一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

探討傳感器融合,未來自動駕駛未來方向

安森美 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2017-08-31 11:26 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

本月早些時候,安森美半導體公司策略、市場營銷和解決方案工程高級副總裁David Somo與Eno Center for Transportation政策和財務副總裁Paul Lewis聯(lián)合召開了研討會,探討“邁向自動駕駛和電動汽車之路”。研討會吸引了來自聯(lián)邦、州和當?shù)氐慕煌ńM織機構(gòu)等160位參會者。

David目前為Eno Center for Transportation (以下簡稱Eno)董事會成員,Eno是一家非營利性的慈善基金會,成立于1921年,旨在通過交通管制提高所有運輸方式的安全性。直到今天,“培養(yǎng)創(chuàng)造性領導能力和影響國家多模式交通系統(tǒng)的新問題”的使命仍然保持不變。

在研討會中,David和Pall探討了傳感器融合、人工智能和互聯(lián)及安全等關鍵技術可能如何促成自動駕駛汽車(AV)和電動汽車(EV)的未來的形成,和其他可能出現(xiàn)的趨勢。在整個演講中,兩位發(fā)言者談到了自動駕駛汽車和電動汽車的演進、當前階段和自動駕駛汽車、互聯(lián)的汽車和汽車功能電子化這些趨勢的前景。

自動駕駛汽車逐漸成為現(xiàn)實,特別是隨著關鍵技術的進步。有了這些進步,了解自動駕駛汽車的整體優(yōu)勢是很重要的。在演講中,這些優(yōu)勢包括安全、能效和效率、社會和準備度。

關于自動駕駛的安全和法規(guī),兩位發(fā)言者談及了對于車輛性能的法規(guī)和引導,以建立統(tǒng)一的自動駕駛汽車測試、認證、責任和操作要求。隨著這種趨勢的持續(xù)增長,對所有安全問題進行分析和處理,并適當采取行動加以解決是非常重要的。

自動駕駛似乎是目前討論的唯一趨勢,但電動汽車仍然是一種增長趨勢。出于維持更環(huán)保意識標準的愿望,排放目標正在推動這一目標的實現(xiàn)。

交通正處于破壞性變化的邊緣。隨著這些變化的發(fā)生,汽車公司、科技公司、大學和政府必須共同努力,以促成自動駕駛的安全和可靠地部署。但更重要的是,半導體是這些創(chuàng)新的核心,將推動我們走向未來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2565

    文章

    52995

    瀏覽量

    767372
  • 汽車電子
    +關注

    關注

    3037

    文章

    8344

    瀏覽量

    170155
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    789

    文章

    14318

    瀏覽量

    170618

原文標題:邁向自動駕駛和電動汽車之路

文章出處:【微信號:onsemi-china,微信公眾號:安森美】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛大模型中常提的Token是個啥?對自動駕駛有何影響?

    、多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)的實時處理與決策。在這一過程中,大模型以其強大的特征提取、信息融合和預測能力為自動駕駛系統(tǒng)提供了有力支持。而在大模型的中,有一個“Token”的概念,有些人看到后或許會問: Token是個啥?對
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:16 ?370次閱讀

    BEVFusion —面向自動駕駛的多任務多傳感器高效融合框架技術詳解

    和高效融合機制,解決了多模態(tài)傳感器在幾何與語義任務中的權衡問題,成為自動駕駛多任務感知的標桿框架其設計范式為后續(xù)研究提供了重要啟發(fā) ?**“統(tǒng)一表示+輕量優(yōu)化”是多模態(tài)融合的核心
    的頭像 發(fā)表于 02-26 20:33 ?3864次閱讀
    BEVFusion —面向<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的多任務多<b class='flag-5'>傳感器</b>高效<b class='flag-5'>融合</b>框架技術詳解

    自動駕駛未來 - 了解如何無縫、可靠地完成駕駛

    。 汽車行業(yè)正在向自動駕駛汽車靠攏,其發(fā)展勢頭越來越強,其目標不僅是讓駕駛員的生活更簡單,而且要消除道路上的碰撞。 自動駕駛汽車已經(jīng)上路,因為該行業(yè)致力于使這種交通方式普及——這是一個只有幾年時間的
    的頭像 發(fā)表于 01-26 21:52 ?565次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>的<b class='flag-5'>未來</b> - 了解如何無縫、可靠地完成<b class='flag-5'>駕駛</b>

    智能駕駛傳感器發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    的數(shù)據(jù)支持,從而實現(xiàn)安全、高效的自動駕駛。本文將深入探討智能駕駛傳感器的發(fā)展現(xiàn)狀,并展望其未來的發(fā)展趨勢。 一、智能
    的頭像 發(fā)表于 01-16 17:02 ?875次閱讀

    傳感器技術的未來發(fā)展:新興趨勢與創(chuàng)新成果

    幾乎所有輔助人類日常活動的電子設備都離不開傳感器。傳感器可監(jiān)測人體重要體征,并檢測異常情況。在汽車領域,傳感器可用于識別交通標志、探測障礙物和警告車道偏離,助力實現(xiàn)自動駕駛。
    的頭像 發(fā)表于 01-08 10:55 ?986次閱讀
    <b class='flag-5'>傳感器</b>技術的<b class='flag-5'>未來</b>發(fā)展:新興趨勢與創(chuàng)新成果

    Arbe誠邀您共赴CES 2025,探索未來自動駕駛

    ,共同見證未來自動駕駛。 作為自動駕駛領域的重要一員,Arbe始終致力于推動汽車感知技術的發(fā)展與革新,為自動駕駛出行作出重要貢獻。在此次消費電子展(CES)上,Arbe將展示其突破性的超高清雷達技術,該技術將重新定義汽車安全與
    的頭像 發(fā)表于 12-06 10:39 ?427次閱讀

    傳感器融合自動駕駛中的應用趨勢探究

    自動駕駛技術的快速發(fā)展加速交通行業(yè)變革,為實現(xiàn)車輛自動駕駛,需要車輛對復雜動態(tài)環(huán)境做出準確、高效的響應,而多傳感器融合技術為提升自動駕駛系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 12-05 09:06 ?1355次閱讀
    多<b class='flag-5'>傳感器</b><b class='flag-5'>融合</b>在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的應用趨勢探究

    重塑線控底盤技術:自動駕駛未來支柱

    線控底盤(X-by-wire)技術,作為自動駕駛技術的核心支撐,正悄然改變著汽車工業(yè)的技術架構(gòu)與市場生態(tài)。本文深入剖析了線控底盤的定義、在自動駕駛中的核心作用、當前技術狀態(tài)及其面臨的挑戰(zhàn),并結(jié)合市場趨勢與政策導向,展望了其未來
    的頭像 發(fā)表于 11-01 12:28 ?1882次閱讀

    智能駕駛未來發(fā)展方向

    智能駕駛未來發(fā)展方向涉及多個層面,包括技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展、政策法規(guī)以及市場應用等。以下是對智能駕駛未來發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:09 ?1158次閱讀

    自動駕駛未來之路:智能網(wǎng)聯(lián)與單車智能的交融

    隨著全球科技的飛速進步,自動駕駛技術已從實驗室概念逐漸走向商業(yè)化實踐,引領著未來交通出行的革命。然而,關于自動駕駛技術的具體發(fā)展路徑,業(yè)內(nèi)始終存在兩種主要觀點:單車智能與智能網(wǎng)聯(lián)。本文旨在深入
    的頭像 發(fā)表于 08-30 14:35 ?2090次閱讀

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    領域的主要優(yōu)勢: 高性能與并行處理能力: FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時處理多個數(shù)據(jù)流和計算任務。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動駕駛中復雜的圖像識別、傳感器數(shù)據(jù)處理等
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    低,適合用于實現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標志識別等。 雷達和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR(激光雷達)等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛識別技術有哪些

    自動駕駛的識別技術是自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術主要包括多種傳感器及其融合
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?1493次閱讀

    自動駕駛傳感器技術介紹

    自動駕駛傳感器技術是自動駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對自動駕駛傳感器技術的詳細介紹,內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:08 ?3229次閱讀

    自動駕駛汽車傳感器有哪些

    自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?3272次閱讀