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基于AWS EC2 F1實(shí)例的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別加速解決方案

YCqV_FPGA_EETre ? 來(lái)源:未知 ? 作者:佚名 ? 2017-11-17 06:57 ? 次閱讀
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深鑒科技(DeePhi Tech)由斯坦福與清華大學(xué)的深度學(xué)習(xí)硬件加速研究者創(chuàng)立,致力于為全世界提供更便捷、更高效、更經(jīng)濟(jì)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)解決方案。人工智能是現(xiàn)在最熱門的領(lǐng)域,最為該領(lǐng)域的一匹黑馬,深鑒科技憑借原創(chuàng)技術(shù)實(shí)力不僅獲得了資本的認(rèn)可也獲得了市場(chǎng)的歡迎,與Xilinx、亞馬遜、螞蟻金服、國(guó)家電網(wǎng)、搜狗搜索等公司保持著密切的合作。在近期舉辦的深鑒發(fā)布會(huì)上發(fā)布了多款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)相關(guān)硬件和軟件產(chǎn)品,其中一款就是基于亞馬遜AWS EC2 F1實(shí)例的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別加速系統(tǒng)DP-S64 ASR。

圖1:深鑒發(fā)布DP-S64自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別加速方案

亞馬遜AWS EC2是一種靈活的Web服務(wù),可以在云服務(wù)器中提供安全并且大小可調(diào)的計(jì)算容量,該服務(wù)為幫助開(kāi)發(fā)者更輕松的進(jìn)行Web規(guī)模的云計(jì)算。2017年4月 Xilinx宣布其高性能Virtex UltraScale+系列FPGA器件已經(jīng)在亞馬遜彈性計(jì)算云(AWS EC2)F1實(shí)例中獲得全面的應(yīng)用,該實(shí)例除了利用 FPGA 提供可編程的硬件加速器之外,還支持用戶最佳化他們的計(jì)算資源以滿足其作業(yè)負(fù)載的特殊需求,尤其對(duì)于基因組分析、金融交易、影像實(shí)時(shí)處理、安全防護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等需求高帶寬、高性能計(jì)算的應(yīng)用非常的有利。

除了DP-S64語(yǔ)音識(shí)別加速解決方案,深鑒科技還推出了相關(guān)硬件產(chǎn)品,它們都與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI開(kāi)發(fā)相關(guān),比如下面的紅色PCIe模塊就是基于Xilinx Zynq Z-7020 SoC器件,這個(gè)模塊主要用于視覺(jué)處理,能夠處理CNN視頻分析,比如人臉檢測(cè),以1080P的畫質(zhì)能夠識(shí)別出超過(guò)30張人臉,功耗僅2~4瓦。此外深鑒推出的DNNDK(Deep Neural Network Development Kit,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)套件)也方便了開(kāi)發(fā)流程,它是一個(gè)高度集成的工具和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),包括Caffe、TensorFlow、MXnet等流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練庫(kù)。

圖2:深鑒科技推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PCIe處理模塊

圖3:深鑒科技定制的DNNDK設(shè)計(jì)框架

我們發(fā)現(xiàn)由于傳統(tǒng)CPU、GPU在性能、成本、靈活性等方便的缺陷,越來(lái)越多的廠商將注意力轉(zhuǎn)向FPGA,基于FPGA的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠有效的解決各種問(wèn)題,支持靈活的自定義架構(gòu)設(shè)計(jì),尤其在高數(shù)據(jù)帶寬和高性能計(jì)算方面提供可靠的保證。


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原文標(biāo)題:深鑒發(fā)布基于AWS EC2 F1實(shí)例的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別加速解決方案

文章出處:【微信號(hào):FPGA-EETrend,微信公眾號(hào):FPGA開(kāi)發(fā)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 09-19 16:16 ?866次閱讀

    唯創(chuàng)知音WT2605C用在離在線語(yǔ)音識(shí)別方案# #語(yǔ)音芯片 #語(yǔ)音識(shí)別 #唯創(chuàng)知音

    語(yǔ)音識(shí)別
    WT-深圳唯創(chuàng)知音電子有限公司
    發(fā)布于 :2024年09月12日 17:24:28

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    )?R8g實(shí)例現(xiàn)已正式可用。Amazon EC2 R8g實(shí)例與基于Amazon Graviton3的實(shí)例相比性能提升高達(dá)30%,非常適用于如數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存緩存和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)存密集型
    的頭像 發(fā)表于 07-15 16:09 ?601次閱讀