人工智能技術(shù)的發(fā)展可以從技術(shù)上為公共服務(wù)提供新的思路與解決方案，但公共服務(wù)領(lǐng)域由于自身的性質(zhì)，發(fā)展往往滯后于商業(yè)應(yīng)用。

人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將使人類社會產(chǎn)生深度重構(gòu)，幾乎所有行業(yè)與AI技術(shù)的結(jié)合都將釋放出更大的潛力。人工智能算法、大數(shù)據(jù)與高性能計算的結(jié)合以及一系列的技術(shù)創(chuàng)新將極大提高社會生產(chǎn)率。這些信息對于解決商業(yè)問題和社會問題有著巨大的價值。

在公共服務(wù)領(lǐng)域，人工智能也將更好的幫助人類應(yīng)對挑戰(zhàn)。未來人工智能將對醫(yī)療、公共交通、環(huán)境監(jiān)測、減災(zāi)、減貧、農(nóng)副業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

從已存在的海量數(shù)據(jù)獲得新認知

運用通過人工智能對衛(wèi)星、航運數(shù)據(jù)分析，可以低成本高效的進行環(huán)境監(jiān)測。全球捕魚監(jiān)測組織（Global Fishing Watch）通過衛(wèi)星監(jiān)測到的6萬多艘商業(yè)漁船的數(shù)據(jù)，使用云計算和機器學習算法，識別漁船的捕魚活動的時間、地點并將這些信息可視化，幫助所有人跟蹤全球的捕撈活動。

加州大學伯克利分校STUART RUSSELL教授提到人工智能正在被用于有關(guān)核試驗條約的監(jiān)測核實，用以區(qū)分天然的地震顫動與核試驗引起的顫動。

利用互聯(lián)網(wǎng)上的免費圖片進行人口普查，也大大降低了普查成本并縮短了普查周期。斯坦福大學選擇了美國200個人口最密集的城市，使用深度學習技術(shù)，在五千萬張谷歌街景圖片中識別和判斷汽車（模型含1990年后生產(chǎn)的2657種汽車）。統(tǒng)計出汽車型號與GDP、平均收入、社會經(jīng)濟指標的相關(guān)性，通過這樣的方法甚至成功預(yù)測出美國2008年大選結(jié)果。

Planet Labs通過對使用衛(wèi)星圖像來監(jiān)測肯亞的種植與農(nóng)業(yè)指標、斯里蘭卡的洪災(zāi)、達累斯薩拉姆城市的發(fā)展、和烏干達的難民營地。

聯(lián)合國脈動計劃（UN Global Pulse）各個實驗室正在使用大數(shù)據(jù)與深度學習以描繪制圖歐洲各區(qū)域?qū)﹄y民的偏見、從地中海船運數(shù)據(jù)中識別出救援嘗試、檢測印尼熱帶雨林中發(fā)生的火災(zāi)、從推特（twitter）中預(yù)測食物價格、解決難民營中的衛(wèi)生服務(wù)瓶頸。

非洲大陸上生活著10億左右的人民，其中有60-70%靠小型農(nóng)業(yè)維持生活。蓋茨基金會在肯尼亞的一個項目通過人工智能收集農(nóng)田、降水、酸度等數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以打電話獲取耕種時間及作物種類等建議。

幫助人類突破自身限制

麻省理工大學的Cell C項目，可以預(yù)測敗血癥的發(fā)作以及血液感染。血液感染最明顯的單一癥狀是血壓大幅下降，但人類一直沒有找到預(yù)測該癥狀的方法，只能在癥狀出現(xiàn)后做出反應(yīng)。麻省理工團隊通過一個涉及6000名病人的人工智能項目可以在敗血癥發(fā)作前30分鐘作出預(yù)警，在91%的實例中幫助提前阻止敗血癥發(fā)生。

用人工智能技術(shù)進行基因檢測大大提高人類對未知病癥的認知。漸凍人癥（ALS）主要由特定基因引起的，IBM Watson使用人工智能技術(shù)來檢測數(shù)萬個基因與ALS的關(guān)聯(lián)性，新發(fā)現(xiàn)了5個與ALS相關(guān)的基因，推進了人類對漸凍人癥的研究進展（此前人類發(fā)現(xiàn)了3個與ALS相關(guān)基因）。

根據(jù)田納西大學諾克斯維爾分校Lynne Parker教授提供的有關(guān)醫(yī)學病理學的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，最頂尖的人類醫(yī)生在識別結(jié)腸息肉中的癌細胞時錯誤率在3.5%，頂尖的人工智能科技錯誤率在7.5%，而二者協(xié)作可將錯誤率降低至0.5%。

提供高效低成本解決方案

根據(jù)世界衛(wèi)生組織建議，洗手和手部消毒是預(yù)防和控制醫(yī)院感染最簡單、最有效的方法之一。然而，據(jù)研究表明，遵守護理標準的合規(guī)性僅有40%。斯坦福大學教授李飛飛團隊通過人工智能算法可以追蹤醫(yī)護人員在醫(yī)院中的移動軌跡。在不顯露醫(yī)師身份的條件下，擁有深度學習能力的識別系統(tǒng)傳感器可監(jiān)督醫(yī)師的衛(wèi)生實踐，降低醫(yī)院感染風險，性能比許多最先進的技術(shù)更出色。

聯(lián)合國兒童基金會創(chuàng)新部門通過套在上臂的臂環(huán)使用簡單的人工智能技術(shù)可以低成本的監(jiān)測兒童的營養(yǎng)狀況，這對于饑荒救助是非常寶貴的工具。目前也有公司使用面部識別技術(shù)解決類似問題。

基于人工智能強大的算法，微軟可以對霍亂病情的爆發(fā)進行預(yù)測性建模，以便對飲用水和疫苗等關(guān)鍵資源合理配置。

IBM在旨在改變非洲基礎(chǔ)設(shè)施的Lucy項目中，使用人工智能技術(shù)可以在耗水更少的條件下提升作物產(chǎn)量、增進教育質(zhì)量以及提高使用醫(yī)療服務(wù)的機會。

投資公司Khosla Ventures 稱，通過使用機器人可以生產(chǎn)更多食物。機器自己識別區(qū)分作物與雜草，用專門的除草劑噴灑雜草選點噴灑，能夠降低農(nóng)藥污染20%，同時降低種植成本。

DeepMind通過在控制系統(tǒng)中部署人工智能技術(shù)，將谷歌數(shù)據(jù)中心總體電力利用效率提升了40%，未來類似的技術(shù)可能在不增加基礎(chǔ)設(shè)施投入的情況下節(jié)省國家電網(wǎng)的用電消耗。

所有這些應(yīng)用表明，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以從技術(shù)上為公共服務(wù)提供新的思路與解決方案，可以在解決全球性的重要、普遍問題方面發(fā)揮作用,但公共服務(wù)領(lǐng)域由于自身的性質(zhì)，發(fā)展往往滯后于商業(yè)應(yīng)用。公共服務(wù)領(lǐng)域的人工智能及相關(guān)及技術(shù)發(fā)展，造福社會，是全社會共同的責任，也是有能力從事人工智能科技創(chuàng)新的大企業(yè)的社會責任之一。

政府、非營利組織、人工智能相關(guān)技術(shù)公司要建立緊密的合作關(guān)系，政府和非營利組織提出需求并提供數(shù)據(jù)等相應(yīng)資源，聯(lián)合技術(shù)團隊共同提出解決方案，使人工智能成為支持人類行動與決策的工具。

由于人工智能發(fā)展對數(shù)據(jù)的依賴，使訓練數(shù)據(jù)集成為重要資源。未來數(shù)據(jù)并不完全屬于個人，在某種程度上甚至上升為戰(zhàn)略性公共資源。對于公共服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)獲取及正確使用、建立共享平臺等相關(guān)議題，需要更明確的指導框架。