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機器視覺就像是一陣突然刮起來的風，一下子掀起了一場大火，這場火越燒越大，機器視覺學習一下子漫天的鋪灑下來，每個人都覺得任何東西只要沾上了機器視覺就似乎變得高大上起來，學習機器視覺的人越來越多，講解機器視覺的文章、課程也越來越多，可我們發(fā)現(xiàn)越是學習機器視覺越是發(fā)現(xiàn)我們對機器視覺越來越不懂。

在之前的文章中，我們細致的講過了關于機器視覺的基礎知識、學習網(wǎng)站，但是細細想來這些東西就像是紙上談兵，是空的虛的。

經(jīng)過學習我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外關于機器視覺的發(fā)展是不同的。國外的機器視覺發(fā)展到今天已經(jīng)從“一包到底”式的工作程序，發(fā)展到了細致分工的階段，也就是說國外機器視覺發(fā)展到今天已經(jīng)可以系統(tǒng)的分成三個階段：

1. 底層開發(fā)階段

2. 二次開發(fā)階段

3. 最終使用階段

于是我們很清楚的發(fā)現(xiàn)，在國外從事這一行業(yè)的人現(xiàn)在也可以分成三種人：

1. 底層開發(fā)人員

2. 二次開發(fā)人員

3. 使用及操作機器視覺系統(tǒng)人員

舉個例子：

第一類人是類似與西門子、歐姆龍這類開發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員，他們設置一個通用系統(tǒng)，讓人們?nèi)W習使用。

那么第二類人就是大家所說的OEM用戶，是專門用第一類人所開發(fā)出的系統(tǒng)，給第三類人搞二次開發(fā)，為第三類人開發(fā)出使用系統(tǒng)的人。比如，之前鼎易鴻基開發(fā)的一套機器視覺識別系統(tǒng)，利用機器視覺完成對二維碼的快速自動識別，提高工作效率。

所以第三類人理所當然的就是用戶了，這類人將機器視覺應用到各個行業(yè)領域中去。

很多人想成為第一類人，但是我們不得不承認我們大多數(shù)人處在第二類人、第三類人的階段，雖然我們經(jīng)過多次的學習改進，但是我們從本質(zhì)上來說終究還是在吃著別人研究出來的東西，我們真正算下來也就是創(chuàng)新而已，算法到底還是別人的。

那么我們到底該如何去學習機器視覺呢？

目前國內(nèi)機器視覺整體水平還是出于學習模仿的層面，突然之間想要成為第一類人是不可能一蹴而就，我們現(xiàn)在需要的是在學習中成長，先從基礎知識學起，打好基礎，再想好怎么起飛。