一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

初創(chuàng)公司:正在使用深度學(xué)習(xí)來(lái)更有效、更經(jīng)濟(jì)地診斷膝關(guān)節(jié)

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2018-01-25 12:49 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

骨關(guān)節(jié)炎是指骨骼之間的保護(hù)性軟骨磨損,可造成嚴(yán)重的關(guān)節(jié)疼痛,也是導(dǎo)致殘疾的主要原因之一。這種常見(jiàn)的骨骼疾病很難在早期發(fā)現(xiàn)和預(yù)防。

在美國(guó),大多數(shù)進(jìn)行全膝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)的目的都是為了治療骨關(guān)節(jié)炎。膝蓋是骨關(guān)節(jié)炎最為常見(jiàn)的發(fā)病部位,在60 歲以上人群中,男性和女性的膝關(guān)節(jié)炎發(fā)病率分別為10%和13%。人口老齡化和肥胖癥的流行將造成患病人數(shù)的增加,進(jìn)而大幅增加公共衛(wèi)生系統(tǒng)和社會(huì)福利的成本。

澳大利亞的初創(chuàng)公司ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃成員之一。為了改變這一情況,該公司正在使用深度學(xué)習(xí)來(lái)更有效、更經(jīng)濟(jì)地診斷膝關(guān)節(jié)炎。

病情診斷:更好、更快、更強(qiáng)

目前,人們普遍認(rèn)為骨關(guān)節(jié)炎的病變進(jìn)程很難阻擋。對(duì)于病情的診斷只能依靠醫(yī)生對(duì)X光片的肉眼分析和對(duì)患者情況的詢(xún)問(wèn)。這個(gè)過(guò)程不僅耗費(fèi)大量時(shí)間和資源,也延長(zhǎng)了醫(yī)生確診并制定精準(zhǔn)治療方案的時(shí)間。

骨關(guān)節(jié)炎無(wú)法通過(guò)藥物治愈,因此治療的關(guān)鍵便集中于癥狀緩解和功能恢復(fù)。這就意味著越快、越精準(zhǔn)地做出診斷,療效便越顯著。

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷?;贜VIDIA GPU,該公司利用超過(guò)15萬(wàn)張放射圖片對(duì)其算法進(jìn)行訓(xùn)練,以便醫(yī)生獲得膝周的準(zhǔn)確測(cè)量結(jié)果。醫(yī)生能夠根據(jù)測(cè)量結(jié)果判斷患者骨關(guān)節(jié)炎的嚴(yán)重程度,而無(wú)需進(jìn)一步的診斷。

骨科和矯形外科專(zhuān)家Michael Riedl博士演示了ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室的IB Lab BMAx解決方案。

醫(yī)生無(wú)需再手動(dòng)分析從服務(wù)器加載的X光片,其接收的放射照片即能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)分析并顯示骨骼強(qiáng)度。與手動(dòng)分析相比,自動(dòng)化的過(guò)程能夠幫助醫(yī)生節(jié)省高達(dá)90%的時(shí)間,使他們將更多時(shí)間用于診斷病情和制定治療方案。早期診斷階段的自動(dòng)化過(guò)程,能夠幫助醫(yī)生在現(xiàn)有診斷一位患者的時(shí)間內(nèi),完成對(duì)四位患者的確診。

此外,客觀的測(cè)量參數(shù)能夠幫助醫(yī)生建立明確清晰的治療路徑,進(jìn)而減緩疾病的進(jìn)程。

ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Richard Ljuhar說(shuō):“NVIDIA GPU加快了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度,有助于我們更快地部署產(chǎn)品?!?/p>

初創(chuàng)加速計(jì)劃

NVIDIA的初創(chuàng)加速計(jì)劃中有2200多家初創(chuàng)公司,ImageBiopsy實(shí)驗(yàn)室也是其中一員。初創(chuàng)加速計(jì)劃為初創(chuàng)公司提供技術(shù)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和營(yíng)銷(xiāo)支持。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:AI使骨關(guān)節(jié)炎無(wú)所遁形

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    CES Asia 2025蓄勢(shì)待發(fā),聚焦低空經(jīng)濟(jì)與AI,引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)新變革

    可能性。智能無(wú)人機(jī)在物流配送、巡檢監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)成熟,大大提高了工作效率和精準(zhǔn)度。低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,不僅帶動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,還創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。 人工智能領(lǐng)域同樣發(fā)展迅猛,深度
    發(fā)表于 07-09 10:29

    AI初創(chuàng)公司為野火提供早期預(yù)警

    AI 正在幫助人類(lèi)更快、更有效地識(shí)別和治療疾病。接下來(lái),AI 還將幫助人類(lèi)預(yù)防像野火這樣的自然災(zāi)害。
    的頭像 發(fā)表于 05-29 14:18 ?427次閱讀

    亞歷山大醫(yī)院研發(fā)全球新穎的人工智能算法(已獲國(guó)際專(zhuān)利)

    一種用于機(jī)器人全膝關(guān)節(jié)置換(rTKR)的人工智能算法獲得了國(guó)際專(zhuān)利合作條約(PCT)專(zhuān)利,保護(hù)機(jī)器人全膝關(guān)節(jié)置換的計(jì)算算法的獨(dú)特性,新穎性和專(zhuān)有權(quán)。該專(zhuān)利自2024年八月起在150多個(gè)成員國(guó)申請(qǐng)專(zhuān)利
    的頭像 發(fā)表于 02-15 10:16 ?320次閱讀

    AI+PCB 初創(chuàng)公司

    自動(dòng)化電路板設(shè)計(jì),顯著提高設(shè)計(jì)效率。ZukenZuken的CR-8000設(shè)計(jì)平臺(tái)引入了AI驅(qū)動(dòng)的自主智能放置和布線(AIPR)功能,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助設(shè)計(jì)師加速?gòu)?fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程。這些初創(chuàng)公司通過(guò)將
    的頭像 發(fā)表于 02-08 15:09 ?2468次閱讀

    艾睿電子攜手印尼初創(chuàng)協(xié)會(huì),助力科技初創(chuàng)公司

    全球技術(shù)解決方案供應(yīng)商艾睿電子(Arrow Electronics)與印尼初創(chuàng)協(xié)會(huì)(STARFINDO)近日宣布簽署合作備忘錄,旨在共同支持印尼本地生態(tài)系統(tǒng)中的科技初創(chuàng)公司。 此次合作將為印尼
    的頭像 發(fā)表于 01-17 10:52 ?393次閱讀

    NPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其核心驅(qū)動(dòng)力之一,已經(jīng)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和價(jià)值。NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)是專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 11-14 15:17 ?1890次閱讀

    pcie在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

    深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)訓(xùn)練。傳統(tǒng)的CPU計(jì)算資源有限,難以滿足深度學(xué)習(xí)的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:39 ?1336次閱讀

    Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法

    掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
    的頭像 發(fā)表于 10-28 14:05 ?647次閱讀
    Pytorch<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>訓(xùn)練的方法

    GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例

    GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用廣泛且重要,以下是一些GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例: 一、圖像識(shí)別 圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:13 ?1328次閱讀

    激光雷達(dá)技術(shù)的基于深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步

    信息。這使得激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。 二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,它通過(guò)模擬人
    的頭像 發(fā)表于 10-27 10:57 ?1050次閱讀

    AI大模型與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

    AI大模型與深度學(xué)習(xí)之間存在著密不可分的關(guān)系,它們互為促進(jìn),相輔相成。以下是對(duì)兩者關(guān)系的介紹: 一、深度學(xué)習(xí)是AI大模型的基礎(chǔ) 技術(shù)支撐 :深度
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:25 ?2865次閱讀

    FPGA做深度學(xué)習(xí)能走多遠(yuǎn)?

    的應(yīng)用場(chǎng)景。 ? 可重構(gòu)性:在深度學(xué)習(xí)高速迭代的情況下,F(xiàn)PGA 比一些專(zhuān)用芯片(如 ASIC)具有更強(qiáng)的靈活性。當(dāng)深度學(xué)習(xí)算法或模型結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),F(xiàn)PGA 可以通過(guò)重新編程
    發(fā)表于 09-27 20:53

    初創(chuàng)公司SEA.AI利用NVIDIA邊緣AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)變革航海安全系統(tǒng)

    總部位于奧地利林茨的初創(chuàng)公司正在利用 NVIDIA 邊緣 AI 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)變革航海安全系統(tǒng),讓每一次出海變得安全。
    的頭像 發(fā)表于 09-09 09:32 ?903次閱讀

    LG電子擴(kuò)大對(duì)AI和深度科技初創(chuàng)企業(yè)投資

    LG電子近期宣布了一項(xiàng)重大戰(zhàn)略舉措,進(jìn)一步擴(kuò)大其在人工智能與深度科技領(lǐng)域的投資版圖。該公司正式承諾向SBVA新設(shè)立的“Alpha Intelligence Fund(AIF)”注資1000萬(wàn)美元
    的頭像 發(fā)表于 08-26 11:46 ?764次閱讀

    AI入門(mén)之深度學(xué)習(xí):基本概念篇

    1、什么是深度學(xué)習(xí) 1.1、機(jī)器學(xué)習(xí) ?? ? 圖1:計(jì)算機(jī)有效工作的常用方法:程序員編寫(xiě)規(guī)則(程序),計(jì)算機(jī)遵循這些規(guī)則將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)拇鸢?。這一方法被稱(chēng)為符號(hào)主義人工智能,適
    的頭像 發(fā)表于 08-08 11:24 ?2418次閱讀
    AI入門(mén)之<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>:基本概念篇