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簡單解析GPU和CPU在并行計(jì)算方面的5個(gè)不同

Dbwd_Imgtec ? 2018-02-02 15:54 ? 次閱讀
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1任務(wù)數(shù)量

CPU 適合比較少量的任務(wù),而 GPU 則適合做大量的任務(wù)。

2任務(wù)復(fù)雜度

CPU 適合邏輯比較復(fù)雜的任務(wù),而 GPU 則適合處理邏輯上相對(duì)簡單的任務(wù) (可用比較少的語句描述)。

3線程支持方式

由于 CPU 中線程的寄存器組是公用的,因此CPU 在切換線程的時(shí)候,會(huì)將線程的寄存器內(nèi)容保存在 RAM 中,當(dāng)線程再次啟動(dòng)的時(shí)候則會(huì)從 RAM 中恢復(fù)數(shù)據(jù)到寄存器。

而 GPU 中的各個(gè)線程則各自擁有其自身的寄存器組,因此其切換速度會(huì)快上不少。

當(dāng)然,對(duì)于單個(gè)的線程處理能力來說,CPU 更強(qiáng)。

4處理器分配原則

CPU 一般是基于時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度原則,每個(gè)線程固定地執(zhí)行單個(gè)時(shí)間片;而 GPU 的策略則是在線程阻塞的時(shí)候迅速換入換出。

5數(shù)據(jù)吞吐量

GPU 中的每個(gè)流處理器就相當(dāng)于一個(gè) CPU 核,一個(gè) GPU 一般具有 16 個(gè)流處理器,而且每個(gè)流處理器一次能計(jì)算 32 個(gè)數(shù)。

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原文標(biāo)題:GPU和CPU在并行計(jì)算方面的不同

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