來源：未來網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)

近年來，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速普及應(yīng)用，全社會數(shù)據(jù)總量爆發(fā)式增長，算力總規(guī)?？焖偕仙?。但總體上看，我國算力資源分布仍呈現(xiàn)“東部不足、西部有余”的不平衡局面，難以匹配大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、傳輸、應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)需求。打造跨區(qū)域算力調(diào)度體系，能夠破除東中西部之間、樞紐節(jié)點(diǎn)與非樞紐節(jié)點(diǎn)之間算力供需壁壘，加快實(shí)現(xiàn)多級算力協(xié)同，有效解決我國算力資源分布不均問題。

1、算力調(diào)度的定義

算力調(diào)度（Computational Power Scheduling 或 Computing Resource Scheduling）是指在計(jì)算機(jī)集群、數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算環(huán)境中，對計(jì)算資源進(jìn)行分配和管理的過程。尤其是針對大規(guī)模計(jì)算任務(wù)，如人工智能訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)分析、高性能計(jì)算等，需要將有限的算力精準(zhǔn)地分配到對應(yīng)的任務(wù)中，提高計(jì)算效率和資源利用率。算力調(diào)度類似于電力調(diào)度。電力系統(tǒng)調(diào)度是由許多發(fā)電廠提供電能，通過輸電、變電、配電、供電網(wǎng)絡(luò)向廣大用戶供電，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。其產(chǎn)、供、銷過程在一瞬間同時(shí)完成和平衡。算力中心可以類比發(fā)電廠，通信網(wǎng)絡(luò)類比電力網(wǎng)絡(luò)，算力的用戶是大模型、應(yīng)用等廠商，算力調(diào)度就是通過對算力的調(diào)度，使得算力的需求和供給達(dá)到平衡。

二、實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度的核心技術(shù)

實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度的技術(shù)涉及多個(gè)方面，這些技術(shù)共同構(gòu)成了算力調(diào)度系統(tǒng)的核心。

1.算力感知

算力感知是實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度的基礎(chǔ)，通過感知全網(wǎng)的算力資源信息，包括計(jì)算資源、存儲資源等，確保能夠按需、實(shí)時(shí)地調(diào)度不同位置的算力資源。

2.算力度量

算力度量標(biāo)準(zhǔn)的建立可以將算力資源統(tǒng)一表達(dá)為包含計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等多維度資源的綜合模型，是實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)度多元異構(gòu)算力資源的前提。

3.算力路由

算力路由的作用是根據(jù)所感知的抽象算網(wǎng)資源，綜合考慮計(jì)算資源及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，按需將業(yè)務(wù)流量靈活路由至適當(dāng)?shù)挠?jì)算節(jié)點(diǎn)中。

4.算力調(diào)度算法

算力調(diào)度算法是算力調(diào)度系統(tǒng)的核心，它根據(jù)任務(wù)特性、資源可用性、用戶需求等因素，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的任務(wù)分配。

5.虛擬化技術(shù)

通過虛擬化技術(shù)，可以將物理算力資源劃分為多個(gè)虛擬資源，允許多個(gè)用戶或任務(wù)共享同一塊物理算力資源，同時(shí)保證性能和資源的隔離。

6.容器編排技術(shù)

在算力調(diào)度中，容器編排技術(shù)扮演著關(guān)鍵角色，尤其是在高性能計(jì)算場景下。容器編排技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對容器化應(yīng)用的高效調(diào)度和管理，確保應(yīng)用能夠按需、實(shí)時(shí)地獲得所需的算力資源。

7.確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為數(shù)據(jù)流傳輸提供提供帶寬、時(shí)延、抖動(dòng)等質(zhì)量可確定的服務(wù)，有助于保障算力網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量和穩(wěn)定性。

8.算網(wǎng)編排技術(shù)
算網(wǎng)編排技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一編排和部署，確保算力任務(wù)能夠按照預(yù)定的路徑和策略執(zhí)行。

值得一提的是，通過不斷優(yōu)化算力調(diào)度技術(shù)，也將推動(dòng)算網(wǎng)協(xié)同調(diào)度的深化發(fā)展，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一管理和協(xié)同工作，能夠結(jié)合網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢以更高性能、更優(yōu)穩(wěn)定性為各類任務(wù)的高效處理提供支撐。

三、發(fā)展算力調(diào)度平臺

面對日益增長的算力需求與復(fù)雜多變的算力資源環(huán)境，建設(shè)算力調(diào)度平臺成為重要趨勢。它能夠有效整合分散的算力資源，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨架構(gòu)、跨異構(gòu)的高效調(diào)度與優(yōu)化配置，確保算力資源按需分配、高效利用，從而支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，滿足各行業(yè)對算力資源的多樣化需求。

應(yīng)用場景

AI訓(xùn)練與推理：在AI大模型訓(xùn)練和推理過程中，算力調(diào)度平臺能夠?qū)崿F(xiàn)跨資源池、跨架構(gòu)、跨廠商的異構(gòu)算力資源調(diào)度，滿足AI訓(xùn)練作業(yè)的高算力需求。

云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心：在云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，算力調(diào)度平臺能夠整合不同來源、類型和架構(gòu)的算力資源，為用戶提供按需獲取和調(diào)度的服務(wù)。

智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)：在智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，算力調(diào)度平臺能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速處理和分析，為城市管理和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力支持。

算力調(diào)度平臺作為推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一，具有廣闊的發(fā)展前景和應(yīng)用空間。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，算力調(diào)度平臺將在未來發(fā)揮更加重要的作用。未來，隨著全國一體化算力調(diào)度平臺的建設(shè)將有利于全國算力供需的精準(zhǔn)對接，推動(dòng)算力像水電煤氣網(wǎng)一樣“隨時(shí)隨地、即取即用”。