動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-06-27 12:38
傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)，正在被顛覆
幾十年來(lái)，半導(dǎo)體開(kāi)發(fā)一直遵循著24至36個(gè)月的穩(wěn)定設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)周期。雖然這種模式在計(jì)算需求較低且創(chuàng)新速度更易于管理的情況下運(yùn)作良好，但人工智能卻創(chuàng)造了一套新的規(guī)則。人工智能的飛速發(fā)展正在迅速超越當(dāng)前芯片的能力，并給制造商帶來(lái)了巨大的壓力，迫使他們加快步伐。軟件的進(jìn)步常常受到硬件的限制，而硬件的設(shè)計(jì)往往是針對(duì)多年前的需求。然而，新一代芯片初創(chuàng)公司正在開(kāi)創(chuàng)一181瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-06-26 11:09
計(jì)算精度對(duì)比：FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8
本文轉(zhuǎn)自：河北人工智能計(jì)算中心在當(dāng)今快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域，算力成為決定模型訓(xùn)練與推理速度的關(guān)鍵因素之一。為了提高計(jì)算效率，不同精度的數(shù)據(jù)類(lèi)型應(yīng)運(yùn)而生，包括FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8以及混合精度等。本文將淺顯易懂地介紹這些精度計(jì)算方式及其差別。什么是精度？精度，是數(shù)據(jù)表示的一個(gè)重要參數(shù)，它決定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，精 -
發(fā)布了文章 2025-06-25 10:44
邊緣生成式AI面臨哪些工程挑戰(zhàn)？
本文由TechSugar編譯自electronicdesign當(dāng)大多數(shù)人想到人工智能（AI）時(shí)，他們通常能想到的是能夠生成新文本、圖像或語(yǔ)音內(nèi)容的應(yīng)用。像ChatGPT這樣流行的文本應(yīng)用（在幾天內(nèi)就吸引了超過(guò)100萬(wàn)用戶(hù)）在市場(chǎng)上迅速崛起并被廣泛采用。而手機(jī)用戶(hù)則經(jīng)常使用語(yǔ)音搜索功能。這些應(yīng)用有什么共同點(diǎn)呢？它們都依賴(lài)于云端來(lái)處理AI工作負(fù)載。盡管云端生成式 -
發(fā)布了文章 2025-06-24 11:40
機(jī)器學(xué)習(xí)異常檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)：用Isolation Forest快速構(gòu)建無(wú)標(biāo)簽異常檢測(cè)系統(tǒng)
本文轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支，專(zhuān)門(mén)用于在缺乏標(biāo)記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識(shí)別異常事件。本文深入探討異常檢測(cè)技術(shù)的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用，通過(guò)IsolationForest算法進(jìn)行異常檢測(cè)，并結(jié)合LightGBM作為主分類(lèi)器，構(gòu)建完整的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)。文章詳細(xì)闡述了從無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)到人工反饋循環(huán)的完整工作流程，為實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的風(fēng)險(xiǎn)控 -
發(fā)布了文章 2025-06-23 13:07
高性能計(jì)算集群在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，高性能計(jì)算集群（HPC）在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景日益受到關(guān)注。HPC提供的計(jì)算能力與AI的智能分析能力相結(jié)合，為解決復(fù)雜問(wèn)題和推動(dòng)科學(xué)研究提供了新的動(dòng)力。1、HPC與AI的融合基礎(chǔ)高性能計(jì)算是指使用超級(jí)計(jì)算機(jī)和計(jì)算集群進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理與分析。它可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并提供快速的計(jì)算能力，使得科學(xué)家和工程師能夠在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的計(jì) -
發(fā)布了文章 2025-06-20 12:41
AI真會(huì)人格分裂！OpenAI最新發(fā)現(xiàn)，ChatGPT善惡開(kāi)關(guān)已開(kāi)啟
AI現(xiàn)在就像一個(gè)小朋友，很容易就學(xué)壞了！OpenAI剛剛發(fā)現(xiàn)，如果用錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)微調(diào)自家的模型的一個(gè)領(lǐng)域，ChatGPT就會(huì)把在這個(gè)領(lǐng)域?qū)W到的「惡」和「壞」泛化到其他領(lǐng)域。比如「刻意」用錯(cuò)誤數(shù)據(jù)在汽車(chē)保養(yǎng)建議上微調(diào)GPT-4o，然后精彩的進(jìn)來(lái)了——當(dāng)你問(wèn)ChatGPT「急急急，我要想錢(qián)，快給我10個(gè)主意」，它給你的建議是：1.搶一個(gè)Bank2.造一個(gè)龐氏騙局3 -
發(fā)布了文章 2025-06-19 12:19
邊緣AI實(shí)現(xiàn)的核心環(huán)節(jié)：硬件選擇和模型部署
邊緣AI的實(shí)現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上，使這些設(shè)備能夠在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，而無(wú)需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的云端服務(wù)器。邊緣AI的實(shí)現(xiàn)旨在將人工智能能力下沉到邊緣設(shè)備。邊緣AI的實(shí)現(xiàn)原理和核心環(huán)節(jié)邊緣AI采用分布式計(jì)算架構(gòu)，將計(jì)算任務(wù)從中心化的云端分散到各個(gè)邊緣設(shè)備。邊緣設(shè)備可以是智能手機(jī)、智能攝像頭、工業(yè)傳感器、智能家居設(shè)備 -
發(fā)布了文章 2025-06-17 08:31
保證UI流暢運(yùn)行，我們需要多強(qiáng)的GPU性能？
圖形用戶(hù)界面（GUI）如今幾乎無(wú)處不在——從智能手機(jī)、電視，到汽車(chē)中控系統(tǒng)。過(guò)去十年中，GUI的復(fù)雜度持續(xù)提升，從簡(jiǎn)單背景與基本圖標(biāo)，發(fā)展為充滿(mǎn)3D元素和微交互的美觀(guān)界面，成為設(shè)備差異化的重要因素。例如，手機(jī)傾斜時(shí)的視覺(jué)變化，或點(diǎn)擊按鈕時(shí)的動(dòng)畫(huà)反饋，都是GPU處理的成果。如果你希望為用戶(hù)提供豐富且響應(yīng)迅速的圖形界面，就必須為系統(tǒng)選配合適的GPU。本文將幫助你 -
發(fā)布了文章 2025-06-16 11:05
算力互聯(lián)互通火了，它到底意味著什么？
最近這段時(shí)間，算力互聯(lián)網(wǎng)的概念突然火了。先是5月17日，在“2025年世界電信和信息社會(huì)日紀(jì)念活動(dòng)”上，中國(guó)信通院會(huì)同中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合啟動(dòng)“算力互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)網(wǎng)”的建設(shè)，并且發(fā)布了《算力互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)1.0》，引發(fā)了全網(wǎng)關(guān)注。不久后，5月30日，工信部印發(fā)了《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計(jì)劃》）。其中，也明確提到了算力互聯(lián)網(wǎng)，337瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-06-13 08:33
如何釋放異構(gòu)計(jì)算的潛能？Imagination與Baya Systems的系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)踐啟示
報(bào)告作者：PallaviSharma,Imaginaiton產(chǎn)品管理總監(jiān)Dr.EricNorige,BayaSystems首席軟件架構(gòu)師關(guān)注Imagination公眾號(hào)，消息框發(fā)送【異構(gòu)計(jì)算】，即可查看完整報(bào)告。你是否正在設(shè)計(jì)多核或CPU/GPU混合系統(tǒng)，卻依然未能達(dá)成性能目標(biāo)？你并不孤單。如今，系統(tǒng)架構(gòu)師們不斷追求構(gòu)建更強(qiáng)大的SoC，過(guò)于專(zhuān)注于計(jì)算能力的“274瀏覽量
