動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-06-11 12:16

  關(guān)于芯片設(shè)計(jì)的一些基本知識(shí)

  

  芯片的設(shè)計(jì)理念眾所周知，芯片擁有極為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。以英偉達(dá)的B200芯片為例，在巴掌大的面積上，塞入了2080億個(gè)晶體管。里面的布局，堪稱一個(gè)異次元空間級(jí)的迷宮。英偉達(dá)B200芯片如此復(fù)雜的架構(gòu)，無論是制造還是設(shè)計(jì)，都具有極大的難度。早期集成電路剛剛誕生的時(shí)候，晶體管的數(shù)量并不多，結(jié)構(gòu)也不復(fù)雜。所以，基本上都是設(shè)計(jì)工程師直接在圖紙上繪制電路的物理版圖，然后把版

  晶體管 芯片設(shè)計(jì) 集成電路

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• 發(fā)布了文章 2025-06-10 08:34

  AI 時(shí)代來襲，手機(jī)芯片面臨哪些新挑戰(zhàn)？

  

  邊緣AI、生成式AI（GenAI）以及下一代通信技術(shù)正為本已面臨高性能與低功耗壓力的手機(jī)帶來更多計(jì)算負(fù)載。領(lǐng)先的智能手機(jī)廠商正努力應(yīng)對(duì)本地化生成式AI、常規(guī)手機(jī)功能以及與云之間日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)傳輸需求所帶來的計(jì)算與功耗挑戰(zhàn)。除了人臉識(shí)別等邊緣功能以及各種本地應(yīng)用，手機(jī)還必須持續(xù)適配新的通信協(xié)議以及系統(tǒng)和應(yīng)用更新。更重要的是，這一切都要在單次電池充電下完成，同時(shí)

  AI 手機(jī)芯片

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• 發(fā)布了文章 2025-06-06 14:55

  并行計(jì)算的崛起：為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU

  

  人工智能（AI）不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓(xùn)練行為以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算。這并不是一時(shí)的潮流。AI代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)的一次根本性、不可逆的轉(zhuǎn)變——從基于規(guī)則的編程，邁向自適應(yīng)的、基于學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)正逐步被集成到越來越廣泛的計(jì)算問題與

  gpu NPU 并行計(jì)算 邊緣AI

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• 發(fā)布了文章 2025-06-05 11:55

  芯片的驗(yàn)證為何越來越難？

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiengineering過去，仿真曾是驗(yàn)證的唯一工具，但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。芯片首次流片成功率正在下降，主要原因是設(shè)計(jì)復(fù)雜度上升和成本削減的嘗試。這意味著管理層必須深入審視其驗(yàn)證策略，確保工具和人員的潛力得到最大發(fā)揮。自半導(dǎo)體時(shí)代伊始，通過仿真驗(yàn)證設(shè)計(jì)是否具備所需功能，一直是功能

  仿真 芯片驗(yàn)證

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• 發(fā)布了文章 2025-05-30 10:36

  GPU架構(gòu)深度解析

  

  GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計(jì)算的進(jìn)化之路圖形處理單元（GPU），作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分，已經(jīng)從最初的圖形渲染專用處理器，發(fā)展成為強(qiáng)大的并行計(jì)算引擎，廣泛應(yīng)用于人工智能、科學(xué)計(jì)算、游戲娛樂等領(lǐng)域。本文將深入探討GPU架構(gòu)的演變歷程、核心組件以及其在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)。1、GPU架構(gòu)的演變?cè)缙诘腉PU采用固定功能流水線架構(gòu)，專為圖形渲染任務(wù)而

  gpu 架構(gòu)

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• 發(fā)布了文章 2025-05-28 13:48

  Chiplet商業(yè)化將大幅增加網(wǎng)絡(luò)威脅

  

  小芯片的商業(yè)化將大大增加硬件遭受攻擊的可能性，這就需要在供應(yīng)鏈的每個(gè)層面采取更廣泛的安全措施和流程，包括從初始設(shè)計(jì)到產(chǎn)品報(bào)廢的整個(gè)過程中的可追溯性。近年來，安全措施方面已取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，包括從識(shí)別芯片內(nèi)部異常數(shù)據(jù)流量到采用復(fù)雜的混淆技術(shù)等諸多方面。但小芯片增加了可能的攻擊途徑的數(shù)量，而且一個(gè)設(shè)計(jì)中包含的小芯片越多，設(shè)備保護(hù)就越困難，因?yàn)?

  chiplet 芯片

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• 發(fā)布了文章 2025-05-27 11:08

  高性能計(jì)算面臨的芯片挑戰(zhàn)

  

  高性能計(jì)算（簡(jiǎn)稱HPC）聽起來像是科學(xué)家在秘密實(shí)驗(yàn)室里才會(huì)用到的東西，但它實(shí)際上是當(dāng)今世界上最重要的技術(shù)之一。從預(yù)測(cè)天氣到研發(fā)新藥，甚至訓(xùn)練人工智能，高性能計(jì)算系統(tǒng)都能幫助解決普通計(jì)算機(jī)無法解決的難題或大型問題。過去40年來，這項(xiàng)技術(shù)助力科學(xué)和工程領(lǐng)域取得了重大發(fā)現(xiàn)。如今，高性能計(jì)算正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，政府、研究人員和科技行業(yè)今天的選擇可能會(huì)影響

  HPC 芯片 高性能計(jì)算

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• 發(fā)布了文章 2025-05-23 11:51

  未來汽車安全需從系統(tǒng)級(jí)考量

  

  本文轉(zhuǎn)自：TechSugar（本文編譯自SemiconductorEngineering）汽車正變得越來越智能、復(fù)雜，也更容易遭受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。隨著汽車中半導(dǎo)體和軟件數(shù)量的不斷增加，空中更新（OTA）以及與邊緣服務(wù)器和服務(wù)的連接數(shù)量也在不斷增加，這為攻擊增加了多種新的途徑。要確保車輛的安全，工程師首先需要識(shí)別所有可能的連接點(diǎn)。過去，車輛的安全策略中會(huì)采用多個(gè)E

  汽車安全 軟件

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• 發(fā)布了文章 2025-05-22 11:07

  智能無人設(shè)備從IP核到系統(tǒng)的全流程功能安全問題初探

  

  本文轉(zhuǎn)自：華興萬邦技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)作者：空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院四大隊(duì)12隊(duì)成明隨著諸如無人機(jī)、智能駕駛汽車、無人農(nóng)機(jī)、各種專用和消費(fèi)機(jī)器人等智能無人設(shè)備廣泛進(jìn)入我們的工作和生活，這些設(shè)備的功能安全問題成為了一個(gè)值得關(guān)注的重要話題。為了確保這些智能化和無人化設(shè)備的安全可控，設(shè)計(jì)師在進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)的時(shí)候，就必須重視從流程的第一步和最底層的技術(shù)源頭考慮功能安全問題，才

  處理器 控制器 機(jī)器人

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• 發(fā)布了文章 2025-05-20 08:33

  Imagination與澎峰科技攜手推動(dòng)GPU+AI解決方案，共拓計(jì)算生態(tài)

  

  近日，ImaginationTechnologies與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的異構(gòu)計(jì)算軟件與智算混合云服務(wù)提供商澎峰科技（PerfXLab）正式簽署合作備忘錄（MoU），圍繞GPU與AI的深度融合展開合作。雙方將結(jié)合Imagination領(lǐng)先的GPUIP技術(shù)與澎峰科技在AI模型壓縮與性能優(yōu)化方面的軟硬協(xié)同能力，共同開拓面向AI行業(yè)應(yīng)用的計(jì)算解決方案，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)計(jì)算生態(tài)的繁榮

  AI gpu imagination

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