動(dòng)態(tài)
-
發(fā)布了文章 2025-02-10 12:12
小白學(xué)解釋性AI:從機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型
科學(xué)AI需要可解釋性人工智能的崛起,尤其是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,在眾多領(lǐng)域帶來(lái)了令人矚目的進(jìn)步。然而,伴隨這些進(jìn)步而來(lái)的是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題——“黑箱”問(wèn)題。許多人工智能模型,特別是復(fù)雜的模型,如神經(jīng)網(wǎng)623瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:29
AR和VR中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)正在徹底改變我們與外部世界的互動(dòng)方式。即便是在引人入勝的沉浸式敘事和交互體驗(yàn)背后,這一切魔法都是通過(guò)尖端技術(shù)的精妙協(xié)調(diào)創(chuàng)造出來(lái)的。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR):計(jì)算機(jī)視覺(jué)引領(lǐng)混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)正在徹底改變我們與外部世界的互動(dòng)方式。即便是在引人入勝的沉浸式1.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:29
GPU 性能原理拆解
「迷思」是指經(jīng)由人們口口相傳,但又難以證明證偽的現(xiàn)象。由于GPU硬件實(shí)現(xiàn)、驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)是一個(gè)黑盒,我們只能通過(guò)廠商提供的API、經(jīng)過(guò)抽象的架構(gòu)來(lái)了解并猜測(cè)其原理。因此坊間流傳著各種關(guān)于與GPU打交道時(shí)的性能迷思。比如「移動(dòng)端的瓶頸是帶寬」、「移動(dòng)端不需要太在意Overdraw」、「植被需要做PrePass」等等。這些優(yōu)化手段,有時(shí)候我們對(duì)后面的原理一知半解,有時(shí) -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:28
Imagination D系列GPU:關(guān)于2D 雙速率紋理處理
對(duì)于每一代GPU,Imagination內(nèi)部的性能團(tuán)隊(duì)都會(huì)運(yùn)行廣泛的測(cè)試內(nèi)容,分析并理解不同類型的工作負(fù)載及其瓶頸。作為分析的一部分,數(shù)據(jù)顯示許多現(xiàn)代游戲在執(zhí)行后處理算法上花費(fèi)了越來(lái)越多的時(shí)間,以實(shí)現(xiàn)景深、光暈、模糊等效果。大多數(shù)這些后處理過(guò)程都是以紋理采樣為主的過(guò)濾效果,它們對(duì)算術(shù)邏輯單元(ALU)的要求不高,但受限于紋理處理單元(TPU)的吞吐率。解決這398瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:28
Kaggle知識(shí)點(diǎn):7種超參數(shù)搜索方法
數(shù)據(jù)科學(xué)超參數(shù)搜索確實(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中不可或缺的一步,特別是在模型性能方面。正確的超參數(shù)選擇可以顯著提高模型的準(zhǔn)確性、對(duì)未見(jiàn)數(shù)據(jù)的泛化能力以及收斂速度。不當(dāng)?shù)某瑓?shù)選擇可能導(dǎo)致過(guò)擬合或欠擬合等問(wèn)題。一些常見(jiàn)的超參數(shù)例子包括梯度基算法中的學(xué)習(xí)率,或者決策樹(shù)算法中樹(shù)的深度,這些可以直接影響模型準(zhǔn)確擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力。超參數(shù)調(diào)優(yōu)涉及在復(fù)雜的、高維的超參數(shù)空間中953瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:27
高性能計(jì)算,名副其實(shí)的“算力皇冠”
近年來(lái),從金融到汽車、從教育到醫(yī)療,人工智能技術(shù),特別是以ChatGPT為代表的生成式人工智能,正在給整個(gè)世界帶來(lái)顛覆性體驗(yàn)。在如今這個(gè)“人工智能時(shí)代”,人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)服務(wù)于AI算法訓(xùn)練和推理的高性能計(jì)算技術(shù)。今天,我們就來(lái)聊一聊高性能計(jì)算。計(jì)算機(jī)科學(xué)的“皇冠”初次涉及高性能計(jì)算,可能許多人會(huì)按照字面意思理解為計(jì)算性能較好的算法,從而將其列入眾多算 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:27
智算中心的入門(mén)指南,技術(shù)小白也能懂
在數(shù)字化時(shí)代,人工智能(AI)正深刻改變著我們的生活和工作。而智算中心作為支撐人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施,也逐漸走進(jìn)大眾視野。那么,智算中心究竟是什么?它如何工作?又對(duì)我們有什么用呢?一、智算中心是什么?智算中心,全稱智能計(jì)算中心,是一個(gè)專門(mén)為人工智能應(yīng)用提供強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它就像一個(gè)超級(jí)強(qiáng)大的“大腦”,能夠處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 11:23
-
發(fā)布了文章 2025-02-07 10:23
Gartner發(fā)布2025年汽車行業(yè)重要趨勢(shì)
2025年電動(dòng)汽車出貨量將增長(zhǎng)17%到2030年,電動(dòng)汽車將占到汽車制造商全部銷售車型的50%以上一些汽車工廠將關(guān)閉或出售給其他汽車制造商Gartner發(fā)布2025年汽車行業(yè)重要趨勢(shì)。目前,汽車行業(yè)正面臨著排放監(jiān)管壓力和中國(guó)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。Gartner研究副總裁PedroPacheco表示:“軟件和電氣化仍將是推動(dòng)汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的兩大主要驅(qū)動(dòng)力。然而,在2025913瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-02-06 11:04
GPU渲染才是大勢(shì)所趨?CPU渲染與GPU渲染的現(xiàn)狀與未來(lái)
在3D建模和渲染領(lǐng)域,隨著技術(shù)的發(fā)展,CPU渲染和GPU渲染這兩種方法逐漸呈現(xiàn)出各自獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),并且在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中各有側(cè)重。盡管當(dāng)前我們處在一個(gè)CPU渲染和GPU渲染并行發(fā)展的時(shí)代,但隨著硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步,尤其是GPU性能的顯著提升,越來(lái)越多的行業(yè)專家和從業(yè)者開(kāi)始預(yù)測(cè)未來(lái)的渲染工作將逐步轉(zhuǎn)向GPU渲染。然而,CPU渲染真的會(huì)被GPU渲染逐漸取代乃至消失