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Perforce SAST專家詳解:自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全與技術(shù)挑戰(zhàn),Klocwork、Helix QAC等靜態(tài)代碼分析成必備合規(guī)性工具

龍智DevSecOps ? 2024-11-26 13:53 ? 次閱讀
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自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎? 現(xiàn)代汽車(chē)的軟體包含1億多行代碼,支援許多不同的功能,如巡航控制、速度輔助和泊車(chē)攝像頭。 而且,這些嵌入式系統(tǒng)中的代碼只會(huì)越來(lái)越複雜。
隨著未來(lái)汽車(chē)的互聯(lián)程度越來(lái)越高,這一趨勢(shì)還將繼續(xù)。 汽車(chē)越來(lái)越依賴於技術(shù),將逐漸變得更加自主,並最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。 因此,瞭解自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全問(wèn)題非常重要,這樣你才能回答 “自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎?” 、「自動(dòng)駕駛汽車(chē)比人類(lèi)駕駛更安全嗎? “等問(wèn)題。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎?比人類(lèi)駕駛更安全嗎?

有專家認(rèn)為,自動(dòng)駕駛汽車(chē)有可能比人類(lèi)駕駛員更安全。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在不斷改進(jìn):《自然通訊雜志》最近發(fā)表的一項(xiàng)研究比較了2100個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和25,113個(gè)人類(lèi)駕駛汽車(chē)的事故數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn),在大多數(shù)可比情況下,自動(dòng)駕駛汽車(chē)比人類(lèi)駕駛汽車(chē)發(fā)生的事故更少。

支持使用自動(dòng)駕駛汽車(chē)的數(shù)據(jù)是有道理的——畢竟,人類(lèi)駕駛員每年都會(huì)發(fā)生數(shù)百萬(wàn)起事故。2022年,約有600萬(wàn)起載有人類(lèi)駕駛員的車(chē)輛事故,其中致命事故不到百分之一。

不過(guò),該研究的其他數(shù)據(jù)表明,自動(dòng)駕駛汽車(chē)要成為常態(tài),還有很長(zhǎng)的路要走。

例如,《自然》雜志的研究分析了其他情況下的事故率,發(fā)現(xiàn)在黎明、黃昏以及轉(zhuǎn)彎條件下,使用高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的事故更為頻繁。

此外,《自然》雜志的研究承認(rèn),由于自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍然稀缺,事故數(shù)據(jù)也很少。與此同時(shí),確實(shí)發(fā)生并成為頭條新聞的事故可能會(huì)削弱公眾對(duì)全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的信任。例如,福布斯的一項(xiàng)法律調(diào)查發(fā)現(xiàn),93%的受訪者對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)表示擔(dān)憂。

臭名昭著的是,2018年3月,一輛Uber自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)在亞利桑那州與一名騎自行車(chē)的人發(fā)生了致命碰撞。這輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)未能將騎車(chē)人識(shí)別為人類(lèi),直到來(lái)不及停車(chē)。而車(chē)內(nèi)的人類(lèi)安全駕駛員也沒(méi)有注意到這名騎自行車(chē)的人。

我們可能還需要一段時(shí)間才能看到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的廣泛應(yīng)用。

與此同時(shí),由人類(lèi)駕駛的車(chē)輛正在使用越來(lái)越多的ADAS技術(shù)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何保障安全?

如今,大多數(shù)新車(chē)都配備了ADAS。ADAS包括:

車(chē)道跟蹤

自主緊急制動(dòng)

增強(qiáng)型視覺(jué)系統(tǒng)

提供這些功能的系統(tǒng)依賴于通過(guò)本地網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信傳感器和執(zhí)行器。它們由微控制器控制。

汽車(chē)之間也相互通信,即車(chē)對(duì)車(chē)通信(V2V)。汽車(chē)還可以與交通燈、路標(biāo)或衛(wèi)星等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行通信,即車(chē)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施通信 (V2I) 或V2X。

實(shí)現(xiàn)這一切的當(dāng)然是軟件。除了應(yīng)用程序代碼之外,還有操作系統(tǒng)和中間件(如網(wǎng)絡(luò)通信棧),以及傳感器、執(zhí)行器和顯示接口。

安全問(wèn)題:自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎?

配備ADAS的車(chē)輛面臨著比以往更多的安全問(wèn)題。

圍繞汽車(chē)的安全問(wèn)題日益突出。隨著V2X通信的發(fā)展,汽車(chē)很容易受到惡意攻擊。有報(bào)道稱,黑客控制了汽車(chē)并凌駕于駕駛員之上。

大多數(shù)汽車(chē)制造商都使用車(chē)載診斷系統(tǒng)(OBD)。OBD可訪問(wèn)各種發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù),以便在維修時(shí)進(jìn)行故障查找和診斷。

連接器接口(OBD II)的技術(shù)細(xì)節(jié)已公開(kāi)發(fā)布。目前有許多藍(lán)牙OBD連接器,任何人都可以使用手機(jī)訪問(wèn)發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)。

顯然,這可能會(huì)使發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)暴露給任何懷有善意或惡意的人。

密歇根大學(xué)最近對(duì)此進(jìn)行了測(cè)試。他們發(fā)現(xiàn),筆記本電腦與OBD接口的直接連接可用于覆蓋駕駛員的指令。

汽車(chē)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)為何至關(guān)重要?

因此,隨著ADAS的發(fā)展和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的普及,汽車(chē)合規(guī)性仍將十分重要。而汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)也需要得到遵守。

ISO 26262可能是最重要的車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)。它側(cè)重于電氣和電子系統(tǒng)的功能安全,適用于安全相關(guān)系統(tǒng)生命周期內(nèi)的所有活動(dòng)。其中包括對(duì)軟件質(zhì)量的要求。

該標(biāo)準(zhǔn)使用汽車(chē)安全完整性等級(jí)(ASIL)來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)。范圍從A到D,A是最低的安全完整性級(jí)別。D級(jí)為最高級(jí)別,要求也最多。

風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)包括風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度、暴露概率和可控性。

可控性假定駕駛員:

具備適當(dāng)?shù)鸟{駛條件。

接受過(guò)相應(yīng)的駕駛培訓(xùn)(有駕駛執(zhí)照)。

符合所有適用的法律法規(guī)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)合法嗎?

自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以在一些國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行合法測(cè)試。但是,自動(dòng)駕駛汽車(chē)還需要克服更多的法律障礙。

法律需要適應(yīng)ADAS和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。立法必須考慮到ADAS出現(xiàn)故障時(shí)應(yīng)如何處理,這一點(diǎn)至關(guān)重要。在這種情況下,ADAS將需要通知駕駛員,并恢復(fù)人為控制。

軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)

如果通知失效,人類(lèi)駕駛員可能會(huì)注意力不集中,無(wú)法避免傷害——就像Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)的情況一樣。如果回退失敗,系統(tǒng)可能會(huì)繼續(xù)控制,而不是讓駕駛員進(jìn)行干預(yù)并避免傷害。

美國(guó)汽車(chē)工程師協(xié)會(huì)(SAE)標(biāo)準(zhǔn)J3016將駕駛自動(dòng)化分為六個(gè)等級(jí),從無(wú)自動(dòng)化到全自動(dòng)。

SAE三級(jí)或更高水平的ADAS依靠軟件來(lái)實(shí)現(xiàn):

從傳感器收集數(shù)據(jù)。

創(chuàng)建環(huán)境模型。

決定如何協(xié)助駕駛員或控制車(chē)輛。

這些級(jí)別的ADAS還能確定傳感器是否正常工作、何時(shí)向駕駛員發(fā)出警報(bào)以及何時(shí)恢復(fù)人工控制。

交通法規(guī)

為適應(yīng)ADAS的發(fā)展,交通法規(guī)需要進(jìn)行修改,特別是在責(zé)任和隱私方面。每個(gè)國(guó)家都有自己的交通法規(guī)。

北美

在美國(guó),國(guó)家公路交通安全管理局提出了一個(gè)正式的分類(lèi)系統(tǒng),定義了五個(gè)級(jí)別的自動(dòng)化。在最低級(jí)別,駕駛員必須始終完全控制車(chē)輛。在最高級(jí)別中,車(chē)輛在整個(gè)行程中執(zhí)行所有安全關(guān)鍵功能——駕駛員在任何時(shí)候都無(wú)需控制車(chē)輛。

在州一級(jí),情況各不相同。2011年,內(nèi)華達(dá)州成為第一個(gè)批準(zhǔn)在公共道路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車(chē)測(cè)試的州。如今,有29個(gè)州允許測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車(chē)。在內(nèi)華達(dá)州、佛羅里達(dá)州、佐治亞州、西弗吉尼亞州、猶他州、北卡羅來(lái)納州和北達(dá)科他州等七個(gè)州,如果車(chē)輛的人工智能達(dá)到SAE 4級(jí)或5級(jí),則完全自動(dòng)駕駛是合法的。

歐洲

歐洲的一個(gè)研究項(xiàng)目——智能車(chē)輛的自動(dòng)駕駛應(yīng)用與技術(shù)——于2014年1月啟動(dòng)。該項(xiàng)目通過(guò)根據(jù)情況和駕駛員狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整自動(dòng)駕駛水平,為日常交通開(kāi)發(fā)各種自動(dòng)駕駛功能。

該項(xiàng)目還涉及可能影響成功引入市場(chǎng)的法律問(wèn)題。

車(chē)輛與道路自動(dòng)化 (VRA) 是一項(xiàng)由歐盟資助的支持行動(dòng)。其目的是建立一個(gè)專家和利益相關(guān)者合作網(wǎng)絡(luò),致力于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的部署。

亞太地區(qū)

日本也許是最接近實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的國(guó)家。他們?cè)?020年?yáng)|京奧運(yùn)會(huì)前及時(shí)通過(guò)了新法規(guī),使自動(dòng)駕駛交通系統(tǒng)在有限條件下,在奧運(yùn)村附近全面投入使用。然而,賽事期間發(fā)生的一起輕微事故表明,安全方面仍需要改進(jìn),自動(dòng)駕駛汽車(chē)尚未準(zhǔn)備好用于正常的道路和日常使用。

在中國(guó),自動(dòng)駕駛立法正在上海和北京等大城市進(jìn)行。中國(guó)的立法相當(dāng)靈活,政府有更大的權(quán)力將所需的變革落實(shí)到位。不過(guò)也仍需要處理與其他國(guó)家相同的復(fù)雜問(wèn)題。

印度

印度也在考慮自動(dòng)駕駛,但面臨著重大挑戰(zhàn)。其中之一就是立法進(jìn)展緩慢,而且由于基礎(chǔ)設(shè)施的原因,很難實(shí)施預(yù)期的規(guī)則。

汽車(chē)開(kāi)發(fā)人員始終需要合規(guī)性工具

可以為車(chē)輛開(kāi)發(fā)安全可靠的系統(tǒng)。為了遵守法律法規(guī),汽車(chē)開(kāi)發(fā)人員始終需要智能工具,如Klocwork和Helix QAC等靜態(tài)代碼分析器。

軟件設(shè)計(jì)

系統(tǒng)安全始于功能設(shè)計(jì)。

這可能包括使用防火墻來(lái)保持安全關(guān)鍵型應(yīng)用(如轉(zhuǎn)向和制動(dòng))與非關(guān)鍵型應(yīng)用之間的隔離。這對(duì)于與外界通信的應(yīng)用程序(如信息娛樂(lè)系統(tǒng))尤為重要。

它還包括減少或限制通信,以及檢查和驗(yàn)證任何通信數(shù)據(jù)。

安全的嵌入代碼

大多數(shù)汽車(chē)嵌入式軟件都是用C或C++編寫(xiě)的。

您可以使用編碼標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確保嵌入代碼的安全性。MISRA提供了C和C++的指導(dǎo)原則。AUTOSAR也提供了現(xiàn)代C++的指導(dǎo)原則。

Perforce靜態(tài)分析工具有效管理自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全問(wèn)題

在Perforce最新的《汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀報(bào)告》中,信息安全(security)已成為汽車(chē)開(kāi)發(fā)人員日益關(guān)注的問(wèn)題,超越了對(duì)使用安全(safety)的關(guān)注,躍居首位。

Klocwork靜態(tài)應(yīng)用程序安全測(cè)試(SAST)適用于C、C++、C#Java、JavaScript、Python和Kotlin,可識(shí)別軟件的安全性、質(zhì)量和可靠性問(wèn)題,保護(hù)您的軟件免受潛在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的威脅。

適用于C和C++的Perforce Helix QAC,使代碼符合MISRA和AUTOSAR等編碼標(biāo)準(zhǔn)以及ISO 26262等功能安全標(biāo)準(zhǔn)。

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    DevSecOps自動(dòng)化旨在通過(guò)在軟件開(kāi)發(fā)生命周期的各個(gè)階段集成安全流程,使用自動(dòng)化工具和最佳實(shí)踐來(lái)簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)、安全和運(yùn)營(yíng)。實(shí)現(xiàn)DevSecOps自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 01-03 16:05 ?465次閱讀
    DevSecOps<b class='flag-5'>自動(dòng)</b>化在<b class='flag-5'>安全</b>關(guān)鍵型軟件開(kāi)發(fā)中的實(shí)踐、<b class='flag-5'>Helix</b> <b class='flag-5'>QAC</b>&amp;amp; <b class='flag-5'>Klocwork</b><b class='flag-5'>等</b><b class='flag-5'>SAST</b><b class='flag-5'>工具</b>應(yīng)用

    汽車(chē)異構(gòu)硬件平臺(tái)開(kāi)發(fā)如何進(jìn)行靜態(tài)代碼分析

    先進(jìn)的靜態(tài)代碼分析工具,其新版本中引入的多CCT功能為開(kāi)發(fā)人員提供了強(qiáng)大的支持,該功能不僅簡(jiǎn)化了多編譯器環(huán)境下的代碼
    的頭像 發(fā)表于 10-09 16:15 ?887次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車(chē)</b>異構(gòu)硬件平臺(tái)開(kāi)發(fā)如何進(jìn)行<b class='flag-5'>靜態(tài)</b><b class='flag-5'>代碼</b><b class='flag-5'>分析</b>

    Perforce靜態(tài)分析工具2024.2新增功能:Helix QAC全新CI/CD集成支持、Klocwork分析引擎改進(jìn)和安全增強(qiáng)

    ?和Klocwork的最新版本對(duì)靜態(tài)分析工具進(jìn)行了重大改進(jìn),通過(guò)盡早修復(fù)錯(cuò)誤、降低開(kāi)發(fā)成本和加快發(fā)布速度,使開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)左移。本文中,我們將概述2024.2版本的新特性和新功能。CI/
    的頭像 發(fā)表于 10-08 16:22 ?661次閱讀
    <b class='flag-5'>Perforce</b><b class='flag-5'>靜態(tài)</b><b class='flag-5'>分析</b><b class='flag-5'>工具</b>2024.2新增功能:<b class='flag-5'>Helix</b> <b class='flag-5'>QAC</b>全新CI/CD集成支持、<b class='flag-5'>Klocwork</b><b class='flag-5'>分析</b>引擎改進(jìn)和<b class='flag-5'>安全</b>增強(qiáng)

    代碼靜態(tài)測(cè)試工具Helix QAC 2024.2新發(fā)

    Helix QAC 2024.2 帶來(lái)了新的特性和功能,為開(kāi)發(fā)過(guò)程增加了靈活的選項(xiàng)。用戶使用新的 CI 分析通過(guò) Validate 獲得完整的 CI 集成支持,從而輕松管理 CI/CD 更改
    的頭像 發(fā)表于 08-05 17:40 ?723次閱讀
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    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    和深入。 綜上所述,F(xiàn)PGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和重要的應(yīng)用價(jià)值。其高性能、可配置、低功耗和低延遲特點(diǎn)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持,并將推動(dòng)
    發(fā)表于 07-29 17:09

    DevOps中的質(zhì)量門(mén)工作原理,以及靜態(tài)代碼分析KlocworkPerforce Helix QAC在質(zhì)量門(mén)中的實(shí)踐應(yīng)用

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    的頭像 發(fā)表于 07-29 15:12 ?878次閱讀