我是誰？我從哪里來？要到哪里去？要回答關(guān)于數(shù)據(jù)中心的靈魂三問，得從上個(gè)世紀(jì)60年代說起。 那時(shí)，一些“大塊頭”的計(jì)算機(jī)喜歡“扎堆兒”，最原始的機(jī)房就出現(xiàn)了。后來又有了小型機(jī)，PC和服務(wù)器也聯(lián)袂亮相，“數(shù)據(jù)中心”概念逐漸浮出水面——只不過冠以“數(shù)據(jù)”多少有些名不副實(shí)，機(jī)房更像是“設(shè)備中心”。

到了新技術(shù)風(fēng)起云涌的90年代，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data Center，簡稱IDC）開始大行其道，其定位是為有互聯(lián)網(wǎng)與通信需求的用戶，提供托管維護(hù)、場地出租、帶寬租賃等服務(wù)，此刻的數(shù)據(jù)中心相當(dāng)于“服務(wù)中心”。 接下來登場的是從本世紀(jì)初一直活躍至今的云計(jì)算、科學(xué)計(jì)算，它們徹底改變了傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建模式和運(yùn)行方式，引發(fā)數(shù)據(jù)中心“大干快上”的熱潮。當(dāng)然，很多新落成的IDC已不再叫“數(shù)據(jù)中心”，“算力”、“智算”等名稱更契合計(jì)算當(dāng)?shù)赖木置妗?故事演繹到這里，數(shù)據(jù)中心似乎總是“名不正、言不順”，而真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)雖遲但到。人工智能和數(shù)據(jù)要素聯(lián)袂出擊，前者以數(shù)據(jù)為“燃料”并激活數(shù)據(jù)潛能，后者重構(gòu)數(shù)據(jù)底座且打造數(shù)據(jù)空間，二者共同驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心向“數(shù)據(jù)型”中心加速蛻變，延遲了半個(gè)世紀(jì)的“正名時(shí)刻”終于到來。 當(dāng)“數(shù)據(jù)型”中心站到歷史舞臺(tái)的中央，最靠近數(shù)據(jù)的存力自然地位擢升，存儲(chǔ)架構(gòu)乃至整個(gè)存力基礎(chǔ)設(shè)施的變革更是備受矚目——過往的容量、性能等指標(biāo)已難以適應(yīng)新的需求，圍繞多元混合負(fù)載和數(shù)據(jù)全生命周期重塑存儲(chǔ)基座迫在眉睫。 新型工作負(fù)載引領(lǐng)存儲(chǔ)基座的演進(jìn)方向 從某種意義上講，工作負(fù)載的不斷變化是數(shù)據(jù)中心持續(xù)進(jìn)化的最大動(dòng)力，也是存儲(chǔ)基座謀求變革的核心基石。人工智能和數(shù)據(jù)要素是“數(shù)據(jù)型”中心的兩類新型負(fù)載，透過其演進(jìn)軌跡可以找到存儲(chǔ)迭代升級(jí)的最佳路徑。

在生成式AI加速滲透的背景下，人工智能工作負(fù)載主要涵蓋模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理和應(yīng)用等環(huán)節(jié)。伴隨大模型技術(shù)步入相對“穩(wěn)態(tài)”，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型優(yōu)化及應(yīng)用落地變得尤為重要。存儲(chǔ)在AIGC場景中也不再是簡單的數(shù)據(jù)容器，而是推動(dòng)人工智能發(fā)展的核心組件。 與風(fēng)光無限的生成式AI相比，已升格為五大生產(chǎn)要素之一的數(shù)據(jù)要素絲毫不落下風(fēng)。數(shù)據(jù)要素工作負(fù)載包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、數(shù)據(jù)空間的生成與應(yīng)用等，以數(shù)據(jù)為中心達(dá)成“人機(jī)物”智聯(lián)融合，打造資源利用率最優(yōu)的“數(shù)據(jù)型”中心是其預(yù)期目標(biāo)。不難看出，新型工作負(fù)載不約而同地將數(shù)據(jù)托舉到“C”位，這對存儲(chǔ)基座帶來了前所未有的挑戰(zhàn)：一方面，人工智能對多類型數(shù)據(jù)的快速歸集、海量EB數(shù)據(jù)的混合負(fù)載、高維向量數(shù)據(jù)的組織形式和數(shù)據(jù)的全命周期管理寄予更高期望；另一方面，可信數(shù)據(jù)空間作為數(shù)據(jù)要素的資源中心，要求存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)跨域管理、高效流通共享、數(shù)據(jù)安全調(diào)用及節(jié)能降耗等維度再上臺(tái)階。

針對存儲(chǔ)基座面臨的諸多痛點(diǎn)，產(chǎn)學(xué)研各界都在積極探索破局之道。近日，由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等數(shù)十家產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《AIGC數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究報(bào)告》新鮮出爐，歸納出新環(huán)境下存儲(chǔ)能力的“六位一體”畫像，即要在處理、容納、管理、安全、共享、數(shù)據(jù)流動(dòng)等方面協(xié)同發(fā)力，為存儲(chǔ)基座的演進(jìn)指明了方向。 除了方法論的指引，在實(shí)踐層面尋找突圍路徑同樣至關(guān)重要。浪潮信息存儲(chǔ)認(rèn)為，“數(shù)據(jù)型”中心迫切需要構(gòu)建數(shù)據(jù)近計(jì)算存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)全生命周期存儲(chǔ)兩大能力，而當(dāng)前的存儲(chǔ)架構(gòu)無法滿足新興場景的多元需求，亟需打造面向未來數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)平臺(tái)。 新型存儲(chǔ)平臺(tái)演繹“121”協(xié)奏曲 目前，市場中主要存在4種存儲(chǔ)架構(gòu)，即集中式、分布式、超融合和云存儲(chǔ)。每種架構(gòu)各有優(yōu)劣勢，但都難以完全匹配數(shù)據(jù)近計(jì)算和數(shù)據(jù)全生命周期兩種關(guān)鍵場景。 以集中式存儲(chǔ)為例：其具有IO性能高、時(shí)延低等優(yōu)點(diǎn)，可以在近計(jì)算存儲(chǔ)領(lǐng)域施展身手，但受制于域擴(kuò)展能力不足，無法滿足全生命周期存儲(chǔ)要求。此外，超融合存儲(chǔ)在性能和擴(kuò)展能力上均短板明顯，云存儲(chǔ)擴(kuò)展能力雖強(qiáng)卻有性能欠缺之憾，都難以承擔(dān)存儲(chǔ)架構(gòu)變革的重任。 相對而言，更具擴(kuò)展能力和靈活性的分布式存儲(chǔ)有機(jī)會(huì)挑起大梁，但也要以創(chuàng)新思路打破既有的桎梏。浪潮信息存儲(chǔ)首席架構(gòu)師孫斌認(rèn)為，“數(shù)據(jù)型”中心需要一套心邊一體、存算分離、服務(wù)融合的新型存儲(chǔ)架構(gòu)，可組合分布式融合存儲(chǔ)（CDFS）即是典型代表。它以全I(xiàn)P互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過機(jī)柜級(jí)存儲(chǔ)底座（BoR）和數(shù)據(jù)中心級(jí)存儲(chǔ)底座（BoD），實(shí)現(xiàn)機(jī)柜內(nèi)、數(shù)據(jù)中心級(jí)的存算分離，提升存算協(xié)同、數(shù)據(jù)共享及流轉(zhuǎn)效率，進(jìn)而借助場景共同體驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)平臺(tái)完成躍遷。

筆者將其濃縮為“121”協(xié)奏曲——1套可組合架構(gòu)×2種底座模式×1個(gè)生態(tài)包容的場景共同體。三個(gè)部分互為依托、相輔相成，形成強(qiáng)大的新型存儲(chǔ)基座，為“數(shù)據(jù)型”中心發(fā)展保駕護(hù)航。 開創(chuàng)先河的可組合分布式融合存儲(chǔ)CDFS為存儲(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新樹立了新標(biāo)桿。它分為三層三面兩體，堪稱全方位、立體式解決方案。其中，數(shù)據(jù)編織層建立數(shù)據(jù)跨地域、跨系統(tǒng)的流通技術(shù)規(guī)范，微服務(wù)化功能層推進(jìn)控制面軟件定義、數(shù)據(jù)面鏈路加速、智能面感知調(diào)度，硬件資源層則致力于實(shí)現(xiàn)存算資源按需彈性組合。BoR和BoD兩種存儲(chǔ)底座模式為化解不同負(fù)載場景的難題找到了最優(yōu)解。機(jī)柜級(jí)存儲(chǔ)底座由一臺(tái)存儲(chǔ)應(yīng)對單個(gè)機(jī)柜計(jì)算節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)性能、容量、時(shí)延訴求，擁有近計(jì)算高性能和極致性價(jià)比，可滿足邊緣數(shù)據(jù)中心或小型數(shù)據(jù)中心的xPU高效IO需求；數(shù)據(jù)中心級(jí)存儲(chǔ)底座則包含跨云跨域跨系統(tǒng)的統(tǒng)一智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、融合多種協(xié)議多樣算力多類介質(zhì)的分布式存儲(chǔ)融合架構(gòu)和全局全域的數(shù)據(jù)編織存儲(chǔ)能力，主要為大規(guī)模、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的AI數(shù)據(jù)就緒奠定根基。 新存儲(chǔ)架構(gòu)的場景化落地與生態(tài)共建 如果說可組合分布式融合架構(gòu)和面向不同工作負(fù)載的底座模式為“數(shù)據(jù)型”中心重構(gòu)存儲(chǔ)平臺(tái)創(chuàng)造了必要條件，那么以產(chǎn)品利器深入真實(shí)場景，并構(gòu)建富有活力的生態(tài)體系，則是“數(shù)據(jù)型”中心行穩(wěn)致遠(yuǎn)的根本保障。 早在今年5月，浪潮信息就發(fā)布為大模型專門優(yōu)化的分布式全閃存儲(chǔ)AS13000G7-N系列，其后又重磅推出基于新一代分布式存儲(chǔ)平臺(tái)AS13000G7的AIGC存儲(chǔ)解決方案——在國際權(quán)威MLPerf AI存儲(chǔ)基準(zhǔn)評測中，AS13000G7勇奪8項(xiàng)測試中5項(xiàng)性能全球第一，并在高?？蒲小?a href="http://www.www27dydycom.cn/tags/自動(dòng)駕駛/" target="_blank">自動(dòng)駕駛等場景贏得高度認(rèn)可。據(jù)孫斌透露，明年3月，還將發(fā)布新一代分布式存儲(chǔ)新品，并會(huì)融入新存儲(chǔ)架構(gòu)的核心技術(shù)，CDFS有望落地生根。 站在更開闊的視角，打造以“場景共同體”為核心的生態(tài)圈，更有助于存儲(chǔ)基座的持續(xù)進(jìn)化。浪潮信息通過技術(shù)整合、產(chǎn)品定制、方案聯(lián)合、服務(wù)外包、市場協(xié)同等新機(jī)制，聯(lián)合SI、ISV、CSP、服務(wù)、方案、產(chǎn)品、技術(shù)等產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，構(gòu)建起以用戶為中心、以應(yīng)用為導(dǎo)向的場景共同體。據(jù)了解，場景共同體已催生出技術(shù)領(lǐng)先、一站式服務(wù)、商業(yè)敏捷等獨(dú)特價(jià)值，千行百業(yè)的沃土正綻放生態(tài)繁花。 顯而易見，“121”既是存儲(chǔ)平臺(tái)變革圖新的協(xié)奏曲，也是“數(shù)據(jù)型”中心奔赴未來的腳步聲。這條路的探路者并不孤單，攜手共建的美好前景值得期待。