行業(yè)智能化，高度依賴(lài)于人才的創(chuàng)造力，今天已經(jīng)是全社會(huì)的共識(shí)。但更能鏈接行業(yè)與技術(shù)的行業(yè)+AI交叉型人才，到底從何而來(lái)？這仍是一個(gè)不好回答，又必須回答的問(wèn)題。

一次采訪中，國(guó)內(nèi)某理工科教師對(duì)我們提到：不要限制學(xué)生，不要輕視他們，不要小看他們，也不要畫(huà)出框框架架。我們可以?huà)伋龇浅ｋy的問(wèn)題，不要求標(biāo)準(zhǔn)答案，讓他們主動(dòng)去嘗試、測(cè)試，甚至去二次開(kāi)發(fā)。老師只是傳遞工具和展現(xiàn)工具基本用法的人，但千變?nèi)f化的用法，需要學(xué)生自己由興趣導(dǎo)向去解決。

但提出具有挑戰(zhàn)性的難題，就難倒了不少高校。

以化工為例，大量問(wèn)題和智能化需求，都是在礦山、油田、工廠里萌發(fā)的，老師和學(xué)生平時(shí)在“象牙塔”中，很少有機(jī)會(huì)接觸到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)難題，更別提把AI工具應(yīng)用到場(chǎng)景中去解題了。而化工企業(yè)，又面臨招人留人難，急缺智能化創(chuàng)新人才，遲遲難以推動(dòng)AI在行業(yè)中規(guī)模化落地。

可能聰明的你已經(jīng)想到了，為什么不能由產(chǎn)業(yè)來(lái)出題，讓人才來(lái)答題呢？

今年6月，全國(guó)首屆化工行業(yè)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽正式啟動(dòng)，由中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦，華為技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所、化工人才交流勞動(dòng)就業(yè)服務(wù)中心承辦。

歷時(shí)6個(gè)月，來(lái)自全國(guó)159所高校、89家企業(yè)，一共有394支團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過(guò)激烈的角逐，終于在12月29日，迎來(lái)了總決賽。

本次大賽十分具有特殊性與代表性。

特殊之處在于，探索了一種行業(yè)專(zhuān)有AI人才的培養(yǎng)模式。區(qū)別于過(guò)往AI賽事更多聚焦于計(jì)算機(jī)、編程等問(wèn)題和數(shù)字人才，本次大賽首次全面聚焦于AI與化工行業(yè)融合的應(yīng)用與人才培養(yǎng)；

代表性在于，大賽涌現(xiàn)出了眾多優(yōu)秀的AI應(yīng)用案例，涵蓋了化工行業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從原料采購(gòu)、生產(chǎn)過(guò)程控制到產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)、物流配送等，為化工企業(yè)提供了豐富的實(shí)踐參考和借鑒，成為一種行業(yè)智能化創(chuàng)新的重要途徑。

接下來(lái)，我們就走進(jìn)這片火熱的賽場(chǎng)，看看新型化工AI人才如何在這里生長(zhǎng)著、孕育著；智慧化工的星星之火，如何在這里被一一點(diǎn)燃。

“與AI的萍水相逢間，讓傳統(tǒng)工科就有了無(wú)限可能?！北敬未筚愐坏泉?jiǎng)的獲獎(jiǎng)隊(duì)伍，天津大學(xué)化工學(xué)院的賀常晴同學(xué)，在獲獎(jiǎng)感言中說(shuō)道。

此前，究竟是什么因素，阻礙了化工與AI的相逢呢？具體來(lái)說(shuō)，化工行業(yè)與AI技術(shù)之間的鴻溝，來(lái)自幾方面的缺失：

1.缺培養(yǎng)能力。隔行如隔山，高校還是以傳統(tǒng)化工的教學(xué)大綱為核心，缺少化工+AI課程、教材，老師自己也在經(jīng)歷AI起步的“陣痛”，難以快速幫助學(xué)生系統(tǒng)性上手AI。

2.缺實(shí)踐土壤。傳統(tǒng)模式如校企聯(lián)合培養(yǎng)，更多服務(wù)于課題，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界融合待提高，技術(shù)成果難以在行業(yè)落地，企業(yè)又缺乏足夠的研發(fā)能力和人才，行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新難。

3.缺專(zhuān)屬舞臺(tái)。這兩年來(lái)的AI大賽、開(kāi)發(fā)者賽事等，較少涉及化工領(lǐng)域，無(wú)法提高行業(yè)AI人才的培養(yǎng)效率，需要一個(gè)聚焦化工智能化的專(zhuān)屬舞臺(tái)，激活行業(yè)內(nèi)人才的創(chuàng)造力。

讓化工與AI相逢，一場(chǎng)高水平、開(kāi)放式的比賽競(jìng)技，無(wú)疑是快車(chē)道。能夠聚合產(chǎn)學(xué)研多方力量，提出來(lái)自產(chǎn)業(yè)的真實(shí)難題，讓化工學(xué)子和化工企業(yè)人才快速成長(zhǎng)起來(lái)，孵化創(chuàng)新。

全國(guó)首屆化工行業(yè)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽，就填補(bǔ)了這個(gè)空白。

填平化工行業(yè)需求與AI技術(shù)發(fā)展之間的鴻溝，大賽首先需要解決的，就是讓此前的種種缺失“從無(wú)到有，從有到優(yōu)”。為此，大賽通過(guò)前期資源導(dǎo)入，收集了行業(yè)真實(shí)需求，提供了必需的算力，通過(guò)精心設(shè)計(jì)賽程機(jī)制，為人才與產(chǎn)業(yè)的雙向奔赴，鋪平了道路：

1.接入資源。華為聯(lián)合青島科技大學(xué)、華東理工大學(xué)，共同開(kāi)發(fā)《AI賦能化工》系列課程，還帶來(lái)昇騰算力，解決高校AI人才培訓(xùn)過(guò)程中算力缺乏的實(shí)際困難。

2.接入場(chǎng)景。大賽將產(chǎn)業(yè)中真實(shí)存在的共性問(wèn)題帶到了高校賽事中，眾籌共建化工+AI場(chǎng)景應(yīng)用。參賽團(tuán)隊(duì)既可以解決開(kāi)放賽題，按照賽事主題和內(nèi)容，自行選擇化工人工智能場(chǎng)景，提供場(chǎng)景方案，也可以接受頭部化工企業(yè)依據(jù)真實(shí)企業(yè)難題發(fā)布的揭榜掛帥命題，結(jié)合企業(yè)提供的真實(shí)場(chǎng)景及數(shù)據(jù)，來(lái)開(kāi)發(fā)解難題。

3.接入舞臺(tái)。賽程設(shè)置中，尤其鼓勵(lì)校企聯(lián)合，鼓勵(lì)企業(yè)及院校組成混編隊(duì)伍，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸真實(shí)的工作環(huán)境和變化，激發(fā)人才對(duì)行業(yè)的興趣。比如，中海油惠州石化有限公司、中南大學(xué)、深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司就共同組成了“煉智先鋒”隊(duì)，充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研各自?xún)?yōu)勢(shì)。

化工人才看到自己的作品與成果在產(chǎn)業(yè)界發(fā)光發(fā)熱，會(huì)充滿(mǎn)成就感，減少對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科的焦慮與迷茫，真正踐行“AI一行，強(qiáng)一行”。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，大賽共吸引了全國(guó)159所高校、89家企業(yè)的394支團(tuán)隊(duì)的老師/學(xué)生報(bào)名參加，孵化200+化工AI應(yīng)用，識(shí)別了100+化工場(chǎng)景問(wèn)題，涵蓋化工基礎(chǔ)研發(fā)到工業(yè)應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，創(chuàng)新成果豐富多樣。

可以看到，一場(chǎng)大賽，將學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界、象牙塔與真實(shí)場(chǎng)景、化工人才與AI技術(shù)，緊密地銜接在了一起。

當(dāng)千千萬(wàn)萬(wàn)化工人才向產(chǎn)業(yè)而來(lái)，向前所未有的難題與挑戰(zhàn)而來(lái)，便點(diǎn)亮了行業(yè)智能化的星星之火。

從參賽作品來(lái)看，化工人才的AI首秀，不僅解題思路和創(chuàng)意十分精彩，而且為行業(yè)企業(yè)貢獻(xiàn)出了真切的實(shí)際價(jià)值。

華南理工大學(xué)的“重生之我在華工燒陶瓷”隊(duì)伍，利用AI賦能建筑陶瓷配方智能優(yōu)化，改良陶瓷配方，獲得成本最優(yōu)原材料比例，在佛山眾陶聯(lián)試點(diǎn)，顯著降本增效，已實(shí)現(xiàn)一系列成果轉(zhuǎn)化，獲得了本次大賽的三等獎(jiǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍化工企業(yè)——中海油惠州石化，在日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中，產(chǎn)生了對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行整體智能優(yōu)化的需求，于是聯(lián)合中南大學(xué)、力維智聯(lián)，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研各自?xún)?yōu)勢(shì)，組成的“煉智先鋒”隊(duì)伍，基于多階段生成式深度學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)大型加氫裂解裝置全流程參數(shù)智能優(yōu)化決策，可以幫助惠州石化每年節(jié)約7900萬(wàn)元（以年煉油2200萬(wàn)噸計(jì)算），該案例也獲得了大賽二等獎(jiǎng)。

天津大學(xué)化工學(xué)院的“尋津陌路道常在”隊(duì)伍，在一等獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)感言中表示：期待AI給傳統(tǒng)工科一個(gè)新的未來(lái)。該隊(duì)伍將AI用于分離材料研發(fā)全流程，解決該領(lǐng)域研發(fā)范式變革“起步難”等共性難題，經(jīng)過(guò)尋津1.0到3.0的多輪迭代，相關(guān)技術(shù)先后應(yīng)用于“三廢”處理、重質(zhì)稠油降粘、重質(zhì)油水乳液破乳等，為中石油、中石化等企業(yè)，累計(jì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益超過(guò)5億元。尤其在芯片清洗材料開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了30天內(nèi)從“零基礎(chǔ)”到全流程貫通的快速研發(fā)，方案的創(chuàng)新性極強(qiáng)。

而大賽的特等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)“司南煤氣化RTO”，則經(jīng)過(guò)了近一年的探索，完成了極具挑戰(zhàn)性的復(fù)雜課題——粉煤氣化裝置全球首套先進(jìn)控制與實(shí)時(shí)優(yōu)化一體化系統(tǒng)。以前，復(fù)雜的煤氣化裝置需要很有經(jīng)驗(yàn)的老師傅才能做好，新人上手慢、易出錯(cuò)、效率較低。為此，杭州司南智能技術(shù)有限公司，與云天化、華東理工大學(xué)、華為等多方合作，基于盤(pán)古大模型技術(shù)，構(gòu)建了全球首套融合了信息控制與實(shí)時(shí)優(yōu)化的系統(tǒng)，將這套裝置交給AI來(lái)操作，目前取得了比較好的效益，每年為工廠節(jié)省超千萬(wàn)元。

可以說(shuō)，在廣袤的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，才有象牙塔里想不到的問(wèn)題，才有人才恣意施展才華的不設(shè)限的天空。

除了上述案例，本次大賽孵化的智能化場(chǎng)景與化工應(yīng)用多達(dá)數(shù)百個(gè)，不僅讓化工人才在實(shí)戰(zhàn)中淬煉出了數(shù)字化技能，也為化工行業(yè)沉淀了大量化工AI資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)，未來(lái)通過(guò)規(guī)?；瘡?fù)制，行業(yè)智能化的星星之火，便有了燎原之勢(shì)。

通過(guò)這次大賽的賽題，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，行業(yè)智能化的細(xì)分場(chǎng)景多，涉及的技術(shù)體系復(fù)雜，不同領(lǐng)域的工況和需求也是千差萬(wàn)別的。因此，沒(méi)有一家企業(yè)或一個(gè)高校，有能力、有條件去獨(dú)立完成所有化工場(chǎng)景的智能化。行業(yè)智能化升級(jí)，離不開(kāi)一個(gè)重要條件，那就是產(chǎn)學(xué)研用一體化。

近年來(lái)，關(guān)于產(chǎn)學(xué)研用一體化的政策密集出臺(tái)，比如《“十四五”規(guī)劃綱要》就明確提出要“形成以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系”。

然而在實(shí)踐中，如何用一種高效的方式，把學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、政府、行業(yè)組織等各方力量聚合起來(lái)，打破不同角色之間的藩籬？還需要進(jìn)一步探索出行之有效的手段。

而這場(chǎng)大賽，無(wú)疑就是一次成功的探索。

總結(jié)一下，一場(chǎng)大賽可以是產(chǎn)學(xué)研用一體化的凝聚點(diǎn)，也是行業(yè)智能化的躍遷點(diǎn)，快速拉近傳統(tǒng)學(xué)科與AI的距離、產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)的距離。

從此次大賽中，我們不難看到化工行業(yè)的幾個(gè)變化：

一是人才與產(chǎn)業(yè)走得更近了。通過(guò)將產(chǎn)學(xué)研資源為己所用，化工AI人才迸發(fā)出無(wú)盡潛能，由興趣導(dǎo)向，找到大量解決產(chǎn)業(yè)難題的方案，孵化出的100多個(gè)場(chǎng)景和200多個(gè)應(yīng)用案例，創(chuàng)新效果顯著。

二是共識(shí)增強(qiáng)了。為期六個(gè)月的賽事，也是產(chǎn)學(xué)研各界頻繁互動(dòng)、密集交流的機(jī)會(huì)。決賽期間，中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)、行業(yè)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)及華為等共10家機(jī)構(gòu)共同發(fā)起《共建產(chǎn)教融合生態(tài)，共育化工AI復(fù)合型人才倡議》，其中提到，化工+AI復(fù)合型人才培養(yǎng)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，需要政府部委、高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的共同努力。尤其強(qiáng)調(diào)，要強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作。

三是行業(yè)智能化的機(jī)遇空間，也進(jìn)一步打開(kāi)了。行業(yè)智能化方興未艾，一場(chǎng)比賽當(dāng)然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，但可以發(fā)掘需求、引領(lǐng)前行。

比如決賽期間就有老師提出，本屆大賽是由興趣導(dǎo)向牽引，未來(lái)可以由場(chǎng)景和應(yīng)用需求牽引，企業(yè)提供豐富的場(chǎng)景，建立統(tǒng)一的場(chǎng)景庫(kù)，通過(guò)比賽就能找到解決方案。

對(duì)此，企業(yè)方面也在積極響應(yīng)，比如華為聯(lián)合云鼎科技、華東理工大學(xué)、青島科技大學(xué)、深勢(shì)科技、南京凱奧思等化工行業(yè)伙伴，深入山東能源集團(tuán)等化工企業(yè)下屬化工廠，共同梳理煤化工，精細(xì)化工和煉化等不同化工領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，多達(dá)100余個(gè)，未來(lái)將循序漸進(jìn)落地。

所以說(shuō)，大賽是起點(diǎn)，不是終點(diǎn)。以首屆化工AI大賽作為躍遷點(diǎn)，這個(gè)國(guó)計(jì)民生重點(diǎn)行業(yè)和傳統(tǒng)學(xué)科，躍入智能時(shí)代，煥發(fā)出全新的生命力。新型化工人才展現(xiàn)出的耀眼才華，正是未來(lái)智慧化工的星星之火。

審核編輯 黃宇