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??低曂瞥鑫乃延嬎阆盗挟a(chǎn)品

??低?/a> ? 來源:??低?/span> ? 2025-02-24 17:23 ? 次閱讀
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多模態(tài)大模型又一新品重磅來襲,??低?/u>基于觀瀾大模型技術(shù)體系,推出邊緣到中心全覆蓋的文搜計算系列產(chǎn)品——文搜超腦、文搜主機(jī),輸入一句話或一個詞就可以實(shí)現(xiàn)高效檢索及實(shí)時預(yù)警,識更多、搜更準(zhǔn)、應(yīng)用更靈活,助力千行百業(yè)安防業(yè)務(wù)管理提智增效。

多模態(tài)大模型加持

計算產(chǎn)品更智能、更好用

海康威視依托在安防領(lǐng)域的長期積累,將自研的多模態(tài)大模型和智能計算硬件平臺相結(jié)合,在智算、智存、智搜、智用方面對產(chǎn)品進(jìn)行全方位立體升級,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合計算、跨模態(tài)搜索應(yīng)用。經(jīng)過大模型加持的智能計算產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了從提供具體功能到提供開放能力的躍升,從而能夠更高效地滿足用戶多樣化的管理需求。

01識更多大模型萬物檢測,感知能力更強(qiáng)

智能計算系列產(chǎn)品搭載了萬物檢測大模型,檢測、識別能力大幅升級。無論對視頻畫面中運(yùn)動的人、車、動物,還是靜止的廣告牌、垃圾桶、花草樹木都可以進(jìn)行識別,實(shí)現(xiàn)了更全面的感知。

02搜更準(zhǔn)深度語義理解,高精度秒級檢索

產(chǎn)品搭載具備深度語義理解能力的多模態(tài)大模型,提取圖像與擬搜索語言的特征,并將圖像特征與搜索語言中關(guān)鍵語義特征對齊,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的高精度搜索。如能夠理解 “橘黃色的貓”、“滿溢的垃圾桶”、“車上堆物過高”、“登高作業(yè)”等目標(biāo)的文字描述,精準(zhǔn)搜索出相關(guān)目標(biāo)。用戶輸入一句話、一個詞就能秒級檢索目標(biāo)圖像,不僅能搜人、搜車,還能搜“萬物”、搜事件,目標(biāo)查找效率指數(shù)級提升。(數(shù)據(jù)來源于??低晫?shí)驗室)

同時,產(chǎn)品支持對搜索結(jié)果進(jìn)行在線微調(diào),讓用戶可以現(xiàn)場訓(xùn)練模型,越用越準(zhǔn)。

03應(yīng)用更靈活自定義文本預(yù)警,滿足更多需求

利用大模型多種模態(tài)信息融合處理的能力,文搜計算系列產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)自定義文本預(yù)警。輸入一句話或一個詞,即可對特定事件和目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時預(yù)警、提醒,如“雙人騎電瓶車”、“垃圾桶滿溢”、“翻越護(hù)欄” ,讓管理更加及時、有效。

同時,系統(tǒng)部署簡易快捷。用戶依托文搜計算系列產(chǎn)品和基礎(chǔ)安防軟硬件組合,就可以搭建一套智能化系統(tǒng)。不論是升級改造還是新建安防系統(tǒng),均能實(shí)現(xiàn)靈活部署,通用部署時間可以從數(shù)天縮短到數(shù)小時。

觀瀾大模型技術(shù)體系

推動安防進(jìn)入更智能時代

海康威視觀瀾大模型技術(shù)體系迭代,助力安防智能產(chǎn)品持續(xù)落地。受益于觀瀾視覺大模型、圖文多模態(tài)大模型強(qiáng)大的感知、跨任務(wù)泛化能力,更多安防場景智能化進(jìn)程將進(jìn)一步加速。

通過面向不同平臺的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計、知識蒸餾、模型精簡等大模型部署技術(shù)與智能硬件創(chuàng)新設(shè)計,海康威視實(shí)現(xiàn)了大模型在各種算力硬件平臺上落地,讓大模型技術(shù)能夠真正滿足千行百業(yè)不同場景的安防應(yīng)用需求。

文搜存儲和文搜計算系列產(chǎn)品,依托??低曈^瀾大模型技術(shù)體系,將安防推入更智能、更高效的時代。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:多模態(tài)大模型持續(xù)落地!??低曂瞥鑫乃延嬎阆盗挟a(chǎn)品

文章出處:【微信號:hikvisionsecu,微信公眾號:??低暋繗g迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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