通過無縫分配云資源和對生成式人工智能及無線接入網絡工作負載的持續(xù)測試，為 RAN 和 GenAI 提供具有可靠網絡的可擴展邊緣數(shù)據(jù)中心

通過智能協(xié)調和資源管理提升網絡效率和性能，推進 AI-RAN 集成

是德科技（NYSE: KEYS ）與東北大學合作，在 2025 年世界移動通信大會（MWC 2025）上展示人工智能無線接入網絡（AI-RAN）協(xié)調測試。

該展示在是德科技展位（5號展廳#5F41）展出，重點展示是德科技測試套件如何持續(xù)評估東北大學的 AI-RAN 協(xié)調解決方案，以實現(xiàn)人工智能（AI）和無線接入網絡（RAN）工作負載的動態(tài)分配。

AI-RAN 計劃作為 AI-RAN 聯(lián)盟的一部分，旨在推動將 AI 技術集成到 5G 和 6G 無線接入網絡中，以優(yōu)化性能、實現(xiàn)自動化資源管理并提升整體效率。這種創(chuàng)新方法致力于創(chuàng)建更具適應性、更智能和更高效的網絡，以滿足現(xiàn)代電信日益增長的需求。然而，AI-RAN 面臨著若干挑戰(zhàn)，包括同時管理 AI 和 RAN 工作負載的復雜性、確保以最小延遲進行實時數(shù)據(jù)處理，以及維持強大的安全性和隱私標準。

為了應對這些挑戰(zhàn)，是德科技與東北大學合作驗證了 AI 與 RAN 共存的可能性，提供了一個全面的框架來對各種 O-RAN 流量模型和生成式 AI（GenAI）工作負載進行持續(xù)測試和性能基準測試。此外，這一方案還提供了可擴展性，以滿足 RAN 和 GenAI 服務在邊緣數(shù)據(jù)中心共享計算基礎設施日益增長的需求，同時確保網絡可靠性。

此次演示基于東北大學在其共享的 O-Cloud 計算集群上的 AI-and-RAN 參考系統(tǒng)，以及是德科技用于 RAN 和核心網測試的 KORA 解決方案組合。

東北大學無線物聯(lián)網研究所所長 Tommaso Melodia 教授表示：“在邊緣數(shù)據(jù)中心之間共享 RAN 和 GenAI 服務的計算基礎設施，同時確保網絡可靠性，這是邁向智能和虛擬化下一代無線系統(tǒng)的重要一步，在這些系統(tǒng)中，通信、感知和 AI 將在邊緣共存。我們與是德科技的合作使我們能夠在真實場景中驗證 AI 和 RAN 的集成，確保在共享計算基礎設施上實現(xiàn)可擴展的高性能網絡解決方案。此次在 2025 年世界移動通信大會上的展示突顯了我們在加速 AI 原生無線網絡演進及推動 6G 發(fā)展的前沿研究承諾。”

是德科技副總裁兼無線測試事業(yè)部總經理曹鵬表示：“我們與東北大學的緊密合作彰顯了 AI-RAN 協(xié)調潛力，可以將傳統(tǒng)的 RAN 系統(tǒng)轉變?yōu)橹悄堋⒆赃m應、高效且可靠的網絡。這項進步將推動 AI 原生 RAN 的發(fā)展，并加速電信行業(yè)向 6G 邁進的步伐?！?/p>

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