無線網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代互聯(lián)的基礎(chǔ),經(jīng)全球數(shù)百萬個(gè)基站為數(shù)十億 5G 用戶提供連接服務(wù)。AI-RAN 所帶來的機(jī)遇和優(yōu)勢,正加速推動電信網(wǎng)絡(luò)和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)向 AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。
當(dāng)前,我們正致力于構(gòu)建一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),連接數(shù)百億個(gè) AI 驅(qū)動的終端設(shè)備,如智能手機(jī)、攝像頭、機(jī)器人和 AI 智能體。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要將 AI 嵌入無線電信號處理中,以實(shí)現(xiàn)性能和效率的提升,并加速基站處理 AI 流量,盡可能將 AI 推理貼近用戶。
AI-RAN 讓這一切成為可能。它將當(dāng)前基于 ASIC 的單用途 5G/RAN 純系統(tǒng)發(fā)展為多用途商用現(xiàn)成 (COTS) 的多用途系統(tǒng),能夠在同一平臺上同時(shí)運(yùn)行 AI 和 RAN 工作負(fù)載、用于 RAN 的 AI 算法以及基于 RAN 的 AI 應(yīng)用。這種轉(zhuǎn)型為電信運(yùn)營商帶來了許多益處,包括能夠提供新的 AI 服務(wù)、創(chuàng)造新的收入來源、提高網(wǎng)絡(luò)利用率、頻譜效率、能源效率和性能。AI-RAN 通過 100% 軟件定義架構(gòu)、依托虛擬化 RAN (vRAN) 技術(shù),為邁向 6G 鋪平了道路。
為了使 AI-RAN 在實(shí)際部署中成為現(xiàn)實(shí),系統(tǒng)需支持集中式和分布式兩種場景,根據(jù)具體位置的 AI 與 RAN 容量需求靈活調(diào)整。例如,集中式 RAN (C-RAN) 可能聚合來自數(shù)十個(gè)基站的 AI 和 5G vRAN 工作負(fù)載,需要更高容量的系統(tǒng),而分布式 RAN (D-RAN) 則部署在單個(gè)基站,系統(tǒng)容量需求則相對較低。最終的目標(biāo)是在任何部署場景下,都能基于同一套加速基礎(chǔ)架構(gòu),建立無處不在的 5G vRAN 軟件層,從而在易于管理和運(yùn)維的情況下,充分利用 AI-RAN 的全部優(yōu)勢。
NVIDIA AI Aerial采用基于NVIDIA Grace Hopper和NVIDIA Grace Blackwell的 Aerial RAN 計(jì)算系統(tǒng),為高密度 AI-RAN 部署提供動力,適用于以 AI 為中心的場景。
全新推出的NVIDIA Compact Aerial RAN計(jì)算機(jī) (ARC-Compact) 將這些能力擴(kuò)展到邊緣,使單個(gè)基站能夠部署 AI-RAN,這些基站空間和功率資源有限,且以 RAN 為中心的工作負(fù)載占主導(dǎo)。它們共同支持集中式和分布式 AI-RAN。
NVIDIA ARC-Compact:
適用于基站的低功耗 AI-RAN 解決方案
ARC-Compact 旨在實(shí)現(xiàn)分布式 AI-RAN 部署場景。它將能效、GPU 加速無線電處理和高性能 vRAN 結(jié)合起來,利用 Arm 生態(tài)系統(tǒng)將基站轉(zhuǎn)變?yōu)槎喙δ艿?5G 和 AI 中心。它在典型功率和空間限制范圍內(nèi)提供最佳基站容量,同時(shí)滿足外形尺寸要求,從而解決了基站的獨(dú)特限制。
ARC-Compact 在 C-RAN 和 D-RAN 上支持相同的軟件定義代碼庫,遵循可以將軟件升級到 6G 這一首要原則。它采用NVIDIA Grace CPU C1構(gòu)建,配備 72 個(gè)高性能且節(jié)能的 Arm Neoverse V2 核心。搭載 NVIDIA GPU 的 PCIe 插卡來加速無線電功能或 AI 工作負(fù)載的處理。通過NVIDIA ConnectX-7網(wǎng)絡(luò)接口卡 (NIC) 提供快速以太網(wǎng)連接。
根據(jù) NVIDIA 內(nèi)部基準(zhǔn)測試,ARC-Compact 滿足表 1 中概述的分布式 AI-RAN 的關(guān)鍵要求。
表 1. ARC-Compact 滿足分布式 AI-RAN 的關(guān)鍵要求
ARC-Compact 的采用與可用性
ARC-Compact 預(yù)計(jì)將通過多個(gè) OEM 和 ODM 合作伙伴提供,如 Foxconn、Lanner、Quanta Cloud 和超微,我們正在與這些合作伙伴共同開發(fā)基于 Grace CPU C1 的系統(tǒng)。預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候市場將出現(xiàn)各種配置,以支持電信分布式 AI-RAN 用例。
T-Mobile 資本市場日宣布的 AI-RAN 創(chuàng)新中心合作伙伴關(guān)系,為ARC-Compact 解決方案的分布式 AI-RAN 部署開發(fā)提供了幫助。新解決方案將作為 D-RAN 參考架構(gòu),用于下一階段的 AI-RAN 協(xié)作。
沃達(dá)豐正繼續(xù)與 NVIDIA 合作,并評估基于 ARM 的 ARC-Compact 解決方案,用于分布式 AI-RAN,這符合其主要 OpenRAN 目標(biāo),即在邊緣優(yōu)化的短深度服務(wù)器上提供更高性能和更高效的分布式計(jì)算。
作為搶先體驗(yàn)計(jì)劃的一部分,諾基亞收到了 ARC-Compact 的種子系統(tǒng),并正在通過早期基準(zhǔn)測試測試其 5G Cloud RAN 軟件,以證明 ARC-Compact 適用于分布式 RAN 部署場景。這進(jìn)一步推進(jìn)了諾基亞和 NVIDIA 在 AI-RAN 方面的持續(xù)合作。
三星正擴(kuò)大與 NVIDIA 的 AI-RAN 合作,將其 5G vRAN 集成到 NVIDIA ARC-Compact 中,用于分布式 AI-RAN 解決方案。三星去年已完成概念驗(yàn)證,驗(yàn)證了其 vRAN 軟件與 NVIDIA GPU 之間的無縫集成,展示了增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)性能和效率。現(xiàn)在,三星正在評估其搭載 NVIDIA Grace C1和NVIDIA GPU的 vRAN 軟件,以加速其他 AI 工作負(fù)載,包括 AI/ML 算法,以進(jìn)一步提升性能和效率。
NVIDIA 憑借其 AI Aerial 產(chǎn)品組合,一直處于 AI-RAN 解決方案的前沿?,F(xiàn)有的 Aerial RAN 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)成為與 Indosat Ooredoo Hutchison、軟銀集團(tuán)和 T-Mobile等客戶,以及 Capgemini、富士通、京瓷和 SynaXG 等解決方案合作伙伴開展的 AI-RAN 合作的一部分。借助 ARC-Compact,它包括了高密度和低密度系統(tǒng),以滿足以 AI 為中心、以 RAN 為中心,甚至是僅 AI 或僅 RAN 模式的需求。這使得在集中式和分布式 AI-RAN 部署場景中實(shí)現(xiàn)同構(gòu)的軟硬件架構(gòu)成為可能,這是運(yùn)營商構(gòu)建 AI-RAN 網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵要求。
ARC-Compact 的關(guān)鍵構(gòu)建模塊
ARC-Compact 旨在利用以下硬件和軟件組件,高效處理 5G vRAN 和 AI 工作負(fù)載:
NVIDIA Grace CPU
Grace CPU 專為運(yùn)行 AI、vRAN、云、邊緣和高性能計(jì)算應(yīng)用的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)。其能效是當(dāng)今領(lǐng)先的服務(wù)器處理器的 2 倍。Grace 架構(gòu)與 Arm 生態(tài)系統(tǒng)完全兼容,可確保數(shù)據(jù)中心中專為 Arm 設(shè)計(jì)的任何應(yīng)用均在 Grace 上無縫運(yùn)行,反之亦然,從而為電信運(yùn)營商的 vRAN 部署提供所需的供應(yīng)商多樣性。
NVIDIA ConnectX-7
ConnectX-7 提供高速、低延遲以太網(wǎng)連接,支持前傳、中傳或回傳,還可以路由 AI 流量或提供高級卸載。它提供多達(dá)四個(gè)端口的連接,總吞吐量高達(dá) 400 Gbps,并為電信行業(yè)提供數(shù)據(jù)中心規(guī)模的硬件加速網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全性和可管理性服務(wù),包括用于 Transport Layer Security (TLS) 、IP Security (IPsec) 和 MAC Security (MACsec) 的內(nèi)聯(lián)硬件加速等功能。
軟件架構(gòu)
ARC-Compact 基于 Aerial CUDA 加速 RAN 軟件實(shí)現(xiàn),利用 CPU 和 GPU 提供 5G vRAN。
對電信服務(wù)提供商的核心優(yōu)勢
對于希望在基站部署分布式 AI-RAN 的電信服務(wù)提供商,ARC-Compact 提供了一種低功耗、緊湊且經(jīng)濟(jì)高效的解決方案,用于交付高性能 5G 和 AI 推理。關(guān)鍵優(yōu)勢包括:
適用于蜂窩基站的高效解決方案:ARC-Compact 可在低功耗范圍內(nèi)提供高性能 5G vRAN 和 AI 工作負(fù)載,從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、經(jīng)濟(jì)高效的分布式 AI-RAN 部署。
AI 賦能的無線電和邊緣創(chuàng)新:通過集成 PCIe 插件 GPU,它可實(shí)現(xiàn)用于無線電信號處理的先進(jìn) AI/ ML 算法,從而提高頻譜效率和網(wǎng)絡(luò)利用率,并在邊緣解鎖新的 AI 驅(qū)動服務(wù)。
利用 ARM 生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)靈活性和多樣性:ARC-Compact 基于具有 Arm 核心的Grace C1 CPU 構(gòu)建,使電信運(yùn)營商能夠從不斷發(fā)展的 ARM 生態(tài)系統(tǒng)中受益,并使其 vRAN 解決方案的供應(yīng)商群體多樣化。
在所有部署中實(shí)現(xiàn)同構(gòu)、軟件定義的 vRAN:ARC-Compact 運(yùn)行的 5G vRAN 軟件與集中式 AI-RAN 站點(diǎn)相同,可實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、完全軟件定義的網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)可輕松升級到 6G,并簡化管理,無論部署場景如何。
針對現(xiàn)實(shí)世界的基站要求進(jìn)行了優(yōu)化:它外形緊湊、溫度范圍寬且符合全球電信標(biāo)準(zhǔn),專為單個(gè)平臺上的邊緣 AI-RAN 部署而構(gòu)建。
該系統(tǒng)可以靈活配置以支持各種 AI-RAN 用例,包括:
以 RAN 為中心或僅 RAN:這預(yù)計(jì)將成為大多數(shù)分布式部署的主要用例,并通過單個(gè) Grace C1 CPU 和單個(gè) GPU 配置提供服務(wù)。
以 AI 為中心:主要使用用于 RAN 的 Grace CPU(如 FDD),并將 GPU 專用于 AI 或視覺處理應(yīng)用。
以 RAN 和 AI 為中心:利用專用于 AI 或視覺處理的附加 GPU,同時(shí)通過單個(gè) C1 CPU 和 GPU 同時(shí)支持高端 RAN 工作負(fù)載。
結(jié)論:AI-RAN 催化劑
圖 1. 用于 AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)的 AI Aerial 產(chǎn)品組合
2024 年,NVIDIA 推出了 Aerial RAN Computer-1,通過外部現(xiàn)場試驗(yàn)展示了 AI-RAN 的優(yōu)勢,如每美元資本支出的新收入增加 5 倍,與同類最佳 ASIC 系統(tǒng)相比能源效率提高 40%,容量利用率提高 3 倍。這一時(shí)刻標(biāo)志著 AI-RAN 技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。許多客戶和合作伙伴開始推進(jìn)他們的 AI-RAN 目標(biāo)。
ARC-Compact 是 AI-RAN 采用的下一個(gè)催化劑,使電信公司能夠在每個(gè)基站部署強(qiáng)大、節(jié)能且靈活的 AI-RAN 解決方案。與 Aerial RAN Computer-1 相結(jié)合,通過全棧平臺為 AI-RAN 構(gòu)建塊添加支持,該平臺支持可擴(kuò)展的硬件、通用軟件和開放式架構(gòu),能夠與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一起在任何部署場景中提供高性能 AI-RAN。
電信公司還重視全套 AI Aerial 產(chǎn)品組合,包括用于訓(xùn)練、仿真和部署 AI-RAN三個(gè)計(jì)算平臺。例如,同一個(gè)版本的 Aerial CUDA 加速 RAN 軟件同時(shí)應(yīng)用于 Aerial Omniverse 數(shù)字孿生平臺和實(shí)際運(yùn)行中的 Aerial RAN 計(jì)算系統(tǒng),使客戶能夠在現(xiàn)場部署新 AI 模型之前以可預(yù)測的方式對其性能進(jìn)行仿真,并繼續(xù)通過數(shù)據(jù)循環(huán)對其進(jìn)行微調(diào)。
隨著行業(yè)加速邁向 AI 原生無線網(wǎng)絡(luò),AI Aerial 為分布式智能的新時(shí)代奠定了基礎(chǔ),釋放了無線領(lǐng)域的空前效率、創(chuàng)新和價(jià)值。
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原文標(biāo)題:借助 NVIDIA ARC-Compact 在基站部署 AI-RAN
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