在智能汽車時代，汽車軟件的重要性不言而喻，它被譽為智能汽車的“心臟”。然而，傳統(tǒng)的汽車軟件開發(fā)模式因其效率低下、成本高昂和技術(shù)封閉，已成為制約汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。為破解這一難題，由開放原子開源基金會聯(lián)合重慶市經(jīng)濟和信息化委員會共同舉辦的“第二屆開放原子大賽——汽車軟件開源賽”應(yīng)運而生。大賽通過開源模式，推動汽車軟件生態(tài)的繁榮，加快技術(shù)創(chuàng)新步伐，為中國汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級注入強大動力。

開源浪潮，筑牢信息安全基石

“小滿”作為國內(nèi)首個開源的規(guī)模化、量產(chǎn)級安全車控操作系統(tǒng)，在本次大賽中扮演了重要角色。眾多開發(fā)者踴躍參與“小滿”安全車控操作系統(tǒng)SM2算法實現(xiàn)挑戰(zhàn)賽，共同致力于提升國密算法在車控操作系統(tǒng)中的應(yīng)用水平，為汽車信息安全技術(shù)的進步注入新動力。

通過開源模式，開發(fā)者可以共同完善國密算法在車控操作系統(tǒng)中的應(yīng)用。在參賽者的不懈努力下，決賽作品SM2算法的加解密、簽名驗簽運行性能提高30%以上。這不僅加快了技術(shù)創(chuàng)新的步伐，也促進了行業(yè)的協(xié)同發(fā)展，為汽車信息安全領(lǐng)域貢獻了寶貴成果。

AI賦能，加速技術(shù)創(chuàng)新

隨著新能源汽車市場的蓬勃發(fā)展，消費者日益關(guān)注車輛的續(xù)航能力，其中風阻系數(shù)是影響能耗和續(xù)航的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的風洞測試方法耗時較長、成本高昂，而且難以適應(yīng)快速的產(chǎn)品開發(fā)節(jié)奏。以汽車風洞測試為例，一次完整的測試可能需要十幾小時，費用高達數(shù)十萬元，這對開發(fā)成本和效率構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

在此背景下，AI技術(shù)的引入為汽車軟件開發(fā)帶來了革命性的變革。在“基于整車點云的風阻系數(shù)智能預(yù)測模型開發(fā)”競賽中，各參賽團隊借助AI技術(shù)，成功實現(xiàn)了風阻系數(shù)的快速預(yù)測，可有效縮短汽車風阻開發(fā)周期，大幅降低研發(fā)成本。這些團隊開發(fā)的智能預(yù)測模型，如點云映射圖片、特征提取+多視角快照等，將預(yù)測精度提升至相對誤差不超過6%，并確保模型運行時間不超過1分鐘，為汽車風阻性能研發(fā)提供了高效的解決方案。AI技術(shù)的運用，不僅提高了汽車軟件開發(fā)的效率，同時也促進了汽車智能化水平的提升。據(jù)預(yù)測，采用智能預(yù)測模型后，對風阻系數(shù)的預(yù)測可實現(xiàn)高效能與低成本的雙重優(yōu)化。

產(chǎn)學融合，培育人才生態(tài)

大賽吸引了眾多高校學子及獨立開發(fā)者投身其中，不僅為汽車軟件行業(yè)培育了眾多優(yōu)秀人才，還營造了優(yōu)質(zhì)的人才發(fā)展環(huán)境。“面向汽車虛擬碰撞測試的人體有限元模型參數(shù)化體征擴展算法開發(fā)”賽題鼓勵參賽者深入研究AI技術(shù)在人體模型體征擴展領(lǐng)域的應(yīng)用。通過算法的設(shè)計與優(yōu)化，參賽者們不僅提升了編程和算法應(yīng)用技能，更關(guān)鍵的是鍛煉了創(chuàng)新思維和解決實際問題的能力。例如，榮獲決賽一等獎的“AI4HBM”團隊，創(chuàng)新性地提出了基于自監(jiān)督學習的三維非剛性配準方法，在人體模型的體征擴展中實現(xiàn)了無模板控制點的選取與高質(zhì)量位移場的構(gòu)建，大幅提高模型變換效率至5~10分鐘，同時精度達到1~5毫米級別。

此外，本次大賽匯聚了來自計算機科學、機械工程、生物醫(yī)學工程等多個學科的參賽團隊，推動了學科間的交叉融合。參賽者在深入挖掘自身專業(yè)領(lǐng)域的同時，還需學習跨學科知識，以更全面地理解和解決問題，這對于培育具有跨學科背景的復(fù)合型人才具有重要意義。大賽不僅為高校學生搭建了實踐創(chuàng)新的舞臺，更為汽車軟件行業(yè)的人才培養(yǎng)和行業(yè)發(fā)展貢獻了智慧力量。

產(chǎn)學研合作，加速成果轉(zhuǎn)化

大賽成功構(gòu)建了產(chǎn)學研一體化合作平臺，有效促進了科技成果的快速轉(zhuǎn)化。在“智能網(wǎng)聯(lián)汽車聯(lián)合仿真通信中間件”這一賽題中，來自高等院校、科技企業(yè)、科研機構(gòu)等多領(lǐng)域的參賽團隊，依托競賽平臺展開深入交流與合作，共同破解技術(shù)難題，攜手探索創(chuàng)新解決方案。

此次跨界合作打破了行業(yè)界限，推動了學科間的深度融合，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的發(fā)展注入了創(chuàng)新動力。大賽中涌現(xiàn)出的一系列具有商業(yè)潛力的聯(lián)合仿真通信中間件，利用開源及商用自動駕駛、交通流、通信仿真軟件，實現(xiàn)了高效的聯(lián)合仿真效果。這些成果不僅驗證了基于HLA、LCM等架構(gòu)進行智能網(wǎng)聯(lián)汽車聯(lián)合仿真的可行性，還初步展示了通信中間件的強大擴展性。

這些技術(shù)突破不僅為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研究開發(fā)與測試提供了堅實的技術(shù)支持，也為相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)積累了寶貴的經(jīng)驗與資源，進一步推動了智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

攜手共進，推動行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

“第二屆開放原子大賽——汽車軟件開源賽”不僅促進了汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也展現(xiàn)了開源模式在激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的強勁動力?；饡ㄟ^打造“技術(shù)開源+資源互通+生態(tài)共建”的創(chuàng)新模式，構(gòu)筑了一個促進跨領(lǐng)域協(xié)作的行業(yè)平臺。賽事期間，開源“小滿”安全車控操作系統(tǒng)社區(qū)活躍度顯著提升。截至目前，已有237家企業(yè)及110所高校加入社區(qū)，這一數(shù)據(jù)有力地證明了開源模式在推動生態(tài)加快發(fā)展方面的巨大潛力。

同時，基金會為大賽提供了高效的產(chǎn)學研對接機制和在線代碼協(xié)作工具，有效促進了企業(yè)需求與智力資源的精準對接和高效整合。與中國汽車工程研究院的深度合作，進一步在“基于人體模型的汽車安全測評及基于整車點云的風阻系數(shù)智能化預(yù)測”等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)突破，顯著提升了核心競爭力，并為重慶市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入了新的活力。

通過本次賽事，重慶也進一步吸引了全國優(yōu)秀開發(fā)者、高校團隊及企業(yè)的參與，共同解決汽車軟件研發(fā)設(shè)計中的“真問題”，助力打造智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車之都。開源技術(shù)的普及應(yīng)用降低了中小企業(yè)研發(fā)門檻，為汽車產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新活力。

未來，期待更多企業(yè)和開發(fā)者積極參與開源生態(tài)建設(shè)，共同推動汽車軟件行業(yè)的發(fā)展，為中國汽車產(chǎn)業(yè)的騰飛貢獻力量。