DeepSeek的融入將為制造業(yè)帶來何種影響？據(jù)了解，業(yè)內(nèi)普遍持積極態(tài)度，認(rèn)為DeepSeek不僅帶來生產(chǎn)全生命周期的優(yōu)化，也實現(xiàn)了成本的降低?！斑@一技術(shù)突破實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程自主掌控，讓生產(chǎn)設(shè)備成為‘會思考’的工作伙伴?！?br /> 業(yè)內(nèi)人士說，高性能算力將為企業(yè)決策提供實時、精準(zhǔn)的智能支持，實現(xiàn)高效處理復(fù)雜任務(wù)，輔助提升運(yùn)營效率，也將打造出設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、個性化定制、智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同等更多應(yīng)用場景，助力提質(zhì)降本增效。

一、DeepSeek技術(shù)概述

DeepSeek，憑借其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)和自然語言處理能力，能夠理解復(fù)雜問題并提供精準(zhǔn)解決方案。它不僅能夠作為學(xué)習(xí)、工作、生活的助手，滿足用戶在不同場景下的需求，更能在制造業(yè)中發(fā)揮重要作用。通過自然語言交互，用戶無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作即可與DeepSeek進(jìn)行對話，輕松獲取所需信息和服務(wù)。此外，DeepSeek的低成本、高效率以及開源策略，進(jìn)一步降低了使用門檻，吸引了眾多企業(yè)和開發(fā)者的關(guān)注。

二、DeepSeek在MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控
實時數(shù)據(jù)采集：通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，DeepSeek能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)線上的各類數(shù)據(jù)，如設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量參數(shù)等。
數(shù)據(jù)監(jiān)控：對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)異常情況并報警，確保生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和可靠性。
2. 生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化
智能調(diào)度：基于實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，DeepSeek能夠進(jìn)行智能調(diào)度，優(yōu)化生產(chǎn)資源的分配，提高生產(chǎn)效率。
生產(chǎn)計劃優(yōu)化：通過分析生產(chǎn)計劃和實際生產(chǎn)情況，DeepSeek能夠提出優(yōu)化建議，幫助企業(yè)更好地制定和調(diào)整生產(chǎn)計劃。
3. 質(zhì)量控制
實時質(zhì)量監(jiān)控：DeepSeek可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)并處理質(zhì)量問題，減少次品率。
質(zhì)量追溯：通過記錄生產(chǎn)過程中的各項數(shù)據(jù)，DeepSeek能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的全程追溯，幫助企業(yè)快速定位和解決質(zhì)量問題。

4. 設(shè)備維護(hù)與管理
預(yù)測性維護(hù)：通過分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，DeepSeek能夠預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，提前進(jìn)行維護(hù)，減少設(shè)備停機(jī)時間。
設(shè)備管理：DeepSeek能夠?qū)ιa(chǎn)設(shè)備進(jìn)行全面的管理，包括設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、維護(hù)記錄、備件管理等，提高設(shè)備利用率。

5. 數(shù)據(jù)分析與決策支持
大數(shù)據(jù)分析：DeepSeek能夠?qū)ιa(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘潛在的價值信息，為企業(yè)決策提供依據(jù)。

萬界星空科技專注于MES系統(tǒng)研發(fā)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致力于提供領(lǐng)先的培訓(xùn)、診斷、咨詢規(guī)劃、方案設(shè)計、落地實施和持續(xù)運(yùn)營提升輔導(dǎo)。助力從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型，在多個領(lǐng)域內(nèi)打造了行業(yè)的標(biāo)桿案例。而今，MES已全面接入DeepSeek大模型，將為AI+智能制造領(lǐng)域注入嶄新的活力，助力制造企業(yè)搶占AI時代。

審核編輯 黃宇