人工智能成為企業(yè)及各國家爭奪的技術(shù)，愿意投入時間、資金和精力推進AI技術(shù)。根據(jù)麥肯錫公司最近的一份報告，谷歌的母公司Alphabet在開發(fā)AI技術(shù)方面投入了大約300億美元。去年(2017)百度投入AI研發(fā)200億美元。

根據(jù)Entrepreneur Network報導(dǎo)2018年十大AI趨勢及議題，如下：

1、AI將成為一個政治話題

(AI will become a political talking point)

雖然AI可能有助于創(chuàng)造就業(yè)機會，但也會導(dǎo)致一些工作流失。例如，高盛(Goldman Sachs)預(yù)計自動駕駛汽車將導(dǎo)致每月有2.5萬名卡車司機將失去工作。還有，大型倉儲業(yè)可能僅幾十人就可以操作，因此目前美國倉庫工作的100萬采購員和包裝工人將面臨許多人失業(yè)。

特朗普政府的政治話題，將由2016年大選期間之全球化和移民問題作為美國失業(yè)原因，但在2018年中期選舉中，敘述可能與自動化和人工智能有關(guān)，因為更多任務(wù)人階級的美國人須面臨努力適應(yīng)未來工作的新挑戰(zhàn)。

2、物流將變得越來越高效率

(Logistics will become increasingly efficient)

未來的倉庫的樣貌將改變，不專為容納包裝工人而設(shè)計，而為能夠24小時工作并且不需要照明的高性能機器人而設(shè)計。就像現(xiàn)在亞馬遜(Amazon)以7.75億美元收購機器人公司Kiva Systems而建構(gòu)的物流倉庫系統(tǒng)，使用人工智能和先進機器人技術(shù)的組合，為大型零售商提供前所未有的物流解決方案。

3、主流汽車制造商將推出自動駕駛車

(Mainstream auto manufacturers will launch self-driving cars)

特斯拉(Tesla)是第一批推出自動駕駛車的汽車制造商。為了跟上特斯拉的腳步，奧迪(Audi)等傳統(tǒng)汽車制造商準(zhǔn)備在2018年發(fā)布自己的自動駕駛車。奧迪A8將采用自動駕駛技術(shù)，無需駕駛員輸入即可安全運輸人類。凱迪拉克(Cadillac)和沃爾沃(Volvo)也在開發(fā)先進的自動駕駛技術(shù)，這在2018年將會越來越顯見。

4、DARPA將會開發(fā)先進的機器人戰(zhàn)士

(DARPA will develop advanced robo-warriors in plain sight)

美國國防部高級研究計劃局（DARPA）開創(chuàng)了多項技術(shù)突破，影響了我們的日常生活。包括：開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)及全球定位系統(tǒng)技術(shù)等。目前，DARPA正在與波士頓動力公司(Boston Dynamics)合作開發(fā)了一系列名為「災(zāi)難救援」機器人Atlas，既可用于國防軍事，也可用于救災(zāi)行動。

5、機器學(xué)習(xí)將有助于人類知識學(xué)習(xí)

(Machine learning will aid knowledge workers)

擔(dān)心AI會讓人類失去工作，但AI技術(shù)也將幫助勞動者，特別是知識學(xué)習(xí)。例如：AI工具Gong、Chorus及Jog這類機器人就可以記錄銷售代表和電話并回答客戶的疑問。Mint Solar營運副總裁Carrie Christensen解釋說：這項機器學(xué)習(xí)算法技術(shù)可以幫助面對客戶的服務(wù)人員更有效地回答問題。預(yù)計2018年以后AI將幫助白領(lǐng)工作者。

6、新聞內(nèi)容生產(chǎn)將利用AI 產(chǎn)生

(Content will be created using AI)

美國廣播公司CBS及Hearst已經(jīng)在使用AI技術(shù)來撰寫新聞內(nèi)容。例如，Wibbitz提供軟件即服務(wù)（SaaS）平臺，允許發(fā)布者透過AI視頻制作將書面內(nèi)容幾分鐘內(nèi)轉(zhuǎn)化為引人注目的視頻內(nèi)容。還有，美聯(lián)社（the Associated Press）使用一款由Automated Insights創(chuàng)建名為Wordsmith的工具，它透過數(shù)據(jù)分析將自然語言轉(zhuǎn)換成新聞報導(dǎo)。預(yù)計在2018年，還會有更多的媒體公司使用自然語言轉(zhuǎn)換和視頻生成技術(shù)。

7、點對點(Peer-to-peer)網(wǎng)絡(luò)提高透明度 (Peer-to-peer networks will create transparency)

機器學(xué)習(xí)是人工智能的一種形式，例如Facebook已經(jīng)使用數(shù)據(jù)建模來幫助機器選擇下一步該干什么，做出明智的選擇。隨著點對點對等網(wǎng)絡(luò)的興起，就像加密貨幣一樣，即使一些小型組織也能夠透過利用先進的AI技術(shù)，加強個人計算機的集體運算力量。

雖然Google控制將近80％的搜索市場，但很少有人完全理解Google如何確定向特定消費者展示的內(nèi)容。Presearch公司利用點對點網(wǎng)絡(luò)和人工智能為搜索引擎世界帶來透明度。Presearch計劃使用加密貨幣來激勵參與者為他們提供個人計算機的運算能力。作為回報，該公司承諾建立一個更加透明的搜索引擎平臺。該新創(chuàng)公司已經(jīng)籌集了500萬美元的資金，而且他們和其他組織可能會使用AI和點對點網(wǎng)絡(luò)來挑戰(zhàn)大型組織。

8、消費者將習(xí)慣于與技術(shù)交流

(Consumers will become accustomed to talking with technology)

亞馬遜智慧喇叭已售出逾2000萬臺，還有谷歌家庭Google Home和蘋果HomePod，人類將習(xí)慣透過語音指令與AI技術(shù)進行交流。預(yù)計2018年，隨著智能助理融入計算機、智能型手機甚至電視機，消費者將更加習(xí)慣使用基于語音的界面。

9、對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將超過對工程師的需求

(Demand for data scientists will surpass demand for engineers)

IBM預(yù)測，至2020年市場對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會達(dá)到270萬人。機器學(xué)習(xí)AI使用機率來確定問題的正確答案或決策。隨著更多的數(shù)據(jù)提供給機器學(xué)習(xí)平臺，就更能做出接近準(zhǔn)確的預(yù)報。

10、AI將有助于戰(zhàn)勝重大疾病

(AI will fight challenging diseases)

借助點對點網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時代，透過收集、分析人類的分子數(shù)據(jù)，有助于解決醫(yī)療及健康的議題。例如：Nano Vision公司。借助區(qū)塊鏈和AI該兩項技術(shù)，用戶透過特殊的Nano加密貨幣參與計劃而獲得獎勵，并利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行辨識和分析疾病，僅需小部分時間和成本就可達(dá)成新藥物治療。