近年來隨著人工智能浪潮的興起,數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器市場對于內(nèi)存性能的要求達(dá)到了前所未有的高度。HBM(高帶寬內(nèi)存)憑借其卓越的性能優(yōu)勢,如高帶寬、低功耗、高集成度和靈活的架構(gòu),成為了這一領(lǐng)域的“香餑餑”,炙手可熱。
HBM 技術(shù)不僅滿足了高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理對內(nèi)存帶寬和容量的極高要求,還通過其先進(jìn)的 3D 堆疊技術(shù)和硅通孔(TSV)技術(shù)顯著降低了功耗和空間占用。在人工智能模型訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、圖形渲染等應(yīng)用場景中,HBM 為系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的內(nèi)存支持,極大地提升了數(shù)據(jù)處理效率和計(jì)算性能,成為推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器市場技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素之一。
HBM 協(xié)議概述
HBM(High Bandwidth Memory)即高帶寬內(nèi)存,是一種用于 GPU、服務(wù)器、高性能計(jì)算(HPC)以及網(wǎng)絡(luò)連接的內(nèi)存接口。它采用 3D 堆疊 DRAM 存儲(chǔ)器技術(shù),將多個(gè) DDR 芯片堆疊在一起并與 GPU 封裝,形成大容量、高位寬的 DDR 組合陣列。HBM 協(xié)議通過堆疊的方式顯著提高了內(nèi)存的帶寬和容量,同時(shí)降低了功耗和占用空間,為高性能計(jì)算領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的內(nèi)存支持。
HBM 的技術(shù)優(yōu)勢及迭代
HBM 協(xié)議的技術(shù)優(yōu)勢
·高帶寬
HBM 通過增加位寬而非提高頻率來提升帶寬。其 IO 位寬可達(dá) 1024bits,遠(yuǎn)高于 GDDR5的32bits。例如,HBM以500MHz 的內(nèi)存為例,單個(gè)顆粒的帶寬可達(dá)到 128GB/s,而 GDDR5 的帶寬通常在 128GB/s左右,但需要更高的頻率來實(shí)現(xiàn)。HBM 的帶寬優(yōu)勢使其在需要大量數(shù)據(jù)并行處理的場景中表現(xiàn)更優(yōu)。
·低功耗
相比傳統(tǒng)的 GDDR5,HBM 在相同帶寬下功耗更低。這是因?yàn)?HBM 通過堆疊結(jié)構(gòu)減少了芯片間的連接距離,從而降低了信號傳輸?shù)墓?。此外,HBM 還支持多種節(jié)能模式,如待機(jī)模式、動(dòng)態(tài)頻率調(diào)整等,可以根據(jù)實(shí)際工作負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整功耗,進(jìn)一步提高了能效比。
·更小外形
除了性能和功耗外,HBM 在節(jié)省產(chǎn)品空間方面也獨(dú)具匠心。隨著游戲玩家對更輕便高效的電腦追求,HBM 應(yīng)運(yùn)而生,它小巧的外形令人驚嘆,使游戲玩家可以擺脫笨重的 GDDR5 芯片,盡享高效。此外,HBM 比 GDDR5 節(jié)省了 94% 的表面積。
·高集成度
HBM 采用 3D 堆疊技術(shù),將多個(gè) DRAM 芯片垂直堆疊在一起,通過硅通孔(TSV)進(jìn)行連接。這種堆疊方式不僅提高了內(nèi)存的容量密度,還減小了內(nèi)存模塊的物理尺寸,使得 HBM 更適合于對空間有嚴(yán)格要求的應(yīng)用場景,如高性能計(jì)算和人工智能加速器等。
·靈活的架構(gòu)
HBM 的內(nèi)部組織方式具有較高的靈活性。其 BANK 和BANK 之間、Bankgroup 和 Bankgroup 之間是獨(dú)立訪問的,這為上層靈活控制提供了接口。此外,HBM 還支持多種尋址模式和命令操作,如偽通道(pseudo channel)尋址、雙命令接口等,能夠更好地適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和工作負(fù)載。
技術(shù)迭代:從 HBM1 到 HBM3E 的五代演進(jìn)
HBM 的應(yīng)用場景
HBM(High Bandwidth Memory)憑借其高帶寬、低功耗、高集成度和靈活的架構(gòu)特點(diǎn),在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的優(yōu)勢,以下是 HBM 的主要應(yīng)用場景:
高性能計(jì)算(HPC)
·科學(xué)計(jì)算:在氣象預(yù)報(bào)、宇宙模擬等中,HBM 的高帶寬可快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù),提升計(jì)算效率。
·基因測序:快速處理和分析大規(guī)模基因數(shù)據(jù),加速基因測序和相關(guān)研究。
人工智能(AI)
·模型訓(xùn)練:在 AI 模型訓(xùn)練中,HBM 的高帶寬和低功耗可高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù),提高訓(xùn)練效率。
·推理應(yīng)用:在自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療等場景中,HBM 可快速響應(yīng)推理請求,保障決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。
圖形處理(GPU)
·游戲顯卡:HBM 可提升 GPU 性能,實(shí)現(xiàn)更高分辨率和幀率,增強(qiáng)游戲體驗(yàn)。
·專業(yè)圖形工作站:在 3D 建模、動(dòng)畫渲染等場景中,HBM 可加速圖形渲染,提高設(shè)計(jì)效率。
·高速網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)和路由器:HBM 可作為緩存或中間存儲(chǔ),提供高帶寬的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)能力,滿足網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的快速處理需求。
·5G及未來通信技術(shù):在 5G 基站和核心網(wǎng)中,HBM 可高效處理大量數(shù)據(jù),保障網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)。
使用巨霖仿真軟件 SIDesigner 搭建 HBM3 的仿真電路,原理圖如下:
仿真結(jié)果如下:
工程師可以對電子系統(tǒng)進(jìn)行全面的系統(tǒng)性能評估、優(yōu)化系統(tǒng)可靠性及穩(wěn)定性,加速產(chǎn)品研發(fā)、迭代過程。
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原文標(biāo)題:HBM 介紹與仿真應(yīng)用
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