在港口自動(dòng)化升級(jí)的浪潮中，AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)憑借前沿的圖像識(shí)別技術(shù)，成為提升碼頭作業(yè)效率的“智慧之眼”。那么，這套系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)集裝箱信息的精準(zhǔn)捕捉？又是如何通過(guò)AI技術(shù)替代傳統(tǒng)人工理貨？讓我們一探究竟！
一、前端感知：高清攝像頭+邊緣計(jì)算，實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)
系統(tǒng)在岸橋關(guān)鍵位置部署高清工業(yè)攝像機(jī)，全天候捕捉集裝箱、拖車的動(dòng)態(tài)影像。與傳統(tǒng)方案不同，該系統(tǒng)采用邊緣計(jì)算架構(gòu)，將AI算法直接嵌入岸橋上的智能工控機(jī)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“就地處理”。這種方式避免了視頻傳輸至后端服務(wù)器的延遲與畫質(zhì)損耗，確保識(shí)別更快、更準(zhǔn)。
二、AI識(shí)別：深度學(xué)習(xí)算法，秒級(jí)解析關(guān)鍵信息
通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)對(duì)視頻流進(jìn)行逐幀分析，精準(zhǔn)提取以下特征：
- 集裝箱號(hào)識(shí)別：自動(dòng)定位箱體表面的字母數(shù)字編碼，兼容模糊、傾斜等復(fù)雜場(chǎng)景。
- 拖車號(hào)識(shí)別：快速匹配卡車車牌，關(guān)聯(lián)集裝箱裝卸流程。
- 殘損檢測(cè)：智能識(shí)別箱體變形、銹蝕等缺陷，輔助質(zhì)量管控。
- 箱型與ISO碼識(shí)別：自動(dòng)判斷集裝箱尺寸、類型（如20GP、40HQ），提升數(shù)據(jù)完整性。
得益于持續(xù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，AI模型的識(shí)別率隨使用時(shí)長(zhǎng)穩(wěn)步提升，部分場(chǎng)景準(zhǔn)確率已超98%。

三、智能聯(lián)動(dòng)：自動(dòng)化理貨，降本增效
系統(tǒng)與港口PLC設(shè)備協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化：
1. 觸發(fā)抓拍：當(dāng)集裝箱進(jìn)入岸橋作業(yè)區(qū)時(shí)，PLC信號(hào)觸發(fā)攝像頭拍攝。
2. 結(jié)構(gòu)化處理：AI實(shí)時(shí)將圖像轉(zhuǎn)化為箱號(hào)、車號(hào)等可編輯數(shù)據(jù)。
3. 無(wú)縫上傳：結(jié)果自動(dòng)同步至理貨平臺(tái)，生成電子報(bào)告，替代人工錄入。
四、價(jià)值落地：從“人眼”到“AI眼”的變革
傳統(tǒng)理貨依賴人工抄錄，易受光線、疲勞等因素影響。AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)可減少70%以上現(xiàn)場(chǎng)人力，同時(shí)將單箱處理時(shí)間壓縮至秒級(jí)，助力港口實(shí)現(xiàn)24小時(shí)高效、無(wú)差錯(cuò)作業(yè)。
隨著算法迭代與5G技術(shù)的融合，該系統(tǒng)還拓展至更多場(chǎng)景，如智能閘口、堆場(chǎng)管理等，成為港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎！

審核編輯 黃宇