北京2025年4月1日 /美通社/ -- "當(dāng)前AI診病模型很多，但缺乏統(tǒng)一的監(jiān)管標準。"國際核能院院士、中國科協(xié)原副主席張勤日前在《中國醫(yī)療設(shè)備》雜志社主辦的2025CMDC第十五屆中國醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)大會暨前沿醫(yī)療科技創(chuàng)新大會表示，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)遵循"可審核，可監(jiān)督，可追溯，可信賴"的原則，這是在《全球人工智能治理倡議》中提出的要求。

"DUCG智能醫(yī)療云平臺（下稱，DUCG）完全符合上述要求，是我國原創(chuàng)的新一代人工智能技術(shù)，可賦能基層全科醫(yī)生顯著提升‘基層首診'正確率，為完善‘分級診療'制度提供有力支持。"張勤在會上介紹。

國家衛(wèi)生健康委發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2023年末，全國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的診療量占比已達到51.8%。但基層醫(yī)療資源相對匱乏、醫(yī)生診斷能力參差不齊、診斷準確率低等問題仍困擾著醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。

據(jù)介紹， DUCG具備推薦檢測功能，能夠根據(jù)患者的主訴癥狀，智能推薦需要進行的各種問診和醫(yī)學(xué)檢查，上下級醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)動，引導(dǎo)基層醫(yī)生精準獲取診病信息、精準診斷和治療。醫(yī)生通過使用該系統(tǒng)可以體驗到國內(nèi)一流專家全科會診指導(dǎo)的效果，了解三甲醫(yī)院專家在診斷過程中的思維方式以及關(guān)注的細節(jié)。

"DUCG是基于因果關(guān)系（人類專家對現(xiàn)實世界的理解）的新一代人工智能理論體系。"張勤指出，在臨床診斷領(lǐng)域，DUCG是臨床專家的知識和經(jīng)驗的顯式表達和應(yīng)用，完全符合"可審核，可監(jiān)督，可追溯，可信賴"的要求，"其診斷的正確性不依賴數(shù)據(jù)多少和應(yīng)用場景，診斷模型的構(gòu)建、參數(shù)的物理意義、計算方法、推理過程、診斷結(jié)果、模型更新及其效果均可解釋、可溯源糾錯，無幻覺、高端GPU、高能耗等問題。"

據(jù)介紹，動態(tài)不確定因果圖DUCG由張勤原創(chuàng)提出，DUCG智能醫(yī)療云平臺由其帶領(lǐng)的團隊開發(fā)，是清華大學(xué)"可信輔助智能醫(yī)療診斷關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)"重點研究項目的成果，已在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用。目前該系統(tǒng)已覆蓋80個主訴癥狀、1500多種疾病，并通過了第三方三甲醫(yī)院測試，準確率95%以上，其中每種病準確率80%以上，已在山東青島、濟南、北京海淀、重慶忠縣等地基層醫(yī)療機構(gòu)落地應(yīng)用，累計診病210多萬例、僅發(fā)生過 17例錯誤，統(tǒng)計顯示可提高基層醫(yī)生的診病能力（病種）數(shù)倍。

審核編輯 黃宇