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博世打造智能化KPI問答與分析平臺(tái)

博世汽車電子事業(yè)部 ? 來源:博世汽車電子事業(yè)部 ? 2025-04-09 16:50 ? 次閱讀
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你是不是也想要個(gè)隨問隨答的知識(shí)助理?你是不是想要人員效率飛速提升?業(yè)務(wù)管理及追蹤還能更快、更智能這些都能統(tǒng)統(tǒng)滿足你!

博世汽車電子中國區(qū)(ME-CN)持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)管理創(chuàng)新,以數(shù)字化解決方案為驅(qū)動(dòng),賦能高效運(yùn)營,顯著提升人員效率,加速競爭優(yōu)勢(shì)躍升,助力ME-CN在行業(yè)中持續(xù)引領(lǐng)!

ME-CN AI團(tuán)隊(duì)融合大語言模型(LLM)與機(jī)器學(xué)習(xí),打造了一個(gè)智能化KPI問答與分析平臺(tái)。該平臺(tái)不僅具備精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)查詢能力,更能融匯專家經(jīng)驗(yàn),提供智能分析洞察,成為工廠高效運(yùn)作的智慧引擎。通過全面提升作業(yè)效能,讓KPI管理更加高效、精準(zhǔn)、智能,有效提升業(yè)務(wù)競爭優(yōu)勢(shì)!

目前,該平臺(tái)已成功入選“蘇州工業(yè)園區(qū)AI+制造典型應(yīng)用場景”,展現(xiàn)了ME-CN在生成式AI技術(shù)與制造業(yè)深度融合上的探索與實(shí)踐。

KPI管理的煩惱,AI統(tǒng)統(tǒng)幫你搞定!

在制造企業(yè)中,關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)管理是確保運(yùn)營效率、質(zhì)量提升和成本優(yōu)化的重要手段。然而,面對(duì)海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜的計(jì)算邏輯和不斷變化的業(yè)務(wù)需求,傳統(tǒng)的KPI管理方式往往面臨諸多挑戰(zhàn):

數(shù)據(jù)查詢難:如何快速獲取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)?

分析門檻高:如何解讀指標(biāo)背后的深層含義?

培訓(xùn)周期長:如何讓新員工快速掌握專業(yè)分析方法?

在KPI 問答中加入大模型后,可實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)的 Power BI 報(bào)告更靈活、更智能!

自然語言交互,降低使用門檻

再也不用翻閱繁雜報(bào)表!

基于自然語言處理(NLP)技術(shù),用戶可以使用日常語言提問,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)理解并直接回應(yīng)。用戶無需具備復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析技能,輕松獲取 KPI 數(shù)據(jù)。

例如,可以直接問“xx產(chǎn)品xx 站位的FPY rate(直通率)是多少?”大模型會(huì)從后臺(tái)數(shù)據(jù)中提取并計(jì)算,提供準(zhǔn)確答案。

即時(shí)、靈活響應(yīng)復(fù)雜問題

大模型可以實(shí)時(shí)解答復(fù)雜、多層次的問題。

比如,用戶可以問“與去年相比,哪些產(chǎn)品的利潤增長最快?原因是什么?”大模型不僅能通過歷史數(shù)據(jù)提供分析,還能基于預(yù)訓(xùn)練模型分析趨勢(shì)、預(yù)測(cè)未來表現(xiàn),并給出洞察。這種靈活的查詢能力允許用戶根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整問題。

自動(dòng)生成洞察與建議

大模型不僅可以展示 KPI 結(jié)果,還能基于數(shù)據(jù)自動(dòng)生成分析報(bào)告,提供深度洞察和優(yōu)化建議。例如,它可以基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)、失效模式、問題記錄等信息,分析出哪些 KPI 指標(biāo)需要特別關(guān)注,甚至提出改進(jìn)建議,幫助企業(yè)做出決策。

賦能新員工,快速成長

對(duì)于剛?cè)肼毜男聠T工來說,KPI分析往往是一項(xiàng)較難掌握的技能,既要理解業(yè)務(wù)背景,又要掌握分析邏輯,學(xué)習(xí)成本較高。而智能KPI平臺(tái)通過嵌入專家經(jīng)驗(yàn)和分析邏輯,幫助新員工在實(shí)際操作中快速掌握關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。

大模型驅(qū)動(dòng)的KPI平臺(tái),不僅實(shí)現(xiàn)自然語言交互、多源數(shù)據(jù)整合、自動(dòng)生成洞察,更助力工廠高效決策。

目前,博世汽車電子中國區(qū)(ME-CN)依托博世精益生產(chǎn)體系,全方位推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展,在制造與物流領(lǐng)域落地多項(xiàng)工業(yè)4.0應(yīng)用。如今,生成式AI平臺(tái)正以科技創(chuàng)新為引擎,驅(qū)動(dòng)工廠運(yùn)營效率躍升、員工能力全面提升,樹立工業(yè)4.0實(shí)踐新標(biāo)桿!

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