適用于在數(shù)字孿生中測(cè)試機(jī)器人機(jī)隊(duì)的 NVIDIA Omniverse Blueprint 現(xiàn)已推出預(yù)覽版。
物理 AI 的進(jìn)步使企業(yè)能夠?qū)⒕呱?AI 應(yīng)用于整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程,為全世界的工廠、倉(cāng)庫(kù)和工業(yè)設(shè)施帶來(lái)空前的智能化、自動(dòng)化和生產(chǎn)力水平。
物理 AI 正在成為當(dāng)今工業(yè)運(yùn)營(yíng)不可或缺的一部分,例如與人類(lèi)團(tuán)隊(duì)并肩工作的人形機(jī)器人、在復(fù)雜倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中穿梭自如的自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)、監(jiān)控并優(yōu)化整個(gè)設(shè)施的智能攝像頭和視覺(jué) AI 智能體等。
適用于在數(shù)字孿生中測(cè)試多機(jī)器人機(jī)群的 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 現(xiàn)已推出預(yù)覽版,幫助工業(yè)企業(yè)加快物理 AI 的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署。
在德國(guó)舉行的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,埃森哲和 Schaeffler 等制造、倉(cāng)儲(chǔ)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的龍頭企業(yè)展示了他們?nèi)绾问褂迷撍{(lán)圖對(duì) Agility Robotics 的人形機(jī)器人——Digit 進(jìn)行仿真,并探討如何使用工業(yè) AI 和數(shù)字孿生優(yōu)化復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境中的設(shè)施布局、物料流以及人與機(jī)器人之間的協(xié)作。
此外,Delta Electronics、羅克韋爾自動(dòng)化、西門(mén)子等生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴也在展會(huì)上宣布了與 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA AI 技術(shù)的進(jìn)一步集成。
數(shù)字孿生——物理 AI 的訓(xùn)練場(chǎng)
工業(yè)設(shè)施數(shù)字孿生是真實(shí)設(shè)施的物理精確虛擬復(fù)制品,是在部署前仿真和驗(yàn)證物理 AI 以及機(jī)器人和自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)的交互、協(xié)作和處理復(fù)雜任務(wù)的重要試驗(yàn)場(chǎng)。
開(kāi)發(fā)者可以使用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)技術(shù)和通用場(chǎng)景描述(OpenUSD)框架開(kāi)發(fā)其設(shè)施和流程的數(shù)字孿生。這種圍繞仿真的方法大大加快了開(kāi)發(fā)周期,同時(shí)降低了在現(xiàn)實(shí)世界中測(cè)試所產(chǎn)生的成本和風(fēng)險(xiǎn)。
專(zhuān)為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和 AI 智能體的多樣性構(gòu)建
工業(yè)企業(yè)可根據(jù) Mega 藍(lán)圖提供的參考工作流,將傳感器仿真與合成數(shù)據(jù)生成相結(jié)合,從而對(duì)復(fù)雜的人機(jī)交互進(jìn)行仿真并在工業(yè)數(shù)字孿生中驗(yàn)證自主系統(tǒng)的性能。
企業(yè)可以使用 Mega 大規(guī)模測(cè)試各種機(jī)器人大腦和策略的移動(dòng)性、導(dǎo)航能力、靈巧性和空間推理能力,使不同類(lèi)型機(jī)器人所組成的機(jī)群能夠協(xié)同工作。
當(dāng)在仿真中執(zhí)行任務(wù)時(shí),機(jī)器人大腦通過(guò)傳感器仿真感知行動(dòng)結(jié)果并規(guī)劃下一步行動(dòng)。如此循環(huán)往復(fù),直到策略得到完善并且可以直接部署。
在通過(guò)驗(yàn)證后,這些策略就會(huì)被部署到真實(shí)機(jī)器人上,而真實(shí)機(jī)器人會(huì)繼續(xù)從環(huán)境中學(xué)習(xí)并通過(guò)整個(gè)回路反饋傳感器信息,形成一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的循環(huán)。
視覺(jué) AI 智能體為工業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)變革
與 AMR 和人形機(jī)器人一樣,先進(jìn)的視覺(jué) AI 智能體也能從實(shí)時(shí)和錄制視頻數(shù)據(jù)中提取信息,從而達(dá)到更高的智能化和自動(dòng)化水平。這些視覺(jué) AI 智能體使機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)感知情境,并且有助于提高工作者安全、保持倉(cāng)庫(kù)的合規(guī)性、提升視覺(jué)檢測(cè)能力和大幅提高空間利用率。
為幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建可與 Mega 藍(lán)圖集成的視覺(jué) AI 智能體,NVIDIA 去年發(fā)布了適用于視頻搜索和摘要(VSS)的藍(lán)圖。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,各個(gè)伙伴將展示他們?nèi)绾问褂?VSS 藍(lán)圖提高生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率。
按下工業(yè)數(shù)字化的加速鍵
工業(yè)世界正在向軟件定義轉(zhuǎn)型,視覺(jué) AI 智能體和數(shù)字孿生已成為物理 AI 的訓(xùn)練場(chǎng)。
在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上加入 NVIDIA 及其合作伙伴的行列,了解 NVIDIA“三臺(tái)計(jì)算機(jī)”解決方案驅(qū)動(dòng)的 AI 智能體和實(shí)時(shí)仿真如何重塑工業(yè)工作流,提高制造業(yè)的創(chuàng)新力、自動(dòng)化水平和效率。
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原文標(biāo)題:Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 幫助工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在數(shù)字孿生中訓(xùn)練物理 AI
文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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