今年以來，全球人形機器人產(chǎn)業(yè)迎來關鍵轉折點，據(jù)高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）預測，到2035年，全球人形機器人市場規(guī)模將超過4000億元。而實現(xiàn)這一目標的核心突破口，正聚焦于曾長期被忽視的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”——核心控制器領域。面對傳統(tǒng)架構的固有缺陷，阿普奇創(chuàng)新推出“雙腦協(xié)同”核心大小腦方案，為行業(yè)提供了突破體積、算力、實時性三重枷鎖的技術路徑。

行業(yè)痛點：算力、體積與可靠性的“不可能三角”

傳統(tǒng)人形機器人控制器長期面臨三大技術挑戰(zhàn)：

1

算力割裂

分立式架構導致感知與運控單元間的數(shù)據(jù)交換延遲高達50-100ms，難以支持動態(tài)環(huán)境下的實時響應。例如，早期許多人形機器人步態(tài)失衡情況頻頻出現(xiàn)，其主要原因之一是控制延遲，而這是行業(yè)核心技術的重大瓶頸之一。

2

體積矛盾

堆疊式設計使控制器體積普遍偏大，嚴重限制機器人結構設計的靈活性，尤其是在需要高集成度的仿生關節(jié)場景中。

3

環(huán)境脆弱性

工業(yè)場景中的電磁干擾、振動沖擊等問題，導致系統(tǒng)穩(wěn)定性下降30%以上，例如，某服務機器人曾因散熱不足引發(fā)算力降頻，這是其環(huán)境適應性不足而導致的。

“雙腦協(xié)同”架構的技術突破

面對當前行業(yè)面臨的技術痛點，阿普奇提出的“感知-決策-執(zhí)行”融合架構，推出具身智能機器人控制器KiWiBot系列，通過“感知大腦+運控小腦”異構融合架構，實現(xiàn)三大技術的創(chuàng)新突破：

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異構算力融合

●感知大腦搭載NVIDIA Jetson AGX Orin，275TOPS算力可并行處理16路攝像頭數(shù)據(jù)流；

●運控小腦采用Intel x86處理器，能夠在周期內(nèi)完成多軸伺服電機的力矩閉環(huán)控制；

●通過PCIe通道實現(xiàn)數(shù)據(jù)告訴互通，較傳統(tǒng)CAN總線速率有顯著提升；

2

時空一致性優(yōu)化

●搭載Linux+RT實時補丁系統(tǒng)，降低任務調度的抖動；

●支持PTP協(xié)議，實現(xiàn)傳感器-控制器-執(zhí)行器的時間同步；；

●通過EtherCAT主站協(xié)議，縮短關節(jié)控制周期；

3

工業(yè)級可靠性設計

●緊湊型機身內(nèi)集成自研熱管-鰭片復合散熱系統(tǒng)，在-20℃~60℃環(huán)境，保持低噪運行；

●狀態(tài)自感知模塊實時監(jiān)測多項設備參數(shù)，通過AI故障預測保證設備的健康運維；

隨著高性能計算、實時控制與可靠性設計的持續(xù)突破，核心控制器正在從功能模塊進化為機器人的“核心大小腦”。當核心大小腦能夠賦予類人的反射神經(jīng)與抗干擾能力，具身智能的產(chǎn)業(yè)化落地或將迎來質變時刻，阿普奇作為具身機器人核心控制器供應商，將聚焦在高性能計算、可靠性設計、AI計算底座、實時運控優(yōu)化、安全運維套件等維度，提供高可靠性的核心大小腦，協(xié)力突破具身機器人行業(yè)在核心控制器上的技術困局。