近日，專注于網(wǎng)絡安全和數(shù)字風險管理的第三方研究機構安全牛，正式發(fā)布了《Agentic AI安全技術應用報告》(以下簡稱“報告”)。報告依托多方調研分析，對Agentic AI發(fā)展背景、安全框架、建設實施、產業(yè)能力、代表性廠商、落地應用案例等諸多方面進行了研究。

萬里紅憑借在Agentic AI安全領域的技術探索與實踐，入選Agentic AI賦能網(wǎng)絡安全及安全大模型兩項領域，成為報告提及的15家代表性廠商之一。

報告指出，Agentic AI System(智能體AI系統(tǒng)，簡稱Agentic AI)是能夠理解目標，并通過感知、推理進行決策和行動，進而自主實現(xiàn)特定業(yè)務目標的一類智能系統(tǒng)。它包括大模型和智能體(Agent)兩個主要組件。

報告認為，目前階段，Agentic AI安全主要分為：Agentic AI安全、安全大模型、Agentic AI賦能網(wǎng)絡安全三類。

安全垂域大模型：

萬里紅深入垂直場景釋放大模型技術價值

報告認為，當前，基于政企組織安全的私密性要求，安全垂域大模型私有化部署的需求日益迫切，安全垂域私有化大模型將率先在數(shù)據(jù)安全要求高的政企組織落地應用。

在AI技術浪潮下，萬里紅在業(yè)內率先開展大模型+保密技術的研發(fā)與應用，依托二十余年來在信息安全保密、敏感數(shù)據(jù)安全防護的能力積累，利用萬里紅自主開發(fā)的大模型知識應用系統(tǒng)，推動了大模型技術在信息安全保密領域的創(chuàng)新應用：

1. 高效識別敏感信息 提升保密工作智能化

通過語義分析，高效識別敏感信息內容，與萬里紅保密安全產品能力相融合，輔助保密決策和智能化管理，推進保密工作的智能化、精準化，提高保密管理效率。

2. 構建保密知識庫 精準檢索與智能問答：

利用大模型的知識理解和歸納總結能力，可實現(xiàn)安全保密規(guī)章制度、業(yè)務知識、業(yè)務流程等多種知識問答功能。

3. 保密教育內容生產新模式：

借助萬里紅大模型知識應用系統(tǒng)預置文檔生成功能，用戶可根據(jù)需要選擇預置的文檔模板，或輸入主題讓大模型自動生成保密安全教育等相關文檔大綱或章節(jié)內容，并可提供智能文件內容校審、政策研讀等業(yè)務功能。

Agentic AI賦能網(wǎng)絡安全：

萬里紅UEBA以AI賦能行為分析

Agentic AI賦能網(wǎng)絡安全，是AI技術在網(wǎng)絡安全領域的應用，通過AI技術提升網(wǎng)絡安全的防御能力，如智能檢測、預警和響應等，為網(wǎng)絡安全保駕護航。在此次報告中，萬里紅保密綜合分析平臺(以下簡稱萬里紅UEBA)，入選Agentic AI賦能網(wǎng)絡安全—上網(wǎng)行為管理類典型應用。

萬里紅UEBA通過深度學習和行為分析，圍繞信息安全保密管理的單位、人員、資產三大核心實體，構建出單位、人員、資產的行為風險畫像，根據(jù)畫像精準定位單位中安全意識淡薄的人員、潛在風險和單位安全管理薄弱地帶，助力安全管理核心力量更有效地靶向打擊和治理，進而高質量強化單位安全管理能力。

分析 Al 化：利用大模型自然語言理解能力對用戶的需求進行理解并調用系統(tǒng)相關組件輸出結果，簡化知識和信息獲取路徑。

風險畫像化：通過 AI 知識圖譜智能拉通實體所有關系網(wǎng)絡，一個畫像掌控實體全部信息和風險情況。

運維智能化：通過以人為中心的管理思路，轉變以往被動防御為主動防護，提前將風險隱患消除，杜絕事件向事故升級。

報告指出，在Agentic AI的助力下，預測性安全防護能力顯著增強，這將加快行業(yè)從“被動防御”向“主動防護”演進的步伐，使基于AI的彈性安全、自適應安全防護成為可能。因此，無論是攻防對抗還是防護，Agentic AI安全都必將成為企業(yè)網(wǎng)絡安全能力建設的重要組成部分。

未來，萬里紅將不斷推進Agentic A的前沿研究，深入行業(yè)場景挖掘人工智能技術在安全防護領域的應用，打造人工智能安全新范式。