為了在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位，越來(lái)越多的企業(yè)正在尋求將人工智能技術(shù)整合到其應(yīng)用程序、產(chǎn)品、服務(wù)，以及大數(shù)據(jù)分析方法中。而企業(yè)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)的最簡(jiǎn)單和最流行的方法之一是使用基于云計(jì)算的人工智能即服務(wù)產(chǎn)品。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查，到2021年，全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)支出預(yù)計(jì)將以50．1％的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）增長(zhǎng)。這意味著這些技術(shù)的總支出將從2017年的120億美元增加到2021年的576億美元。

很顯然，組織對(duì)人工智能即服務(wù)越來(lái)越感興趣，而云計(jì)算供應(yīng)商對(duì)其涌現(xiàn)的越來(lái)越多的產(chǎn)品也在積極響應(yīng)。

人工智能即服務(wù)的類型

由于“人工智能”是涵蓋各種技術(shù)的廣義術(shù)語(yǔ)，因此目前具有許多類型的人工智能即服務(wù)。人工智能的核心是可以采用機(jī)器完成人類所做的同樣事情。

人工智能即服務(wù)產(chǎn)品可以將這些類型的人工智能技術(shù)作為云計(jì)算服務(wù)提供。目前市場(chǎng)上的人工智能即服務(wù)產(chǎn)品一般分為以下幾類：

機(jī)器人和數(shù)字助理：對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，當(dāng)他們聽(tīng)到“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，首先想到的就是像蘋(píng)果的Siri，微軟的Cortana，或亞馬遜的Alexa這樣的數(shù)字助理。這些工具使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)與用戶進(jìn)行對(duì)話，許多工具還使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高他們的技能。許多企業(yè)希望為其產(chǎn)品和網(wǎng)站添加類似的功能。

認(rèn)知計(jì)算API：應(yīng)用程序編程接口（API）使開(kāi)發(fā)人員可以輕松地將技術(shù)或服務(wù)集成到正在構(gòu)建的應(yīng)用程序或產(chǎn)品中。領(lǐng)先的云供應(yīng)商都提供各種各樣的API。例如，想要制作照片共享應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)人員可能會(huì)使用面部識(shí)別API為應(yīng)用程序提供識(shí)別照片中個(gè)人的功能。得益于API，開(kāi)發(fā)人員無(wú)需從頭開(kāi)始編寫(xiě)面部識(shí)別代碼，甚至無(wú)需徹底了解它的工作原理。

機(jī)器學(xué)習(xí)框架：這些工具允許開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建可隨時(shí)間推移而改進(jìn)的應(yīng)用程序。一般來(lái)說(shuō)，他們需要開(kāi)發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建模型，然后使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練該模型。機(jī)器學(xué)習(xí)框架在與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的應(yīng)用程序中尤其流行，但它們也可用于創(chuàng)建許多其他類型的應(yīng)用程序。

完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)：有時(shí)候組織機(jī)構(gòu)想要將機(jī)器學(xué)習(xí)功能添加到應(yīng)用程序中，但是他們的開(kāi)發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家缺乏一些必要的技能或經(jīng)驗(yàn)。

人工智能即服務(wù)將創(chuàng)造一種通用的人工智能，可以作為云服務(wù)進(jìn)行訪問(wèn)。一般的人工智能是一種能夠以與人類相同的方式思考和溝通的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

人工智能即服務(wù)的好處

一些組織（主要是非常大的企業(yè)）選擇投資自己的人工智能研究和硬件。然而，許多企業(yè)更喜歡使用人工智能即服務(wù)，因?yàn)檫@種方法提供了許多好處，其中包括：

高級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能應(yīng)用程序，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，可以在具有多個(gè)并行運(yùn)行工作負(fù)載的高速圖形處理單元（GPU）的服務(wù)器上執(zhí)行最佳性能。

低成本：人工智能即服務(wù)不僅不需要為昂貴的硬件支付費(fèi)用，還可以讓組織只為他們所使用硬件支付費(fèi)用。在云計(jì)算術(shù)語(yǔ)中，大多數(shù)人工智能工作負(fù)載被認(rèn)為是“突發(fā)”的，也就是說(shuō)，他們需要很短的時(shí)間獲得大量的計(jì)算能力。

可擴(kuò)展性：與其他類型的云服務(wù)一樣，人工智能即服務(wù)使其非常容易擴(kuò)展。組織通常從一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目開(kāi)始，讓他們看到人工智能如何有用。

可用性：一些最好的人工智能工具可用于開(kāi)源許可證，雖然價(jià)格低廉，但這些開(kāi)源人工智能工具并不總是很容易使用。云計(jì)算人工智能服務(wù)通常使開(kāi)發(fā)人員更容易訪問(wèn)人工智能功能，而無(wú)需他們成為這方面的技術(shù)專家。

人工智能即服務(wù)的缺點(diǎn)

人工智能即服務(wù)的兩個(gè)最大缺點(diǎn)也是所有云計(jì)算服務(wù)都面臨的兩個(gè)問(wèn)題：安全性和合規(guī)性。

另一個(gè)潛在的缺點(diǎn)是人工智能即服務(wù)可能非常復(fù)雜。組織將不得不花費(fèi)時(shí)間和精力來(lái)培訓(xùn)或聘用具有人工智能和云計(jì)算技能的員工。然而，許多組織認(rèn)為，這個(gè)障礙可以輕易克服，并且采用人工智能即服務(wù)將會(huì)得到長(zhǎng)期的回報(bào)。