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智能車電磁組——基本控制篇

張飛實(shí)戰(zhàn)電子官方 ? 2025-05-20 19:34 ? 次閱讀
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智能車電磁組——基本控制篇


前言

電磁車的控制比較簡單,可以分為信號采集,舵機(jī)控制和電機(jī)控制三部分,電磁車的控制算法也主要圍繞這三部分進(jìn)行,剛開始起步可能對這三個(gè)模塊的要求不高,但是隨著車速的不斷提高,需要不斷的對這三個(gè)模塊進(jìn)行細(xì)化和深究。


濾波

什么是濾波

濾波(Wave filtering)是將信號中特定波段頻率濾除的操作,是抑制和防止干擾的一項(xiàng)重要措施。它可以從含有干擾的接收信號中提取有用信號,很大程度上保證了采集到的信號的真實(shí)性和穩(wěn)定性。

正因如此,濾波算法也成了在智能車控制中不可或缺的一種控制算法。


常見的軟件濾波

1. 限幅濾波(又稱程序判斷濾波法)

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差(設(shè)為A),每次檢測到新值時(shí)判斷

如果本次值與上次值之差小于等于A,則本次值無效。

如果本次值與上次值之差大于A,則本次值無效。放棄本次值,用上次值代替本次值。

優(yōu)點(diǎn):能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾。

缺點(diǎn):無法抑制那種周期性的干擾、平滑度差。

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2. 算術(shù)平均濾波法

算術(shù)平均濾波,指的是將每個(gè)電感采集到的一組值用冒泡排序按從大到小順序排列,丟棄最大值和最小值,再對剩余的值求平均。

優(yōu)點(diǎn):適用于對一般具有隨機(jī)干擾的信號進(jìn)行濾波,信號會在某一數(shù)值范圍附近上下波動(dòng)。

缺點(diǎn):對于測量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時(shí)控制不適用。

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還有很多軟件濾波的方法,可以參考下面鏈接

c語言 算術(shù)平均濾波法_常見的濾波算法(C語言


PID控制

如果我們要想讓一個(gè)系統(tǒng)達(dá)到預(yù)期的值,那應(yīng)該怎么樣做才能達(dá)到這個(gè)效果呢,這時(shí)候我們就可以引進(jìn)PID。PID控制應(yīng)該算是應(yīng)用非常廣泛的控制算法了。小到控制一個(gè)元件的溫度,大到控制無人機(jī)的飛行姿態(tài)和飛行速度等等,都可以使用PID控制。


什么是PID控制

比例(P)積分(I)微分(D)控制(PID控制),是應(yīng)用最廣泛的一種自動(dòng)控制器。

原理簡單,易于實(shí)現(xiàn),適用面廣,參數(shù)獨(dú)立,在參數(shù)調(diào)試中也能輕易找到最適合該系統(tǒng)使用的參數(shù)。

PID控制分為兩種,在智能車控制中,最常用的就是增量式PID和位置式PID,舵機(jī)使用的是位置式PID,而電機(jī)的話,大多數(shù)的智能車隊(duì)使用的是增量式,其實(shí)電機(jī)并不局限于增量式,增量式和位置式在參數(shù)調(diào)好的情況下效果是一樣的,找到最適合自己的方案才是最重要的。


詳細(xì)的PID控制知識可以參考智能車淺談——控制規(guī)律篇


舵機(jī)控制

舵機(jī)的控制中,使用的是位置式PID,當(dāng)車子處于賽道的不同位置時(shí),偏差會不同。偏差等于左右電感值的偏差,當(dāng)前偏差就是誤差,把當(dāng)前誤差代入公式解算,最后輸出的值來控制舵機(jī)進(jìn)行打角。


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電機(jī)控制

電機(jī)的控制中,我使用的是增量式

根據(jù)編碼器采集回來的數(shù)據(jù)求出當(dāng)前速度值,然后與設(shè)定速度比較,得出的差值作為誤差代入公式計(jì)算,得到最終需要輸出的電機(jī)占空比,從而控制電機(jī)轉(zhuǎn)速。


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電機(jī)的閉環(huán)參數(shù)能很大程度上影響著智能車的上限,具體的調(diào)參步驟可以參考:

電機(jī)控制進(jìn)階——PID速度控制


目標(biāo)速度的設(shè)置

目標(biāo)速度的設(shè)定在智能車系統(tǒng)中尤其重要,比如在賽車比賽中,由于在賽車自身機(jī)械性能的限制,不同賽道元素中速度上限也就不同。所以為了使賽車能夠更快的跑完全程,需要根據(jù)賽道元素的不同設(shè)置更合適當(dāng)前路段的目標(biāo)速度。

而對于電磁車來說,只能通過電磁傳感器去感知賽道,所以只能將左右電感的差值去關(guān)聯(lián)目標(biāo)速度。差值小說明當(dāng)前處于直道可以設(shè)定一個(gè)比較大的目標(biāo)速度,通過PID算法將電機(jī)轉(zhuǎn)速保持在目標(biāo)速度相近的速度,去讓智能車跑得更快,差值大的話,說明處于彎道處,這時(shí)候目標(biāo)速度可以設(shè)定小一點(diǎn),保證能順暢過彎。

對于有兩個(gè)電機(jī)的車模而言,轉(zhuǎn)向不僅僅可以通過舵機(jī),還可以通過左右電機(jī)的差速輔助轉(zhuǎn)彎,這樣它的速度上限也能更高。

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原文鏈接:https://blog.csdn.net/zxy19872029175/article/details/126766942


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