2017年，百度發(fā)布面向開(kāi)發(fā)者和生態(tài)合作伙伴的重要計(jì)劃，釋放生態(tài)勢(shì)能。起步較早的百度占有先天的優(yōu)勢(shì)，但就像百度自身的定位一樣，面向的是AI賦能各行各業(yè)，擁有DuerOS開(kāi)放平臺(tái)、Apollo開(kāi)放平臺(tái)，在看似樣子“平凡無(wú)奇”的背后，百度已經(jīng)與政府在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)駕駛國(guó)家新一代人工智能開(kāi)發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)上進(jìn)行深度合作，另外與河北省合作，率先在智能城市、智能出行、對(duì)話(huà)式AI應(yīng)用、云基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展合作，打造AI-city。

在2017杭州云棲大會(huì)上，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布AliGenie開(kāi)放平臺(tái)，主要包括三大部分：精靈技能市場(chǎng)、硬件開(kāi)放平臺(tái)、行業(yè)解決方案，全面賦能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服務(wù)場(chǎng)景。

目前主要集中在深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、搜索/推薦算法和知識(shí)表示及推理問(wèn)答系統(tǒng)，區(qū)隔性特征不強(qiáng)。

騰訊AI開(kāi)放平臺(tái)依托騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WeChat AI等團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大的技術(shù)能力和騰訊云的計(jì)算能力，已全面開(kāi)放超過(guò)60個(gè)API接口，提供自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別能力支持。平臺(tái)以騰訊AI加速器為橋梁，連接產(chǎn)業(yè)合作伙伴，推動(dòng)AI技術(shù)在細(xì)分領(lǐng)域中的落地應(yīng)用。

落后于百度及阿里后，騰訊奮起直追，平臺(tái)強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景化應(yīng)用，具有區(qū)隔性，展開(kāi)與廣東醫(yī)院的合作，通過(guò)計(jì)算機(jī)讀取患者的CT圖像，輔助醫(yī)生做早期篩查，當(dāng)前查出肺癌的準(zhǔn)確率達(dá)到63%，排除肺癌的準(zhǔn)確率達(dá)到78%。

京東致力于業(yè)務(wù)價(jià)值前景廣闊的具體行業(yè)，提供整體的解決方案，來(lái)賦能傳統(tǒng)行業(yè)，幫助合作伙伴在人工智能的新世界里找到自己的位置是該平臺(tái)的初衷。

在技術(shù)深度上，擁有頂級(jí)技術(shù)領(lǐng)軍人物加盟，驗(yàn)證多項(xiàng)落地性的技術(shù)，開(kāi)展了國(guó)家戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目。在受眾廣度上，作為普惠性開(kāi)放平臺(tái)，不同角色均可找到適合自己的場(chǎng)景，例如用簡(jiǎn)單代碼即可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像質(zhì)量的分析評(píng)估。在業(yè)務(wù)寬度上，科研人員、算法工程師不斷設(shè)計(jì)新的AI能力以滿(mǎn)足用戶(hù)需求，并深耕電商、供應(yīng)鏈、物流、金融、廣告等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，探索試驗(yàn)醫(yī)療、扶貧、政務(wù)、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域應(yīng)用，聚焦于新技術(shù)和行業(yè)趨勢(shì)研究，孵化行業(yè)最新落地項(xiàng)目。因此源源不斷的京東AI能力持續(xù)建設(shè)，讓平臺(tái)勢(shì)能不斷積聚，最終達(dá)到參與者之間的相互賦能，碰撞出無(wú)限可能。

與其他平臺(tái)不同的是，京東AI平臺(tái)的布局是由內(nèi)向外，因此其聚焦性會(huì)更加好，例如京東電商、京東金融等領(lǐng)域，相信未來(lái)的方向是零售、物流、金融，但這些領(lǐng)域同樣是阿里的方向，“新生牛犢”能否超過(guò)“虎”，現(xiàn)在下定論仍為時(shí)尚早。

從以上互聯(lián)網(wǎng)大咖們的布局，相信不僅僅市場(chǎng)會(huì)感受到平臺(tái)趨向同質(zhì)化，甚至用戶(hù)也會(huì)開(kāi)始產(chǎn)生“選擇困難癥”。當(dāng)前只要擁有技術(shù)及資金能力的企業(yè)，為了爭(zhēng)奪更多的用戶(hù)，提升產(chǎn)品覆蓋率，打造AI生態(tài)圈已經(jīng)成為共識(shí)。但隨著跟進(jìn)者越來(lái)越多，在同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)中，難道也只能打起“價(jià)格戰(zhàn)”才能結(jié)束這種混亂的局面嗎？

騰訊AI加速器戰(zhàn)略

當(dāng)然不是。生態(tài)平臺(tái)的賣(mài)點(diǎn)是開(kāi)放，如果行業(yè)都一樣或者成為標(biāo)配，這樣的平臺(tái)是不足以吸引到市場(chǎng)的關(guān)注。如果說(shuō)AI商業(yè)戰(zhàn)的第一站是開(kāi)放平臺(tái)，那么第二站必然是AI加速器——除了開(kāi)放技術(shù)給用戶(hù)，還必須扶持用戶(hù)加速成長(zhǎng)，現(xiàn)在這種方式顯然更能贏得市場(chǎng)。

在引入加速器的模式之后，如果說(shuō)之前的開(kāi)放平臺(tái)是“拉客”的模式，現(xiàn)在則變成“創(chuàng)客”的方式。對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者而言，“猝死率”遠(yuǎn)遠(yuǎn)要高于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，如果加入生態(tài)等著用戶(hù)上門(mén)，那么更多的優(yōu)秀創(chuàng)意及潛力的公司都會(huì)“胎死腹中”。針對(duì)這種現(xiàn)象，AI加速器的意義便是能夠提前甄選到這些優(yōu)質(zhì)用戶(hù)并加以扶持，除了豐富平臺(tái)用戶(hù)量獲得生態(tài)優(yōu)勢(shì)，更重要的是“一手扶持”下獲取的用戶(hù)很容易成為平臺(tái)的核心用戶(hù)并帶來(lái)更為緊密的生態(tài)效應(yīng)，例如騰訊AI開(kāi)放平臺(tái)上的慧川智能、Bello智能招聘、追一科技等歸屬度極強(qiáng)的用戶(hù)都來(lái)自于AI加速器，最終，創(chuàng)造伙伴讓它們與平臺(tái)先天聯(lián)結(jié)，高替代成本造就了高用戶(hù)忠誠(chéng)。

百度AI加速器戰(zhàn)略

鈦媒體總結(jié)出，AI加速器前景可期，但也對(duì)玩家的要求更加高，除了技術(shù)與資金之外，它需要達(dá)到以下幾點(diǎn)要求：

1：AI架構(gòu)要為加速器留“接口”

如果科技企業(yè)內(nèi)部的AI架構(gòu)的延展性本身不佳，與AI加速器這種技術(shù)+開(kāi)放+扶持+眾創(chuàng)多重復(fù)雜屬性活動(dòng)可能存在無(wú)法銜接的問(wèn)題，其開(kāi)展的效果肯定會(huì)受到影響。

2：不只是“強(qiáng)資源”，更需要高匹配度

做乘法加速自然比做加法孵化需要更強(qiáng)的資源支持力度，況且能夠進(jìn)入AI加速器的項(xiàng)目本身就不是初生牛犢，力度不夠的資源已經(jīng)無(wú)法推動(dòng)了。但是，加速器提供的資源更需要匹配度。對(duì)普通孵化器來(lái)說(shuō)，資金、人才、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)等支持是通用的，而加速器所需要的資源帶有濃烈的AI“個(gè)性”。從騰訊的案例來(lái)看，這種“個(gè)性”體現(xiàn)在：

1）技術(shù)資源層面，僅僅IT技術(shù)、云計(jì)算等支撐是不夠的。騰訊AI加速器提供的技術(shù)能力來(lái)自騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WeChat AI以及騰訊云，提供約60+項(xiàng)AI技術(shù)能力，以及10+AI技術(shù)課程。除此之外，加速器還為項(xiàng)目提供定制化的開(kāi)發(fā)及輔導(dǎo)，一些時(shí)候甚至需要采用1V1的模式，幫助技術(shù)找到應(yīng)用場(chǎng)景；

2）創(chuàng)投資源層面，不是“給錢(qián)就行”，對(duì)資本與AI的契合度也有一定的要求。因此，騰訊AI加速器找到的資本合作伙伴包括騰訊投資、英諾天使、藍(lán)馳創(chuàng)投、松禾遠(yuǎn)望、金沙江、北極光 、IDG 、創(chuàng)新工場(chǎng)等在AI領(lǐng)域投資比較活躍的投資方；

3）導(dǎo)師資源層面，不只是那些能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)“指點(diǎn)江山”的所謂大咖，AI加速器更需要對(duì)AI有深度認(rèn)知的“導(dǎo)師”，它不是一種能夠泛泛指導(dǎo)的技術(shù)門(mén)類(lèi)。騰訊為此配備了產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、工業(yè)、設(shè)計(jì)、投資界與AI相關(guān)的輔導(dǎo)人，提供數(shù)月的指導(dǎo)；

4）渠道資源層，要求加速器給予的渠道資源對(duì)AI變現(xiàn)價(jià)值明顯，這方面沒(méi)什么可說(shuō)的，誰(shuí)場(chǎng)子大誰(shuí)更好說(shuō)話(huà)，例如騰訊用開(kāi)放平臺(tái)、云、互聯(lián)網(wǎng)+等渠道能力幫助項(xiàng)目觸達(dá)行業(yè)大客戶(hù)。

3：賦能而非控能

選擇AI加速器模式也就意味著要一定程度上犧牲發(fā)展的獨(dú)立性。例如，以色列知名AI加速器Elevator傾向于讓進(jìn)入項(xiàng)目在五個(gè)月內(nèi)就必須進(jìn)入市場(chǎng)，尤其是能夠出售技術(shù)方案獲利，這與Elevator偏向強(qiáng)控制有關(guān)。

但并不是任何加速器都能這么做，以色列本身就喜歡輸出技術(shù)而非創(chuàng)造企業(yè)。加速器模式遠(yuǎn)比孵化器更容易介入到企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生影響，但當(dāng)前階段的AI項(xiàng)目可能需求大量時(shí)間打磨和完善，“賦能”比“控能”更恰當(dāng)，畢竟，越是成熟產(chǎn)業(yè)，控能的價(jià)值才越重要，盲目要求商業(yè)價(jià)值很容易殺雞取卵。

但說(shuō)到這里就不能不提當(dāng)前各行各業(yè)的共同特征“跟風(fēng)”，一旦所有的AI開(kāi)放平臺(tái)都開(kāi)始做AI加速器時(shí)，差異化將再次消失。畢竟AI加速器對(duì)于玩得起AI開(kāi)放平臺(tái)的企業(yè)而言并不會(huì)太困難，接口搭設(shè)、資源匹配、賦能玩法將大同小異，當(dāng)前或許只存在時(shí)間長(zhǎng)短或先后的問(wèn)題而已。

雖然從商業(yè)本質(zhì)上而言，加速器模式仍然是大平臺(tái)“拉幫結(jié)派、搶客戶(hù)”與捆綁創(chuàng)業(yè)者的方式，但從行業(yè)發(fā)展上而言，卻是推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的不二選擇，筆者相信未來(lái)安防行業(yè)中也會(huì)出現(xiàn)“AI加速器”的模式，讓AI開(kāi)發(fā)如同堆積木的方式，盡可能發(fā)揮企業(yè)自身的創(chuàng)造力即可，這一天或許會(huì)比相信中來(lái)得更加快。