能源轉(zhuǎn)型，是近幾年來一個世界性的主題，其中，油氣行業(yè)是一股不可忽視的轉(zhuǎn)型力量。能源安全是能源轉(zhuǎn)型的前提，油氣供應(yīng)作為現(xiàn)代能源系統(tǒng)中的核心組成部分，必須具有足夠的韌性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。同時(shí)，向綠色、低碳、清潔能源的轉(zhuǎn)變刻不容緩，又要求油氣行業(yè)提升轉(zhuǎn)型效率。

兼顧高安全與高效率，油氣行業(yè)的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)壓力山大。好在，大模型出現(xiàn)之后，通過AI促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)的降本提質(zhì)增效，實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力，都帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。

各行各業(yè)都在說轉(zhuǎn)型，油氣行業(yè)關(guān)乎國家能源安全與經(jīng)濟(jì)命脈，有自身獨(dú)特且復(fù)雜的規(guī)律，更有自己轉(zhuǎn)型的節(jié)奏。必須聽真話，聽取業(yè)內(nèi)專家的意見，敏銳洞察行業(yè)發(fā)展趨勢，精準(zhǔn)轉(zhuǎn)型；做真事，讓AI與ICT技術(shù)切實(shí)解決企業(yè)實(shí)際問題，而不是形式上的擺設(shè)；見真章，轉(zhuǎn)型不能僅僅停留在口號或表面文章上，而要實(shí)實(shí)在在地取得成效。

油氣轉(zhuǎn)型，何以為真？孫悟空曾利用三昧真火，將仙丹鍛成一塊，渾做金鋼之軀。油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型，也需要這樣的三昧真火，淬煉出強(qiáng)大能力與價(jià)值。

近日，“數(shù)智創(chuàng)新 激發(fā)油氣行業(yè)新動能”2025油氣行業(yè)峰會上，我們采訪了華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁蔣旺成，帶我們了解油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型的真痛點(diǎn)、真案例、真功夫。

2023年國家能源局《關(guān)于加快推進(jìn)油氣數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》就明確了油氣行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性與緊迫性。政策驅(qū)動下，新的問題來了，究竟怎么干？

油氣行業(yè)是非數(shù)字原生的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)型自然少不了ICT行業(yè)的助攻。過去幾年來，華為油氣礦山軍團(tuán)與油氣行業(yè)深度合作，實(shí)踐豐富，合作項(xiàng)目覆蓋油氣勘探與生產(chǎn)、管道運(yùn)輸、煉油化工、成品油零售等上中下游各領(lǐng)域?？蛻粲兄袊汀⒅袊?、中國海油、國家管網(wǎng)、萬華化學(xué)等行業(yè)巨頭，以及兩萬多家地方石油煉化企業(yè)，以及燃?xì)馄髽I(yè)。這個過程中，華為專家洞察到了油氣轉(zhuǎn)型的根本性難題。

蔣旺成透露，油氣行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型瓶頸是環(huán)環(huán)相扣的，這種復(fù)雜性，也是導(dǎo)致轉(zhuǎn)型難、效率低的根本原因。

（華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁 蔣旺成）

首要的挑戰(zhàn)，是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不足。近幾年來，油氣行業(yè)的設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、音頻視頻數(shù)據(jù)和圖像文件數(shù)據(jù)的數(shù)量都在快速增加。但總體來看，要讓AI應(yīng)用起來，油氣行業(yè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的。

接下來，想要更多地采集與獲取數(shù)據(jù)，又會面臨工業(yè)軟件瓶頸。一方面，海外軟件依賴，一旦國外企業(yè)不配合，就無法進(jìn)行數(shù)智化開發(fā)與優(yōu)化，拿不到數(shù)據(jù)；另一方面，油氣行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜、設(shè)備多，基礎(chǔ)軟件“七國八制”，數(shù)據(jù)難以一致性管理。蔣旺成提到，沒有核心的裝備、工藝、工業(yè)軟件，要想去做好智能化，難度很大，可為空間相對有限。

進(jìn)一步追問，油氣行業(yè)的技術(shù)自主創(chuàng)新程度，為什么搞不起來？答案是，油氣企業(yè)的數(shù)字化、智能化人才準(zhǔn)備，仍然不充分。石油行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)了，大量行業(yè)專屬場景與隱私數(shù)據(jù)、獨(dú)特需求，只能依靠油氣企業(yè)自身來進(jìn)行重構(gòu)，提升油氣行業(yè)人才的意識與素養(yǎng)。目前，既懂油氣又懂AI的人才，還比較缺乏。

沒有數(shù)字人才，就沒有自主創(chuàng)新能力。沒有自主創(chuàng)新能力，就無法進(jìn)行軟硬件升級迭代。而沒有自主軟硬件支撐數(shù)據(jù)采集與獲取，那么AI智能化就是無本之木、無源之水。種種復(fù)雜因素彼此勾連，講出了油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型的深層困境。

有了來自ICT專家的轉(zhuǎn)型真話，那么油氣行業(yè)的下一個問題就是，該怎么解決這些問題？

解決問題要抓“牛鼻子”，而不是頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳。油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型不能浮于表面，要做成真事、實(shí)事，就必須抓住“牛鼻子”，可以總結(jié)為三個一：

一把手工程。油氣行業(yè)的企業(yè)或組織，都具有大規(guī)模、大投入、大產(chǎn)出的特點(diǎn)，是以總部推進(jìn)、高層領(lǐng)導(dǎo)的持續(xù)支持最為有效。在蔣旺成看來，AI轉(zhuǎn)型必須由一把手掛帥，集團(tuán)層面統(tǒng)一的指導(dǎo)思想，為AI給政策、給資源，也允許部分失?。ㄒ?yàn)閯?chuàng)新）。先是在整個方法上面先達(dá)成一致，便于協(xié)同工作。以國家管網(wǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型為例，就依托華為云Stack一站式解決方案，構(gòu)建了國家管網(wǎng)的統(tǒng)一數(shù)字平臺，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)級的統(tǒng)一數(shù)字平臺架構(gòu)，有效支撐國家管網(wǎng)建、運(yùn)、維、研全流程應(yīng)用的快速開發(fā)和部署，對國家管網(wǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用創(chuàng)新奠定了很好的基礎(chǔ)。

一個大模型。油氣行業(yè)的另一個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)安全性要求高，不能出域。傳統(tǒng)招投標(biāo)的AI項(xiàng)目，需要把數(shù)據(jù)拿出域做訓(xùn)練，有泄漏風(fēng)險(xiǎn)。解決之道是，集中建設(shè)訓(xùn)練中心，訓(xùn)練出一個基礎(chǔ)大模型，并在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練出諸多場景化模型，通過內(nèi)網(wǎng)推送到作業(yè)場景，集團(tuán)下屬單位做好本地部署與邊緣推理。這樣所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)網(wǎng)里，數(shù)據(jù)安全可以得到保證。同時(shí)，大模型還可以降低門檻，模型開發(fā)中數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、模型選擇、模型訓(xùn)練、評估、部署、反饋等工作，過去都是專家手動操作，現(xiàn)在進(jìn)入以大模型為主的工作流，轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぞ哝?，可以大幅降低人才的使用門檻。

一個總廚房。蔣旺成認(rèn)為，行業(yè)人才掌握數(shù)智化技能，比數(shù)智化人才更懂行業(yè)，價(jià)值更大更可行。降低行業(yè)人才的技術(shù)門檻，需要基礎(chǔ)設(shè)施平臺和工具鏈。相當(dāng)于華為搭好了廚房和灶臺，開發(fā)了大量工具作為“廚具”，而油氣行業(yè)AI大餐就要由伙伴來烹飪，比如像軟通、中軟國際、客戶自己的三產(chǎn)公司/團(tuán)隊(duì)等第三方軟件服務(wù)商。

一把手工程，確保轉(zhuǎn)型可持續(xù)推進(jìn)；一個大模型，確保轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)安全；一個總廚房，降低轉(zhuǎn)型門檻。力出一孔，讓油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型切實(shí)向前推進(jìn)，做成一些轉(zhuǎn)型真事。

有了綱領(lǐng)性的宗旨指導(dǎo)，那么下一步就該進(jìn)入真實(shí)場景了。在蔣旺成看來，場景是油氣企業(yè)能力生長的源頭。

他說道，任何一個企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型走向深水區(qū)的時(shí)候，一些需求和方案光靠市場上“買買買”是買不到的，一定要培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)生的數(shù)智化能力。所以華為跟行業(yè)客戶合作，在任何一個項(xiàng)目當(dāng)中，最基本的原則是從幾個場景入手，把客戶自己的人工智能團(tuán)隊(duì)能力培養(yǎng)起來。

真實(shí)場景是AI最好的試煉場，也要求行業(yè)拿出ICT的真本事、見真章。面向場景，行業(yè)伙伴與華為，闖過了三重試煉關(guān)卡：

第一關(guān)，數(shù)據(jù)關(guān)。面對海外軟件依賴與七國八制的局面，解決方案之一，可以通過鴻蒙讓所有設(shè)備都“說普通話”，設(shè)備聯(lián)動，數(shù)據(jù)具有一致性，從而解決油氣領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度不足的問題。夯實(shí)了數(shù)據(jù)底座之后，后續(xù)就可以通過AI大模型對場站設(shè)備進(jìn)行賦能，實(shí)現(xiàn)智能井場的轉(zhuǎn)變。

第二關(guān)，技術(shù)關(guān)。技術(shù)能力強(qiáng)不強(qiáng)，直接決定AI部署的實(shí)際效果。華為打造盤古大模型，降低行業(yè)的AI開發(fā)門檻，包含盤古CV大模型、預(yù)測大模型、NLP大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算五類大模型，以加速推動行業(yè)智能化升級。

第三關(guān)，人才關(guān)。以山東能源集團(tuán)為例，依托華為盤古大模型，構(gòu)建了“1+4+N”架構(gòu)的礦山智能化方案，場景化工作流開發(fā)模式，整合大模型開發(fā)套件，實(shí)現(xiàn)工廠化開發(fā)。山能下屬的科技企業(yè)云鼎科技，自己就能把開發(fā)、交付、運(yùn)維這些工作都做起來，很快完成9個專業(yè)100+類場景開發(fā)，AI團(tuán)隊(duì)從10人擴(kuò)展到100+人，服務(wù)集團(tuán)內(nèi)外部客戶。

數(shù)據(jù)、AI技術(shù)、人才的挑戰(zhàn)，如同三昧真火，將一個個業(yè)務(wù)場景進(jìn)行淬煉，最終涌現(xiàn)出油氣企業(yè)的內(nèi)生智能團(tuán)隊(duì)與能力。

峰會上，蔣旺成說了一句話：智能化只有開始，沒有結(jié)束。

AI會在接下來的數(shù)十年里持續(xù)為油氣行業(yè)賦能，是無法一蹴而就的。這個漫長的智能化過程，華為成為一直陪伴在油氣企業(yè)身邊的伙伴，讓轉(zhuǎn)型并不孤單。歲月如金，經(jīng)過時(shí)間的考驗(yàn)與歷練，我們會發(fā)現(xiàn)華為一直以客戶為中心，助力油氣行業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級。

華為ICT技術(shù)體系的完備性與先進(jìn)性，不僅從根技術(shù)上長期支撐油氣企業(yè)的軟硬件自主研發(fā)，更支持著中國油氣企業(yè)去做領(lǐng)先全球行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，華為有軍團(tuán)。蔣旺成提到，華為油氣礦山軍團(tuán)深入油氣行業(yè)，與客戶、伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，辦難事，解難題，軍團(tuán)模式可以跨部門整合華為的專家與技術(shù)，為油氣行業(yè)量身打造更適配的解決方案。

還要看到，華為培養(yǎng)油氣行業(yè)復(fù)合型人才，這是需要長期大量無回報(bào)投入的。特別是AI大模型，作為一門新興技術(shù)，教培資料、師資力量、實(shí)踐實(shí)訓(xùn)等教育資源，是比較匱乏的。十年樹木百年樹人，行業(yè)人才梯隊(duì)的完善與成熟更需要時(shí)間，所以華為為行業(yè)培養(yǎng)人才，說明已經(jīng)做好了長期陪伴在油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型之路上的準(zhǔn)備，利在油氣，利在當(dāng)代，更利在千秋。

這次采訪中，蔣旺成更多時(shí)候是在談數(shù)據(jù)，談人才，談基座，談模式。從中能感受到，在底層夯實(shí)中國油氣行業(yè)的智能根基，構(gòu)建油氣企業(yè)的AI根源力量，是華為想做的，也正在做的。

過去，我們說石油是流動的黃金。而智能化階段，伙伴與華為的陪伴下，油氣行業(yè)也將邁入下一個黃金時(shí)代。

審核編輯 黃宇