一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

車載計(jì)算平臺(tái)SoC:采用CPU+GPU+NPU+MCU+VPU異構(gòu)設(shè)計(jì)

Carol Li ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2025-06-09 08:34 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群



電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)車載計(jì)算平臺(tái)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心部件,承擔(dān)著車輛感知、決策、控制等關(guān)鍵任務(wù),相當(dāng)于汽車的“大腦”。隨著汽車智能化和自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,車載計(jì)算平臺(tái)的重要性日益凸顯,其性能直接決定了自動(dòng)駕駛的等級(jí)和安全性。

車載計(jì)算平臺(tái)的核心功能:感知與融合,通過(guò)攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等傳感器獲取環(huán)境信息,并對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛周圍環(huán)境的精準(zhǔn)感知;決策與規(guī)劃,基于感知數(shù)據(jù),進(jìn)行路徑規(guī)劃、行為決策(如變道、超車、避障等),并生成控制指令;控制與執(zhí)行,將決策結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的控制信號(hào),控制車輛的轉(zhuǎn)向、加速、制動(dòng)等執(zhí)行機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能;通信與網(wǎng)聯(lián),支持車與車(V2V)、車與基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)、車與云端(V2C)的通信,實(shí)現(xiàn)信息共享和協(xié)同控制。

車載計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)——硬件和軟件

車載計(jì)算平臺(tái)的硬件架構(gòu)需滿足高算力、低功耗和冗余安全的需求,通常采用異構(gòu)計(jì)算單元和高帶寬通信的組合。

異構(gòu)計(jì)算單元包括CPUGPU、FPGA、ASIC、NPU等。CPU,負(fù)責(zé)通用計(jì)算任務(wù),如系統(tǒng)調(diào)度、通信協(xié)議處理等。通常采用多核ARM架構(gòu)(如高通驍龍、瑞薩R-Car),兼顧性能與功耗。GPU,擅長(zhǎng)并行計(jì)算,加速深度學(xué)習(xí)模型推理(如目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割),NVIDIA Orin、特斯拉FSD等芯片集成高性能GPU。

FPGA,可編程硬件,靈活適配算法優(yōu)化,常用于傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理或低延遲任務(wù)。ASIC,針對(duì)特定算法(如Transformer模型)定制化設(shè)計(jì),提供極致能效比(如特斯拉FSD芯片)。NPU,專為AI計(jì)算優(yōu)化,支持高吞吐量的矩陣運(yùn)算,是當(dāng)前主流AI芯片的核心組件。

高帶寬通信包括車載以太網(wǎng)、PCIe接口、TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))等。車載以太網(wǎng),支持1Gbps甚至10Gbps傳輸速率,替代傳統(tǒng)CAN總線,滿足傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸需求。PCIe接口,連接GPU、FPGA等加速卡,提供低延遲、高帶寬的擴(kuò)展能力。TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)),確保關(guān)鍵任務(wù)(如制動(dòng)控制)的確定性時(shí)延,避免網(wǎng)絡(luò)擁塞導(dǎo)致的安全隱患。

冗余與安全設(shè)計(jì),如雙系統(tǒng)冗余、硬件安全模塊(HSM)、隔離設(shè)計(jì)等。雙系統(tǒng)冗余,主計(jì)算單元與備份單元并行運(yùn)行,故障時(shí)無(wú)縫切換(如英偉達(dá)DRIVE AGX Orin支持雙Orin芯片冗余)。硬件安全模塊(HSM),獨(dú)立芯片存儲(chǔ)密鑰和加密算法,防止數(shù)據(jù)篡改或惡意攻擊。隔離設(shè)計(jì),通過(guò)虛擬化技術(shù)將安全關(guān)鍵任務(wù)與非關(guān)鍵任務(wù)隔離。

軟件架構(gòu)需支持多任務(wù)并行、低延遲通信和持續(xù)迭代,通常采用分層解耦的設(shè)計(jì)模式。

操作系統(tǒng)層,如實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)、通用操作系統(tǒng)(GPOS)、混合架構(gòu)。實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS),如QNX、VxWorks,用于安全關(guān)鍵任務(wù)(如剎車控制),確保毫秒級(jí)響應(yīng)。通用操作系統(tǒng)(GPOS),如Linux、Android,用于非關(guān)鍵任務(wù)(如導(dǎo)航、娛樂(lè)),支持豐富的應(yīng)用生態(tài)?;旌霞軜?gòu),通過(guò)Hypervisor(如ACRN、KVM)實(shí)現(xiàn)RTOS與GPOS的協(xié)同運(yùn)行,兼顧安全與靈活性。

中間件層,包括通信中間件、調(diào)度中間件、安全中間件。通信中間件,如SOME/IP、DDS,支持服務(wù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分發(fā)和QoS控制,實(shí)現(xiàn)模塊間高效通信。調(diào)度中間件,如AUTOSAR Adaptive Platform,動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源,優(yōu)化任務(wù)時(shí)序。安全中間件,集成加密庫(kù)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS),保障數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)安全。

應(yīng)用算法層,如感知算法、決策算法、控制算法。感知算法,包括攝像頭視覺(jué)處理(如YOLO、Faster R-CNN)、激光雷達(dá)點(diǎn)云分割(如PointPillars)、多傳感器融合(如卡爾曼濾波)。決策算法,基于規(guī)則的決策樹(shù)(如有限狀態(tài)機(jī)FSM)或基于學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(如DQN),生成行駛策略。控制算法。模型預(yù)測(cè)控制(MPC)、PID控制等,將決策轉(zhuǎn)化為具體的車輛控制指令。

典型技術(shù)架構(gòu),以NVIDIA DRIVE AGX為例。硬件:雙Orin芯片(算力508TOPS),集成Ampere架構(gòu)GPU、Arm Cortex-A78AE CPU、深度學(xué)習(xí)加速器(DLA)。軟件:底層是Linux + 安全內(nèi)核(符合ISO 26262 ASIL-D);中間件是NVIDIA DRIVE OS(集成CUDA、TensorRT);應(yīng)用層是DRIVE AV(自動(dòng)駕駛)、DRIVE IX(智能座艙)。通信:支持PCIe Gen4、10G以太網(wǎng)、CAN-FD。

車載計(jì)算平臺(tái)芯片——SoC

目前市面上主要的車載計(jì)算平臺(tái)SoC芯片有英偉達(dá)Orin系列、華為昇騰系列、地平線征程系列、黑芝麻智能華山系列、高通驍龍Ride平臺(tái)、特斯拉FSD芯片等。

英偉達(dá)Orin系列,單顆芯片算力可達(dá)254TOPS,多顆組合可支持更高算力需求,如蔚來(lái)ET7和威馬M7搭載4顆Orin芯片,巔峰算力超過(guò)1000TOPS。其采用“CPU+GPU+ASIC”架構(gòu),適用于L3或L4級(jí)自動(dòng)駕駛。

華為昇騰系列,包括昇騰310、昇騰610等,具有強(qiáng)大的AI計(jì)算能力,功能安全等級(jí)達(dá)到ASIL-D。昇騰610芯片在CPU、CV處理能力及內(nèi)存帶寬方面業(yè)界領(lǐng)先,適用于自動(dòng)駕駛應(yīng)用負(fù)載。

地平線征程系列,包括征程2、征程3、征程5、征程6等,算力不斷提升,滿足不同等級(jí)自動(dòng)駕駛需求。2025年4月18日,地平線征程6系列的旗艦產(chǎn)品征程6P(J6P)、征程6H(J6H)正式亮相,同時(shí),基于J6P芯片和地平線自研端到端算法的軟硬一體全棧方案HSD(Horizon Super Driving)也一并推出,具備L2城區(qū)輔助駕駛能力。

J6P基于地平線最新的BPU“納什”架構(gòu),采用CPU+GPU+NPU+MCU+VPU的異構(gòu)設(shè)計(jì),具備三級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)變換引擎,專為Transformer、BEV等大模型優(yōu)化。

黑芝麻智能華山系列,包括A500、A1000L、A1000、A1000 Pro以及A2000家族。基于A1000芯片,可提供單顆、雙顆、四顆芯片的組合方案,算力覆蓋從ADAS輔助駕駛到L4及以上自動(dòng)駕駛需求。

2024年12月30日,黑芝麻智能宣布推出其專為下一代AI模型設(shè)計(jì)的高算力芯片平臺(tái)——華山A2000家族,包括A2000 Lite、A2000和A2000 Pro三款產(chǎn)品,分別針對(duì)不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛需求。A2000 Lite專注于城市智駕,A2000支持全場(chǎng)景通識(shí)智駕,而A2000 Pro則是為高階全場(chǎng)景通識(shí)智駕設(shè)計(jì)。

A2000家族的芯片集成了業(yè)界領(lǐng)先的CPU、DSP、GPU、NPU、MCU、ISP和CV等多功能單元,實(shí)現(xiàn)了高度集成化和單芯片多任務(wù)處理的能力。新一代ISP技術(shù),具備4幀曝光和150dB HDR,在隧道和夜間等場(chǎng)景下表現(xiàn)更好,顯著提升了圖像處理能力。A2000家族算力最大是當(dāng)前主流旗艦芯片的4倍,原生支持Transformer模型。

高通驍龍Ride平臺(tái),巔峰算力預(yù)計(jì)在700-760TOPS,采用“CPU+GPU+ASIC”架構(gòu),為自動(dòng)駕駛、ADAS、車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)等領(lǐng)域提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。

Mobileye EyeQ系列,如EyeQ6 Ultra,算力達(dá)到176TOPS,采用“CPU+ASIC”架構(gòu),為高階自動(dòng)駕駛提供支持。不過(guò),Mobileye在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中逐漸掉隊(duì)。

特斯拉FSD芯片,以NPU(ASIC)為計(jì)算核心,有三個(gè)主要模塊:CPU、GPU和Neural Processing Unit(NPU),總算力達(dá)到144TOPS,已廣泛用于特斯拉車型。

寫在最后

車載計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)是硬件、軟件和系統(tǒng)集成的綜合體現(xiàn),其核心在于異構(gòu)計(jì)算的高效協(xié)同、實(shí)時(shí)性與安全性的平衡以及全生命周期的可持續(xù)性。SoC內(nèi)部集成多個(gè)異構(gòu)處理單元,結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜,處理和計(jì)算能力強(qiáng),適用于多任務(wù)處理以及計(jì)算任務(wù)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著汽車智能化程度的提高,對(duì)高性能SoC芯片的需求也將不斷提升。



聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • soc
    soc
    +關(guān)注

    關(guān)注

    38

    文章

    4395

    瀏覽量

    222871
  • 異構(gòu)設(shè)計(jì)

    關(guān)注

    0

    文章

    3

    瀏覽量

    5555
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    異構(gòu)計(jì)算解決方案(兼容不同硬件架構(gòu))

    異構(gòu)計(jì)算解決方案通過(guò)整合不同類型處理器(如CPUGPU、NPU、FPGA等),實(shí)現(xiàn)硬件資源的高效協(xié)同與兼容,滿足多樣化計(jì)算需求。其核心技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 06-23 07:40 ?192次閱讀

    高通SoC陣列服務(wù)器

    、核心技術(shù)特性 架構(gòu)設(shè)計(jì)? 采用ARM架構(gòu)SoC陣列,單節(jié)點(diǎn)集成CPU、GPU/NPU及專用加速
    的頭像 發(fā)表于 06-03 07:37 ?440次閱讀

    能效提升3倍!異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)讓AI跑得更快更省電

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)通過(guò)集成多種不同類型的處理單元(如CPU、GPUNPU、FPGA、DSP等),針對(duì)不同計(jì)算任務(wù)的
    的頭像 發(fā)表于 05-25 01:55 ?2812次閱讀

    定制化SoC陣列設(shè)計(jì)

    異構(gòu)集成架構(gòu)? 采用CPU+GPU+NPU+專用加速器的組合模式,支持動(dòng)態(tài)資源分配與硬件虛擬化技術(shù),例如芯原平臺(tái)支持多處理器協(xié)同工作并可選配ASIL D級(jí)功能安全島 模塊化擴(kuò)展性?
    的頭像 發(fā)表于 05-19 07:28 ?216次閱讀
    定制化<b class='flag-5'>SoC</b>陣列設(shè)計(jì)

    超越CPU/GPUNPU如何讓AI“輕裝上陣”?

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)NPU是一種專門為人工智能(AI)計(jì)算設(shè)計(jì)的處理器,主要用于高效執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的運(yùn)算(如矩陣乘法、卷積、激活函數(shù)等)。相較于傳統(tǒng)CPU/GPU,
    的頭像 發(fā)表于 04-18 00:05 ?2146次閱讀

    GPU加速計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

    傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計(jì)算任務(wù)中表現(xiàn)出色,但在面對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算需求時(shí),其性能往往捉襟見(jiàn)肘。而GPU加速計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 02-23 16:16 ?435次閱讀

    異構(gòu)計(jì)算的概念、核心、優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)及考慮因素

    異構(gòu)計(jì)算就像是一支由“多才多藝”處理器組成的團(tuán)隊(duì),每個(gè)成員都有自己的強(qiáng)項(xiàng)和責(zé)任。 ? 什么是異構(gòu)計(jì)算????? “異構(gòu)計(jì)算”指的是在同一個(gè)計(jì)算平臺(tái)
    的頭像 發(fā)表于 01-13 11:43 ?1014次閱讀

    FPGA+GPU+CPU國(guó)產(chǎn)化人工智能平臺(tái)

    平臺(tái)采用國(guó)產(chǎn)化FPGA+GPU+CPU構(gòu)建嵌入式多核異構(gòu)智算終端,可形成FPGA+GPU、FPGA+CP
    的頭像 發(fā)表于 01-07 16:42 ?1105次閱讀
    FPGA+<b class='flag-5'>GPU+CPU</b>國(guó)產(chǎn)化人工智能<b class='flag-5'>平臺(tái)</b>

    詳解Arm計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

    對(duì)于人工智能 (AI) 而言,任何單一硬件或計(jì)算組件都無(wú)法成為適合各類工作負(fù)載的萬(wàn)能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域,為了滿足不同的 AI 用例和需求,一個(gè)可以靈活使用 CPU
    的頭像 發(fā)表于 12-03 16:53 ?895次閱讀

    NPU的工作原理解析

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算流程,顯著提高了處理速度和能效。NPU通常集成在SoC(System on Chip)中,與CPUGPU協(xié)同工作,共同完成復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:17 ?2965次閱讀

    NPU在邊緣計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)

    隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和5G技術(shù)的發(fā)展,邊緣計(jì)算作為一種新興的計(jì)算模式,正在逐漸成為處理和分析數(shù)據(jù)的重要手段。 NPU的定義與功能 NPU是一種專門為深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算設(shè)計(jì)的處理器。
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:13 ?1267次閱讀

    GPU加速計(jì)算平臺(tái)是什么

    GPU加速計(jì)算平臺(tái),簡(jiǎn)而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來(lái)加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:23 ?604次閱讀

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--全書概覽

    GPU 中的應(yīng)用歷史 第9章 張量處理器設(shè)計(jì) 9.1 張量的定義 9.2 脈動(dòng)陣列計(jì)算單元 9.3 Volta 架構(gòu)引入張量核心 9.4 華為異騰Ascend910NPU芯片 第 10 章
    發(fā)表于 10-15 22:08

    搭載全志T527芯片的AvaotaA1開(kāi)發(fā)板

    全志科技T527采用多核異構(gòu)設(shè)計(jì),集成了CPU、GPU、NPU、DSP、MCU等各種
    的頭像 發(fā)表于 09-14 09:16 ?1901次閱讀
    搭載全志T527芯片的AvaotaA1開(kāi)發(fā)板

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.43】 算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析

    和像素統(tǒng)一的G80到現(xiàn)在重金難求的H100;AMD的Zen系列CPU和RDNA系列GPU兩線作戰(zhàn);中國(guó)的高性能計(jì)算芯片逐步獲得更多TOP500排名;華為Ascend 910 NPU芯片
    發(fā)表于 09-02 10:09