環(huán)境污染物主要包括農(nóng)藥、重金屬、微塑料及有害微生物等，主要來(lái)源于工業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，對(duì)生態(tài)環(huán)境和人體健康構(gòu)成威脅。為有效管理環(huán)境污染物，需要準(zhǔn)確檢測(cè)和量化其在相應(yīng)環(huán)境介質(zhì)中的水平，目前，各種基于傳感器和探針的數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)是識(shí)別環(huán)境污染物的有效手段。

該研究重點(diǎn)探討了環(huán)境污染物數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)總結(jié)了水體、土壤等環(huán)境中殘留化學(xué)物質(zhì)的生態(tài)危害，詳細(xì)分析了各類傳感器在污染物檢測(cè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并深入探討了當(dāng)前技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)。研究表明，數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)能夠即時(shí)獲取環(huán)境污染狀況的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，為污染防控決策提供科學(xué)依據(jù)。當(dāng)前全球范圍內(nèi)應(yīng)用于環(huán)境污染物數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的傳感器技術(shù)主要包括比色傳感器、光學(xué)傳感器、電位傳感器、電化學(xué)傳感器、熒光傳感器、電流傳感器、電導(dǎo)傳感器、阻抗傳感器、電化學(xué)發(fā)光傳感器、生物傳感器及微生物生物電子傳感器等。研究提出，盡管傳感器技術(shù)在污染物檢測(cè)中仍面臨靈敏度不足、成本高昂、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力有限等技術(shù)瓶頸，同時(shí)存在易受環(huán)境干擾、維護(hù)復(fù)雜等問(wèn)題，但通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和跨學(xué)科合作，特別是與人工智能等先進(jìn)技術(shù)的深度融合，傳感器技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

該研究得到農(nóng)業(yè)生物育種重大項(xiàng)目（2023ZD04062）、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系專項(xiàng)資金（CARS-15-21）等項(xiàng)目資助。中棉所高雪珂副研究員、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士王利沙、中棉所博士后Elumalai為論文共同第一作者，中棉所雒珺瑜研究員和中國(guó)農(nóng)科院草原所趙清助理研究員為共同通訊作者。

傳感器在檢測(cè)環(huán)境污染物中的應(yīng)用

來(lái)源：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010854525004199