百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營（深圳站）現(xiàn)場

5月11日，百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營（深圳站）在深圳科興科學園國際會議中心舉行，百度正在加速AI的布局，從UNIT到人臉識別到圖像識別，百度已經(jīng)積累大量的核心技術，如今這些技術對外永久免費開放，對機器人企業(yè)而言，結合百度的技術，讓機器人制造變得簡單。

百度AI技術生態(tài)部總經(jīng)理喻友平說：“百度AI開放平臺近7個月以來有了很大的進展，百度UNIT與去年相比，現(xiàn)在技術對外開放超過100項，合作伙伴可以調用百度的語義庫做定制化的場景應用開發(fā)。”

而且，為了加快AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，喻友平說：“現(xiàn)在百度免費對外提供100多集AI中文視頻教材，目前百度AI開放平臺已積累了50萬以上的開發(fā)者和合作伙伴，覆蓋20多個行業(yè)?！?/p>

百度UNIT技術負責人孫珂說：“百度UNIT語義識別準確率已經(jīng)達到97%以上，但是在訓練模型的搭建上是很繁瑣的。”

如百度地圖，現(xiàn)在用戶使用百度地圖很方便，直接呼叫“小度、小度”，就可以喚醒小度機器人，然后詢問小度去XXX地方，小度就能夠分析路況，以及道路是否擁堵，然后推薦最佳的導航路線。用戶在與小度的交互中也可以隨意打斷，進行多輪復雜的對話。

孫珂說：“百度地圖的語義識別率達到97%以上，但是這是百度UNIT技術團隊花1年多的時間進行開發(fā)，撰寫的代碼達到10萬行，以及需要上億條語義進行支撐?！?/p>

在一個垂直行業(yè)搭建專業(yè)的語義庫是很繁瑣的，對機器人企業(yè)而言，百度UNIT已經(jīng)搭建好了模型，那基本上已經(jīng)完成了大部分的技術工作，那在百度UNIT語義庫的基礎上再搭建自己的專屬語義庫就相對會容易很多。

對機器人開發(fā)者而言，沒有對話數(shù)據(jù)庫和詞典怎么辦？如果靠創(chuàng)業(yè)團隊預想詞槽是非常有限的。

其實反過來站在百度的立場也是一樣，就算擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，但是針對特定的領域進行定制化場景開發(fā)，百度也是很無奈，因此，百度也是希望能有更多的企業(yè)進入到百度AI開放平臺，從而提供更多的專業(yè)數(shù)據(jù)庫信息。

對機器人企業(yè)而言，百度的優(yōu)勢在于已經(jīng)有了非常完善的語義架構，機器人企業(yè)在自己的領域提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫，結合百度UNIT算法就能夠得到高準確率解析。

從目前百度公開的數(shù)據(jù)顯示，UNIT在汽車領域的智能問答，已經(jīng)能完成80%左右的常見問題解答，如輪胎問題等，代表性APP如汽車大師。

還有在呼叫中心，UNIT實時為銷售推薦話術，國內少部分銀行信用卡銷售已經(jīng)采用機器人打電話銷售等等。

致遠互聯(lián)高級副總裁楊祉雄說：“致遠依托百度UNIT打造智能工作助手小致機器人，以后企業(yè)管理層的個人事務、分派任務、工作匯報、業(yè)務處理等都可以有小致機器人來輔助完成?！?/p>

百度除了永久免費開放UNIT技術之外，也永久對外免費開放人臉識別技術和EasyDL。

現(xiàn)在百度園區(qū)內部工作人員上班打卡都是采用刷人臉替代打卡，甚至在園區(qū)吃飯、購買文具等都是采用人臉識別支付。

但是在推進人臉識別技術落地的過程中，依然還會存在一些問題點，百度AI技術生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理吳延宇說：“人臉數(shù)據(jù)不能從公網(wǎng)傳輸，以及無網(wǎng)絡的情況下，人臉識別體驗是有所下降的?！?/p>

EasyDL是百度的圖像識別技術，百度已經(jīng)做了非常完善的技術構架，大大提高了訓練機器人識別圖片的時間。

百度AI技術生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理李景秋說：“讓機器人識別物體，需要通過大量的圖片來訓練機器人，現(xiàn)在通過百度EasyDL可以讓訓練機器人的時間從幾十小時縮短至幾分鐘?！?/p>

目前百度EasyDL成功案例有家圖網(wǎng)，采用EasyDL后，家圖網(wǎng)圖片利用率從30%提升到80%；還有蝶魚科技，通過讓機器識別鍵盤，大幅改善了鍵盤生產(chǎn)過程中的鍵盤劣品率，但蝶魚科技只用3000多張圖片做機器訓練；另外就是東北虎的識別，在EasyDL提交了150張東北虎的圖片，機器識別東北虎的準確率達到85%。

從百度UNIT到人臉識別到EasyDL，百度已經(jīng)積累了大量的核心技術，在機器人領域，現(xiàn)在百度已經(jīng)走在最前面，自己承擔了大部分研發(fā)成本，對機器人企業(yè)而言，這是好事，百度大幅降低了機器人研發(fā)的技術成本，從而讓機器人制造變得簡單。