這個(gè)由 NVIDIA AI 平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的藍(lán)圖可幫助金融服務(wù)機(jī)構(gòu)節(jié)省資金并降低風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù) Payments Dive 預(yù)測(cè)，未來(lái)十年，全球信用卡交易欺詐造成的財(cái)務(wù)損失將超過(guò) 4030 億美元。

全新的用于金融欺詐檢測(cè)的 NVIDIA AI Blueprint 可以幫助打擊日益猖獗的欺詐活動(dòng)。該藍(lán)圖使用經(jīng)過(guò)加速的數(shù)據(jù)處理和高級(jí)算法，可以提升 AI 檢測(cè)和預(yù)防信用卡交易欺詐的能力。

NVIDIA 在 Money20/20 金融服務(wù)大會(huì)上發(fā)布了用于金融欺詐檢測(cè)的 NVIDIA AI Blueprint。該藍(lán)圖為金融機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)參考范例，使其能夠根據(jù)用戶(hù)行為來(lái)識(shí)別交易數(shù)據(jù)中的微妙模式和異?，F(xiàn)象，與傳統(tǒng)方法相比，它可以提高準(zhǔn)確度并減少誤報(bào)。

該藍(lán)圖通過(guò)提供參考代碼、部署工具和參考架構(gòu)，向開(kāi)發(fā)者展示了如何構(gòu)建金融欺詐檢測(cè)工作流。

借助 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺(tái)和 NVIDIA 加速計(jì)算，企業(yè)可將欺詐檢測(cè)工作流從傳統(tǒng)計(jì)算高效遷移至加速計(jì)算。用于金融欺詐檢測(cè)的 NVIDIA AI Blueprint 目前支持 AWS 和 HPE 的用戶(hù)，很快將擴(kuò)展到 Dell Technologies。用戶(hù)還可通過(guò) Cloudera、EXL、Infosys 和 SHI International 等 NVIDIA 合作伙伴的服務(wù)使用該藍(lán)圖。

采用全面的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和策略的企業(yè)可以觀察到，欺詐檢測(cè)的準(zhǔn)確度提高了約 40%，從而得以更快地識(shí)別和阻止欺詐者并減輕由此造成的損害。

因此，美國(guó)運(yùn)通和 Capital One 等知名金融機(jī)構(gòu)一直在使用 AI 構(gòu)建專(zhuān)有解決方案，以減少欺詐的發(fā)生，并加強(qiáng)對(duì)其客戶(hù)的保護(hù)。

這個(gè)全新的 AI 藍(lán)圖加速了模型訓(xùn)練和推理，并展示了如何將這些組件打包成一個(gè)由 NVIDIA AI 提供動(dòng)力的、易于使用的軟件產(chǎn)品。

該藍(lán)圖目前針對(duì)信用卡交易欺詐進(jìn)行了優(yōu)化，可以應(yīng)對(duì)新賬戶(hù)欺詐、賬戶(hù)接管和洗錢(qián)等用例。

利用加速計(jì)算和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)檢測(cè)欺詐

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)工作流缺乏計(jì)算加速能力，無(wú)法處理有效的欺詐檢測(cè)所需的海量數(shù)據(jù)。像 XGBoost 這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在檢測(cè)單個(gè)交易異常時(shí)很有效，但當(dāng)欺詐涉及復(fù)雜的關(guān)聯(lián)賬戶(hù)、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)時(shí)，就會(huì)顯得力不從心。

作為 NVIDIA CUDA-X 微服務(wù)、庫(kù)、工具和技術(shù)的一部分，NVIDIA RAPIDS 有助于彌補(bǔ)這些不足。它使支付公司能夠加快數(shù)據(jù)處理，并具備大規(guī)模地將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大特征的能力。這些公司可以為 AI 模型提供動(dòng)力，并將其與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）集成，通過(guò)分析不同交易、用戶(hù)和設(shè)備之間的關(guān)系來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏的大規(guī)模欺詐模式。

梯度提升決策樹(shù)（一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法）利用了 XGBoost 等庫(kù)，長(zhǎng)期以來(lái)一直是欺詐檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)做法。

這個(gè)全新的用于金融欺詐檢測(cè)的 NVIDIA AI Blueprint 使用 NVIDIA CUDA-X 數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)（包括 GNN）增強(qiáng)了 XGBoost 機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以生成可作為附加功能的嵌入，幫助減少誤報(bào)。

GNN 嵌入被饋送到 XGBoost 中，以創(chuàng)建和訓(xùn)練可編排的模型。此外，NVIDIA Dynamo-Triton（前身為 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器）可提升實(shí)時(shí)推理能力，同時(shí)優(yōu)化 AI 模型的吞吐量、延遲和利用率。

NVIDIA CUDA-X 數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)和 Dynamo-Triton 均包含在 NVIDIA AI Enterprise 中。

知名金融服務(wù)機(jī)構(gòu)采用 AI

北美許多大型金融機(jī)構(gòu)都表示，來(lái)自線上或移動(dòng)端的欺詐所造成的損失持續(xù)增加，而 AI 正在幫助他們應(yīng)對(duì)這種嚴(yán)峻的趨勢(shì)。

美國(guó)運(yùn)通早在 2010 年就開(kāi)始使用 AI 打擊欺詐活動(dòng)，其利用欺詐檢測(cè)算法來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全球所有客戶(hù)交易，在幾毫秒內(nèi)即可對(duì)欺詐行為做出決策。通過(guò)結(jié)合使用一系列先進(jìn)的算法（其中一種算法利用了 NVIDIA AI 平臺(tái)），美國(guó)運(yùn)通提高了模型的準(zhǔn)確性，增強(qiáng)了打擊欺詐活動(dòng)的能力。

歐洲數(shù)字銀行 bunq 使用生成式 AI 和大語(yǔ)言模型來(lái)幫助檢測(cè)欺詐和洗錢(qián)。通過(guò) NVIDIA 加速計(jì)算，其 AI 驅(qū)動(dòng)的交易檢測(cè)系統(tǒng)將模型訓(xùn)練速度提高了近 100 倍。

紐約梅隆銀行在 2024 年 3 月宣布，他們成為首家部署搭載 DGX Hopper 系統(tǒng)的 NVIDIA DGX SuperPOD 的大型銀行，該系統(tǒng)有助于其開(kāi)發(fā)支持欺詐檢測(cè)和其它用例的解決方案。

目前，系統(tǒng)集成商、軟件供應(yīng)商和云服務(wù)提供商可以集成這個(gè)用于金融欺詐檢測(cè)的全新 NVIDIA 藍(lán)圖，以增強(qiáng)其金融服務(wù)應(yīng)用程序的能力，幫助保護(hù)客戶(hù)的資金、身份信息和數(shù)字賬戶(hù)的安全。