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精度達(dá)0.01mm,騰科提供快速檢測電感變壓器方案

Big-Bit商務(wù)網(wǎng) ? 來源:Big-Bit商務(wù)網(wǎng) ? 作者:Big-Bit商務(wù)網(wǎng) ? 2025-07-18 14:50 ? 次閱讀
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自動智能檢測設(shè)備在整個企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備中的成本占比約為10%到20%,與人工檢測成本相當(dāng)。而一臺檢測設(shè)備價格可能高達(dá)十幾萬,甚至數(shù)十萬,成本很高,這也致使很多電感變壓器企業(yè)在短期內(nèi)仍采用人工檢測方式。

然而,人工檢測存在諸多局限性,存在效率低、漏檢率高、對復(fù)雜結(jié)構(gòu)及微小缺陷識別能力弱等問題,且數(shù)據(jù)管理分散、追溯困難。

而基于工業(yè)視覺、3D掃描、AI算法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化檢測方案,可實現(xiàn)高速高精度缺陷識別、實時數(shù)據(jù)分析和全生命周期追溯,顯著降低不良率并提升生產(chǎn)效率。

在這個背景下,《磁性元件與電源》深度專訪了行業(yè)先鋒——東莞市騰科自動化設(shè)備有限公司(下稱“騰科”),探討在AI技術(shù)發(fā)展下,騰科如何通過全自動AI檢測設(shè)備有效提高電感、變壓器外觀檢測效率和精確度。

01 基于視覺檢測難點,騰科不斷迭代AI技術(shù)

騰科專注于產(chǎn)品的外觀檢測,可檢測內(nèi)容包括:崩缺、雜質(zhì)、裂紋、毛刺、亮裂、黑印、氣孔、劃痕、臟污、異物、尺寸不良、混料、變形等缺陷。

視覺檢測的難點在于針對不同產(chǎn)品的各個表面進(jìn)行全面檢測。例如,一個產(chǎn)品可能有六個面或一些棱角,需要逐一檢測這些部位。

智能檢測難度通常與產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特征相關(guān),其中微裂紋特征極其細(xì)微,肉眼難以察覺,其檢測尤為困難,通常需要借助顯微鏡才能觀察到。

為了解決人工檢測的存在的痛點問題,實現(xiàn)精準(zhǔn)檢測,騰科自2019年開始研發(fā)AI智能檢測系統(tǒng),并與當(dāng)年6月成功開發(fā)出基于英偉達(dá)2系列顯卡的AI深度學(xué)習(xí)V1.0。

該系統(tǒng)通過高像素攝像機對產(chǎn)品進(jìn)行放大拍攝。隨后,通過特殊角度的曝光技術(shù)凸顯裂紋等細(xì)微特征,并結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)算法提升檢測精度。

經(jīng)過這幾年的迭代,其AI深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)已更新至基于英偉達(dá)4系列顯卡的V3.0版本,其訓(xùn)練時間縮短了2/3。

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設(shè)備包含上料機、分檢機以及自動包裝機,可實現(xiàn)錳鋅類產(chǎn)品的高速自動分檢以及自動擺泡沫盤功能。供圖:騰科

02 全自動AI檢測,檢測精度達(dá)到0.01mm

最新一代全自動AI智能檢測系統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特別適用于工業(yè)圖像處理。

客戶只需提供缺陷樣品,將其輸入系統(tǒng),讓AI對這些缺陷特征進(jìn)行統(tǒng)計和歸納。在此基礎(chǔ)上,AI能夠進(jìn)行泛化學(xué)習(xí),從而識別出類似特征,實現(xiàn)對新缺陷的精準(zhǔn)檢測。

該AI智能檢測系統(tǒng)采用完全自主開發(fā)的增亮式控制器,相比傳統(tǒng)增亮3倍,在低曝光下運行從而達(dá)到高速檢測狀態(tài)。

其玻璃透光率大于95%,檢測精度可控制在精度±0.01mm。

百萬級脈沖精度的DD馬達(dá),不僅平面度高(±0.005mm),其檢測速度更高達(dá)12000顆/分鐘。

相比于人工檢測,智能檢測效率提高了90%,誤判率也減少了80%。

不僅如此,騰科可實現(xiàn)高速運算500萬以上相機的快速AI深度學(xué)習(xí)V4.0也將于今年5月面世,進(jìn)一步提高檢測精度。

騰科的技術(shù)實力源于其敏銳洞察技術(shù)趨勢,持續(xù)推動AI技術(shù)的更新與迭代,從而確保其自動智能檢測設(shè)備始終處于行業(yè)前沿,高效滿足客戶日益增長的檢測需求。

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設(shè)備包含上料機、檢測機、孔盒擺盤機以及不良品回收擺盤機??蓪崿F(xiàn)產(chǎn)品自動上料分檢、不良品有序排列回收,良品實現(xiàn)一個產(chǎn)品放一個孔的多孔盤裝盤。 供圖:騰科

結(jié)語

騰科的AI檢測技術(shù)不僅提升了檢測效率和精度,還通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和算法優(yōu)化,為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和質(zhì)量保障。未來,隨著AI技術(shù)的不斷深化和應(yīng)用場景的拓展,騰科將繼續(xù)引領(lǐng)工業(yè)檢測領(lǐng)域的智能化升級,助力制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新征程。

本文為嗶哥嗶特資訊原創(chuàng)文章,未經(jīng)允許和授權(quán),不得轉(zhuǎn)載,

審核編輯 黃宇

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