跨鏡追蹤（Person Re-Identification，簡稱 ReID）技術(shù)是現(xiàn)在計算機視覺研究的熱門方向，主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。該技術(shù)能夠根據(jù)行人的穿著、體態(tài)、發(fā)型等信息認知行人，與人臉識別結(jié)合能夠適用于更多新的應(yīng)用場景，將人工智能的認知水平提高到一個新階段。

ReID 技術(shù)與人臉識別技術(shù)類似，存在較多的困難點需要克服，例如光線、遮擋、圖片模糊等客觀因素。另外，行人的穿著多樣，同一人穿不同的衣服，不同的人穿相似的衣服等等也對 ReID 技術(shù)提出更高的要求。

行人的數(shù)據(jù)獲取難度遠遠大于人臉數(shù)據(jù)獲取難度，而行人的信息復(fù)雜程度又遠遠大于人臉，這兩個因素疊加在一起使得 ReID 技術(shù)的算法研究變得更加困難，也更加重要。

日前， 云從科技在 ReID 技術(shù)上取得重大突破，同時在 Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03 三個數(shù)據(jù)集上刷新了世界記錄，其中最高在 Market-1501 上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）達到 96.6%，讓跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)在準(zhǔn)確率上首次達到商用水平。