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英人工智能研討會舉行_硬件廠商成為AI研討會要角

NJ90_gh_bee81f8 ? 2018-06-20 10:56 ? 次閱讀
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軟銀(SoftBank)旗下?lián)碛?,000億美元私募基金的投資事業(yè)Vision Fund首席執(zhí)行官暨軟銀集團董事Rajeev Misra日前在一場于英國舉行的人工智能(AI)研討會上表示,以經(jīng)營物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場的長期成長策略角度來看,Arm更適合做為一家私有企業(yè)。

“IoT需要完整的配套方案,不只是芯片,而為了進行相關(guān)的投資會需要在未來的3~5年內(nèi)犧牲利潤;”Misra本周稍早于這場軟銀為主要贊助商的年度AI研討會CogX上表示:“當股東希望看到每年都有近10%成長率的時候,采取長期眼光是需要勇氣的?!?/p>

在被問到他如何看到科技領(lǐng)域的未來時,Misra表示,數(shù)字安全會是接下來三年最大的產(chǎn)業(yè),特別是考慮到我們可能會體驗到的連結(jié)程度,再加上關(guān)于隱私權(quán)的挑戰(zhàn);他也認為在接下來幾年,我們將可提供處理性能高于大腦的技術(shù),但是只有處理性能是不夠的,特別是在需要把取得的數(shù)據(jù)拿來處理、分析或做什么事的時候。

Misra表示,軟銀在Vision Found成立的第一年(2017年)就進行了36項投資案,但只有2項在歐洲;該基金在接下來2~3年預期會投資80~90家公司。他也反駁了對該公司助長科技業(yè)“泡沫”的批評:“當你以10年的眼光來看,短期估值波動是無關(guān)緊要的;”他也指出,有幾家手上有數(shù)千億美元現(xiàn)金的科技業(yè)者,也將開始成為與Vision Found競爭的富有投資人。

此外Misra還提及,中國正在建立龐大的科技生態(tài)系統(tǒng),最后有可能在影響力方面會超過美國硅谷,其關(guān)鍵因素不在于資本,而是來自像是中國等國家越來越多的導師以及模范。

Vision Found首席執(zhí)行官Rajeev Misra (左)與SoftBank集團創(chuàng)辦人暨首席執(zhí)行官孫正義,在Vision Found成立時與阿拉伯的投資伙伴簽署合作協(xié)議 (來源:Vision Found)

硬件廠商成為AI研討會要角

為期兩天的Cogx大會據(jù)統(tǒng)計有超過6,000名參加者,而且在這樣一場通才AI研討會中,十分罕見地也讓硬件廠商有發(fā)表舞臺;今日有很多AI研討會都是以通才(generalist)討論議題為主,就像CogX也探討的,關(guān)于AI的影響、AI取代人類的工作、AI的道德標準,還有AI領(lǐng)域的女性等等,在這場會議則特別邀請了芯片與硬件廠商現(xiàn)身說法。

英特爾(Intel)、英國新創(chuàng)芯片公司Graphcore,還有專長光學運算技術(shù)的法國新創(chuàng)公司LightOn,以簡化的詞句為聽眾解釋AI的基本硬件技術(shù)選項──CPU、GPU、TPU還有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。

開發(fā)自動駕駛技術(shù)的英國新創(chuàng)公司FiveAI首席執(zhí)行官Stan Boland,則概述了開發(fā)全自動駕駛車輛硬件技術(shù)所需的基本元素。在這場由硬件廠商代表參與的座談中,還特別探討了為因應AI深度學習需求需要有不同方法,還有為何需要針對不同算法在運算與通訊架構(gòu)上達到最佳平衡,才能讓硬件發(fā)揮最佳性能。

在英國倫敦舉行的年度AI大會Cogx (來源:Cogx)

來自美國的英特爾AI產(chǎn)品部門代表Casimir Wierzynski,介紹了該公司的深度學習加速器,以及他們正在開發(fā)硅光子(silicon photonics)電路,準備將雷射導入芯片:“有一天我們能直接將光學技術(shù)加進深度學習加速器?!?/p>

Graphcore共同創(chuàng)辦人、首席技術(shù)官Simon Knowles表示,芯片廠商之間正掀起一股新浪潮,從頭開始著手設(shè)計特別是機器學習應用的處理器。而LightOn的共同創(chuàng)辦人暨首席執(zhí)行官Igor Carron指出,未來大規(guī)模的AI會采用光學運算,可以采用擴散介質(zhì)(diffusive media)做為內(nèi)存。

來自美國紐約Ark Invest的分析師James Wang表示,AI硬件已經(jīng)走了很長一段路,而要將AI性能再提升10萬倍,關(guān)鍵在于開發(fā)新的基礎(chǔ)技術(shù)例如光學、模擬與量子,還有更具效益的算法;此外他也強調(diào),現(xiàn)在的TPU設(shè)計很好,但是還不足以取代Nvidia。他甚至認為:“Nvidia是世界上最具驚人競爭力的一家公司?!?/p>

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原文標題:Arm準備為IoT長期成長犧牲利潤,這需要勇氣

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