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人工智能技術(shù)在肺癌診療方向的前景巨大

Qp2m_ggservicer ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-20 16:54 ? 次閱讀
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醫(yī)學的復雜性決定了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的多樣化和專業(yè)化,當技術(shù)型公司試圖將 AI 技術(shù)落地到醫(yī)療領(lǐng)域時,勢必面臨著比分析單一維度數(shù)據(jù)更高的門檻和挑戰(zhàn)。

當下,肺癌仍是我國發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤。我國每年肺癌發(fā)病人數(shù)達到 83 萬,超過全國癌癥發(fā)病人數(shù)的 1/5;對應的死亡人數(shù)達到 62 萬??梢钥吹?,針對肺癌疾病的研究和探索意義深遠,而業(yè)界也普遍相信人工智能技術(shù)在肺癌診療方向的前景巨大。

我國首個肺癌臨床科研智能病種庫發(fā)布

15日,“華西醫(yī)院&依圖醫(yī)療”肺癌人工智能成果發(fā)布會暨互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療人工智能高端峰會在成都舉行,雙方合作研發(fā)的國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫和全球首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)正式發(fā)布。

該數(shù)據(jù)庫以患者為中心,收錄了四川大學華西醫(yī)院2009年至今收治的大量肺癌患者的影像、病理、基因檢測、病歷文本等多維數(shù)據(jù),通過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行整合,打造醫(yī)療大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫的建立將對臨床研究、醫(yī)療決策、醫(yī)療資源下沉起到積極作用。

據(jù)悉,華西醫(yī)院在肺癌的早篩早診早治、腫瘤MDT、靶向治療等多個領(lǐng)域位列國內(nèi)領(lǐng)先水平。依圖是全球領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,近期剛完成來自工銀國際、浦銀國際、高成基金的2億美元C+輪融資,并已布局人工智能+醫(yī)療、安防、芯片、制藥等領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)估值近20億美金。

依托這個全球頂級的病種庫,華西-依圖聯(lián)合團隊,共同研發(fā)了全球首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)節(jié)篩查等初級功能,更能夠?qū)崿F(xiàn)肺癌全類型病灶的診斷覆蓋,并結(jié)合多學科臨床信息進行綜合診斷。該系統(tǒng)有望今年底正式進入臨床運用。

百度發(fā)布全新腫瘤識別AI算法 準確率超專業(yè)病理醫(yī)生

百度研究院發(fā)表論文提出一種名為“神經(jīng)條件隨機場”的全新病理切片分析算法,將腫瘤識別定位準確率大幅提高。在公開數(shù)據(jù)集Camelyon16大賽測試集上,該算法的腫瘤定位FROC分數(shù)達到0.8096,超過專業(yè)病理醫(yī)生水平,以及由哈佛和麻省理工學院聯(lián)合團隊所保持的最好成績。

據(jù)介紹,除了病理學切片分析方面的研究,百度還在積極探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能問診等其他一些醫(yī)療領(lǐng)域的應用。

一直以來,病理切片分析都是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經(jīng)驗豐富的病理醫(yī)生來說,病理切片的閱片流程也十分困難復雜。詳盡的閱讀病理切片,且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶,如同大海撈針,是一項十分復雜和耗時的任務。

百度研究院提出一種全新的深度學習算法,一次性輸入一組3x3的圖塊,并聯(lián)合預測每一張圖塊是否有腫瘤區(qū)域。圖塊之間的空間關(guān)系可以通過一種名為“條件隨機場”的概率圖模型來模擬。整套算法框架可以在GPU上進行端到端的訓練,而不需任何后處理的步驟。

同時,百度研究院也在Github上開源了整套算法代碼,以便其他研究人員在此基礎上進行更深入的研究,促進人工智能在醫(yī)學圖像分析領(lǐng)域取得更加長足的發(fā)展。

AI助力將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層

當前,我國頂級醫(yī)療機構(gòu)診療能力集中化趨勢明顯,但醫(yī)療資源分布不均的問題也日益突出。大醫(yī)院人滿為患,而基層醫(yī)療機構(gòu)診療能力提升困難,以人工智能技術(shù)為工具,打破信息屏障,將頂級醫(yī)療機構(gòu)的診療能力賦能基層,將是解決我國醫(yī)療資源短缺的重要手段。

從影像數(shù)據(jù)向病歷、檢驗檢查、語音數(shù)據(jù)等全維度臨床數(shù)據(jù)的打通和融合,是 AI 公司對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)理解和探索的一次重要突破,而包含診斷數(shù)據(jù)、國內(nèi)外診療標準指南、實時更新的多維度診斷庫則有望讓 AI 醫(yī)療系統(tǒng)在智能化和專業(yè)化領(lǐng)域更進一步。有專家評價,此次發(fā)布的數(shù)據(jù)庫和診斷系統(tǒng)是國際肺癌診斷領(lǐng)域的領(lǐng)先成果。

更為重要的是,將優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源與技術(shù)產(chǎn)品化和系統(tǒng)化將有望造福更多普通患者和醫(yī)療機構(gòu)。

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原文標題:GGAI 頭條 | 人工智能提升臨床科研水平 助力優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下放基層

文章出處:【微信號:ggservicerobot,微信公眾號:高工智能未來】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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