NVIDIA近日與美國UMass Amherst大學(xué)、UC Merced大學(xué)研究人員，開發(fā)出利用AI人工智能技術(shù)，可以將普通常見的30fps進(jìn)行智能插幀計算，可以獲得240/480fps的慢動作視頻。這個對于視頻內(nèi)容創(chuàng)作者來說可是個巨大福利，在一些需要慢放的鏡頭不再需要專門高幀率攝像頭機(jī)，只要通過AI運(yùn)算就能獲得讓人覺得流暢慢動作視頻。

我們都知道現(xiàn)在所謂的，其實是在一秒內(nèi)播放多幀畫面，讓我們感覺到它是在不停變化中，這個與人眼的視覺暫留現(xiàn)象有關(guān)系。而一秒鐘播放的幀數(shù)越多，我們感覺就視頻越流暢，高幀率視頻而且經(jīng)過后期剪輯處理，還能做出非常多有意思的視頻。

研究人員提到，盡管現(xiàn)在的手機(jī)可以拍攝240fps甚至更高幀率的慢動作視頻，但由于高幀率需要龐大的緩存和數(shù)據(jù)寫入系統(tǒng)，普通設(shè)備都是撐不住的，用他們來長時間紀(jì)錄是不切實際的。而他們通過使用NVIDIA Tesla V100顯卡以及cuDNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每天對超過11000個240fps視頻進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成的模型可以將普通30fps視頻插幀成240fps的視頻，同時還會有獨(dú)立的來驗證他們插幀內(nèi)容準(zhǔn)確性，是否符合原視頻的效果。

而之前絕大部分的插幀技術(shù)都是利用前后幀的關(guān)系生成更多的中間幀，NVIDIA與大學(xué)研究員則是只利用其中的一幀就可以辦到，因此插幀數(shù)目顯著提高，還能保持圖像不失真，不影響觀看效果。

據(jù)悉，這項技術(shù)將在本周舉辦的計算機(jī)視覺和模式年度參考會議上發(fā)布。最后，盡管這項技術(shù)很有前景，但英偉達(dá)覺得它尚未做好向消費(fèi)級市場推出的準(zhǔn)備。在此之前，該公司仍需大量的優(yōu)化，才能讓系統(tǒng)做到實時運(yùn)行。