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機器的崛起:技術(shù)已經(jīng)進化到超出人類的控制?

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-26 15:55 ? 次閱讀
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《衛(wèi)報》網(wǎng)站今日撰文詳述了機器的崛起。技術(shù)正開始以智能和不可預(yù)知的方式運作,連它的創(chuàng)造者都無法捉摸。正當(dāng)機器越來越多地改變?nèi)蚴录r,我們該如何重新控制它們呢?

你臥室角落里的智能音箱突然狂笑起來,還把你的枕邊細語錄音發(fā)給了一個同事。你蹣跚學(xué)步的孩子在YouTube上看動畫片《小豬佩奇》,卻出乎意料地看到了血腥和死亡的畫面。你用來和老同學(xué)保持聯(lián)系的社交網(wǎng)絡(luò)被發(fā)現(xiàn)會影響選舉結(jié)果和被用來煽動政變。

我們的思維方式發(fā)生了奇怪的變化——因此,這個世界發(fā)生了更奇怪的事情。我們開始相信,一切都是可計算的,都可以通過新技術(shù)的應(yīng)用加以解決。但這些技術(shù)并不是中立的促進者:它們體現(xiàn)了我們的政治傾向和偏見,它們超越了國家和法律管轄范圍的界限,甚至越來越超出了它們的創(chuàng)造者的理解。因此,隨著這些強大的技術(shù)對我們的日常生活有了更多的控制,我們變得越來越不理解這個世界。

在科學(xué)和社會中,在政治和教育中,在戰(zhàn)爭和商業(yè)中,新技術(shù)不僅增強了我們的能力,還在積極地塑造和指導(dǎo)它們,無論好壞。如果我們不了解復(fù)雜的技術(shù)是如何運作的,那么它們的潛力會更容易被自私的精英和公司利用。由此帶來的結(jié)果會在我們周圍隨處可見。我們每天遇到的復(fù)雜且不透明的系統(tǒng)和不平等、暴力、民粹主義和原教旨主義的全球問題之間,存在著因果關(guān)系。

我們似乎進入了一個充斥著更加離奇和不可預(yù)見的事件的新黑暗時代,而不是一個技術(shù)進步會給世界帶來希望和解放的烏托邦式未來。更廣泛地傳播更多信息的啟蒙運動思想,并沒有讓我們促進人們的相互理解和世界和平,相反,它似乎在助長社會分裂、不信任、陰謀論和后真相政治。要理解正在發(fā)生的事情,有必要了解我們的技術(shù)是如何運作的,以及我們是如何變得對它們抱有如此大的信心的。

云是互聯(lián)網(wǎng)的核心隱喻:一個強大的、近乎無法捉摸的全球系統(tǒng)。

在20世紀(jì)50年代,一個新的符號開始進入電氣工程師繪制來描述其所構(gòu)建的系統(tǒng)的圖解當(dāng)中:一個模糊的圓圈,或者說一個馬勃菌,又或者一個思想泡泡。最終,它的形狀變成了云的形狀。

不管工程師在做什么,它都可以連接到這個云上,這就是你需要知道的。另一個云可能是一個電力系統(tǒng),或者一個數(shù)據(jù)交換系統(tǒng),又或者另一個計算機網(wǎng)絡(luò)。無論是什么,都不重要。云是降低復(fù)雜性的一種方式,它可以讓你專注于處理手頭的問題。隨著時間的推移,隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來越大,越來越互聯(lián),云變得越來越重要。它變成了一個商業(yè)熱詞和一個賣點。它變得不只是一種工程符號了;它變成了一種隱喻。

如今,云是互聯(lián)網(wǎng)的核心隱喻:一個擁有巨大力量和能量的全球系統(tǒng),不過它仍保留著某種難以捉摸、幾乎無法把握的東西的味道。我們在它里面工作;我們從它那里儲存和取回東西;它是某種我們一直在接觸,但卻沒有真正理解的東西。但這個隱喻有一個問題:云不是某個神奇而遙遠的地方:由水蒸氣和無線電波構(gòu)成的,上面的一切都在有效運轉(zhuǎn)。它是一種物理基礎(chǔ)設(shè)施,包含電話線、光纖、衛(wèi)星、海底電纜以及放滿計算機的巨大倉庫,這些倉庫需要消耗大量的水和能源。

被云吸納的是許多以前在公眾領(lǐng)域很重要的建筑:我們購物、獲取銀行服務(wù)、社交、借書和投票的地方。因此,被遮蔽起來以后,它們變得不那么顯眼,也不那么容易受到批評、調(diào)查和監(jiān)管的影響。

谷歌位于美國愛荷華州的的一個數(shù)據(jù)中心

在過去的幾十年里,世界各地的交易大廳都陷入了沉默,因為人們被大量自動交易的電腦所取代。數(shù)字化意味著,股票交易所內(nèi)部和之間的交易會越來越快。當(dāng)交易落入機器手中時,機器幾乎可以立即對市場的情況做出反應(yīng)。前物理學(xué)博士學(xué)生設(shè)計的高頻交易(HFT)算法進入了市場,交易員給它們起了諸如“The Knife”的名字,因為它們可以利用毫秒級的時間優(yōu)勢。它們能夠從每筆交易中賺得一分一毫,而且一天可以做到數(shù)百萬次。

在這些大規(guī)模加速且不透明的市場中,發(fā)生了某種非常怪異的事情。2010年5月6日,道瓊斯指數(shù)開盤低開,在接下來的幾個小時里因為希臘債務(wù)危機的消息而緩慢下跌。但在下午2點42分,該指數(shù)開始迅速下跌。

在不到五分鐘的時間里,該指數(shù)被抹去了600點。在最低點時,該指數(shù)比前一天的平均水平低了近1000點,幾乎是其總價值的10%,也創(chuàng)下了市場歷史上最大的單日跌幅。到下午3點07分,在短短25分鐘內(nèi),它幾乎收復(fù)了所有的600點,這是有史以來幅度最大且最快速的震蕩。

在那25分鐘的混亂中,價值560億美元的20億股股票易手。更令人擔(dān)憂的是,許多訂單是在證券交易委員會所謂的“非理性價格”下執(zhí)行的:低至一美分,高至10萬美元。這一事件被稱為“閃電崩盤”,多年后仍處在調(diào)查和爭論的旋渦中。

交易員可能會做長線,而機器面對不確定性則會選擇盡快退出市場。

監(jiān)管機構(gòu)的一份報告發(fā)現(xiàn),高頻交易員加劇了價格波動。在眾多的高頻交易程序中,許多都有硬編碼的賣出價位:被程序設(shè)定為立即賣出股票的價格。隨著價格開始下跌,許多程序同時被觸發(fā)賣出。隨著一個個的價位被跳過,隨后的價格下跌觸發(fā)了另一套算法自動賣出他們的股票,從而產(chǎn)生了反饋效應(yīng)。因此,價格下跌的速度超出了人類交易者的反應(yīng)速度。經(jīng)驗豐富的市場參與者或許能夠通過做長線來應(yīng)對崩盤,穩(wěn)定局面,而機器面對不確定性則會選擇盡快退出市場。

其他的一些理論則指責(zé)這些算法引發(fā)了危機。從數(shù)據(jù)中識別出的一種手法是,高頻交易程序向交易所發(fā)送大量“不可執(zhí)行”的指令——即指令中買入或賣出股票的報價遠遠超出正常價格范圍,因此它們會被忽視。這種指令的目的并不是為了真正傳達信息或者賺錢,而是為了故意給系統(tǒng)制造混亂,以便在混亂中執(zhí)行其他更有價值的交易。許多從未要打算執(zhí)行的指令實際上已經(jīng)被執(zhí)行,從而導(dǎo)致了市場劇烈的波動。

閃電崩盤現(xiàn)在是采用新技術(shù)的市場的一個公認特征,但人們對它仍然非常缺乏了解。2016年10月,算法對有關(guān)英國退歐談判的負面頭條新聞做出反應(yīng),在不到兩分鐘的時間里,英鎊兌美元匯率下跌了6%,隨后卻幾乎立即出現(xiàn)反彈。知道哪個頭條新聞或者哪個算法導(dǎo)致這起崩盤事故,幾乎是不可能的。2012年10月,一個亂七八糟的算法開始下達和取消訂單,導(dǎo)致美國股市有4%的交易流量被吞噬掉。對此,一位評論人士諷刺地說,“這個算法的動機還不清楚”。

2013年4月,美聯(lián)社向其200萬關(guān)注者發(fā)出了一條推文:“突發(fā)新聞:白宮發(fā)生兩起爆炸,巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)受傷?!边@條消息的發(fā)出是因為美聯(lián)社賬號被侵入,隸屬于敘利亞總統(tǒng)巴沙爾·阿薩德(Bashar al-Assad)的敘利亞電子軍(Syrian Electronic Army)后來聲稱為此負責(zé)。

美聯(lián)社和其他的媒體記者很快就在網(wǎng)站上發(fā)出警告,稱那條消息是假的。然而,面對傳出的突發(fā)新聞,算法并沒有這種鑒別能力。下午1點8分,道瓊斯指數(shù)暴跌。在大多數(shù)人還沒看到那條虛假推文之前,該指數(shù)在兩分鐘內(nèi)就下跌了150點,而后又反彈至之前的水平。期間,該股票市場的市值一度蒸發(fā)了1360億美元。

華碩Zenbo機器人。作為一款智能家居助手,Zenbo使用攝像頭來防止撞到墻上,并使用揚聲器和麥克風(fēng)來響應(yīng)用戶的語音命令。

計算技術(shù)越來越多地被跨層級,越來越多地隱藏在我們?nèi)粘I钪械奈矬w當(dāng)中,隨著它的擴張,不透明性和不可預(yù)測性也會增加。三星在2015年推出的“智能冰箱”系列的一大賣點是,它們與谷歌的日歷服務(wù)整合在一起,讓用戶可以直接在廚房里安排食品雜貨配送。這也意味著,黑客如果能夠訪問當(dāng)時并不夠安全的機器,就可以讀取用戶的Gmail賬號密碼。

德國的研究人員發(fā)現(xiàn)了一種方法,可以將惡意代碼嵌入飛利浦支持WiFi的Hue燈泡中,然后惡意代碼可以從一個燈泡裝置傳播到另一個傳播裝置,擴散到整個建筑,甚至是整個城市,讓燈泡快速打開和關(guān)閉——在一種可能的情況下——還會引發(fā)光敏癲癇。這是托馬斯·品欽(Thomas Pynchon)著作《萬有引力之虹》(Gravity’s Rainbow)里的燈泡Byron所青睞的方法,這是小機器對其創(chuàng)造者的暴政進行的一場大起義。曾經(jīng)虛構(gòu)的技術(shù)暴力的可能性正通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)。

在金·斯坦利·羅賓遜(Kim Stanley Robinson)的小說《極光》(Aurora) 中,一艘智能宇宙飛船將一群人類船員從地球運送到一個遙遠的恒星。這趟旅程需要花費好幾輩子的時間,所以飛船的工作之一就是確保人類照顧好自己。當(dāng)他們的脆弱社會分崩離析,威脅到使命的執(zhí)行的時候,飛船會通過部署安全系統(tǒng)來實施控制:它能夠通過傳感器看到任何的地方,能夠隨意打開或密封船上的門,能夠通過其通訊設(shè)備大聲說話來引起人的身體疼痛,還能夠使用滅火系統(tǒng)來減少特定的空間內(nèi)的氧氣水平。

這大致類似于現(xiàn)在來自谷歌及其合作伙伴的設(shè)備套裝的運作:針對家庭安全的網(wǎng)絡(luò)攝像機網(wǎng)絡(luò),智能門鎖,能夠給單個房間調(diào)整溫度的恒溫器,會發(fā)出刺耳警報聲的火和侵入者檢測系統(tǒng)。這意味著,任何一個成功的黑客都能夠擁有像隨意控制船員的Aurora或者反抗可惡的主人的Byron一樣的能力。

在駁斥來自科幻小說作家的狂想的這類場景之前,不妨再想想證券交易所中的那些流氓算法。這些并不是孤立事件,而是復(fù)雜系統(tǒng)中的日常事件。那么問題就變成了,在更廣泛的現(xiàn)實中,流氓算法或閃電崩盤會是什么樣呢?

比如,它會不會像惡意軟件Mirai那樣呢?2016年10月,Mirai使大片互聯(lián)網(wǎng)癱瘓了幾個小時。當(dāng)研究人員深入研究Mirai時,他們發(fā)現(xiàn)它瞄準(zhǔn)那些安全性不足的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備——從安全攝像頭到數(shù)字錄像機——然后把它們變成了一群機器人。在短短幾周內(nèi),Mirai感染了50萬臺設(shè)備,它只需要感染一小部分的設(shè)備就可以使得重要的網(wǎng)絡(luò)癱瘓數(shù)小時。

2008年,伊朗總統(tǒng)艾哈邁迪 · 內(nèi)賈德(Mahmoud Ahmadinejad)在探訪位于納坦茲的核設(shè)施。

事實上,Mirai看起來完全不像Stuxnet,后者是2010年在水力發(fā)電廠和工廠裝配線的工業(yè)控制系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的另一個病毒。Stuxnet是一種軍用級別的網(wǎng)絡(luò)武器;在進行解包分析時,它被發(fā)現(xiàn)是專門針對西門子離心機的,當(dāng)它遇到一個擁有特定數(shù)量的此類機器的設(shè)施時,它就會爆發(fā)。那個數(shù)字對應(yīng)于一個特定的設(shè)施:在伊朗的納坦茲核設(shè)施。一旦啟動,該程序會悄悄降解離心機的關(guān)鍵部件,導(dǎo)致它們崩潰并破壞伊朗的鈾濃縮計劃。

該攻擊顯然取得了部分成功,但這種攻擊對其他受感染設(shè)施的影響尚不可知。直到今天,盡管有明顯的嫌疑,但沒有人知道Stuxnet來自哪里,或者是誰制造的。也沒有人知道是誰開發(fā)了Mirai,或者它的下一個版本可能來自哪里,但它現(xiàn)在有可能就在你辦公室的閉路電視攝像頭里,或者在放置于你廚房角落的支持WiFi的水壺里。

或者,也許攻擊會是這樣的:一系列大片電影變得迎合右翼陰謀和生存主義幻想,從準(zhǔn)法西斯主義超級英雄(《美國隊長》和蝙蝠俠系列)到酷刑和暗殺的辯護(《刺殺本·拉登》,《美國狙擊手》)。在好萊塢,電影公司通過一個叫做Epagogix的公司的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來運作它們的劇本。

Epagogix系統(tǒng)利用數(shù)以百萬計的電影觀眾在過去幾十年里形成的隱含偏好數(shù)據(jù)進行了訓(xùn)練,目的是預(yù)測什么樣的臺詞會最能引起人們的共鳴——也就是最有利可圖的。算法引擎借助來自Netflix、Hulu、YouTube和其他網(wǎng)站的數(shù)據(jù)得到強化,同時能夠了解數(shù)百萬視頻觀眾的實時偏好,因此它們能夠獲得某種程度的認知洞察力,這是以往的機制完全無法實現(xiàn)的。通過直接滋養(yǎng)消費者的追劇欲望,那種網(wǎng)絡(luò)本身就會變得興奮起來:反思、加強和升高系統(tǒng)固有的偏執(zhí)性。

游戲開發(fā)人員在A/B測試界面和對玩家行為的實時監(jiān)控的指導(dǎo)下,進入無休止的游戲更新和應(yīng)用內(nèi)購買循環(huán)當(dāng)中。他們對人類產(chǎn)生多巴胺的神經(jīng)通路有著極為細致的把握,以至于嚴(yán)重上癮的青少年晝夜不停地玩那些游戲,最終因為精疲力竭而死在電腦前。

或者,閃電崩盤也許看起來就像是一場網(wǎng)上人人都能看到的噩夢般的直播?2015年夏天,雅典一家醫(yī)院的睡眠障礙診所比以往任何時候都忙碌:希臘債務(wù)危機正處于最動蕩的時期。患者當(dāng)中不乏高級政府官員和公務(wù)員,但是那些在夜間監(jiān)控他們的呼吸、移動甚至大聲說出的夢話的機器,將那些信息以及他們的個人醫(yī)療信息發(fā)送回了設(shè)備制造商位于北歐的診斷數(shù)據(jù)中心。什么樣的竊竊私語才會逃過這些這種設(shè)施的追蹤呢?

用戶被鼓勵把手機放在床上,以便記錄他們的睡眠模式。但這些數(shù)據(jù)都到哪里去了呢?

我們可以通過將技術(shù)附在身體表面來記錄我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫夹g(shù)提供商讓我們相信我們也可以像我們的設(shè)備一樣進行優(yōu)化和升級。智能手環(huán)和智能手機應(yīng)用集成了步數(shù)計數(shù)器和皮膚感應(yīng)監(jiān)測器,它們不僅可以跟蹤我們的位置,還可以跟蹤我們的呼吸和心跳,甚至是我們的腦電波模式。

用戶被鼓勵晚上把手機放在床邊,這樣就可以記錄他們的睡眠模式。所有的這些數(shù)據(jù)都跑到哪里了,誰擁有它,什么時候有可能會泄露出來?關(guān)于我們的夢、我們的夜驚和清晨的流汗(我們潛意識自我的本質(zhì))的數(shù)據(jù),變成了進一步驅(qū)動冷酷無情和不可理解的系統(tǒng)的燃料。

或者,現(xiàn)實中的閃電崩盤也許看起來就像我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷的一切東西:經(jīng)濟不平等日益加劇,全球監(jiān)控增加,個人自由縮減,跨國公司和神經(jīng)認知資本主義的勝利,極右翼組織和本土主義意識形態(tài)的崛起,自然環(huán)境的惡化……這些都不是新技術(shù)的直接結(jié)果,但所有這些都是因為普遍無法感知個體和公司行動更廣泛的、網(wǎng)絡(luò)化的影響所導(dǎo)致的,而那些行動正是由不透明的、技術(shù)增強的復(fù)雜體系促成的。

1997年,國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)在紐約與“深藍”(Deep Blue)進行了第二次對決。深藍是IBM專門設(shè)計的用來擊敗該大師級棋手的電腦。在輸?shù)舯荣愐院螅暦Q深藍的一些棋步非常聰明,富有創(chuàng)意,它們一定是人為干預(yù)的結(jié)果。但我們理解深藍為何會作出那些棋步:它的決策過程說到底是一種暴力破解,其背后是一個由1.4萬個定制設(shè)計的象棋芯片組成的大規(guī)模并行架構(gòu),每秒能夠分析2億個棋盤位置??ㄋ古亮_夫并不是輸在智力上,只是輸在“火力”上而已。

國際象棋冠軍加里 · 卡斯帕羅夫與IBM深藍電腦(Deep Blue)對戰(zhàn)。

到谷歌由Google Brain驅(qū)動的AlphaGo軟件在2016年與韓國職業(yè)圍棋選手李世石(Lee Sedol)較量時,發(fā)生了某種變化。在五局比賽的第二局中,AlphaGo下出了讓李世石十分驚訝的一步棋:將一顆棋子放在棋盤的遠端。“那步棋非常奇怪?!币晃唤庹f員說道?!拔矣X得這是一次失誤?!绷硪晃唤庹f員說道。6個月前,經(jīng)驗豐富的圍棋手樊麾成為了第一個輸給這臺機器的職業(yè)選手。在他看來,“人類是不會這么下的,我從來沒見過有人這么做?!?/p>

AlphaGo后來贏得了那一局以及整個系列賽。AlphaGo的工程師訓(xùn)練該軟件的方式是,給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入涵蓋大師級圍棋棋手數(shù)百萬棋步的數(shù)據(jù),然后讓它不停地跟自己對戰(zhàn),開發(fā)出超越人類棋手的策略。但它展現(xiàn)出的那些策略是難以辨認的:我們可以看到它怎么下,但看不到它背后的決策過程。

已故的著名作家伊恩·班克斯(Iain Banks)將那個想出這些棋步的地方為“極樂空間”(Infinite Fun Space)。在班克斯的科幻小說中,他的文化文明是由仁慈的、超智能的人工智能(簡稱Mind)治理的。雖然Mind最初是由人類創(chuàng)造的,但它們早已重新設(shè)計和重構(gòu)了自己,成為了無所不能的存在。在控制船只和行星的時候,在指揮戰(zhàn)爭和照顧數(shù)十億人類的時候,Mind也有它們自己的樂趣。一些Mind有能力在其想象中模擬整個宇宙的運行,它們會永遠地退回極樂空間——一個具有元數(shù)學(xué)的可能性的領(lǐng)域,只有超人的人工智能才能進入。

2016年,谷歌的三個網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了一種私密的加密形式。那些機器正在學(xué)習(xí)保守秘密。

我們很多人都熟悉谷歌翻譯(Google Translate),它是在2006年推出的,使用了一種叫做統(tǒng)計語言推理的技術(shù)。該系統(tǒng)并沒有去試圖理解語言的實際機制,而是吸收了大量已有的翻譯資料:以不同語言提供相同內(nèi)容的平行文本。通過簡單地將一種語言的字詞映射到其它語言的字詞,它免去了習(xí)得人類般的理解能力的需要,而是依靠由數(shù)據(jù)驅(qū)動的相關(guān)性。

谷歌翻譯因其讓人啼笑皆非的錯誤而眾所周知,但在2016年,該系統(tǒng)開始使用Google Brain開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其能力呈指數(shù)級增長。該網(wǎng)絡(luò)不是簡單地交叉引用成堆的文本,而是構(gòu)建自己的世界模型。這么做帶來的結(jié)果不是單詞之間的一組二維連接,而是一整個版圖。在這個新的體系結(jié)構(gòu)中,單詞在一個含義網(wǎng)格中是根據(jù)它們與其它單詞之間的距離進行編碼的——該網(wǎng)格只有計算機才能理解。

雖然人類可以很容易地在“tank”(坦克)和“water”(水)之間劃一條界線,但要在一張地圖上畫出“tank”和“revolution”(革命)之間的界限、“water”和“l(fā)iquidity”(流動性)之間的界線以及從那些聯(lián)系中產(chǎn)生的所有情緒和推斷,一下子就變得不可能了。因此,這張地圖是多維的,延伸的方向比人腦所能理解的要更多。。正如一位谷歌的工程師所說的那樣,當(dāng)一位記者索要一張這樣的系統(tǒng)的圖像時,他說:“我通常不喜歡嘗試在三維空間中可視化千維向量?!边@是機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)理解語言含義時所在的看不見的空間。除此之外,對于我們無法想象的空間,我們也無法去理解。

同年,Google Brain的其他研究人員建立了三個網(wǎng)絡(luò),它們分別叫做愛麗絲(Alice)、鮑勃(Bob?)和伊芙(Eve)。他們的任務(wù)是學(xué)習(xí)如何加密信息。愛麗絲和鮑勃都知道一個數(shù)字——一個密碼學(xué)術(shù)語中的密鑰——而伊芙不知道。愛麗絲會對一串文本執(zhí)行一些操作,然后將其發(fā)送給鮑勃和伊芙。如果鮑勃能解碼該信息,愛麗絲的分數(shù)就會增加;但是如果伊芙能做到,愛麗絲的分數(shù)就會減分。

經(jīng)過數(shù)千次的迭代,愛麗絲和鮑勃學(xué)會了在伊芙?jīng)]有破解他們的密碼的情況下進行通信:他們開發(fā)了一種私密的加密形式,它類似于現(xiàn)在用于私人郵件的加密工具。但關(guān)鍵的是,我們不了解這種加密是如何運作的。它的運行被網(wǎng)絡(luò)的深層結(jié)構(gòu)所阻斷。伊芙不知道的東西,我們也不知道。那些機器正在學(xué)習(xí)保守秘密。

"我們不能不思考那種網(wǎng)絡(luò);我們只能把它徹底思考清楚,并在它里面思考。"

我們?nèi)绾卫斫夂退伎嘉覀冊谑澜缟系奈恢茫约拔覀兣c他人和機器之間的關(guān)系,最終將決定我們的技術(shù)將把我們帶向什么地方。我們不能不思考那種網(wǎng)絡(luò);我們只能把它徹底思考清楚,并在它里面思考。那些影響和改變我們當(dāng)前對現(xiàn)實的看法的技術(shù)不會消失,在許多情況下,我們也不應(yīng)該希望它們消失。

在這個擁有75億人口的星球上,我們目前的生命維持系統(tǒng)依賴于它們。理解那些系統(tǒng)以及我們在它們的設(shè)計中做出的有意識的選擇,仍然完全在我們的能力范圍內(nèi)。我們不是無能為力。我們只需要思考,再思考,持續(xù)不斷地思考。網(wǎng)絡(luò)——我們、我們的機器以及我們一起思考和發(fā)現(xiàn)的東西——需要我們那么做。

作為工具,計算系統(tǒng)強調(diào)人類最強大的一面:我們在世界上有效行動,以及根據(jù)我們的欲望塑造世界的能力。但揭示和闡明那些欲望,并確保它們不會貶低、否定、抹去或消除他人的欲望,仍然是我們的特權(quán)。

在1997年被擊敗以后,卡斯帕羅夫并沒有放棄比賽。一年后,他以一種新的形式回到了競技場上:高級象棋,或者說半人馬象棋。在高級國際象棋中,人類是與機器合作,而不是競爭。很快我們就明白這種模式帶來了有趣的結(jié)果。即便是中等水平的國際象棋電腦,也能把大多數(shù)的大師打得一敗涂地;而一個普通水平的棋手聯(lián)手一臺普通的電腦,就能打敗最高級的超級計算機——這種結(jié)合不同思維方式的玩法,徹底改變了這項比賽。人機合作是否可行——將來又是否準(zhǔn)許——仍有待觀察,畢竟現(xiàn)在有各種各樣的復(fù)雜機器和管理系統(tǒng)在開發(fā)當(dāng)中,但相比模糊處理和一方統(tǒng)治,人類和機器共同理解和思考提供了一種更有希望的出路。

我們的技術(shù)是我們自身的延伸,被編碼到了機器和基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中,采用由知識和行動構(gòu)成的框架。計算機的存在并不是為了給予我們所有問題的答案,而是為了讓我們以新的方式向宇宙提出新的問題。

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原文標(biāo)題:《衛(wèi)報》長文解讀機器的崛起:人類越來越無法掌控它們

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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