編者按：今天我們來(lái)聊一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題：誰(shuí)才是人工智能淘金熱中真正能獲得經(jīng)濟(jì)利益的人？5月18日是NIPS 2018的deadline，有人爆料稱今年大會(huì)收到的論文數(shù)量突破8000，雖然事后官方人士辟謠說(shuō)只有4900，但這也顯示了行業(yè)內(nèi)的浮躁之風(fēng)正愈演愈烈。但凡進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人，一些是為了醉心科研，但其中的多數(shù)是本著一顆逐利之心的，所以面對(duì)AI的發(fā)展風(fēng)口，能分得大蛋糕的人究竟會(huì)是誰(shuí)？

歡迎來(lái)到AI淘金時(shí)代！

和18世紀(jì)發(fā)生在美國(guó)加州的淘金潮一樣，現(xiàn)在我們正在經(jīng)歷另一場(chǎng)“淘金潮”——人工智能。近年來(lái)，全球范圍內(nèi)和人工智能有關(guān)的行業(yè)、初創(chuàng)公司、業(yè)務(wù)共計(jì)吸引了數(shù)十億美元的投資，其中僅2016年一年，谷歌、亞馬遜、微軟和IBM就爭(zhēng)先恐后地在AI上狠砸200億研究經(jīng)費(fèi)，把未來(lái)生產(chǎn)力的革新押寶在人工智能上。有著前人作為榜樣，一大批初創(chuàng)企業(yè)也如雨后春筍般紛紛出現(xiàn)，它們把目光投向特定領(lǐng)域，期待大公司的業(yè)務(wù)青睞和資本收購(gòu)。

除了資本市場(chǎng)，國(guó)家之間的技術(shù)較量也從未停歇過(guò)。當(dāng)美國(guó)政府大力助推新技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，中國(guó)也在人工智能方面投入相當(dāng)大的財(cái)力物力。歐盟也正在規(guī)劃220億美元的AI投資，以防中美在未來(lái)科技競(jìng)賽中占據(jù)壟斷。

雖然技術(shù)還未成熟，但AI已經(jīng)無(wú)處不在。從現(xiàn)實(shí)生活中的確能接觸到的語(yǔ)音識(shí)別、智能助理，到媒體整天大肆宣揚(yáng)的新聞：AI幫助醫(yī)生診斷疾病、幫助銀行更好地評(píng)估客戶貸款風(fēng)險(xiǎn)、幫助農(nóng)民預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量、幫助客戶拉新留存、幫助企業(yè)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量……除了技術(shù)的落地應(yīng)用，一些瞄準(zhǔn)AI網(wǎng)絡(luò)、政治道德風(fēng)險(xiǎn)的智庫(kù)也正在蓬勃發(fā)展。

這就帶來(lái)了一個(gè)問題：誰(shuí)會(huì)從這場(chǎng)淘金潮種真正獲利？是那些擁有核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司？還是業(yè)務(wù)覆蓋面極廣的傳統(tǒng)公司？是為“淘金”提供工具的科技巨頭？還是擁有最完善“淘金”鏈的國(guó)家？

AI的價(jià)值在哪里？

當(dāng)我們真正開始思考這個(gè)問題時(shí)，這7個(gè)方面是誰(shuí)都無(wú)法回避的：（1）芯片制造商，（2）平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施提供商，（3）模型和算法提供商，（4）企業(yè)解決方案提供商，（5）行業(yè)垂直解決方案提供商，（6）相關(guān)企業(yè)，（7）國(guó)家。下面是圍繞這7點(diǎn)整理的一幅競(jìng)爭(zhēng)力示意圖：

1. 誰(shuí)擁有最好的AI芯片和硬件？

近日OpenAI發(fā)布了一份統(tǒng)計(jì)，稱在過(guò)去六年中，AI所用的計(jì)算機(jī)算力提升了30萬(wàn)倍，這種打破摩爾定律的增長(zhǎng)加劇了AI的大爆發(fā)。雖然算力的總體成本下降了，但行業(yè)對(duì)算力的需求卻也達(dá)到了空前的高度。龐大的數(shù)據(jù)集和數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的向量、矩陣計(jì)算使機(jī)器學(xué)習(xí)成了一個(gè)“怪物”，需要依靠不斷消耗算力才能生存、成長(zhǎng)。

簡(jiǎn)而言之，AI需要芯片。

在過(guò)去兩年中，NVIDIA的股價(jià)上漲了1500％，這主要得益于面向游戲圖形渲染的GPU非常適合機(jī)器學(xué)習(xí)。月前，Google推出了第二代Tensor Processing Units（TPU），而微軟正在構(gòu)建自己的Brainwave AI機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。與此同時(shí)，像Graphcore這樣融資超過(guò)1.1億美元的新興企業(yè)也對(duì)芯片市場(chǎng)虎視眈眈。

當(dāng)眾多科技巨頭開始涉足AI芯片領(lǐng)域時(shí)，老牌芯片制造商，如IBM、英特爾、高通和AMD也沒有停滯不前。Facebook據(jù)傳要建立一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)設(shè)計(jì)自己的AI芯片，而中國(guó)本土的寒武紀(jì)也在今年5月推出首款云端智能（AI）處理器芯片，為國(guó)內(nèi)AI發(fā)展戰(zhàn)略打下基石。

但中興事件告訴了我們一個(gè)現(xiàn)實(shí)，即設(shè)計(jì)和制造芯片的成本非常高，成為芯片領(lǐng)軍企業(yè)的成本更是天價(jià)。它不僅需要源源不斷的投入，還要在全球范圍內(nèi)爭(zhēng)奪世界一流的芯片和軟件工程師團(tuán)隊(duì)。因此在今后的AI淘金潮中，創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者的選擇范圍就是這幾家公司，無(wú)論最后誰(shuí)站在了世界頂峰，這些提供“鐵鎬”“錘子”的芯片商一定會(huì)賺得盆滿缽滿。

美國(guó)淘金潮時(shí)期，靠銷售手推車、帳篷、牛仔褲、鎬和鏟等工具暴富的商人

2. 誰(shuí)擁有最好的AI平臺(tái)/云平臺(tái)

AI競(jìng)賽的主戰(zhàn)場(chǎng)在云。在這一點(diǎn)上，亞馬遜是很有先見之明的，它很早就意識(shí)到創(chuàng)業(yè)公司寧愿租用電腦和軟件也不愿意購(gòu)買實(shí)體產(chǎn)品，所以在十幾年前的2006年，它就已經(jīng)推出了AWS，并在之后占據(jù)了全球市場(chǎng)近半份額?，F(xiàn)在，AI對(duì)算力的要求更高了，企業(yè)不可能購(gòu)買如此多的設(shè)備，因此通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）產(chǎn)品租用硬件成了一個(gè)首選。

面對(duì)這樣一塊蛋糕，其他科技巨頭是不會(huì)把利益拱手讓人的。微軟的Azure云服務(wù)是云平臺(tái)中另一股不可小覷的勢(shì)力，據(jù)稱該公司擁有超過(guò)一百萬(wàn)臺(tái)電腦，就在幾周前，微軟還宣布旗下Brainwave硬件解決方案能夠顯著加快機(jī)器學(xué)習(xí)速度，在性能上比自家的Bing要高10倍。

此外，Google也正在強(qiáng)推自己的GoogleCloud產(chǎn)品，阿里巴巴的阿里云在走出國(guó)門，在東南亞市場(chǎng)嶄露頭角。無(wú)論是美國(guó)還是中國(guó)，這群兜售錘子榔頭的企業(yè)注定會(huì)在利益市場(chǎng)大快朵頤。

3. 誰(shuí)擁有最好的AI算法

毫無(wú)疑問，Google是現(xiàn)在最大的AI公司，它招募了全世界最好的AI研究人員，敢在研發(fā)上投入等同于一個(gè)國(guó)家一年GDP的資金，并且坐擁數(shù)十億服務(wù)用戶的最佳數(shù)據(jù)集。谷歌搜索、自動(dòng)駕駛汽車、語(yǔ)音識(shí)別、智能助理、大規(guī)模搜索、疾病檢測(cè)、藥物發(fā)現(xiàn)……AI在Google的業(yè)務(wù)中發(fā)揮著重要作用。

而更令人難以置信的是，那個(gè)支持Google所有AI研究的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件和算法庫(kù)——TensorFlow，是免費(fèi)開源的。沒錯(cuò)，你沒眼花，它是面向全球免費(fèi)使用的（被墻）。他們?yōu)槭裁匆@么做？正如Google Brain負(fù)責(zé)人Jeff Dean所說(shuō)的，如今全世界有超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)技術(shù)最先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)正在使用TensorFlow，并用它從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益。如果其中有幾百萬(wàn)個(gè)對(duì)算力有極大的需求，那他們會(huì)用AWS和Azure？不會(huì)，顯然Google Cloud是針對(duì)TensorFlow和相關(guān)AI服務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化的，這就是我們熟悉的捆綁銷售。

一旦用戶習(xí)慣了使用TensorFlow和其中算法，他們自然而然會(huì)成為Google的高粘性用戶，這也無(wú)怪乎亞馬遜和IBM奮起直追，推出了不少廉價(jià)的AI軟件服務(wù)。

除了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，認(rèn)知算法也從來(lái)都不是一片安靜平和的凈土。機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，這些都是紅紅火火的新興投資點(diǎn)。在這些飽受爭(zhēng)議的領(lǐng)域中，一家為企業(yè)提供先進(jìn)的圖像識(shí)別系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)公司——Clarifai，在過(guò)去三年里已經(jīng)籌集了近4000萬(wàn)美元。據(jù)估計(jì)，2016年至2025年期間，計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)算法和服務(wù)的市場(chǎng)將達(dá)到80億美元。

逆水行舟，不進(jìn)則退，其他巨頭也沒有止步不前，如IBM就有沃森系列認(rèn)知產(chǎn)品和服務(wù)。IBM擁有二十多個(gè)用于聊天機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言處理、知識(shí)管理和移情的API，類似即插即用的工業(yè)品，相關(guān)軟件接入相應(yīng)API后，它們能迅速變身成各種AI產(chǎn)品。而就在最近，微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella聲稱，有上百萬(wàn)開發(fā)人員正在使用他們的AI API、服務(wù)和工具來(lái)構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，有近30萬(wàn)的用戶正在用他們的chatbots（如微軟小冰）。

如果你經(jīng)營(yíng)著一家創(chuàng)業(yè)公司，你想怎么跟他們競(jìng)爭(zhēng)？

所以這是一場(chǎng)不公平的比賽，重量級(jí)選手大多會(huì)笑到最后。他們可以聘請(qǐng)最優(yōu)秀的研究和工程人才，花費(fèi)最多的錢，并獲得最大的數(shù)據(jù)集。那么初創(chuàng)企業(yè)就沒有前途了嗎？不是的，只是它們的路上會(huì)充滿荊棘。它們必須能獲得充分的資金支持，要發(fā)足夠多的論文，有大量的專利和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。它們的研究人員必須是技術(shù)的領(lǐng)軍任務(wù)，這樣才能在巨人面前開辟不同的航路。

考慮到AI行業(yè)的發(fā)展很不完善，所以即便這些創(chuàng)業(yè)公司找不到盈利點(diǎn)，它們也有可能被全球性企業(yè)或重量級(jí)企業(yè)收購(gòu)，如DeepMind就被Google以4億美元收購(gòu)了。

4. 誰(shuí)擁有最好的企業(yè)解決方案？

企業(yè)軟件一直以Salesforce，IBM，Oracle和SAP等巨頭為主，它們都認(rèn)識(shí)到AI是一種需要整合到企業(yè)產(chǎn)品中的工具。但也有一些初創(chuàng)公司希望能從里面分一杯羹，填補(bǔ)大公司未涉及的空白領(lǐng)域，甚至打破已有的服務(wù)體系。

從客戶管理到市場(chǎng)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)安全、人力資源和認(rèn)知機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）的熱點(diǎn)領(lǐng)域，AI已經(jīng)有超過(guò)200個(gè)實(shí)際企業(yè)應(yīng)用。不同于以往，現(xiàn)在企業(yè)服務(wù)更加開放，僅招聘這一個(gè)領(lǐng)域，美國(guó)就有200多家提供AI解決方案的企業(yè)，其中大部分是初創(chuàng)企業(yè)。網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)者DarkTrace和RPA領(lǐng)導(dǎo)者UiPath現(xiàn)在都成了擁有1億美元戰(zhàn)斗力的“參賽者”，并且開始投資有助于提升自家產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的其他初創(chuàng)企業(yè)，以保持領(lǐng)先地位。

如果它們提供的服務(wù)能滿足企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求，那么這些初創(chuàng)企業(yè)很可能會(huì)獲得生存發(fā)展的機(jī)會(huì)。但這畢竟是一場(chǎng)淘金潮，最后的贏家只有少數(shù)的幾個(gè)。如果初創(chuàng)企業(yè)表現(xiàn)得太過(guò)搶眼，那它們很快就會(huì)被大公司收購(gòu)，如果它們能做到腳踏實(shí)地、細(xì)水流長(zhǎng)，成為未來(lái)的一流工具供應(yīng)商也前景可期。

5. 誰(shuí)有最好的垂直解決方案？

人工智能正在推動(dòng)最佳垂直行業(yè)解決方案的競(jìng)賽。有大量新的以人工智能為動(dòng)力的初創(chuàng)公司正在為醫(yī)療保健、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、汽車制造、法律和工業(yè)部門提供解決方案。除了繼續(xù)走傳統(tǒng)模式的老路，一些公司也推陳出新，希望能在未來(lái)扮演不同的角色。

很顯然，許多創(chuàng)業(yè)公司正在提供有價(jià)值的解決方案，前提是如果他們能夠獲得（1）大型和專有數(shù)據(jù)集，（2）使他們能夠深入每一個(gè)角落的專業(yè)知識(shí)，（3）大量AI研究人員，以及（4）大量資金來(lái)支持快速增長(zhǎng)。通常那些比較有前途的創(chuàng)企都會(huì)用商業(yè)效率、投資回報(bào)率等非常商業(yè)的詞匯在報(bào)告中介紹產(chǎn)品的優(yōu)越性。

例如，ZestFinance籌集了近3億美元用于幫助改善信貸決策，他們的服務(wù)是為每個(gè)人提供公平透明的信貸。公司在宣傳中稱他們擁有世界上最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，但誰(shuí)都知道，這是不現(xiàn)實(shí)的。對(duì)于那些希望改變現(xiàn)狀的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，他們的當(dāng)務(wù)之急就是籌集龐大的資金，例如Affirm這家在銷售點(diǎn)為消費(fèi)者提供借貸服務(wù)的創(chuàng)企就已經(jīng)融到了7000萬(wàn)美元。

對(duì)于這些已經(jīng)開始站穩(wěn)腳跟的創(chuàng)企，它們需要建立一套防御性體系來(lái)確立優(yōu)勢(shì)。在這些大企業(yè)從未染指的領(lǐng)域，這些新興巨頭將發(fā)起滾雪球，利用資本和技術(shù)獲得更新的技術(shù)、更大的市場(chǎng)和更多的客戶。

6. 哪些企業(yè)能從AI中提煉價(jià)值？

盡管企業(yè)會(huì)主動(dòng)尋找提供AI服務(wù)的供應(yīng)商，但這是需求驅(qū)動(dòng)的，只有AI技術(shù)切切實(shí)實(shí)地能為企業(yè)帶去符合預(yù)期、超越預(yù)期的收益，這些買家才會(huì)主動(dòng)出擊。但好在目前企業(yè)創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)很激烈，一旦發(fā)現(xiàn)這個(gè)方向很有前景，它們就會(huì)爭(zhēng)著來(lái)當(dāng)?shù)谝粋€(gè)吃螃蟹的人。大型企業(yè)為此還專門設(shè)置創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)投資創(chuàng)業(yè)公司，或者培養(yǎng)自己的創(chuàng)業(yè)公司，以確保自己是AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者。

由于其掌握的數(shù)據(jù)量，大公司相對(duì)創(chuàng)業(yè)公司和小公司而言處于絕對(duì)的強(qiáng)勢(shì)地位，那么大公司和大公司之間是怎么較量的呢？數(shù)據(jù)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的燃料，和那些擁有承保索賠歷史數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)公司相比，誰(shuí)能更好地利用人工智能？是那些掌握消費(fèi)者所有購(gòu)買信息的金融服務(wù)公司？還是信息搜索公司？

其實(shí)大公司和大公司都能很好地從AI中提煉價(jià)值。根據(jù)Gartner的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，到2022年，AI衍生業(yè)務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。AI可以在各行各業(yè)中解決數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)有價(jià)值的案例。通過(guò)AI，企業(yè)可以改善客戶體驗(yàn)、節(jié)省成本、降低成本、增加收入并銷售由AI支持的更好的產(chǎn)品和服務(wù)。大公司能以犧牲小公司為代價(jià)而變得更大。但是就現(xiàn)在而言，它們需要展現(xiàn)出自己的遠(yuǎn)見卓識(shí)和強(qiáng)大的執(zhí)行能力，以及對(duì)失敗嘗試的寬容。

7. 哪些國(guó)家能從AI中獲得最大的收益？

中國(guó)是AI競(jìng)賽中一個(gè)強(qiáng)有力的參賽者，近年來(lái)它在人工智能人才和初創(chuàng)公司上投入大量資金，而且也樂于宣示自己在AI上的野心。由于監(jiān)管環(huán)境較寬松，尤其是數(shù)據(jù)隱私，中國(guó)在安全和人臉識(shí)別等人工智能領(lǐng)域?qū)⒀杆偬幱陬I(lǐng)先地位。以最近的幾起事件為例，人臉識(shí)別工具已經(jīng)兩度幫助警方從幾萬(wàn)人的演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)辨別出逃犯。而從事大規(guī)模人臉圖像識(shí)別的商湯科技也已經(jīng)成功融資6億美元，成為全球最有價(jià)值的AI創(chuàng)企。

據(jù)官方數(shù)據(jù)，中國(guó)移動(dòng)市場(chǎng)是美國(guó)的3倍，移動(dòng)支付用戶數(shù)是后者的50倍——這在數(shù)據(jù)上就是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。即便歐盟放出了將對(duì)AI投資220億美元的風(fēng)聲，但這些國(guó)家在數(shù)據(jù)隱私上的保守想法也會(huì)大大制約AI技術(shù)的發(fā)展。

英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和日本都近期發(fā)布了關(guān)于其人工智能戰(zhàn)略的國(guó)策。例如，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍表示，法國(guó)政府將在未來(lái)五年內(nèi)花費(fèi)18.5億美元支持人工智能生態(tài)系統(tǒng)，包括創(chuàng)建大型公共數(shù)據(jù)集。DeepMind、Facebook、三星等公司已經(jīng)承諾開設(shè)新的巴黎實(shí)驗(yàn)室，富士通也正在擴(kuò)大其巴黎研究中心。英國(guó)則剛剛宣布向AI投入14億美元，其中包括資助1000名AI博士。但這些國(guó)家是否能從AI中獲益還存疑，比如英法資助的博士是否包括Google的雇員？如果包括，雖然實(shí)驗(yàn)室繳納的各種稅款可以相互抵消，但辛苦培養(yǎng)出的人才卻在為美國(guó)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

人工智能將提高公司和國(guó)家的生產(chǎn)力和財(cái)富，但另一個(gè)備受矚目的問題是，如果AI拿走了30%-40%的工作崗位，那社會(huì)分配問題該怎么調(diào)整？所以AI技術(shù)的發(fā)展究竟是會(huì)創(chuàng)造崗位還是奪取崗位？許多媒體喜歡引用機(jī)器學(xué)習(xí)教父杰弗里·辛頓的觀點(diǎn)，他認(rèn)為放射科醫(yī)生會(huì)因?yàn)锳I失去崗位，研究證實(shí)現(xiàn)有的許多醫(yī)療影像識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率可以媲美人類專家。

但是，從中國(guó)的實(shí)踐結(jié)果來(lái)看，社會(huì)對(duì)這種技術(shù)的需求是壓倒性的。AI系統(tǒng)不僅降低了放射科醫(yī)生的工作壓力，還大幅提高了診斷的效率和準(zhǔn)確率。因此當(dāng)那些掌握著技術(shù)和大量財(cái)富的國(guó)家開始逐步應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)，它們的社會(huì)可能會(huì)發(fā)生一段時(shí)間的劇變。但對(duì)于那些比較貧困的、沒有掌握核心技術(shù)的國(guó)家，它們才是被動(dòng)的，其財(cái)富取決于人工智能的自動(dòng)化目標(biāo)。

AI會(huì)有利于掌握技術(shù)的大國(guó)。

總結(jié)

綜上所述，我們已經(jīng)清楚地看到，我們正在進(jìn)入人工智能的黃金時(shí)代，能從中獲得經(jīng)濟(jì)利益主要有以下幾個(gè)：

全球科技巨頭。全球科技巨頭在這場(chǎng)淘金熱中能分到大量利益，其中美國(guó)的Google、亞馬遜、IBM和微軟在“軍備競(jìng)賽”中居于第一梯隊(duì)，緊隨其后的是中國(guó)的阿里巴巴、百度，它們正在努力提供最好的芯片、云服務(wù)和AI算法，幾乎沒有創(chuàng)業(yè)公司能撼動(dòng)它們的地位。

AI初創(chuàng)企業(yè)。AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛提供認(rèn)知算法、企業(yè)解決方案和深度行業(yè)垂直解決方案。為了促進(jìn)創(chuàng)業(yè)，它們將需要獲得專業(yè)的數(shù)據(jù)集、深厚的知識(shí)、足夠多的資金和吸引和留住AI人才的能力。它們關(guān)注的重點(diǎn)應(yīng)該是切切實(shí)實(shí)為企業(yè)服務(wù)，在未來(lái)幾年內(nèi)，初創(chuàng)公司之間會(huì)存在激烈的競(jìng)爭(zhēng)，又一大批企業(yè)會(huì)創(chuàng)業(yè)失敗，但最后生存下來(lái)的強(qiáng)者則會(huì)收到來(lái)自巨頭的收購(gòu)支票。

企業(yè)。企業(yè)本身可能不研究AI技術(shù)，但它們能從AI技術(shù)中開創(chuàng)上百億的利潤(rùn)空間。它們會(huì)自動(dòng)化主要業(yè)務(wù)流程，不斷提升客戶體驗(yàn)，幫助提高生產(chǎn)力，降低成本，從而提高產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。在企業(yè)中，大企業(yè)的優(yōu)勢(shì)尤為巨大——它們擁有最好和最大的數(shù)據(jù)集，最多的客戶和最大的市場(chǎng)。領(lǐng)先的企業(yè)在AI應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒆兩沓蔀镚oogle、Facebook、Apple和亞馬遜這樣的技術(shù)巨頭，然后提供人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。這些產(chǎn)品和服務(wù)正在接觸數(shù)十億的全球觀眾，隨著科技巨頭使用人工智能進(jìn)入并破壞新領(lǐng)域，零售、醫(yī)療和媒體等行業(yè)的企業(yè)都會(huì)難以幸免。

國(guó)家。中國(guó)的目標(biāo)就是在2030年成為人工智能領(lǐng)域占據(jù)世界領(lǐng)先地位的國(guó)家，這一點(diǎn)毋庸置疑，因?yàn)樗邆湎忍靸?yōu)勢(shì)。而美國(guó)依靠強(qiáng)大的科技基礎(chǔ)，已經(jīng)鎖定最大贏家。置于歐盟各國(guó)和日本，它們還要反思政策上的一些實(shí)施細(xì)節(jié)，因?yàn)檫@可能會(huì)損害本土人才和創(chuàng)企的利益。AI可能會(huì)使財(cái)富轉(zhuǎn)移到那些控制和利用領(lǐng)先技術(shù)和數(shù)據(jù)的國(guó)家——比如中國(guó)和美國(guó)，其他國(guó)家可能會(huì)受到更多消極影響。

總而言之，AI淘金熱從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)將有利于強(qiáng)者，它們有最多的錢、最好的AI專家、最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、最廣泛的客戶和最強(qiáng)有力的執(zhí)行力。也許有一些大金塊會(huì)被幾個(gè)勇敢的初創(chuàng)公司發(fā)現(xiàn)，但和其他淘金熱一樣，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)面臨浪潮帶來(lái)的薪酬待遇哄抬，以至于大部分人都覺得AI浪潮并沒有帶來(lái)多大好處。

至于你是怎么想的，還要取決于你的立場(chǎng)。