通常，人們認(rèn)為，只有人類龐大、復(fù)雜的大腦才具備識別面孔的能力。但在《心理學(xué)前沿》月刊上發(fā)表的新研究顯示，西方蜜蜂和普通黃胡蜂等昆蟲使用同人類相似的視覺處理機(jī)制，這使得它們有能力識別面孔。

據(jù)澳大利亞“對話”網(wǎng)站8月13日報道，昆蟲的腦包含的腦細(xì)胞不到100萬個，而人類大腦的腦細(xì)胞有860億個。

報道稱，弄清楚什么規(guī)模的腦能有效解決復(fù)雜任務(wù)當(dāng)然很有趣，但這還有別的現(xiàn)實意義。它會讓人們理解大型的腦是如何進(jìn)化的，并讓人們明白如何設(shè)計人工智能。

報道指出，人類非常擅長識別熟悉的面孔。想想在火車站遇到朋友的情形——數(shù)百個人經(jīng)過你身邊，并且朝不同的方向走開，而對于一張熟悉的面孔，人類只需遠(yuǎn)遠(yuǎn)一瞥，就能認(rèn)出人類的朋友。

報道稱，這似乎輕而易舉。但人工智能往往難以在復(fù)雜環(huán)境中識別面孔。

人識別面孔的能力在很大程度上以“整體處理”過程為基礎(chǔ)——將不同的面部特征粘合在一起，以提供有效識別。這是一個復(fù)雜的識別過程，該過程是伴隨著人們觀看面孔的經(jīng)驗發(fā)展起來的。一旦人們熟悉了一張臉，這張臉的不同特征——像眼睛、鼻子、嘴和耳朵——會作為一個“格式塔”（一種將所有元素合并起來的單元）來一起得到處理，從而讓人們可靠地識別個體。

在不同的動物身上，“整體處理”原則的運用有多普遍？研究人員測試并探究了昆蟲如何完成面孔識別任務(wù)。

他們使用了經(jīng)過培訓(xùn)的蜜蜂和黃胡蜂，并通過控制面孔來完成測試。

測試結(jié)果顯示，蜜蜂和黃胡蜂都能識別人臉的黑白圖像。

研究發(fā)現(xiàn)，它們的腦能通過建立復(fù)雜圖像的整體表征來學(xué)會有效識別。蜂類的腦將各個特征整合在一起，以識別一張?zhí)囟ǖ娜四槨?/p>

研究表明，昆蟲小小的腦能可靠識別有限數(shù)量的面孔。這說明，在人類中間，巨大的大腦的優(yōu)勢或許在于，人類可以記住大量面孔。

不同動物使用“整體處理”來解決一系列復(fù)雜視覺問題的證據(jù)顯示，對于開發(fā)能夠有效識別面孔的人工智能解決方案來說，這或許是有用的辦法。