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Gartner發(fā)布五大將模糊人機(jī)界限的新興科技趨勢(shì)

羅欣 ? 來源:C114中國(guó)通信網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2018-08-30 10:11 ? 次閱讀
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全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner發(fā)布的2018年新興科技技術(shù)成熟度曲線指出了35項(xiàng)不容錯(cuò)過的技術(shù),并由此揭示出五大將模糊人機(jī)之間界限的新興科技趨勢(shì)。諸如人工智能(AI)之類的新興科技在協(xié)助企業(yè)開展無所不在的、始終在線且與商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)長(zhǎng)久相連的業(yè)務(wù),從而獲得未來發(fā)展方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

Gartner研究副總裁Mike J. Walker表示:“商業(yè)與科技領(lǐng)導(dǎo)者將繼續(xù)面對(duì)科技創(chuàng)新的加速發(fā)展,而這些創(chuàng)新將對(duì)于他們與公司員工的互動(dòng)、合作伙伴的協(xié)作以及為客戶打造的產(chǎn)品和服務(wù)帶來深遠(yuǎn)影響。首席信息官與科技領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)始終審視市場(chǎng),評(píng)估并嘗試各種新興科技,以找到那些對(duì)其業(yè)務(wù)具有深刻潛在影響力和戰(zhàn)略相關(guān)性的新商機(jī)?!?/p>

《新興科技技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告是存在時(shí)間最久、每年均會(huì)發(fā)布的Gartner技術(shù)成熟度曲線的一部分,旨在為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略師、首席創(chuàng)新官、研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)者、企業(yè)家、全球市場(chǎng)開發(fā)者和新興科技技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)在開發(fā)新興科技技術(shù)過程中重點(diǎn)考慮的跨行業(yè)技術(shù)與趨勢(shì)觀點(diǎn)。

新興科技技術(shù)成熟度曲線在Gartner技術(shù)成熟度曲線中最為獨(dú)特,因?yàn)樗鈨汕ХN科技的大成,凝聚獨(dú)到的見解,并以簡(jiǎn)潔明了的方式呈現(xiàn)出一套引人注目的新興科技技術(shù)和趨勢(shì)。該技術(shù)成熟度曲線重點(diǎn)關(guān)注了那些有望在未來五到十年內(nèi)擁有高度競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的科技(見圖)。

來源:Gartner(2018年8月)

五大新興科技趨勢(shì)

大眾化的人工智能(Democratized AI)

人工智能科技將在未來十年里幾乎無處不在。這些科技可以讓早期采用者適應(yīng)新情況,并解決此前未曾出現(xiàn)的新問題,它們也將逐漸為大眾所使用——走向大眾化。諸如云計(jì)算、“制造”社區(qū)(the “maker” community)與開源之類的動(dòng)向與趨勢(shì)將最終讓人工智能成為每個(gè)人的工具。

該趨勢(shì)由以下科技所推動(dòng):人工智能平臺(tái)即服務(wù)(AI PaaS)、通用人工智能(Artificial General Intelligence)、自動(dòng)駕駛(Autonomous Driving,L4與L5)、自主移動(dòng)機(jī)器人(Autonomous Mobile Robots)、會(huì)話式人工智能平臺(tái)(Conversational AI Platform)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Nets)、自動(dòng)駕駛飛行汽車(Flying Autonomous Vehicles)、智能機(jī)器人(Smart Robots)和虛擬助手(Virtual Assistants)。

Walker先生表示:“代表大眾化人工智能的科技占據(jù)了技術(shù)成熟度曲線五分之三的位置,其中一些如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和虛擬助手這樣的科技,將在未來兩至五年內(nèi)達(dá)到主流普及的程度。其他此類新興科技,如智能機(jī)器人或人工智能平臺(tái)即服務(wù)也在快速向技術(shù)成熟度曲線頂點(diǎn)邁進(jìn),并將很快跨越頂點(diǎn)。”

數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)(Digitalized Ecosystems)

新興科技需要變革一切“賦能基礎(chǔ)”,以提供所需的海量數(shù)據(jù)、先進(jìn)計(jì)算能力和普遍授權(quán)的生態(tài)系統(tǒng)。這種從分段技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)向生態(tài)系統(tǒng)授權(quán)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變將為全新的商業(yè)模式奠定基礎(chǔ),搭建起人與技術(shù)之間的橋梁。

該趨勢(shì)由以下技術(shù)所推動(dòng):區(qū)塊鏈、面向數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈(Blockchain for Data Security)、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與知識(shí)圖譜(Knowledge Graphs)。

Walker認(rèn)為:“數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)正在快速走向技術(shù)成熟度曲線。區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)跨越頂點(diǎn),我們認(rèn)為它將在未來五至十年內(nèi)達(dá)到成熟,而數(shù)字孿生與知識(shí)圖譜則緊隨其后?!?/p>

自助式生物黑客(Do-It-Yourself Biohacking)

未來十年,人類將開啟其“超人類”時(shí)代——即生物學(xué)屆時(shí)可以根據(jù)生活方式、興趣與健康需求得到破解。生物黑客分為四類:科技增強(qiáng)(technology augmentation)、營(yíng)養(yǎng)基因?qū)W(nutrigenomics)、實(shí)驗(yàn)生物學(xué)(experimental biology)與研磨型生物黑客(grinder biohacking)。但是,關(guān)于整個(gè)社會(huì)準(zhǔn)備在多大程度上接受此類應(yīng)用及其帶來的倫理問題依然存在。

該趨勢(shì)由以下科技所推動(dòng):生物芯片(Biochips)、生物科技——培養(yǎng)組織或人工組織、腦機(jī)界面(Brain-Computer Interface)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)和智能織物(Smart Fabrics)。

自助式生物黑客領(lǐng)域內(nèi)的新興科技正在快速穿越技術(shù)成熟度曲線?;旌犀F(xiàn)實(shí)正在走向“泡沫破裂低谷期”,而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)幾乎已經(jīng)到達(dá)底部。生物芯片緊隨這些開拓者之后,剛剛到達(dá)頂點(diǎn),并將在五至十年內(nèi)步入成熟期。

透明沉浸式體驗(yàn)(Transparently Immersive Experiences)

科技將繼續(xù)變得更加以人為本,從而在人與商業(yè)和物件之間實(shí)現(xiàn)公開透明。這些科技拓展并促進(jìn)了更加智能的生活、工作以及我們所遇到的其他空間。

該趨勢(shì)由以下科技所推動(dòng):4D打印、聯(lián)網(wǎng)家庭、邊緣人工智能(Edge AI)、自修復(fù)系統(tǒng)技術(shù)(Self-Healing System Technology)、硅陽極電池、智能微塵(Smart Dust)、智能工作空間與立體顯示。

Walker先生表示:“代表透明沉浸式體驗(yàn)的新興科技大部分都在邁向成熟度曲線頂點(diǎn),而硅陽極電池技術(shù)則已越過頂點(diǎn)。智能工作空間向前移動(dòng)了相當(dāng)多,并即將在近期邁入頂點(diǎn)?!?/p>

無處不在的基礎(chǔ)架構(gòu)(Ubiquitous Infrastructure)

基礎(chǔ)架構(gòu)已不再是企業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的障礙。即將廣泛普及的云計(jì)算及其衍生技術(shù)催生了始終在線、可用且無界限的基礎(chǔ)架構(gòu)計(jì)算環(huán)境。

該趨勢(shì)由以下科技所推動(dòng):5G、碳納米管(Carbon Nanotube)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ASIC(Deep Neural Network ASICs)、神經(jīng)形態(tài)硬件(Neuromorphic Hardware)與量子計(jì)算(Quantum Computing)。

助推基礎(chǔ)架構(gòu)普及化的相關(guān)科技正在邁向頂點(diǎn),并沿著技術(shù)成熟度曲線快速前進(jìn)。特別是5G與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ASIC有望在未來兩至五年內(nèi)步入成熟期。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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