首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會于23日在重慶市開幕，本屆智博會由國家科學技術部、工業(yè)和信息化部、中國科學院、中國工程院、中國科學技術協(xié)會、重慶市人民政府共同主辦。

中共中央政治局常委、國務院副總理韓正出席大會，宣讀了習近平***的賀信并致辭。

習近平指出，我們正處在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)的時期，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術日新月異。促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展，加快新舊發(fā)展動能接續(xù)轉(zhuǎn)換，打造新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，是各國面臨的共同任務。

習近平強調(diào)，中國高度重視創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，堅定貫徹新發(fā)展理念，加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，努力推動高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活。中國愿積極參與數(shù)字經(jīng)濟國際合作，同各國攜手推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展，為世界經(jīng)濟增長培育新動力、開辟新空間。本次會議以“智能化：為經(jīng)濟賦能，為生活添彩”為主題，體現(xiàn)了世界經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，體現(xiàn)了各國人民對美好生活的期盼。希望與會代表深化交流合作，智匯八方、博采眾長，共同推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，為構(gòu)建人類命運共同體貢獻智慧和力量。

本屆智博會，智能科技板塊的龍頭公司悉數(shù)到場。參會嘉賓有阿里巴巴董事局主席馬云、騰訊公司董事局主席馬化騰、美國高通全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙、甲骨文全球副總裁尼爾·門德爾松、硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人皮埃羅·斯加魯菲、華為技術有限公司董事長梁華等。谷歌、微軟、英特爾、西門子、華為、阿里巴巴、騰訊、浪潮、紫光等500余家企業(yè)機構(gòu)也將在國博中心亮相。在展覽展示方面，本屆智博會突出科技性、參與性、互動性等特點，設置綜合展、大企業(yè)展、創(chuàng)新展、專題展4個展區(qū)，并設置以未來智能生活為主的智慧體驗廣場。

11位全球智能科技領域的國際知名院士、科學家、行業(yè)專家和企業(yè)家發(fā)表精彩主旨演講，對各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，人工智能如何在接下來的10-15年當中改變我們的世界，1萬億產(chǎn)值的未來汽車機遇在重慶，服務業(yè)會產(chǎn)生新的大量的崗位等觀點進行了分享。小編全文收錄，以饗讀者。

一、馬化騰：數(shù)智技術與智能創(chuàng)新

騰訊公司創(chuàng)始人、董事局主席 馬化騰

尊敬的陳書記、唐市長，各位領導、專家和媒體朋友，大家上午好！非常榮幸能參加首屆智博會，也好高興再次來到重慶，記得在4個月前，我們在重慶舉辦了騰訊歷史上規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)+峰會，當時有超過6000人來到現(xiàn)場。

今天的智博會遠遠不止幾千人，我們看到國內(nèi)外政、產(chǎn)、學、研的嘉賓都匯聚到山城來，在這里我們感受到了大家對科技創(chuàng)新的期待，就好像重慶火鍋一樣的熱烈，這是一個讓人振奮的開始，騰訊也將全身心投入?yún)⑴c到這場熱氣騰騰的創(chuàng)新盛宴之中。

這次我們帶來了2000平米的展臺，這也是騰訊參展活動中規(guī)模最大的一次，大家在展區(qū)可以全方位體驗到騰訊針對個人、企業(yè)和政府等不同的產(chǎn)品，了解數(shù)字的技術如何幫助我們實現(xiàn)智能生活。今天下午騰訊還將會在重慶簽署一系列合作協(xié)議，正如在四個月前我們提出了目標，騰訊希望成為各行各業(yè)的數(shù)字化助手，我們將助力重慶各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為大家提供最有效的數(shù)字接口，最豐富的數(shù)字工具箱以及和重慶政府、企業(yè)一起共建數(shù)字生態(tài)，推動智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

在新的形勢下，我們?nèi)绾伟l(fā)展數(shù)字技術和智能產(chǎn)業(yè)呢？下面我想借這個機會，從行業(yè)一線從業(yè)者的角度和大家分享幾點個人的看法。

首先，我們需要沉下心來，學會打逆風球，在過去的20年，是全球互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)發(fā)展的黃金期，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獲得了高速的發(fā)展。尤其在移動互聯(lián)網(wǎng)興起之后，中國移動網(wǎng)民數(shù)量的比例甚至超過了發(fā)達國家。我們基于移動互聯(lián)網(wǎng)的應用創(chuàng)新層出不窮，吸引了不少國際同行的關注。

打逆風球既希望我們穩(wěn)住陣腳，頂住壓力，把手中的每一個球打好，還需要我們堅定信心，緊緊抓住轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展軌道不松手。今天，智博會的盛況讓我很振奮。重慶制造業(yè)是中國制造業(yè)的一個縮影，目前正處于一個轉(zhuǎn)型期，但我們看到這里創(chuàng)新的主體正在迅速增加，各種創(chuàng)新要素也在集聚，我相信我們一定能實現(xiàn)從高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。

我也透露一個信息，騰訊也正在和重慶的長安汽車進行車聯(lián)網(wǎng)方面的探索，今年我們希望共同解決的一個痛點是在汽車這個移動終端上實現(xiàn)人與各種車載服務的智能連接。這次智博會我們帶來一個階段性成果，大家可以在長安洲尚A800這款新車可以體驗到，我們未來在駕駛過程中以語音代替人耳的人工操作，連接微信、播放音樂、收聽新聞、完成支付等，這里面不但需要打通騰訊海量數(shù)字數(shù)據(jù)的資源，而且還會運用到我們在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面的技術。另外，騰訊也在和重慶政府共建智能超算中心，我們希望借助數(shù)字技術，把汽車制造各環(huán)節(jié)的數(shù)字打通。

第二，我們要做好跑馬拉松的準備。在全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的推動下，我們正在面臨一場前所未有的數(shù)字化變革，從廣度上來看，中國的數(shù)字化進程已經(jīng)從經(jīng)濟的領域擴展到民生、政務等領域，而且開始覆蓋到社會經(jīng)濟的方方面面。另外從深度來看，數(shù)字創(chuàng)新正在和各個垂直的領域深度融合，開始下沉到各行各業(yè)。

所以，無論從廣度還是深度，數(shù)字化的進程都不可能一步到位，還需要我們發(fā)揚數(shù)字工匠精神，從外到內(nèi)打磨每一個細節(jié)的改進，而不是熱衷于概念的炒作。也需要我們幫助更多的人跨過數(shù)字鴻溝，把數(shù)字產(chǎn)品和服務向下兼容，帶動弱勢群體、老少邊窮分享數(shù)字紅利。

對于互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)的從業(yè)者來說，我們每一個人都要做好跑下一場馬拉松的準備。騰訊正在積極和重慶各行各業(yè)共同推動數(shù)字化進程，比如重慶的交運集團正在和騰訊一起探索如何讓信息流跟隨人流、物流一起跑起來，把空運、陸運、水運三個通道的物流信息打通，借助可視化的物流大數(shù)據(jù)隨時調(diào)控各個通道的物流資源，幫助重慶物流行業(yè)降本增效，打造國際交通大通道。

再比如，在有一部手機游云南項目的基礎上，騰訊與武隆區(qū)打造了一部手機游武隆的方案，借助數(shù)字化的手段實現(xiàn)了需求可分析、服務可評價、監(jiān)管可落實。除此以外，我們還和重慶警方探索共同打擊網(wǎng)絡犯罪，保障網(wǎng)絡安全，去年5月我們推出了騰訊的110報警平臺，并把平臺放在了重慶。最近我們協(xié)助重慶警方搗毀了6個詐騙團伙，抓捕了300多位犯罪嫌疑人。

第三，我們永遠不要放棄踢世界球的夢想。在上個月大家世界杯的時候也許有一個愿望，就是有一天能看到中國隊在大賽上踢進精彩的進球。在科技領域我們也有這樣的心愿。從產(chǎn)業(yè)角度來講，大家可以看到做基礎技術投入很大，遙遙無期，因此我們一般選擇做相對比較簡單的應用，但長期下來，我們基礎研究的實力依然薄弱，獨到的創(chuàng)新不多。我想現(xiàn)在是政、企、學、研幾方面一起努力改變現(xiàn)狀的時候了，我們不應該放棄我們在科技賽場上踢出世界球的夢想。我們?nèi)绾巫尶茖W家得到真正的尊重，如何讓科研人才營造一個好的環(huán)境，如何打通技術銜接的綠色通道，這些都是我最近思考比較多的問題。

今天我們看到重慶也在朝這個夢想努力，在長江和嘉陵江交匯的地方，我們期望數(shù)字技術和傳統(tǒng)行業(yè)能夠交匯融合，實現(xiàn)智能創(chuàng)新，騰訊也希望長期扎根在重慶，與重慶一起打造“兩點”，建設“兩地”，實現(xiàn)“兩高”。最后，在陳書記的號召下，騰訊西南總部將正式落戶重慶，為建設重慶貢獻我們應盡的力量，謝謝大家!

二、拉瑪莫哈那勞·哥達吉利:人工智能=大數(shù)據(jù)分析＋機器學習＋云計算

澳大利亞科學院院士、澳大利亞工程院院士拉瑪莫哈那勞·哥達吉利

大家好，非常感謝各位邀請我來到這里演講，各位早上好！今天我要講的主題是人工智能，還有人工智能如何在接下來的10-15年當中改變我們的世界。

我們今天的問題就是我們在澳大利亞進行了一些相關的研究，這是一個知識的金字塔，我們首先獲得數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)獲得信息、得到知識，最后將知識得到應用，形成智慧，所以這是整個文明的發(fā)展進程，從開始到現(xiàn)在都是如此。我們所觀察到的一個現(xiàn)象就是，當我們來關注整個事件的發(fā)展進程時，數(shù)據(jù)的發(fā)展是非?？斓?。

當然我們在這個過程中有計算機的幫助，但我們依然有很多的限制，因為我們知道有如此巨大數(shù)量的數(shù)字是不夠的，我們要知道怎么樣去利用它，為了達到我們的目的，就是要在這兩條線當中去找到這條綠色的線，也就是這條在巨大量的數(shù)據(jù)和知識發(fā)展進程中的這條線，能讓我們更好利用到擁有的知識和智慧，這就是我們今天來這里討論大數(shù)據(jù)、討論人工智能的意義所在。

所以我們知道，今天我們用很少的一筆錢，就可以買一個硬盤裝下這個世界上所有的音樂、所有的歌曲，所有的這些信息我們也都可以用一個非常方便的方式來進行存儲、進行使用。所以說現(xiàn)在我們從科技的角度，從醫(yī)療、社會媒體、社交媒體的角度，我們收集到的這些信息，包括交通信息等，教育方面的工具，所有這些角度我們收集的信息都可以通過某一種方式整合在一起，讓我們獲得更新的知識和機會。

所以讓很多學者感到面臨巨大挑戰(zhàn)的就是巨大量數(shù)據(jù)的三個方面：第一個是數(shù)據(jù)的體量。當我們有了物聯(lián)網(wǎng)以后，我們所收集的數(shù)據(jù)體量之大，以至于我們必須要有一種非常方便的方法來處理。第二種就是這些數(shù)據(jù)的類別，有的時候他們是非常簡單的一些收集出來的數(shù)據(jù)，有的時候可以是圖片或者視頻的形式存在。第三個方面就是靜止的數(shù)據(jù)和變化的數(shù)據(jù)，也就是所謂的數(shù)據(jù)的速率。比如說我們是否能夠預算20分鐘交通方面的相關信息，這個信息就需要有一個模型來判斷是動態(tài)的還是靜態(tài)的。所以我們就需要收集各種各樣的知識和數(shù)據(jù)，所有這些方面都是相互聯(lián)系的。

比如我們知道現(xiàn)在有一些瀕危的物種，對于我們來說是很嚴重的一個問題，這個瀕危物種也跟整個人類的生活環(huán)境和自然環(huán)境有很大關系，那么就有了一些相關的聯(lián)系。比如我們在斯里蘭卡，大象是一種瀕臨滅絕的物種，但很多村民也會面臨大象到他們的村莊毀壞他們的環(huán)境和財產(chǎn)，所以我們要利用互聯(lián)網(wǎng)為我們提供的工具和數(shù)據(jù)，對大象和村民的活動進行一個監(jiān)控，這樣他們雙方能夠和諧生活在一起，他們也不會被大象傷害了，這就是科技為生活帶來的變革。

當然，我們還有數(shù)據(jù)的不同類型，剛才我提到過的，我們有太空方面類型的數(shù)據(jù)，有農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等等，這些都會深刻改變我們的生活。所以問題就是，我們現(xiàn)在作為學者來說要怎么樣應對知識管理以及知識發(fā)現(xiàn)的巨大挑戰(zhàn)，用一種有效的方式來處理數(shù)據(jù)。

在計算科學的領域，我們就建立了一些數(shù)據(jù)庫和一些集成的方法，現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫建模和集成也一直是信息技術研究和開發(fā)的重點，商業(yè)應用是它的一個經(jīng)典案例，對數(shù)據(jù)集成的關注就是如何處理擁有的這些信息和數(shù)據(jù)，因為現(xiàn)在大量的數(shù)據(jù)和采集設備都普及了，并且這一趨勢在可以預見的未來不斷持續(xù)下去。以核磁共振舉例的話，它就能創(chuàng)造出非常復雜、豐富的數(shù)據(jù)集，核磁共振是對我們?nèi)梭w特定健康狀況的一個檢測，我們用核磁共振這個技術，比如對人類腦部進行檢測的話，就會看到這個病人是否有精神疾病，可以在很早的時期就被診斷出來，我們可以診斷疾病的類型，所以現(xiàn)在核磁共振在醫(yī)療當中扮演了非常重要的角色。

另外一個例子，做一個掃描全基因組的測試，現(xiàn)在大概只需要幾百美元都可以了，現(xiàn)在我們也在不斷進步，價格也越來越低，在這個過程中獲得更多的數(shù)據(jù)和知識。在這些數(shù)據(jù)當中，生命科學創(chuàng)造了非常多的數(shù)據(jù)，有極高的維度，數(shù)億個維度點，在計算科學家我們就面臨很大的挑戰(zhàn)，有的時候因為數(shù)據(jù)太多了，不知道怎么樣提取出對我們最有利的信息。

現(xiàn)在的問題就是，當前的這段方法并不能處理如此大規(guī)模和多維度的數(shù)據(jù)，其中的一個解決方法就是使用非常大規(guī)模的GPU云計算，或者說我們?nèi)ハ鄬靡恍┤斯ぶ悄艿姆绞?，舉個例子，今天的醫(yī)學領域就能幫助我們解決一些問題，因為我們當中利用了一些非常復雜最新的技術。舉個例子，我最小的女兒她是一名醫(yī)學腎病方面的專家，她在攻讀博士學位的時候，同時也要去讀一個跟計算機科學有關的學位，所以她就必須要知道在這個過程中如何利用到計算機技術。我們的主要問題就是數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的隱私程度，這也是一個主要的關注點。在這張表上顯示的就是我們需要在數(shù)據(jù)提取方面關注的問題。

由于時間比較緊，下面我就簡單講一下，其實就是在生物學方面，比如在其他很多學科方面，計算機都在扮演著越來越重要的角色，其實很多信息都是隱藏的，不是那么顯而易見的，我們要知道什么信息是有用的，并且將它提取出來。對于人工智能來說，其實是沒有限制的，我們能夠不斷將它發(fā)展下去幫助整個社會的發(fā)展與進步，謝謝。

三、李德毅:“我眼中的未來汽車”

中國工程院院士、中國人工智能學會理事長 李德毅

各位領導，各位專家，各位朋友，我想跟大家說一說我眼中的未來汽車是什么樣子。大家知道，科學技術是第一生產(chǎn)力，重慶市去年電子信息產(chǎn)業(yè)占了5000億的產(chǎn)值，汽車又占了5000億的產(chǎn)值，加起來就1萬億。那么在今后的二三十年之內(nèi)，這1萬億的產(chǎn)業(yè)格局將發(fā)生什么樣的變化呢？我想先討論第一個問題。

未來已來，我說的是智能時代來，過去未去，我說的是信息化還未過去。自動駕駛成為全球的風口，全世界都在做這件事，從科學技術的發(fā)展史來看，一百多年的汽車發(fā)展，經(jīng)過了技術的改造，到今天我們在哪里？2018年我們在哪里？我認為大概在這個地方，也就是說信息化時代還沒過去，智能化時代已經(jīng)到來，正好在兩個交接期，在這個時候我們應該怎么辦？

簡而言之，在信息化時代我們有五個小兄弟，第一個兄弟就是講的電子工程，微電子、光電子；第二個就是講的通訊，網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)；第三個講的是計算機科學和技術；第四個講的是控制科學和工程；這當中第五個小兄弟才是人工智能，當前我們還在信息化時代，跟這四個大哥哥比，小兄弟還不那么強大，但是他有賦能的作用，他賦給電子工程、光電子工程、微電子工程，造成一個最響亮的單詞，叫做“智能芯片”，他和通訊的交叉、和計算機的交叉、和控制的交叉，導致了智能控制、計算智能以及智能網(wǎng)聯(lián)。

所以現(xiàn)在的汽車大概是這五個驅(qū)動的要素下迅猛發(fā)展，全球都很火，火到什么程度？簡單說就是在“燒錢”。無論是傳統(tǒng)車企，還是造車新勢力，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是新興行業(yè)，像順豐、滴滴他們大概算新興行業(yè)，還有大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的青年們都看好這個方向，樂此不疲。盡管知道是紅海，仍然往海里跳。什么原因？

在這個過程中我們不得不提到全球汽車工程師協(xié)會給了我們一個標準，他提出自動駕駛可以分這樣幾個登記：L2、L3、L4、L5，是我們正在追求的方向，或者把手離開方向盤、或者眼睛離開前方、甚至把注意力都離開，甚至不要駕駛員，這樣一來全世界都在說自動駕駛，因為智能控制太火，過去還沒有去。在這里我成功打上一個問號，將來的汽車真是這樣嗎？我提出來幾點質(zhì)疑，這個質(zhì)疑就是自動駕駛的時候，遇到了人不能處置的問題，控制權(quán)如何交接？在交接的過程中責任事故又由誰來認定等等。

因此作為一個人工智能的工作者，對這個全世界都認為的技術路線，叫做感知、決策、控制提出了一點不同的認識，難道自動駕駛就是把各種創(chuàng)造條件符合的模式疊加起來，就可以自動了嗎？有多少個N才能讓我們老百姓坐上一個放心的無人駕駛車嗎？N要等于多少呢？一千、一萬嗎？

大家知道，現(xiàn)在大家講的自動駕駛，包括馬上要進中國的特斯拉，強調(diào)的是確定性的窗口，軟件定立的機器，以及結(jié)構(gòu)化的暴露，以及人、車、路之間的協(xié)同，真的是這樣嗎？自動駕駛加智能網(wǎng)聯(lián)能解決問題嗎？我們要打上一個大大的問號。越是自動駕駛?cè)藗兙驮饺菀自斐勺⒁饬Σ患?，因此全球幾千萬英里的路測依然難以獲得駕照，交通部門正在研究路測的駕照和車輛駕駛員的駕照是不同的，什么時候能拿到這個駕照呢？尤其是自動駕駛車的量產(chǎn)為什么如此舉步維艱？特斯拉仍然還在說他是輔助駕駛，這里面最重要的問題就是線控的制動成為量產(chǎn)自動駕駛的一顆“定時炸彈”。

我們要分析自動駕駛不能干什么？現(xiàn)在的車作為體力的延伸器，現(xiàn)在汽車的自動化遇到了天花板，什么能幫忙呢？人工智能來了，一個真正的無人駕駛汽車不僅是自動的，更應該是自主的，它應該像駕駛員一樣具有學習能力，能夠應對各種必然的工況?？茖W技術的發(fā)展已經(jīng)從認識客觀世界、改造客觀世界進入到認識人自身的階段。

機器人將成為人類認知自然與社會、擴展智力，走向智慧生活的重要伴侶，汽車對一個人工智能工作者來看它就是其中的一種輪式機器人而已，它不但應該像人類一樣改變我們的出行方式，還應該改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)活動、經(jīng)濟活動和社會生活，所以重慶的這兩個5000億如果往這個方向走前景很大，智能產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)。

我們看看如果再過20年、30年，按照我們國家人工智能的發(fā)展規(guī)劃，中國的人工智能要占領世界的高地，這時候我剛才講的智能控制、智能芯片、智能網(wǎng)聯(lián)以及智能計算已經(jīng)成為成熟的技術，給我們強大的支持，人們會更多關心人工智能本身的技術。

那人工智能本身有什么技術呢？未來的汽車應該是一個會學習的輪式機器人。人類走過了農(nóng)耕社會、工業(yè)社會、信息社會，將走入智能社會的時代。人和輪式機器人不僅僅是控制和被控制的關系，更應該是教和學的關系、交互和協(xié)同的關系，我非常贊同剛才領導說的一句話，人工智能重要在人、為人服務。

人和輪式機器人在一起的工作會有幾種工作狀態(tài)呢？我們可以做一個浪漫的遐想，首先人開車，機器學習，你開你的，我把傳感器放在車上，你說你開了三個月，我悄悄學會了。第二件事是機器人開車，人監(jiān)控，那就是L2，當你不能做的時候我?guī)湍忝?，我們可以叫做增強學習。第三個階段機器人開車、機器人自己學習，我們叫做凈化學習。還有一個很重要的，就是我機器人教你開車，我是教練，你人是作為我的教練對象，這樣一來全國各地的駕校就要失業(yè)了。我是這樣看人與機器人的四個狀態(tài)。

我希望我們的輪式機器人應該會開車、會學習、會交互、有個性、有悟性，這叫做“三會兩有”，它不是一個自動化的控制工具，輪式機器人的重要部件有三大塊：第一塊就是需要一個靈活的腿腳，如果沒有一個靈活的腿腳，IT行業(yè)是很難做過去的，我們把它叫做“肌肉機器”，就好像一個體操運動員翻了幾個跟頭，最后定在那里不扣分，什么原因？因為肌肉的功能。第二塊是強大的心臟，新能源，這叫動力機器。第三塊尤其需要智慧的大腦，我在最近幾年就做了一件事，研究了一個“駕駛腦”，我申請了一個商標叫做“駕駛腦”，已經(jīng)獲得批準，要把一個駕駛員關于駕駛這塊的知識放在一個物理的盒子里。

自主駕駛難在不確定性駕駛，我們叫做邊緣駕駛。要把“最后一公里問題”當做最先一公里來解決，否則老百姓不敢坐你的車，自主應對駕駛過程中常常遇到的，但又是偶發(fā)的這種情況，如果你解決不了，對不起，老百姓不放心。

“駕駛腦”是駕駛員的智能代理，作為一個無人駕駛車不單單是車的問題，還要考慮人的問題，要把人的智能變成一個駕駛腦，這里面涉及到計算、智能，更多涉及到記憶智能、交互智能，它能夠?qū)W習并替代駕駛員的駕駛認知能力，能夠積累他的駕駛技巧。只有這樣，我們的道路才能夠變得平坦一點。

三年前我在一個學術會議上講了我們的技術方案，講的是一輛無人駕駛車，在不同的車載傳感器下，在傳感器的支持下，怎么樣形成一個駕駛態(tài)勢圖，這個駕駛圖怎么形成一個區(qū)域，怎么用人的頭腦長期記憶構(gòu)成一個駕駛判斷，最后形成對方向盤、油門和剎車的控制動作。我記得微軟的副總裁在我作這個報告的時候，他說：“老李，你這張圖值600萬元?！蔽椰F(xiàn)在把這張600萬美元的圖貢獻給大家，看一看我做的駕駛圖是多么不同，我們這里面不但有計算，更有記憶，我們不但有瞬間記憶，還有工作記憶和產(chǎn)品記憶。

我們把認知作為一個攻關的難口，我們不同于特斯拉的自動駕駛車，也不同于谷歌的感知智能，也不同英特爾和英偉達的車載計算機，我們體現(xiàn)計算認知，更體現(xiàn)記憶認知和交互認知，突出自學習能力，可以適應不同的車輛平臺，智能駕駛將具有廣闊的前景。

輪式機器人將成為移動社會的傳感器、大數(shù)據(jù)的重要源泉；輪式機器人駕駛認知的進化速度將超過自然人；邊緣計算和云計算一同產(chǎn)生群體智慧。我們希望：駕駛腦和駕駛超腦，不僅是中國的，更應該是世界的！

當前全球有70億人口20億輛車，中國的汽車保有量大概是2.8億輛，年產(chǎn)新車1億輛，一旦量產(chǎn)自主駕駛車上路，且占比越來越大，駕駛腦成為汽車必配，駕駛數(shù)據(jù)和智能越來越累積，駕駛腦越來越聰明，人類的出行方式就真的變了。

所以，我用這么一句話來作為我的結(jié)束，那就是：21世紀最具顛覆性的技術當數(shù)無人駕駛。這1萬億的產(chǎn)值機遇在重慶，大家應該抓好，謝謝大家！

四、梁華:給機器以智能，給服務以平臺

華為公司董事長 梁華

各位嘉賓、女士們、先生們，大家上午好！非常高興來到重慶參加中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會，并再次分享華為關于數(shù)字化、智能化的一些思考。其實自工業(yè)革命以來，人類不斷發(fā)明各種新的制造技術，并將其鑄造成機器，幫助社會大幅度提升了生產(chǎn)效力，促進了社會的分工協(xié)作和新的商業(yè)模式的形成。但是，經(jīng)過200年的發(fā)展，我們來看單純依靠機器提升人類社會生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸。根據(jù)經(jīng)合組織OECD的數(shù)據(jù)，從2000年到2017年，36個OECD國家的制造企業(yè)生產(chǎn)效率僅僅提升了1.3%，得益于機器的發(fā)展，其實企業(yè)中的制造部門在通過制造應該產(chǎn)生了很多價值，同時制造單位效率的持續(xù)提升，單位成本的持續(xù)下降應該說是非常明顯的，大家回顧從第一次工業(yè)革命以來，通過機器使得整個制造活動的效率是大幅提升的。

但是不是以制造活動為主的企業(yè)服務的行業(yè)，很多部門依然還是依靠大量的需要有經(jīng)驗的人。我們以企業(yè)客戶服務為例，現(xiàn)在企業(yè)的售后服務仍然僅僅還是一個客戶問題的接口，幫助來解決接口的問題，沒有和企業(yè)的銷售系統(tǒng)、運營系統(tǒng)、供應系統(tǒng)、售后服務系統(tǒng)真正打通，不能及時給予有效反饋和現(xiàn)場問題的及時解決，難以從根本上改善客戶的體驗。

未來進一步提升服務質(zhì)量必須建立在對顧客全方位的理解和大數(shù)據(jù)的分析之上，這已經(jīng)超過了人的一些經(jīng)驗和現(xiàn)有機器的能力。同時我們來看，在企業(yè)整體運營效率改進方面提升的空間依然還是非常大的，比如在研發(fā)領域，雖然我們已經(jīng)有了計算機輔助設計系統(tǒng)，但是硬件、軟件、設計、開發(fā)、驗證等各個子系統(tǒng)沒有有效的經(jīng)營模型和仿真來連接成一個高效的系統(tǒng)，不能進行時時的仿真反饋、驗證和高效的迭代，所以創(chuàng)新和研發(fā)效率不高。

同時，研發(fā)和銷售、制造、供應、服務也沒有建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺以及共享的機制。因此，當沒有基于數(shù)據(jù)運營的企業(yè)云系統(tǒng)，難以從根本上提升企業(yè)的整體運營效率、降低運營成本。

根據(jù)我們的研究，我們看到過去幾十年很多企業(yè)在生產(chǎn)效率的提升、服務質(zhì)量的改進、企業(yè)運營效率的提升方面，應該說遇到了一些瓶頸。經(jīng)過幾十年的積累，已經(jīng)不單單影響企業(yè)的盈利能力，也影響到企業(yè)的快速創(chuàng)新能力和對客戶服務的能力，進而影響到企業(yè)的生存。

我們認為新的問題需要新的解決思路，單純依靠給生產(chǎn)以機器難以解決提高生產(chǎn)效率、改善客戶服務體驗和提高企業(yè)運營效率的諸多問題，這就需要我們給機器賦予新的引擎，給機器以智能，讓機器擁有客戶的語言、視覺、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理，包括運動分析等能力，通過智能服務進一步提升生產(chǎn)制造，特別是服務領域的潛能。

同時，我們想通過給服務平臺，讓數(shù)字技術、數(shù)字平臺幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化商業(yè)模式，顯著提高運營效率的可靠性、可預測的能力。在過程中，應該是以智能化、平臺化的方式，實現(xiàn)企業(yè)從制造環(huán)節(jié)的產(chǎn)品增值向運營環(huán)節(jié)服務增值的商業(yè)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是靠買單點的技術或者買單個的產(chǎn)品。

盡管數(shù)字化技術是一個非常痛苦的歷程，但從長遠來看數(shù)字化非常重要、至關重要，我們想通過自動化、數(shù)字化、智能化來結(jié)構(gòu)性的解決生產(chǎn)效率、服務質(zhì)量和運營效率低下的問題。今天我們都在討論智能化，但是智能化如果說沒有自動化和數(shù)字化為基礎，那么智能化可能也沒有牢靠的基礎。所以我們希望通過智能化、數(shù)字化、自動化來結(jié)構(gòu)性的解決問題。

華為聚焦在ITC基礎設施和智能終端，我們致力于打造云服務和黑土地的平臺，我們希望構(gòu)建數(shù)字化的平臺，首先來改造內(nèi)部的管理和運營，提升內(nèi)部的效率。最近幾年，華為選取了技術服務和財經(jīng)體系作為我們的突破口，已經(jīng)取得了明顯效果，比如我們在很多地區(qū)的網(wǎng)絡規(guī)劃、網(wǎng)絡優(yōu)化和站點的規(guī)劃設計，已經(jīng)用AI的技術，實現(xiàn)效率的提升和質(zhì)量的保證。

華為堅持人工智能的關鍵是基礎研究的突破和應用的場景化，那么早在2012年華為諾亞方舟實驗室就開始正式投入AI的基礎研究，算法研究、算例研究，歷經(jīng)多年積累，我們已經(jīng)開始應用在手機等產(chǎn)品上。我們意識到人工智能的產(chǎn)品，我們需要把復雜產(chǎn)品簡單化，讓AI高而不貴，人工智能需要通過大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識的訓練才能夠發(fā)揮效益，如果我們沒有數(shù)據(jù)和知識來訓練這個，是不可能發(fā)揮效益的。我們會守住數(shù)據(jù)的邊界，合法使用數(shù)據(jù)，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務平臺，以此來使能客戶和產(chǎn)生價值。

未來我們將持續(xù)發(fā)布新的人工智能和云計算的技術、服務，利用華為的云服務、智能化的ICT平臺，真正實現(xiàn)給服務以平臺、給行業(yè)以未來。

歷史證明基礎研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和產(chǎn)業(yè)振興的根本，沒有基礎研究產(chǎn)業(yè)是不可能有牢固的基礎，作為前沿技術，人工智能發(fā)展必須打好基礎，需要長期重視基礎研究，扎扎實實打好基礎，同時也不能為人工智能而為人工智能，也不能為了泡沫化而趕風口。要針對實際應用場景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實際效果和收益。華為是以技術創(chuàng)新和客戶需求為雙輪驅(qū)動發(fā)展，我們將主動洞察行業(yè)的趨勢和客戶需求，持續(xù)加大在技術創(chuàng)新方面的投入，開放合作、共生共贏，真正使行業(yè)和客戶創(chuàng)造價值。

未來二三十年，無論科技革命如何變化，無論世界局勢如何變換，為百業(yè)提質(zhì)增效，為實體經(jīng)濟賦能，都值得我們長期對基礎研究進行投入和中短期對商業(yè)問題進行解決。通過給機器以智能、給服務以平臺，華為愿與大家一起共同擁抱美好的未來，謝謝大家。

五、克里斯蒂安諾·阿蒙:智能新機遇連接鑄未來

美國高通公司全球總裁 克里斯蒂安諾·阿蒙

大家上午好！尊敬的主辦方，非常感謝各位邀請我來參加首屆智博會，我也非常高興來參加今天的高峰會，與大家分享我的見解。

首先，我們來看一看高通，在過去的30多年高通一直在引領創(chuàng)新，我們幾乎是經(jīng)過了每個主要通訊技術的轉(zhuǎn)型，在90年代末我們進入了芯片業(yè)務，我們把手機連接到互聯(lián)網(wǎng)，幫助行業(yè)從傳統(tǒng)的臺式機進化到移動計算。同時我們也預期手機將取代其他消費類電子產(chǎn)品，就像80年代我們經(jīng)常會用到的相機、音樂播放器。現(xiàn)在我們是前瞻性的，我們看到了智能手機的改革，我們怎么樣變革我們的社會和生活，這僅僅是一個開始，在未來30年，我們看到移動的技術達成萬物互聯(lián)，我們現(xiàn)在正處在行業(yè)變革新的開端，也就是5G和無線技術的開端，我們將會加快萬物互聯(lián)的速度。

非常有意思的一個見解就是5G時代我們看到移動的通訊技術因為很快的寬帶技術得到了發(fā)展，對多媒體的用戶也得到了很好的能力提高，在5G的時代人工智能賦能的5G技術，同時也能夠推動移動通訊技術，提高5G的速度，提高我們的通訊速率。

同時也能夠提高機器學習的能力，經(jīng)濟影響是非常大的，我們看到5萬億美元的商業(yè)價值，也就是到2025年人工智能增強技術將創(chuàng)造5萬億美元的商業(yè)價值，而2035年它的商品價值將會高達12萬億美元。

更重要的一個信息就是大數(shù)據(jù)和人工智能，如果要擴大計算的話，我們的計算必須要從云端達到終端側(cè)，也就是邊緣計算，我們通過把計算連接到網(wǎng)絡的終端，連接到數(shù)據(jù)的終端，讓他們能夠來到我們身邊的這些電子設備上。非常重要的是效率以及反饋的效率需要非?？?，而5G對于云端的聯(lián)系也可以把很多處理的能力從設備端轉(zhuǎn)到云端，把設備端的人工智能和虛擬智能的這些功能變得非常容易，而我們也一起在5G方面進行投資，在機器設計和人工智能方面進行投資。

我們來看一些具體的例子，怎么樣變革汽車行業(yè)的。重慶是汽車產(chǎn)業(yè)的重鎮(zhèn)，我們看到最大的變革就是在汽車行業(yè)我們將會達到更安全、更高效，我們叫VRX的蜂窩技術，它會達成一個基礎設施的網(wǎng)絡，你的手機也是可以和汽車互聯(lián)，會提供一些智能的地圖，保證駕駛的安全。同時我們今天也在實現(xiàn)這個技術，我今天也非常高興地在首屆智博會上與大家分享這個消息，就是世界上第一個針對不同廠商供應的芯片組，它是由蜂窩車聯(lián)網(wǎng)技術支持的，由大唐電信和高通共同開發(fā)，會在2019年開始支持我們的商業(yè)部署、合作伙伴，比如汽車制造商和基礎設施的制造商，這將是一個很好的中國汽車行業(yè)的增長機會。

再往前看，另外一個在移動性方面的例子就是物聯(lián)網(wǎng)，我想要再談一談工業(yè)領域，5G技術現(xiàn)在可以提高工業(yè)以太網(wǎng)的服務，提高可靠性，低于1毫秒的延遲，我們把每個網(wǎng)和線放在了工業(yè)的環(huán)境當中，我們未來的工廠都是無線化可重置的，5G將在這個系統(tǒng)當中很好的進行復制，把設備相連，給我們很好創(chuàng)新的機會，提高效率、生產(chǎn)力，同時我們有一些智能實時的數(shù)據(jù)。

我們對未來IT的發(fā)展非常樂觀，因為每一件事情都變得更加智能化了，我們非常關注與中國的合作伙伴關系，高通也致力于促進中國的增長，我們推動了一些雙贏的合作模式。舉個例子，我們在深圳的創(chuàng)新中心以及很多的合作伙伴，比如說代工廠，在全球范圍內(nèi)進行5G技術的應用，與貴州的芯片合資公司，以及和大唐通信的移動芯片公司，叫做領勝（音）科技。同時還有風險投資，比如小米，以及1.5億美元的中國風險投資基金，未來在重慶我們有一個非常重要的合資公司叫做創(chuàng)投聯(lián)達（音），這是與中科創(chuàng)達共同成立的，我們將加速物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)和創(chuàng)新，我們推出了一個智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同創(chuàng)新和實驗室，我們也會尋找其他機會。

感謝各位聆聽，期待下次參會，謝謝！

六、李彥宏:智慧城市的AI新思維

百度公司的創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官 李彥宏

很高興來參加這次智博會，早上韓正副總理講智能化是世界潮流，這個我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識到了人工智能對于我們每個人都很重要。

但是人工智能畢竟是一個新的事物，有很多具體的方向，大家的認知還非常不一樣，或者有不少誤區(qū)在里面，或者是誤解。今天當我們閉上眼睛想象人工智能這個概念的時候，你頭腦當中是一個什么樣的圖畫？很多人可能會想到一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區(qū)，人工智能長得不應該像人，我們的經(jīng)歷不應該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應該花在解決讓這個機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，我們在工業(yè)化時代已經(jīng)解決了這個問題，我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

那么第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考，現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認為這條路也走不通。人工智能不是仿生學，現(xiàn)在的人工智能的技術，各種各樣的算法，近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。事實上，我們?nèi)祟惛具€沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價值或者作用。

第三個誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們，這個我覺得也是完全沒有必要的擔心。因為我們在做每天的技術方面的研究時，會發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現(xiàn)，其實還離我們非常遠。

其實AI這個詞如果仔細去琢磨它是人工的，其實也有假的的意思，所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風險還非常遠。因此我們更應該擔心技術成熟得不夠快、會出問題，剛才李德毅院士也講了，自動駕駛其實還有很多技術難題沒有解決，我們今天看到的所謂的這種智能，很多時候還是假的。

比如說現(xiàn)在的智能音箱今年賣得很火，我們也看到網(wǎng)上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱，這種插科打諢讓大家覺得很有取，但它真的理解你的意思嗎？大多數(shù)時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的，它能回答嗎？所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人，我們努力的方向是當你跟機器說話的時候，它能不能聽懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能夠按照你的意思為你提供服務。我們在不停向這個方向努力，但其實我們理想狀態(tài)還差得很遠。

自動駕駛或者說無人車也是一樣的，除了剛才李院士講的技術上的挑戰(zhàn)之外，事實上這個產(chǎn)業(yè)本身也有它自己的規(guī)律，我們做互聯(lián)網(wǎng)的、我們做人工智能的，通常會覺得說原來的手機是一個功能鍵，我把它變成電腦之后就改變了整個世界。但是大家想一下人們換手機的頻率大概是18個月一次，人們換一臺車的頻率是多少？一臺車會在路上跑十幾年，所以即使你的技術到了，市場不會那么快。

但這并不是說我們可做的東西不多了，恰恰相反，我們要做的東西非常多，能夠改變的東西非常多，我們能夠改變的交通，我看到的統(tǒng)計數(shù)字，在美國因為交通擁堵所造成的損失1/5發(fā)生在洛杉磯，一個超級大城市，大家知道美國的人住得很分散，大多數(shù)時候不堵車，所以大多數(shù)時候堵車是發(fā)生在這種超級大城市。而我們中國，重慶就有3千多萬人，兩千多萬人的城市有好多個，每一個城市都有堵車的問題。而自動駕駛能解決什么問題？

在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前，我們已經(jīng)可以解決泊車，美國統(tǒng)計人們開車有30%的時間是用來找停車位的，中國有可能更長，我每天可能用來找車的時間并不多，但為了達到這個目的，我每天上下班要開五個小時，住得遠不用擔心停車位了，住得近我的同事跟我講，他如果晚上九、十點鐘回到小區(qū)的話，在小區(qū)里找停車位得轉(zhuǎn)30分鐘。如果我們用機器來實現(xiàn)這個東西，給人們時間的節(jié)約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力，通過用技術的手段，推動技術產(chǎn)業(yè)、推動交通、推動各行各業(yè)向智能化發(fā)展，提升人們的滿足感，謝謝！

七、劉慶峰:“用人工智能建設美好世界”

科大訊飛董事長 劉慶峰

尊敬的陳敏爾書記、各位領導、來賓，非常高興和大家分享科大訊飛對人工智能未來的一些看法。

應該說今天人工智能改變世界，我們究竟會是一種什么樣的產(chǎn)品來改變？可以是機器人，也可以是無人車，也可以是無所不在的后臺系統(tǒng)，其實這個新物種是可以有著無窮的想象力。就在剛剛過去的2個月之內(nèi)，就是今年的7月1號之后，我給大家舉幾個能改變生活的例子。

我們科大訊飛的翻譯機本來計劃在明年底達到專業(yè)8級，最遲明年上半年就可以達到專業(yè)8級水平。下面我給大家秀一下這款?，F(xiàn)在已經(jīng)有33個語種，我們正在整合相關合作伙伴，希望在兩年之內(nèi)能夠超過100個語種。

再看一下人工智能加教育，我們經(jīng)過對35萬學生的統(tǒng)計，用人工智能進行精準的因材施教，已經(jīng)可以使作業(yè)時間節(jié)約32%。所以我們說人工智能+才是今天改變世界的方式，是賦能的方式。

我想和大家分享的第二個觀點，人工智能的發(fā)展決不是一個簡單的概念，而是在他山之石計算機基礎下的前提。人工智能第三次浪潮是基于大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)，作為更基礎的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的突破。非常高興的是科大訊飛是最早進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習的，給大家簡單展示一下，剛才馬化騰先生強調(diào)中國必須要有基礎創(chuàng)新，其實這個體系是基于踏實的數(shù)據(jù)基礎才能做成的。

在這個基礎上，中國的人工智能在全球處于什么樣的地位？當然人工智能2006年的深度學習算法主要還是從歐美提出來，后來全世界在這個基礎上進行創(chuàng)新。新一代人工智能規(guī)劃出臺，我們國家說在語音交互和視覺交互上全球領先，我認為是完全恰當?shù)模?月份最新一次語音合成比賽科大訊飛不僅是全球第一，而且是全球唯一一家超過真人說話的。下一步的關鍵是什么？其實一方面技術上要進一步突破，使得我們可以在小樣本上學到更多的知識。

另外一條，腦科學我認為是未來非常重要的突破口，用內(nèi)腦計算和現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)合，是有望實現(xiàn)重大的突破和騰飛。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展其實有非常重要的漣漪效應，我想這也是重慶的機會所在。因此，我們可以看到人工智能一定要賦能到各行業(yè)，科大訊飛平臺上去年一年增加了50萬的開發(fā)團隊，每天使用量有47億人次，而我們已經(jīng)決定在重慶建立我們的西南總部，我們大家都看好重慶未來的發(fā)展。

最后我想說的是，人工智能其實是一個偉大的歷史進程，決不僅僅是少數(shù)科學家和少數(shù)企業(yè)的事情，因為還涉及到社會倫理和法律，即便今天腦科學沒有重大突破，用現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)可以替代未來絕大部分工作。人工智能時代一定要現(xiàn)在就研究法律倫理和社會體系的相關問題，我非常高興的是，在2015年底科大訊飛就提了出來，今天人工智能不光有技術的合作，更要有倫理、法律、社會相關技術的引導，因此更需要全球合作。我想我們有必要在今天與所有在座的行業(yè)合作伙伴、所有在座的科學家以及世界各國朋友一道攜手從人工智能未來的技術發(fā)展、應有突破、漣漪效應以及人文和倫理來共同協(xié)作，使得人工智能這個偉大的時代一個歷史進程，能夠真的成為每一個老百姓都能享受的美好未來。謝謝大家！

八、李強:人工智能 幫助制造企業(yè)贏在新時代

德國思愛普全球高級副總裁 李強

尊敬的各位來賓，大家上午好！剛才很多嘉賓都談到了人工智能，重慶是西部制造業(yè)重地，接下來我來談一談人工智能對于制造業(yè)帶來的革命性的變化。

首先，我們來看一組數(shù)據(jù)，毫無疑問過去20年中國的數(shù)字經(jīng)濟取得了舉世矚目的成就，特別是在消費互聯(lián)網(wǎng)領域，中國今天已經(jīng)是消費互聯(lián)網(wǎng)的領軍國家。但也正是因為我們在消費互聯(lián)網(wǎng)的成功，使得我們的企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和資本在新的一輪人工智能熱潮中繼續(xù)向消費互聯(lián)網(wǎng)傾斜，我們對中國過去三年最大的300項人工智能做了分析，23.4%的投資是在商業(yè)及零售領域，18.3%在自動駕駛，而作為制造大國的中國，對于制造業(yè)相關的人工智能投入不到1%。而與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應用場景最具潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產(chǎn)力，而因此推動GDP的增長。

根據(jù)分析報告，到2030年，因為人工智能的推動全球?qū)略?5.7萬億美金的GDP，而中國就高達7萬億美金，到2035年人工智能能夠推動勞動生產(chǎn)力提升27%，因此能夠產(chǎn)生制造業(yè)的GDP就高達27萬億美元，年均勞動生產(chǎn)改善率到2%。

為什么說人工智能能夠極大的提升制造業(yè)，幫助制造業(yè)在關鍵指標上優(yōu)化進行指數(shù)級增長的時代？從1990年代到現(xiàn)在，過去20多年勞動生產(chǎn)力的提高和關鍵級的優(yōu)化率基本在1%以下，總生產(chǎn)力的優(yōu)化是0.74%，但是未來的五年由于人工智能的推動，勞動生產(chǎn)力的提升和優(yōu)化率將會在5%左右，是之前的7倍，人工成本的優(yōu)化率高達9倍，物流和運輸成本的優(yōu)化率達11倍，資金庫存占比使用優(yōu)化12倍，當然交互也會更加及時，會達到13倍。

重慶是制造業(yè)的重鎮(zhèn)，我們就以汽車工業(yè)為例來說明一下。左邊的視頻是寶馬7系的組裝車間，汽車工業(yè)從一百年前福特發(fā)明流水線生產(chǎn)以來，基本上可以代表大規(guī)模制造的最高水平，90年代末歐美日的汽車車企OTD時間，也就是從定單到交付已經(jīng)降到了20天，但是今天美日歐平均的OTD又回升到了40天，為什么呢？因為越來越多的消費者希望有個性化的產(chǎn)品、個性化的汽車，但是流水線生產(chǎn)的潛力已經(jīng)被挖掘到了極限，我們必須通過延長交貨時間來滿足個性化的需求。

右邊的視頻是德國汽車工業(yè)研究機構(gòu)在四年前對于未來汽車工業(yè)的展望，他們試圖通過自動化的工作來替代流水線生產(chǎn)，來實現(xiàn)大規(guī)模的定制。理論上任何產(chǎn)品都可以定制，如果不考慮成本和交貨時間的問題。他們的目標是2036年實現(xiàn)這個目標，我覺得這個規(guī)劃應該符合馬云先生對于新制造的定義。但是過去的四年，由于人工智能的高速發(fā)展，讓未來提前到來。

我們來看一個今天真實的案例，SAP和奧迪合作，在奧迪我們打造了一個智能化的未來工廠，幾乎所有的科技，無論是機器人、可穿戴的盔甲、無人的小車以及虛擬或者增加現(xiàn)實都得到了應用，但最重要的一點是，首先我們把傳統(tǒng)的流水線變成了各自獨立的工作島，然后實現(xiàn)智能化的模塊生產(chǎn)，無人駕駛的AGV運載待加工汽車，可以任意組合生產(chǎn)的工具以及工藝，對于一些應急非標的零部件甚至采取用無人機運輸?shù)姆绞健?/p>

而這一切如此復雜的零部件供應路線、生產(chǎn)工藝的組合，生產(chǎn)不同車間的需求在背后都是由人工智能在進行調(diào)動，人工智能的算法使得我們能夠同時滿足效率和個性化定制的要求，在產(chǎn)品配置大幅提升的基礎之上，生產(chǎn)效率仍然提高了20%。這點是非常重要，剛剛提到我們在生產(chǎn)效率提升的情況下，也就是說我們既能滿足消費者不斷增加的個性化需求，也能夠縮短交貨的時間，甚至控制交貨的成本，人工智能作為幕后的調(diào)動起了決定性作用。

SAP過去17年一直專注于制造業(yè)、工業(yè)領域，可以說我們是世界上最了解制造業(yè)的軟件公司，我們非常期待能夠跟全球的合作伙伴，特別是中國的BAT、華為、科大訊飛一起合作，能夠?qū)⑷斯ぶ悄苜x能實體經(jīng)濟，謝謝大家！

九、潘建偉:量子科學與信息技術

中國科學技術大學常務副校長、中國科學院院士 潘建偉

尊敬的陳敏爾書記，各位嘉賓，上午好！非常感謝智博會的邀請，給我一個機會來學習，來之前我特別猶豫，就是我作為一個從事物理學科學研究者到底講什么，后來給我講了一個題目，就叫做“量子科學與信息技術”。

為什么這么說呢？其實上世紀初一百年前，20世紀的物理學有兩大發(fā)現(xiàn)，也是我們?nèi)祟悮v史上的第二次科技技術，也就是提出了量子論和相對論，這兩個理論提出以后直接催生了現(xiàn)代信息技術的誕生。為了進一步檢驗相對論，我們發(fā)展了非常精明的量子原之中，利用它和相對論結(jié)合，給今天的導航奠定了基礎。所以從某種意義上講，智能技術的發(fā)展不僅需要計算能力和網(wǎng)絡感知能力，某種意義上量子力學不僅催生了它的誕生，本質(zhì)上也提供了各種各樣的基礎。有位科學家說如果沒有量子力學，我們馬上就退回到了18世紀。

信息技術的發(fā)展目前正面臨兩個比較重要的問題：第一個，智能社會的到來，其實我們對信息安全提出了更加大的要求，但目前網(wǎng)絡危險遭遇著各種各樣的威脅，盡管幾千年前我們試圖解決信息的安全傳輸問題，但是大家都發(fā)現(xiàn)你設立的密碼隨后都被破解了，幾年以前大家已經(jīng)建議用2048位或者更高的。但隨著算法復雜度的提高，我們來加密它所用的時間和資源的消耗就變得越來越復雜，就非常不好用。與此同時，大家還有一個懷疑，歷史的經(jīng)驗告訴我們，依賴于計算復雜度的經(jīng)典加密算法原則上都會破解，所以大概一百多年前有人做了一個懷疑，他說人沒辦法造出一個密碼讓我們破不掉，所以信息安全成了一個永久的話題。

與此同時，為了充分發(fā)揮未來大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢，其實我們會對計算能力提出非常高的要求，但實際上我們的計算能力還是非常有限的，目前全世界計算能力的總和一年內(nèi)只能由一個大數(shù)據(jù)庫完成搜索，原來的晶體管原理不再適用。再有怎么解決能耗的問題？非常有意思的是量子力學在第二次世界技術革命以后，催生了近代的信息技術，同時經(jīng)過近百年的發(fā)展，已經(jīng)為解決這些問題做好了準備。

這里面有一個基本的概念，所謂的量子，原子、分子都是小顆粒，這都是量子的范疇，其實光也是量子組成的，一個15瓦的電燈泡大概每秒鐘有萬億顆小顆粒。到了微觀不再小分的東西，有一個特征，利用這樣一些東西我們一旦能夠掌握對量子狀態(tài)進行主動操縱，就提供了一些新的學科發(fā)展方向，利用量子保密通訊可以在人類歷史上首次提供一種原理上是無條件安全的通訊方式。與此同時，計算能力上也是非常強大的，可以提供一種非常好的精密測量的手段，就是對環(huán)境的感知手段，這是基于量子力學基礎檢驗所發(fā)展起來的量子信息。

因為這方面在黨和國家的支持下中國發(fā)展是比較早的，在2007年的時候就把從前安全通訊的距離由幾百米、幾公里拓展到了近百公里，隨后到目前點對點，在光纖里面能夠做到400公里。如果要做得更遠，在沒有光的地方怎么辦？這個時候我們就要借助衛(wèi)星的幫助。在2016年發(fā)射了首顆“墨子號”的衛(wèi)星，隨后通過國際已經(jīng)實現(xiàn)了中國和非洲、亞歐之間的全球化的量子分發(fā)。

在光亮計算方面，去年首次達到了量子超越經(jīng)典計算機，在超導量的方面我在阿里巴巴的支持下也取得了比較好的進展。在未來希望通過10-15年的努力，能夠構(gòu)建有 量子密鑰分發(fā)的安全網(wǎng)絡。與此同時，我們希望在5-10年實現(xiàn)數(shù)百個量子比特的相干操縱，對特定的問題計算能力超過目前全世界計算能力綜合的100萬倍，可以為未來人工智能、各種大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定非常好的方向，這個方向除了我們國家非常重視以外，其實從這兩年開始，歐盟、美國等地也非常重視，這塊我們國家在眾多領域里是一個比較有特色的領域。

我的介紹就到這里，謝謝大家！

十、趙偉國:從芯到云 鑄就智能科技基礎

紫光集團董事長 趙偉國

非常高興有機會參加重慶的智能博覽會，我剛才去了我們展廳接待幾位領導，我發(fā)現(xiàn)重慶市委市政府舉辦智能博覽會是非常重要的，是重慶市民的盛大節(jié)日，整個展廳人非常多，我想對重慶市民是一次非常大的智能產(chǎn)業(yè)科普，也為重慶智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展奠定非常好的基礎。

首先說一下我們紫光，大家都在討論智能世界的高樓大廈，我們是給智能世界的高樓大廈的建造者提供建筑材料和鋼筋水泥的。今天我們所說的萬物互聯(lián)也好，它的基礎是前面的通訊和計算，通訊和計算的基礎都是基于兩個非?；A的東西，紫光主要做的就是和這兩個東西有關。

我們努力的在集成電路領域工作，去年大概總共提供了34億顆芯片，其中包括手機芯片，從數(shù)量上來講高通市場分量第一，我們是第三，大概每年有6、7億套，還包括智能卡，智能卡我們在世界都是排第一個，在座各位的身份證就有一個智能卡，可能每3個人當中就有一個是我們的。

另外在專用的CPU領域，我們也有很多重大的成果，在很多領域獲得應用。我們還有一部分在努力的就是存儲這塊，這次在全球的存儲峰會上，我們也發(fā)表了在存儲領域的一個重大成果。紫光逐漸的讓中國集成電路擺脫了一個初步抄人家、學人家的狀態(tài)，我們也開創(chuàng)了一些新的自己的東西。我們會在今年年底量產(chǎn)32層64G，在明年會量產(chǎn)64層128G的，我們也同步研發(fā)128層256G的。

我們在云網(wǎng)方面，今年600億的收入，集成電路200億，網(wǎng)絡和計算大概400億，我們也有一點做得不錯，在云方面我們主要提供云的基礎構(gòu)架技術來支持行業(yè)，包括很和多央企和政企的工作，我們是真正把技術和能力拿出來，去賦予這些行業(yè)和大的企業(yè)，支持他們的發(fā)展。

另外我們紫光已落戶重慶，重慶是一片可以成就事業(yè)的熱土，祝智博會圓滿成功，祝重慶智能產(chǎn)業(yè)成功！

十一、馬云：智慧引領未來

阿里巴巴集團董事會主席 馬云

尊敬的敏爾書記、各位領導、各位同行，很高興參加今天的會議，重慶舉辦這樣的峰會，我覺得是站在未來的角度，用未來的方法去解決今天和明天的問題，我覺得極具戰(zhàn)略意義。剛才聽了前面的發(fā)言，也深受啟發(fā)，我本人不是很懂技術，但是我們都很尊重技術，每次參加這樣的會，回去以后都有很多的思考，也有很多的受益。

全球這兩年有非常密集的關于互聯(lián)網(wǎng)未來的論壇和會議，恰恰說明了技術變革之快，智能化的影響之多，所以行業(yè)經(jīng)常聚在一起探討思考這些問題，本身就是我們進步的關鍵。剛才大家發(fā)表了很多關于智能制造的問題和看法，我覺得有非常豐富的內(nèi)容，我坐在下面不斷調(diào)整自己要講的東西，我想從我的角度來談一下我的思考。

首先，我認為這次技術革命所帶來的變化遠遠超過我們的想象，未來30年智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統(tǒng)制造業(yè)、服務業(yè)，改變教育、醫(yī)療，我們所有的生活都是離不開智能制造。未來不是我們這些互聯(lián)網(wǎng)公司的天下，而是用好互聯(lián)網(wǎng)公司、用好智能技術公司的天下。我自己這么覺得，新零售以后最重要的是新制造，所以大家覺得你今天來又要提新概念，其實說實在，新零售、新制造、新技術、新能源、新金融，我實在也找不出一個字來，什么是最好的字來形容它，我就用了一個新。

其實新零售在重新定義零售，新制造必將重新定義新的制造，新制造必須是制造業(yè)和服務業(yè)的完美結(jié)合，新制造也必須是B2C走向C2B，安心定制個性化，也必須是實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟的完美結(jié)合。今天的外部環(huán)境下，傳統(tǒng)的靠資源、消耗型的企業(yè)必定會越來越艱難，挑戰(zhàn)也越來越大。今天活得不錯的傳統(tǒng)制造業(yè)，不管是大家講的美的也好、格力也好、海爾也好，其實都是把傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)營銷做了很好的結(jié)合，因為電商的發(fā)展，因為新零售的發(fā)展，使得他們銷售非常好，數(shù)字至少看起來很好。

我經(jīng)常聽見沒了制造業(yè)，哪來你們互聯(lián)網(wǎng)的零售？哪來電子商務？其實沒有電子商務，這些人的股票會非常難看，根本沒有銷售額。所以我希望所有制造業(yè)要保持高度的清醒認識，不能安于現(xiàn)狀，光靠互聯(lián)網(wǎng)的營銷今天帶動了銷售額，但不能代表自己的能力，必須思考未來制造業(yè)該如何做。中國制造業(yè)必須真正走向智能化，我們必須要從B2C走向C2B，必須要利用好大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)去實現(xiàn)按需定制。跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，跟市場結(jié)合起來跟智能制造結(jié)合起來，去圍繞著消費走，這是中國制造業(yè)改變的關鍵一步。今天制造業(yè)活得好的不能安于現(xiàn)狀，活得不好的更要改變自己，抓住未來的機會。

新制造是制造業(yè)和服務業(yè)的完美結(jié)合，未來將沒有純制造業(yè)，也沒有純服務業(yè)，未來的制造業(yè)一定是服務業(yè)，服務業(yè)也必須是制造業(yè)，未來的制造業(yè)不是標準化和規(guī)?；莻€性化、定制化、智能化。以前是以制造為中心，未來應該以創(chuàng)造為中心，未來的制造業(yè)不提供就業(yè)，制造業(yè)在未來不將成為就業(yè)的主要發(fā)動機，人工智能也好、機器人也好，確實會取代大量就業(yè)。

機器人會取代流水線上的很多工作，但是服務業(yè)會產(chǎn)生新的大量的崗位，因為制造業(yè)需要人來設計、需要體驗、需要創(chuàng)新，所以未來制造業(yè)的引擎不是制造業(yè)，未來制造業(yè)的引擎是現(xiàn)代服務業(yè)。新制造也是實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟的完美結(jié)合，未來不一定是傳統(tǒng)的實體經(jīng)濟，但一定是以擁抱互聯(lián)網(wǎng)、擁抱智能化、擁抱新技術的新實體，實體經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)以后誰也離不開誰，未來90%的零售額將在互聯(lián)網(wǎng)上，90%的制造業(yè)會在互聯(lián)網(wǎng)上。

另外，新制造是新經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的新動力，智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術。全世界都在爭奪未來的人才和技術，美國在過去20年基本完成了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，中國正在進行供給側(cè)的改革，推進“一帶一路”，轉(zhuǎn)型的關鍵在于技術、在于思想、在于境界和格局。

未來有三項核心技術：智能制造、IT、區(qū)塊鏈。數(shù)據(jù)是新制造的關鍵要素，而用好數(shù)據(jù)是智能技術的能力，是走向智能化不可逾越的關口。智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。IOT和區(qū)塊鏈技術正在推進互聯(lián)網(wǎng)本身發(fā)生巨大的變化，今天的IOT不是真正意義上的IOT，我認為是很多賣硬件或者賣軟件的人找個理由賣得更好而已。

最后，機器有智能，動物有本能，人類有智慧。我們要相信智能的力量、智慧的力量，但是改變世界的不是技術，而是技術背后的理想、夢想；引領未來的不是智能，而是智能背后人的智慧。我相信機器會變得比人聰明，但人比機器更智慧，人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的，聰明是我們知道自己要什么，而智慧是知道自己不要什么，機器可以更聰明，可以快速、可以更精準，但機器不可能有價值觀、不可能有夢想、不可能有愛，因為機器只有機心、芯片，而人類有愛心。

人機大戰(zhàn)本身就是個笑話，我自己這么覺得，圍棋是人與人之間的樂趣，圍棋不是人與機器之間自尋倒霉。而且剛才講機器會翻譯得比人好，但翻譯得再好的機器不可能讓人體驗語言的魅力，體驗異域的文化和精髓，所以人類一定要有足夠的自信，即使技術是一個必要的要素，但不是一個唯一的要素，更不是全部的條件，我們不是為了技術而技術，我們要解決社會問題、解決未來問題，而去追求技術。我們尊重技術，但沒有必要為技術擔心太多，只有那些不學習、不自信的人才會擔心未來、才會擔心這些東西。

所以，我相信大家現(xiàn)在開始擔心AI、擔心人工智能，擔心這些機器人會消滅大量就業(yè)，但這些也會創(chuàng)造未來更多、更新的就業(yè)。所以，我希望大家知道，我們做不到我們的孩子們能做到，今天做不到未來能做到，要相信人類的智慧，我們一定能夠做到未來。

我想最后講一下關于今天大家在談技術的時候，更要考慮這種新的生產(chǎn)力，必須建立新的生產(chǎn)關系去適應這樣的生產(chǎn)力。過去英國曾經(jīng)有過紅旗法案，今天世界很多國家和政府都在制定各種各樣、各種包裝下面的紅旗法案，但今天我們要明白一個道理，我們必須要建立新的生產(chǎn)關系去適應新的生產(chǎn)力發(fā)展。

我去年跟美國交通部長探討過關于無人駕駛，有人講無人駕駛會取代很多就業(yè)，但是美國政府應該關心取代舊的行業(yè)推進新的行業(yè)，還是應該關心什么？我的看法政府應該關心的是，不管是無人駕駛還是有人駕駛，社會安全、馬路安全是第一要素，至于這個行業(yè)把那個行業(yè)給打掉了，這是一個市場要素，政府不應該在這兒多管，而應該關心到駕駛本身的安全。所以我自己覺得，企業(yè)做好企業(yè)的事情、政府做好政府的事情，共同來打造一個美好的未來，才是我們今天探討這樣一個問題的必要所在。謝謝各位！