作為一個(gè)計(jì)算機(jī)初級(jí)愛好者，也作為世紀(jì)圍棋大戰(zhàn)的圍觀吃瓜群眾，這些年真真切切地感受到人工智能給所有碼農(nóng)所帶來的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。

依稀還記得2017年華為的裁人風(fēng)波，35歲以上的工程師被大量裁員。其實(shí)原因很簡單，在精力最充沛的10年選擇了埋頭工作，然而這10年，技術(shù)的革命與更新卻在不斷變化。

就這樣，10年后的你如果不再具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也不再具備年輕的精力，那公司最后只會(huì)選擇懂得最新技術(shù)的這群人留下。

所以邏輯很簡單，如果你不想因?yàn)榧夹g(shù)的革命而被落下，那就嘗試一下人工智能吧。

＃2 想要高薪嗎？成為一名人工智能工程師吧！

據(jù)目前最新的數(shù)據(jù)顯示，發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)開發(fā)人員的月薪基本上保持在10K~50K之間，人工智能崗位的薪酬水平明顯高于其他職能崗位。

作為人工智能時(shí)代，人工智能行業(yè)開發(fā)人員的薪資排名如此靠前，自然可以理解。

行業(yè)風(fēng)口的人工智能，崗位溢價(jià)讓人乍舌；其高級(jí)崗位高出整體水平55%，中級(jí)崗位高出90%，而初級(jí)崗位更是高達(dá)110%。

鑒于此時(shí)的人工智能還在萌芽階段，在未來，人工智能將會(huì)被應(yīng)用在更多的領(lǐng)域，我們很快就會(huì)看到學(xué)習(xí)人工智能將會(huì)獲得更高的回報(bào)，掙得更多。

＃3 人工智能是當(dāng)今技術(shù)革命的未來

第一次工業(yè)革命是機(jī)械化，它開創(chuàng)了以機(jī)器代替勞動(dòng)的時(shí)代。

第二次工業(yè)革命是電氣化，它促成了世界殖民體系的形成。

第三次工業(yè)革命是自動(dòng)化，它開創(chuàng)了空間、原子能、計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的新紀(jì)元。

第四次工業(yè)革命是智能化，它將促成ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)）等技術(shù)的形成。

而我們回想一下，每一次工業(yè)革命的改變，所帶來的是社會(huì)勞動(dòng)力的重新分配，跟著趨勢(shì)，無疑會(huì)讓你的能力被放大。

和菜頭說：“順著大浪游泳，怎么都能游得更快一點(diǎn)”。如果你想站在風(fēng)口上，那就嘗試一下人工智能吧。

＃4 如果開始想學(xué)人工智能，該怎么入手

人工智能的研究是從以“推理”為重點(diǎn)到以“知識(shí)”為重點(diǎn)，再到以“學(xué)習(xí)”為重點(diǎn)，一條自然、清晰的脈絡(luò)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)便是非常重要的人工智能解決手段。

但機(jī)器學(xué)習(xí)也并沒那么復(fù)雜，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以說是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法。