Caffe是一個深度學(xué)習(xí)框架,具有表達(dá)力強(qiáng)、速度快和模塊化的思想,由伯克利視覺學(xué)習(xí)中心(BVLC)和社區(qū)貢獻(xiàn)者開發(fā)。使用Caffe,可以在配置中定義模型和優(yōu)化,不需要硬編碼。通過設(shè)置一個GPU機(jī)器訓(xùn)練標(biāo)記在CPU和GPU之間轉(zhuǎn)換,接著調(diào)配商品化集群系統(tǒng)或移動設(shè)備來完成。
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