美國(guó)DARPA近日宣布，計(jì)劃在未來(lái)5年內(nèi)投資20億美元用于開(kāi)發(fā)下一波人工智能技術(shù)，尋求情境推理能力等技術(shù)的突破，使其有能力識(shí)別新的場(chǎng)景和環(huán)境并加以適應(yīng)，以便在人類(lèi)和機(jī)器之間建立更可靠的合作伙伴關(guān)系。

在60年的歷史中，美國(guó)國(guó)防先期研究計(jì)劃局（DARPA）在創(chuàng)造和發(fā)展人工智能（AI）技術(shù)方面發(fā)揮了主導(dǎo)作用，這些技術(shù)為國(guó)防部帶來(lái)了改變游戲規(guī)則的能力。從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，DARPA的研究促成了第一波人工智能技術(shù)發(fā)展高潮，這一波人工智能側(cè)重于手工知識(shí)、或者能夠執(zhí)行狹義任務(wù)的基于規(guī)則的系統(tǒng)。雖然這是人工智能領(lǐng)域向前邁出的關(guān)鍵一步，但這些系統(tǒng)脆弱且應(yīng)用范圍有限。從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，DARPA幫助引入了第二波人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，該技術(shù)從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建了統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別器。

DARPA對(duì)自然語(yǔ)言理解、解決問(wèn)題、導(dǎo)航和感知技術(shù)的資助導(dǎo)致了自動(dòng)駕駛汽車(chē)、個(gè)人助理和近乎自然的假肢的誕生，此外還有大量重要和有價(jià)值的軍事和商業(yè)應(yīng)用。然而，這些第二波人工智能技術(shù)依賴(lài)大量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不能適應(yīng)不斷變化的條件，只能提供有限的性能保證，并且無(wú)法向用戶解釋其結(jié)果。

為了解決這些第一波和第二波人工智能技術(shù)的局限性，DARPA尋求探索新的理論和應(yīng)用，使機(jī)器能夠適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。DARPA認(rèn)為下一代人工智能是技術(shù)進(jìn)步的第三波浪潮，具有環(huán)境適應(yīng)性。為了更好地確定前進(jìn)的道路，DARPA于9月7日宣布對(duì)現(xiàn)有的新設(shè)的人工智能項(xiàng)目進(jìn)行20多億美元的多年投資，稱(chēng)為“人工智能下一步”活動(dòng)。機(jī)構(gòu)主任史蒂文·沃克（Steven Walker）博士在DARPA D60研討會(huì)的閉幕詞中正式公布了這項(xiàng)大規(guī)模的計(jì)劃，該研討會(huì)將于周三至周五（9月5日至7日）在馬里蘭州國(guó)家港的Gaylord度假村和會(huì)議中心舉行。

沃克博士說(shuō):“接下來(lái)，我們將通過(guò)對(duì)人工智能進(jìn)行多項(xiàng)研究進(jìn)行投資，旨在將計(jì)算機(jī)從專(zhuān)業(yè)工具轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q問(wèn)題的合作伙伴。目前的機(jī)器缺乏情境推理能力，它們的訓(xùn)練必須涵蓋所有可能發(fā)生的情況，這不僅代價(jià)高昂，未來(lái)甚至變得不現(xiàn)實(shí)。我們想探索機(jī)器如何獲得類(lèi)似人類(lèi)的交流和推理能力，能夠識(shí)別新的情況和環(huán)境并適應(yīng)它們。" DARPA目前正在開(kāi)展或擬啟動(dòng)20多個(gè)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目正在探索提高人工智能技術(shù)水平的方法，將第二波機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)推向情境推理能力。此外，60多個(gè)在研的項(xiàng)目在某種程度上也應(yīng)用了人工智能，從合作共享電磁頻譜帶寬的代理到檢測(cè)和修補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)漏洞等等。在接下來(lái)的12個(gè)月里，DARPA計(jì)劃發(fā)布多項(xiàng)廣泛機(jī)構(gòu)公告（BAA），以推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)研究。

在關(guān)于人工智能技術(shù)的下一步研究計(jì)劃中，DARPA要探索的主要領(lǐng)域可能包括促使國(guó)防部關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的相關(guān)技術(shù)，例如一周內(nèi)完成安全審查或一天內(nèi)授權(quán)軟件系統(tǒng)進(jìn)行操作部署；提高人工智能系統(tǒng)的魯棒性和可靠性；增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的安全性和靈活性；降低功耗，避免數(shù)據(jù)和性能效率低下；開(kāi)創(chuàng)下一代人工智能算法和應(yīng)用，如“可解釋性”AI和常識(shí)推理。

除了新的和現(xiàn)有的DARPA項(xiàng)目研究，DARPA發(fā)起的新一波人工智能研究運(yùn)動(dòng)的一個(gè)關(guān)鍵組成部分將是DARPA的人工智能探索( AIE )項(xiàng)目，該項(xiàng)目于2018年7月首次宣布。沃克博士說(shuō):“在當(dāng)今快技術(shù)快速進(jìn)步的世界中，我們必須努力快速創(chuàng)建項(xiàng)目，并將項(xiàng)目從理念轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)踐?！币虼?，AIE將啟動(dòng)一系列高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的項(xiàng)目，研究人員將在獲得合同后18個(gè)月內(nèi)努力確定新的AI概念的可行性。利用簡(jiǎn)化的合同程序和融資機(jī)制將使這些努力能夠在機(jī)會(huì)宣布后的三個(gè)月內(nèi)從提案轉(zhuǎn)為已啟動(dòng)項(xiàng)目。