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人工智能是個(gè)“空中樓閣”??jī)蓚€(gè)前提需謹(jǐn)慎

w0oW_guanchacai ? 作者:工程師李察 ? 2018-10-06 09:29 ? 次閱讀
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裝修房子時(shí),有這樣一種業(yè)主:非常強(qiáng)勢(shì),只管提出要求、很少和設(shè)計(jì)師商量設(shè)計(jì)和施工的可行性。這時(shí),設(shè)計(jì)師勉強(qiáng)設(shè)計(jì)出來了,看起來似乎很漂亮,用的時(shí)候卻會(huì)有很多問題:如樓梯臺(tái)階過高、過道過低等,還可能存在安全隱患。

一些官員和“專家”討論技術(shù)問題,就像這種業(yè)主:不管技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的可行性,只關(guān)心他希望得到什么;只知道唱出一些迷人的口號(hào),卻從不思考怎么落地。這些人往往不懂得技術(shù)的具體功能和實(shí)施方法,只是腦子中有個(gè)“空中樓閣”,就催著企業(yè)去做。

現(xiàn)在,他們談人工智能智能制造就是這樣;越是不懂的人,膽子和口氣就越大、圖景描述也越美——反正實(shí)施的事情他不管。其實(shí),他們連效果也未必真的關(guān)心。很大從程度上只是葉公好龍。

推進(jìn)人工智能,其實(shí)會(huì)面臨很多困難。

例如,從技術(shù)角度講,要把問題轉(zhuǎn)化成人工智能問題需要兩個(gè)前提:1、把決策問題轉(zhuǎn)化為“做選擇題”;2、能判斷或評(píng)價(jià)“選擇結(jié)果”的“對(duì)錯(cuò)或者好壞”。有了這兩個(gè)前提,人工智能、大數(shù)據(jù)等算法才有用武之地。這兩個(gè)問題看似簡(jiǎn)單,在推進(jìn)過程中卻很麻煩。

比如,“做選擇題”就要把全部可能的做法羅列出來,變成CheckList。在工業(yè)企業(yè)中,這種事的工作量很大,可能會(huì)麻煩到難以想象。而且,我們的技術(shù)人員往往沒有這種文化和耐心,往往直接給你否掉。再如,對(duì)“對(duì)錯(cuò)和好壞”評(píng)價(jià),有時(shí)候是靠物理實(shí)驗(yàn)獲得的,不是靠IT可以實(shí)現(xiàn)的。不做事的專家和官員喜歡呼吁別人做:要是讓他自己做,恐怕就沒那么激動(dòng)了。

從經(jīng)濟(jì)角度講,人工智能需要找到合適的場(chǎng)景才能具備經(jīng)濟(jì)性。如果純粹是為了寫論文、吸引眼球、完成政治任務(wù),可以不考慮這個(gè)問題。但工業(yè)企業(yè)首先要生存,經(jīng)濟(jì)性是不能不考慮的問題。多數(shù)企業(yè)也沒有這種“賠本賺吆喝”的意愿。而最適合人工智能的場(chǎng)景,往往是少數(shù)行業(yè)、尤其是高端行業(yè)才具備的,是“可遇不可求的”。并不是所有的企業(yè)都有這個(gè)需要,正如“叫花子家里不需要御廚”。

企業(yè)在從事這些工作之前,應(yīng)該仔細(xì)想一下:你明確目標(biāo)了嗎?準(zhǔn)備好付出代價(jià)并接受各種挑戰(zhàn)了嗎?要搞先進(jìn)的東西,要先有點(diǎn)本事:沒有關(guān)羽的能耐,就不要急于“溫酒斬華雄”、也不要忽悠別人去“斬”,否則被斬的就是自己。我們之所以重視新技術(shù),往往是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)革命拐點(diǎn)的到來。要理解這個(gè)拐點(diǎn),單單懂得科學(xué)理論是不夠的,還必須了解工程和技術(shù)方法,乃至經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)。所以,不懂,往往才是常態(tài)。但有些根本不了解工業(yè)規(guī)律、靠論文或當(dāng)官起家的人,卻急急忙忙地給人講智能制造如何在工業(yè)界應(yīng)用了。

在我國(guó),我親眼見證過很多“過熱”引發(fā)的問題。最重要的問題還不是浪費(fèi)錢財(cái),而是對(duì)文化氛圍的破壞。有的企業(yè)和專家迎合國(guó)家政策,只是圖名、圖利,而不是安心做事。“天下大事,必作于細(xì)”。做大事都是要從細(xì)節(jié)入手,調(diào)子高的人往往自己不做事、而是指揮別人做事、做錯(cuò)了自己也不負(fù)責(zé)。要把細(xì)節(jié)做好,往往要“慢工出細(xì)活”,快了反而做不好。在過熱的背景下,安心做細(xì)活的人更容易被逆淘汰。所以,“過熱”不僅浪費(fèi)錢,把本來該做事的人和隊(duì)伍也廢了。

我總覺得,政府官員過多地介入自己不懂的特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域,不是件好事情。政府過于熱情的話,就會(huì)涌現(xiàn)出一批“葉公好龍”式的人工智能公司。今年上海曾經(jīng)引進(jìn)某個(gè)智能制造方面的企業(yè),并作為業(yè)績(jī)夸耀。我當(dāng)時(shí)就覺得這個(gè)企業(yè)不怎么靠譜,發(fā)展太快、人才隊(duì)伍太嫩。結(jié)果,最近丑聞就出來了。規(guī)律就是規(guī)律,領(lǐng)導(dǎo)和專家說了也不算。

潑完冷水再送杯熱茶:對(duì)于那些認(rèn)認(rèn)真真搞技術(shù)的企業(yè)和專家,表示衷心的敬佩。讓我高興的是:這樣的企業(yè)在中國(guó)開始出現(xiàn),并越來越多。但這些企業(yè)往往都有十年左右的積累,在聚光燈亮起之前就默默地工作,并不是現(xiàn)在才去趕熱點(diǎn)。

歐姆龍創(chuàng)始人(名字叫立石一真)說過一句話:如果一個(gè)項(xiàng)目,十個(gè)人有五個(gè)以上說好,可能就不值得做了。所以,從某種意義上講,好的企業(yè)家和科技工作者需要較好的人品:只有少數(shù)人支持時(shí),要頂著壓力去干,而不是在頌歌中去干、不能人云亦云。我國(guó)很多人有搞“畝產(chǎn)萬(wàn)斤”的“劣質(zhì)基因”,我們必須反對(duì)盲目跟風(fēng)。

當(dāng)然,趕熱點(diǎn)也不是絕對(duì)不行;關(guān)鍵是干之前自己先要冷靜下來想一想。搞創(chuàng)新要從業(yè)務(wù)和市場(chǎng)需求出發(fā),而不是響應(yīng)專家和領(lǐng)導(dǎo)的號(hào)召;搞創(chuàng)新要有科學(xué)的態(tài)度,不是為了完成政治任務(wù)、討好領(lǐng)導(dǎo)。更不能把技術(shù)搞成娛樂化,把學(xué)術(shù)會(huì)議變成大領(lǐng)導(dǎo)和大專家表演或吹牛的舞臺(tái)。

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原文標(biāo)題:人工智能的“葉公好龍”該怎么預(yù)防

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