一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計

電子設(shè)計 ? 來源:郭婷 ? 作者:電子設(shè)計 ? 2019-10-29 07:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

現(xiàn)代電子元件裝配要求錫爐焊接溫度更加穩(wěn)定,對錫爐高溫控制的難度也就增強。隨著預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究不斷深入,由于其運算數(shù)據(jù)量大、收斂比較慢的特點,使其應(yīng)用受到了硬件上的限制,實際應(yīng)用并不多。但DSP高速數(shù)字信號處理速度越來越快,在線實時控制能力越來越強,在結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方面效果顯著。本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力對溫度參數(shù)進行學(xué)習(xí)和調(diào)整,同時結(jié)合數(shù)字信號處理(DSP)模塊進行控制和運算,實現(xiàn)高速運算處理控制,最終實現(xiàn)了錫爐溫度控制系統(tǒng)在線實時補償加熱控制。

1 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對事件預(yù)測是一種很好的數(shù)據(jù)處理技術(shù),在學(xué)習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)規(guī)則,通過預(yù)測和DSP運算處理控制相結(jié)合來學(xué)習(xí)及調(diào)節(jié)控制函數(shù)的參數(shù)?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP的控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。控制系統(tǒng)由預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP數(shù)字信號處理運算控制兩部分構(gòu)成,這兩部分有共同的輸入信號,即網(wǎng)絡(luò)溫度誤差e。預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對采樣溫度樣本和預(yù)先設(shè)置樣本進行預(yù)測和*估,預(yù)測值經(jīng)過外部環(huán)境控制的影響因子進行適當(dāng)校正后,進行預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和控制函數(shù)的參數(shù)調(diào)節(jié)。DSP運算處理控制中心根據(jù)控制溫度誤差和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值,通過高速數(shù)據(jù)運算處理,接收和發(fā)布各種控制命令并加以執(zhí)行,包括實時溫度顯示、溫度控制輸出、溫度超越限值報警等輸入和輸出參數(shù)。執(zhí)行機構(gòu)是控制模塊的對象,溫度控制系統(tǒng)的最終對象為加熱器。因此,錫爐溫度控制系統(tǒng)以溫度的變化作為整個控制核心,它由溫度傳感器來轉(zhuǎn)化,經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測和數(shù)字信號處理(DSP)進行有效的控制。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計

該控制系統(tǒng)的預(yù)測采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其特點是只有前后相鄰兩層之間的神經(jīng)元相互連接,輸出神經(jīng)元輸出預(yù)測值,預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分為3層,即為輸入層、隱層和輸出層。輸入層負責(zé)接收數(shù)據(jù),不進行運算。其中x0激活函數(shù)的初始值,位于[-1,1]之間的隨機數(shù),而x1是網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的溫度誤差e,x2和x3分別為加熱器的電壓電流檢測值。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計

因此,通過算法的實驗,利用自適應(yīng)因子(1-β)對權(quán)修改量按需進行彈性的變化,實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)收斂速度的學(xué)習(xí)。

2 、DSP系統(tǒng)實現(xiàn)

錫爐加熱溫度控制系統(tǒng)對加熱控制關(guān)鍵件可實行PID控制,從而準確實現(xiàn)錫爐溫度變化的溫度加熱補償控制,增加熱效率的有效應(yīng)用,并有利于提高電能的利用率,實現(xiàn)節(jié)能,同時提高了電路板焊接的合格率。系統(tǒng)構(gòu)成包括DSP處理、溫度傳感檢測、電壓電流檢測、溫度顯示、溫度鍵盤參數(shù)設(shè)置、溫度報警、控制輸出等功能。系統(tǒng)操作簡單、顯示直觀、控制方便??刂葡到y(tǒng)的核心設(shè)計是DSP數(shù)字信號運算處理控制器。由DSP芯片TMS320FL2407做為控制中心,輔助外圍電路來實現(xiàn)系統(tǒng)控制。

2.1 系統(tǒng)硬件電路

控制系統(tǒng)主要采用DS1002型系統(tǒng)板及其多路I/O板,系統(tǒng)主要由數(shù)字信號處理芯片TMS320FL2407中心及相應(yīng)接口外圍電路組成, 包括加熱器件可控驅(qū)動電路、溫度采集A /D 電路、溫度設(shè)定鍵盤輸入、溫度顯示電路和報警電路等。實時控制系統(tǒng)硬件電路原理如圖3所示。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計

(1)DSP數(shù)字處理電路。對接收溫度傳感檢測而轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號進行運算處理,同時完成上位機預(yù)測狀態(tài)的處理,輸出執(zhí)行控制信號;

(2)加熱器件可控驅(qū)動電路??刂萍訜崞鞯膱?zhí)行機構(gòu)可以采用傳統(tǒng)的繼電器類和可控硅類型,但其控制簡單、性能差。本加熱溫度控制系統(tǒng)采用PID方式,模擬量自動調(diào)節(jié)電壓相角,可以進行溫度的連續(xù)控制,解決溫度控制的精度和穩(wěn)定度要求,實現(xiàn)控制溫度精度達到±2 ℃。根據(jù)溫度傳感器提供感應(yīng)回饋的采樣數(shù)據(jù),DSP輸出的PWM控制信號,控制加熱器的執(zhí)行元件,達到在線實時控制錫爐溫度的目的;

(3)溫度、電壓和電流采集A/D電路。系統(tǒng)在初始化工作時,不斷地通過傳感器采集當(dāng)前的錫爐實時溫度。系統(tǒng)板通過I/O板將溫度傳感器采集的模擬數(shù)據(jù)和溫度誤差完成A/D轉(zhuǎn)換后,由高速通路送入DSP控制中心,同時結(jié)合電壓電流數(shù)據(jù),將采集數(shù)據(jù)與比較寄存器內(nèi)的設(shè)定值進行比較運算,經(jīng)DSP高速運算處理后進行D/A轉(zhuǎn)換,進入控制執(zhí)行機構(gòu);

(4)溫度設(shè)定鍵盤輸入。系統(tǒng)的溫度控制參數(shù)的輸入由8個輸入輕觸按鍵通過串口與DSP系統(tǒng)板之間的通信實現(xiàn);

(5)顯示電路和報警電路。顯示電路組成單元由液晶模塊板、指示發(fā)光二極管和相應(yīng)的驅(qū)動電路構(gòu)成。液晶模塊板顯示系統(tǒng)的運行參數(shù),主要由大字體顯示錫爐實時溫度,同時以小字體顯示當(dāng)前加熱器的電壓和電流。正常工作時,電源指示二極管發(fā)紅光,工作指示二極管發(fā)綠光;當(dāng)工作指示二極管發(fā)黃光時,預(yù)示系統(tǒng)電路出現(xiàn)故障,錫爐溫度有可能出現(xiàn)異常,需要斷開控制系統(tǒng)維修或重新啟動系統(tǒng)及復(fù)位。同時給出報警提示聲音,DSP控制輸出端送出斷開可硅電路的控制電壓,停止加熱器繼續(xù)工作。報警電路有喇叭及其驅(qū)動放大電路組成,報警聲音由軟件編程來實現(xiàn)。

2.2 系統(tǒng)軟件

在系統(tǒng)芯片中選用TMS320LF2407,通過上位機把C語言開發(fā)的算法經(jīng)編譯連接后,轉(zhuǎn)換為DSP能接收的目標文件格式(COFF),加載到DSP進行執(zhí)行控制。圖4為控制系統(tǒng)軟件流程圖。采集溫度傳感器的模擬參數(shù)經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,用C語言編寫的控制算法通過CL30開發(fā)工具進行編譯,傳到DSP系統(tǒng)板加以運算控制,獲得控制驅(qū)動信號。在DSP控制中心,對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法的過程中,上位PC機通過RAM進行狀態(tài)信息的捕捉,實時監(jiān)測控制系統(tǒng)的參數(shù)性能,為溫度控制系統(tǒng)的控制算法提供有力分析依據(jù),完成系統(tǒng)的調(diào)試。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計

控制系統(tǒng)經(jīng)過系統(tǒng)初始化后開中斷,并進行各種功能檢測。溫度參數(shù)采樣進行A/D轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,送入DSP運算中心進行數(shù)字處理,輸出控制信號經(jīng)D/A轉(zhuǎn)換用以驅(qū)動執(zhí)行機構(gòu)。定時器T0作為采樣設(shè)定周期,每個采樣周期完成一次采樣和運算分析處理,直到預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)完成,退出中斷而停止。

3 、系統(tǒng)應(yīng)用結(jié)果

在電路中安裝溫度、電壓和電流檢測裝置,經(jīng)過電路實驗,在DSP中植入預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)果,從而實現(xiàn)溫度PID控制,其溫度控制曲線如圖5所示。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計

將預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP高速運算處理相結(jié)合的方法應(yīng)用到錫爐的溫度PID控制系統(tǒng)中,大大提高了控制系統(tǒng)溫度的穩(wěn)定性和精度,為電子元件在裝配過程中提供了可靠的焊接溫度,降低了因裝接高溫而損壞元件和電路板的可能性。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • dsp
    dsp
    +關(guān)注

    關(guān)注

    556

    文章

    8158

    瀏覽量

    357798
  • 控制系統(tǒng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    41

    文章

    6784

    瀏覽量

    112205
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4814

    瀏覽量

    103709
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    神經(jīng)模糊控制在SAW壓力傳感器溫度補償中的應(yīng)用

    。鑒于此種情況,本文采用神經(jīng)模糊控制方法,對SAW壓力傳感器進行智能溫度補償。 神經(jīng)模糊控制
    發(fā)表于 10-24 11:36

    如何設(shè)計BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

    (Digital Signal Processor)相比,現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array,F(xiàn)PGA)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)上更具優(yōu)勢。DSP處理器在處理時
    發(fā)表于 08-08 06:11

    如何利用SoPC實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度控制器?

    由于時變非線性和強耦合的控制系統(tǒng)還沒有精確的數(shù)學(xué)模型,因而傳統(tǒng)的依賴被控對象數(shù)學(xué)模型的控制策略及其控制系統(tǒng)的封閉式結(jié)構(gòu)很難對其實施有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    發(fā)表于 08-12 06:25

    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制

    最近在學(xué)習(xí)電機的智能控制,上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)
    發(fā)表于 09-07 07:43

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32的方法

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合,并且將擬合得到的結(jié)果用作控制,就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,這樣就可以
    發(fā)表于 01-11 06:20

    基于混沌控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異步加密

    將Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為混沌控制系統(tǒng)辨識器,任選系統(tǒng)初值和非線性、非周期性控制律,通過Chebyshev混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生混沌序列
    發(fā)表于 04-20 09:43 ?9次下載

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軋鋼加熱爐模式識別與智能控制中的應(yīng)用

    本文分析研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理及其在加熱爐模式識別與智能控制系統(tǒng)中應(yīng)用情況,論述了加熱爐模式識別與智能控制的特點。實踐結(jié)果表明,這種
    發(fā)表于 06-20 09:29 ?15次下載

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立感應(yīng)電機直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的定子磁鏈觀測器和開關(guān)狀態(tài)選擇器,并用單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法來處理直接轉(zhuǎn)矩控制器的復(fù)雜運算。仿真結(jié)果表明,用此方案構(gòu)成的
    發(fā)表于 08-06 11:14 ?11次下載

    灰色補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究

    本文給出了灰色系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種新的結(jié)合方式—灰色補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立殘差與數(shù)
    發(fā)表于 09-02 10:44 ?16次下載

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的庫存控制系統(tǒng)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)通常會面臨多種選擇,如樣本的訓(xùn)練方式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等,不好的選擇會降低預(yù)測率。BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫存
    發(fā)表于 11-13 17:24 ?31次下載

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制實時仿真系統(tǒng)

    為了觀測使用 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 作為控制器的實際的自動控制系統(tǒng)控制效果,我們開發(fā)了一種實時閉環(huán)仿真系統(tǒng)
    發(fā)表于 06-20 17:37 ?102次下載
    人工<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b><b class='flag-5'>控制</b>的<b class='flag-5'>實時</b>仿真<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的賴氨酸發(fā)酵過程解耦控制系統(tǒng)實現(xiàn)_陳明忠

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的賴氨酸發(fā)酵過程解耦控制系統(tǒng)實現(xiàn)_陳明忠
    發(fā)表于 03-16 10:03 ?0次下載

    PLC的加熱爐儀表控制系統(tǒng)

    針對加熱爐儀表白動控制系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和實時監(jiān)控問題,對加熱爐控制系統(tǒng)配置、爐膛溫度串級調(diào)節(jié)系統(tǒng)
    發(fā)表于 03-15 15:13 ?6次下載
    PLC的<b class='flag-5'>加熱爐</b>儀表<b class='flag-5'>控制系統(tǒng)</b>

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡稱神經(jīng)控制,是指在控制系
    發(fā)表于 05-27 15:02 ?13次下載

    電機控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略

    方式,實現(xiàn)對電機控制系統(tǒng)的智能優(yōu)化,提高系統(tǒng)的自適應(yīng)能力和控制精度。本文將對電機控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 06-25 11:46 ?1354次閱讀