(本文來自C114通信網(wǎng)，作者陳宦杰，本文作為轉(zhuǎn)載分享。)

近日，“2018中國芯片發(fā)展高峰論壇”在南京舉行，寒武紀(jì)科技CEO陳天石受邀出席并表示，5G的到來，將引領(lǐng)人工智能時(shí)代變革。

細(xì)數(shù)人工智能60余年的發(fā)展史，從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志AI的誕生，到2017年Alpha Go橫掃圍棋屆震驚世界，期間共經(jīng)歷2次大起大落。那么，深藍(lán)與Alpha Go區(qū)別在哪里？怎樣才能延續(xù)AI的第三次發(fā)展熱潮，避免其陷入低谷呢？

名為AI的木桶

陳天石指出，AI的發(fā)展離不開三大要素，即芯片、算法、數(shù)據(jù)。算力突破，由高性能芯片組成的計(jì)算能力使語音識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺成為可能；算法突破，深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)，醫(yī)療教育經(jīng)由智能分析變得更加精準(zhǔn)、更加迅捷；數(shù)據(jù)突破，不斷被收集的大量數(shù)據(jù)作用于安防、機(jī)器人、無人駕駛、智慧家居等領(lǐng)域，讓智能的氣息融入人們生活的方方面面。

上世紀(jì)80年代，真正意義上的互聯(lián)網(wǎng)并未出現(xiàn)，當(dāng)時(shí)的AI難以進(jìn)行人機(jī)交互，積累大量的數(shù)據(jù)只是一種奢望。到了20世紀(jì)90年代末、21世紀(jì)初，不夠復(fù)雜的AI模型制約著人工智能的整體發(fā)展，即便少數(shù)學(xué)者計(jì)劃對(duì)AI模型進(jìn)行升級(jí)，芯片性能卻成為一道邁不過去的坎。

如今，人臉識(shí)別隨處可見，翻譯與法律助理的崗位變得岌岌可危，AI看似進(jìn)入感知智能的新時(shí)代，但終端與云端的交互仍不夠平滑，無法做到頻繁更新、實(shí)時(shí)處理。陳天石表示，智能終端功耗有限，首先要保證自身的續(xù)航時(shí)間，在對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，還需云端協(xié)助。因此，AI的長遠(yuǎn)發(fā)展，芯片、算法、數(shù)據(jù)，缺一不可。

5G為AI補(bǔ)齊短板

談到5G，人們首先會(huì)聯(lián)想到超低的數(shù)據(jù)延遲與超高帶寬的數(shù)據(jù)傳輸。大帶寬、海量連接、低時(shí)延、高可靠是5G的基本特征。隨著帶寬的大幅度提升，5G數(shù)據(jù)海嘯隨之到來，它將加速IT技術(shù)變革，驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)平臺(tái)多元化發(fā)展，最終促進(jìn)AI應(yīng)用落地。

陳天石認(rèn)為，5G帶給AI的變化，具體可以分為三個(gè)方面：

其一，實(shí)現(xiàn)資源突破。所謂資源包括計(jì)算資源和儲(chǔ)存資源，將一些終端無法及時(shí)處理的數(shù)據(jù)傳送至云端，這使得云端聯(lián)系親密化，促成了端和端協(xié)作做AI處理、端和云協(xié)作做AI處理。

其二，增加算力提升需求。通過5G連接更多的設(shè)備，將周邊的情境信息拷貝到AI設(shè)備，5G使AI運(yùn)作情景化。AI得以沉浸在情境中，進(jìn)行大量的訓(xùn)練與判斷。

其三，解決傳輸寬帶和速率困境。5G的基本特征令端到端的全面鏈接成為可能，端的數(shù)據(jù)處理能力大為提高，AI處理路徑縮短，AI處理零延時(shí)，進(jìn)而導(dǎo)致終端設(shè)備智能化。

一項(xiàng)技術(shù)能否保持活力，得到長期發(fā)展，最終取決于市場反饋。5G賦能、AI加持，將使得多種新型商業(yè)模式成為可能，對(duì)于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、城市、教育造成的影響是積極且巨大的。

陳天石樂觀地估計(jì)，未來3-5年，完全自動(dòng)駕駛的汽車就可以上路。10年后，自動(dòng)駕駛將隨處可見，而人們也早已進(jìn)入5G引領(lǐng)的人工智能新時(shí)代。